电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨 姚祎鑫

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电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨姚祎鑫

摘要:在电力营销中,我国科学技术的发展促进了大数据时代的不断进步,但

是现如今随着窃电技术的手段多样化的发展,传统的窃电检查方式已经无法满足

现如今的实际需求,此外因为违法人员自身的思维警觉性在逐渐的进行提高,导

致其电力企业的管理难度在逐渐的进行增长,因此必须要提高电力营销大数据的

合理应用,保证电力企业窃电检查的整体效率,促进电力企业自身持续稳定的发展。

关键词:电力营销;大数据;反窃电;应用;分析

现如今随着我国社会经济快速的发展,现代化设备也在逐渐的增多,在人们

生活和工作的过程中是无法离开电力的,目前在用电量增长的过程中,窃电情况

越来越严重,部分的不法分子为了能够降低电费的使用,从而对电能进行窃取,

导致供电企业的经济效益出现损失。因此本文主要分析电力营销大数据在反窃电

检查中的应用,在此基础上提出了下文的内容。

1电力营销大数据环境信息化建设必要性分析

1.1能够对信息进行深入获取

随着科学技术的不断进步以及发展,大数据的发展速度也在不断加快,并广

泛的应用于各个企业的发展过程中,很大程度上推动了企业的可持续发展进程。

通常情况下,所谓的大数据技术,其主要是通过高科技信息采集,对客户的历史

信息进行存储,同时科学且合理的对客户信息以及需求进行分类,能够以客户为

中心,不断对服务理念以及水平进行提升,有利于电力营销信息化建设工作的有

序进行,更有利于企业的发展。此外,在具体的电力营销信息化建设工作开展过

程中,还应该侧重对大数据的互通,依照具体现状,构建一套健全且先进的电力

营销信息化平台,确保可以有效促进电力营销信息化建设工作的开展,全面提升

数据信息的全面性以及有效性,进而从根本上提升我国电力营销信息化水平及效果。

1.2能够进一步提升电力营销信息化建设水平

在大数据背景下,在具体的电力营销建设工作开展过程中,通过对现代化信

息技术的广泛应用,可以达到对信息进行获取以及储存的效果和目的,科学的对

以及信息进行分配,确保各项资源能够得到有效利用,不仅可以进一步促进电力

营销信息化建设水平的提高,也可以有效推动对企业的发展。此外,通过对信息

储存以及配置的不断完善和优化,还可以保证电力营销服务流程更加具体化以及

完善化,提升电力营销过程的系统性,以便可以从根本上提升电力营销信息化建

设水平以及效果。

2目前供电企业反窃电检查中的问题分析

2.1查处窃电、违约用电的方法比较少

目前对于窃电、违约用电的管理方法相对陈旧,仍然是以人工检查为主,这

就存在着较大的漏洞。首先,人工检查存在着作息问题,而这也正给了窃电、违

约用电的可乘之机,某些窃电、违约用电人员还专门选择深夜作案,令工作人员

防不胜防。其次,某些窃电、违约用电的方式方法也相对较隐蔽,人工检查较难

发现,有时还需要靠群众举报。而我国法律对于这种窃电、违约用电行为的处罚,还需要看窃电数额和情节轻重进行判定,一般的窃电、违约用电行为多采取补交

电费和违约使用电费的处罚方法。出于个人利益来说,会有很多的人愿意铤而走

险进行窃电、违约用电。再者,对于用电检查工作的方法陈旧,检查频率低,所

需要花费的时间长等原因,在用电设备受到窃电和违约用电者的不当处理后,容

易造成设备损坏情况,当用电设备一旦出现损坏问题,而又不能够及时发现和进

行维修,这必定对供电质量和用电过程造成较大的安全隐患。

2.2由于反窃电检查的管理并不完善

在供电企业中,因为生产经营的过程中并没有对窃电检查的工作引起足够重视,直接导致企业自身的反窃电措施存在一定的缺失,在管理中也会存在越来越

多的问题。此外因为管理人员自身缺少监督管理力度和基础设备并不是很完善,

管理人员自身的责任心存在一定的不足等问题的出现,都将会导致供电企业的反

窃电管理效果不理想,与此同时也将会增加电力系统的不安全,对电力企业带来

严重的损失,因此在电力企业中,必须要对反窃电技术管理进行完善,严格的执

行管理制度,保证反窃电技术可以得到有效落实。

3大数据背景下的反窃电检查措施分析

3.1根据大数据作为电量分类的基础

在供电企业中,实际的运营管理要想提高反窃电检查的效率,必须要根据营

销大数据作为实际的参考,根据线路特点和电量消耗的特点等作为基础,对其电

量进行合理的分类。在这项工作开展中,管理人员需要对电线路的特点进行掌握,虽然是在相同电路中使用电量,但是每个位置的干扰因素都存在着不同,因此电

流负载的情况也是不同,如果出现这种情况,管理人员可以根据用户系统的使用

数据和实际的使用量做出对比,假如存在着比较大的数据差距,那么便存在着很

大的窃电嫌疑,之后在对其进行具体的分析对比,可以准确的找到窃电违法的人员。通过采取这样的方式可以排出一些其他原因导致出现的用电量过大问题,因

此必须要遵守着实际的情况,对其用电负载层次进行合理划分,有效的去改善客

观因素。在此之外居民生活用电量便是作为居民的负载电量,企业的用电量便是

商业负载电量,城市在建设中,一些其他的用电量称之为其他负载电量,这种方

式进行划分,可以帮助企业对电流负载量进行细化,提高企业自身的供电安全。

3.2需要科学的划分用户用电量的数据

在供电企业中,反窃电的工作需要对用电数据做出相应的统计以及分析,因

此管理人员要将供电企业所搜集到的数据和信息进行整理分析,找到其生产经营

中的问题,采取相应措施进行控制。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值

以及标准差进行计算,之后根据负载正态变化量作为基础,对其中的差值概率进

行计算出来,让供电企业有着足够的信息进行参考,同时管理人员需要对用户使

用电量的浮动参数进行分析判断,如果发现用电量变化比较大的用户,可以先查

看用户近期的用电量,采取分析的方式对用户的实际用电情况进行核实。因为电

量自身是存在一定的损耗值,因此在一定时间之内的用电存在差异,如果差异量

不大那么为正常的情况,如果差异量比较大,管理人员要及时上报,确定该用户

是否存在不正当的方式窃电,如果评价值越高,那么用户的嫌疑便越大,因此可

以对用户的基本情况和电表计量值等进行逐一排查,同时做好相关证据的搜集,

在适当的情况下进行突击检查,如果存在窃电的情况必须要严肃处理。因此电力

营销大数据的应用,在供电企业进行反窃电管理中具有重要意义,能够帮助管理

人员提高用电数据分析过程中的准确度,准确的判断出违法人员。

4结语

通过上述分析可知,电力企业想要减少窃电问题的出现,如果依靠反窃电方

法以及一些基础设施是远远不够的,因此需要对窃电的情况作出相应的研究分析,制定出完善的反窃电措施,提升自身的反窃电整体水平,通过合理的去应用电力

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