中国计算机视觉行业前景研究报告

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

中国计算机视觉行业前景研究报告
中商产业研究院
前言
Introduction
2017年中国计算机视觉市场规模将达到41.0亿元,增长率达到259.6%。

随着计算机视觉技术的逐渐成熟,预计2018年中国计算机视觉市场规模将进一步扩大,达到122.4亿元,增长率为198.6%。

图片图片
01 02 03 04计算机视觉行业概述
中国计算机视觉行业市场现状国内计算机视觉行业企业分析未来发展趋势
目录CONTENTS
01行业概况
GENERAL SITUATION
计算机视觉行业定义及产业链
计算机视觉是指用摄影机
和电脑代替人眼对目标进行识
别、跟踪和测量等机器视觉,
并进一步做图形处理,使电脑
处理成为更适合人眼观察或传
送给仪器检测的图像。

作为一
个科学学科,计算机视觉研究
相关的理论和技术,试图建立
能够从图像或者多维数据中获
取‘信息’的人工智能系统。

资料来源:中商产业研究院
计算机视觉行业发展历程20世纪50年代,计算机视觉被归入
模式识别,主要集中二维图片分析
和识别上。

60年代MIT的Roberts通过计算机程
序从数字图像中提取多面三维结构。

70年代,麻省理工学院人工智能实
验室正式开始‘计算机视觉’课程。

 1950s-1970s
 1980s-1990s
逻辑学和知识库推理逐渐成为主
流,计算机视觉识别的系统更多
的变成了专家们的推理系统。

计算机视觉开始在工业环境中得
到广泛的应用,同时基于多视几
何的视觉理论也得到迅速发展。

 2006
计算机视觉与计算机图形学的相
互影响日益加深,基于图像的绘
制成为研究热点。

深度学习概念被提出,卷积神经
网络、循环神经网络等算法逐渐
推广应用。

随着机器学习的不断
推进,图像识别准确率不断提升。

 2007-至今
计算机视觉与计算机图形学的
相互影响日益加深,基于图像
的绘制成为研究热点。

高效求
解复杂全局优化问题的算法得
到发展。

02中国市场现状
SITUATIONS OF GLOBAL MARKET
规模将达到41.0亿元,增长率达到
259.6%。

随着计算机视觉技术的逐
金融、智能手机以及互联网娱乐领
域,医疗影像、工业制造、批发零
售等创新领域将逐步解锁,预计
2018年中国计算机视觉市场规模将
进一步扩大,达到122.4亿元,增
长率为198.6%。

数据来源:中商产业研究院数据库
场构成方面,占比较高的安防、视
频广告、泛金融、手机及互联网的
渐成熟,医疗影像、工业制造、批
发零售等创新领域,将逐渐成为行
业整体快速发展的重要支撑。

数据来源:中商产业研究院数据库
3.中国计算机视觉企业数量情况
在企业数量方面,2017年中
国拥有592家人工智能企业,其
中,基础层企业为14家,技术层
企业为273家,应用层企业有304
家。

而在人工智能企业中,计算
机视觉与图像领域企业数量为
146家,占总数的24.7%,占比最
大,微幅高于排名第二的智能机
器人占比的3.6个百分点。

数据来源:中商产业研究院数据库
计算机视觉行业融资情况
由于全球人工智能初创企业多处于萌芽状态,产品成熟、经营稳健的初创企业较少。

大部分人工智能企业已开发出基本产品模型,需要资本继续扩量;商业模式还在摸索中。

从融资阶段看,2017年计算机视觉行业融资主要集中在早期融资。

计算机视觉行业部分融资情况
公司名称建立时间最新融资轮次融资时间创业方向
依图科技2012C轮2017.05
安防/金融/互
联网应用
旷视科技2012B+轮2015.01
安防/金融/互
联网应用
商汤科技2014B轮2017.07
安防/金融/互
联网应用Yi+2014B轮2017.06
媒体/广电/营

图普科技2014A轮2016.09互联网应用格灵深瞳2013A轮2014.06
安防/金融/无
人技术/医疗应

云从科技2015A轮2015.12
安防/金融/无
人驾驶
图森科技2015A轮2016.01
互联网/ADAS应

03国内企业分析
DOMESTIC BUSINESS ANALYSIS
1.商汤科技
商汤科技创立于2014年,公司专注于计算机视觉与深度学习底层算法的研究与开发,并作为人工智能算法供应商赋能多个行业。

商汤科技坚持原创、技术产品化、产品规模化的发展模式,广泛服务于安全监控、金融服务、手机、移动应用等领域。

2018年5月,商汤科技宣布完成6.2亿美元C+轮融资,总融资额超过16亿美元,估值超过45亿美金,继续保持全球总融资额最大、估值最高的人工智能独角兽地位。

数据来源:中商产业研究院数据库
商汤科技融资汇总情况
融资轮次融资时间融资金额A轮2014.08数千万美元A+轮
2015.11
数千万美元
B轮2017.07 4.1亿美元C轮2018.046亿美元C+轮
2018.05
6.2亿美元
2.云从科技
云从科技成立于2015年4月,是一家孵化于中国科学院重庆研究院的计算机视觉企业,目前主要关注安防、银行、机场等重要领域,2017年3月国家发改委确定云从科技承担国家发改委重大工程——‘人工智能基础资源公共服务平台’建设任务,为未来社会运行提供AI基础设施与服务。

2017年11月云从科技正式完成B轮融资,融资金融为5亿元。

资料来源:中商产业研究院数据库
安防:
通过立体防控方案,助力公安实战所需的人像采集、检测、识别及分析应用系统。

案例:广东省公安厅
其他:
通过人证合一,实现全城布控;采用云从科技人脸识别技术,实现和实名认证等业务场景。

打造社区智能刷脸门禁,为社区安全保驾护航。

银行:
人脸识别智能相机、红外双目摄像头等硬件产品及金融解决方案,提升业务的便捷性和安全性。

案例:中国银
行等
3.旷视科技
北京旷视科技有限公司成立于 2011 年 10 月,旷视以深度学习和物联传感技术为核心,立足于原创深度学习算法引擎 Brain++,主要关注金融安全,智能安防,智能手机,商业物联,机器人五大核心行业,为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。

旷视科技将进一步加强金融安全、城市大脑、智能手机三大领域的人工智能技术工程化、产品化和产业化。

资料来源:中商产业研究院数据库
智能安防:人脸识别云平台FaceID ,为中国上百家互联网金融公司提供线上刷脸身份认证服务;利用Face++技术实现刷脸支付商业落地。

案例:小米金融等。

手机:
为国内手机厂商新机提供人脸识别的方案,实现手机智能识别人脸,实现人脸解锁、照片自动聚类等功能,优化用户体验。

城市大脑:基于人脸识别技术的智慧安防解决方案,可广泛应用于视频监控、入侵告警、出入口控制、门禁、电子巡更、联网告警等主要安防领域。

4.Yi+
"Yi+"(北京陌上花科技有限公
司)是领先的计算机视觉引擎服务商,
为企业提供视觉内容智能化和商业化
解决方案。

致力于"挖掘视觉信息的
价值"。

Yi+以视频、图像中的人脸、
物体、场景检测、识别、搜索、推荐
技术的积累,布局在视频媒体、智能
电视、智能相机、广播电视系统等领
域,
资料来源:公司官网、中商产业研究院数据库
5.格灵深瞳
北京格灵深瞳信息技术有限公司是一家同时具备计算机视觉和深度学习技术以及嵌入式硬件研发能力的人工智能公司,作为一家视频大数据产品和方案提供商,自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平,公司主要关注的领域包括公共安全、智能交通、金融安防等,同时公司在无人驾驶、机器人和智能医疗方面也进行了深入的布局。

资料来源:公司官网、中商产业研究院数据库
公共安全:基于人眼工作原理的摄像机,采用独创的像素动态瞬时分配技术,将局部画面的有效像素提升百倍以上,可实现对多类型目标的检测与抓拍。

智能能交通:基于深度学习的新一代车辆识别引擎,以在线云服务、离线SDK 、软硬一体的产品形式让用户和业务部门能快速应用最好的
车辆识别技术
金融安防:基于深度信息进行目标检测、利用深度相机还原三维场景,获取多个目标的完整轨迹。

05未来发展趋势
FUTURE DEVELOPMENT TREND
04
01
02
03
应用场景拓展渗透各行业
政策持续出台,推动人工智能产业发展
行业发展对企业综合实力要求高
供应商将完善商业服务产业链条
随着人们对生活安全及生产效率需求的提升,凭借着计算机视觉应用场景的广泛性,计算机视觉有望发展成为下一个智能时代的标配。

计算机视觉行业巨大的发展前景决定其具有高
成长性特点,未来将涌现更多人工智能领域优
秀企业。

但行业发展同时伴随高风险性,行业
竞争需要比拼企业技术算法能力、资金能力、以及人才资源,同时考验企业能否实现技术迅速落地,对企业综合实力要求高,综合实力不具备优势的企业在行业内将难以生存。

对于更为广泛的传统行业或线下使用场
景的潜在客户,计算机视觉技术的落地往往涉及对具体业务的硬件设备改造、软件集成以及本地计算设备的部署,算法、技术的实际功效需要建立在客户真实业务场景的深度理解上的针对性开发。

未来发展趋势
近年来,人工智能相关政策推动,2017年两会首次被写入政府工作报告以来,人工智能相关政策持续出台。

一系列与人工智能相关的政策和会议的推出体现了从国家到行业和公司对推进人工智能发展的重视,同时AI 相关的政策正在逐步具化,预计未来将会有更多促进人工智能发展的政策出台。

公司介绍/版权声明
公司介绍:
中商产业研究院是中国领先的产业咨询服务机构,自成立以来,研究院专注于围绕构建“产业研究、产业规划、产业战略、产业投资、产业招商”等“五位一体”的产业咨询体系。

中商产业研究院以业内首家自建数据库 “中商产业大数据库”为依托,行业覆盖传统重点行业和新兴热点领域。

如研究范围不仅涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、
装备制造、汽车电子等产业领域,还深入研究新制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴
领域。

近二十余年来,中商产业研究院积累了一批长期合作的优质客户,主要包括国内外500强企业、各级地方政府、科研院所、金融投行等,逐步建立起稳固的市场地位。

未来,中商产业研究院将继续以前瞻性的战略视野和严谨的专业化服务,引
领中国产业咨询的创新发展。

以产业咨询力量助力中国经济变革创新,推动中国新时代的产业转型升级,使中国经济不
断跃升世界舞台!
版权说明:
本报告的所有图片、表格及文字内容的版权归中商产业研究院所有。

其中,部分文字及数据采集于公开信息,版权归属
原著作者所有。

中商产业研究院取得数据的途径来源于市场调查、公开资料和第三方采购。

没有经过本公司授权许可不
得转载,如引用、刊发,需注明出处为“中商产业研究院”,且不得对本报告进行有悖原意的删节与修改。

违者将依法追究其责任。

相关文档
最新文档