【澳洲留学生回国找工作】4个月面试25+公司,学长教你找Data Scientist职位!
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
【澳洲留学生回国找工作】4个月面试25+公司,学长教你
找Data Scientist职位!
现在在美国data scientist这个职位貌似很火,有大赶software engineer之趋势。本人历时4个多月,终于在成功跳槽拿到满意结果,找工作暂时告一段落。下面把自己个人找工作的心路历程,经验,对公司的印象写下来供大家参考。下面所有信息都仅代表个人观念,每个人的背景,经验都不一样,切不可一味照搬。
学历
1. 美国top 50的学校statistics & applied math 的硕士MS
2. 然后去到全美top 5 的Industrial Engineering & Operation Research学校攻读博士PHD,但是在2后年quit,拿了第二个MS degree。。。。。
工作背景
Phd quit之后,来到美国加州硅谷湾区(Silicon Valley),在一家Fortune 100的
high-tech的公司做business central operations analytics的工作,主要工作就是提供end to end的analytics based business solutions, 还有coding, database
extraction/manipulation. 2.5年时间,从entry-level升到lead data scientist,硅谷人员流动真是太大了,两年半的时间,我们team换了3个senior manager,都是跳槽去了别的公司做director。刚参加工作,因为有很多business的东西要学,所以感觉还是压力挺大的,记得有几个project都要周末去office加班才能hit the deadline。
skill-set
有些是我工作就直接用到的,有一些是在graduate school学过,复习一下为了面试
1. Coding: SQL(3 yrs), SAS(3 yrs), R (5 yrs)
2. Statistics: A/B test, 各种experiment design, multi-var regression, OLS, GLM, confidence interval, ANOVA, Bayes Rules, 几种常用stat distribution各种特性和应用,logistic regression, multicollinearity, MLE, outlier, time series analysis, Mixed Models and so on.
3. Operation Research: linear programming, non-linear programming, integer programming 这里要说一下,这几个主要会building model就可以,注意里面有很多tricky 的自设variable,但是没人问详细的algorithm怎样solve solution。
还有Random-Variate simulation, Discrete Event simulation, queuing problem, NP 和P hard问题, news vendor model, EOQ 等supply chain optimization的问题。
4. Machine Learning: Support Vector Machine(SVM), Neural Network, Decision Tree, Random Forest, K-NN, Principal Components Analysis(PCA), K-Means clustering, Gaussian Mixture Models(EM algorithm)and so forth.
我拿到的offers
Apple 一个offer (senior data scientist),然后拒掉了另一个team的onsite invitation
SanDisk(senior staff data scientist)
EMC两个offers (Marketing 和R&D engineering)
Toyota (Analytics Manager 这个可以lead一个team的职位)
然后还拒掉了Google的2个onsite invitation,时间太紧了,来不及面试了。
面试经历
1. 不得不承认Linkedin是个很强大的tool,劝大家还是要舍得花钱升级一下premium 吧,一个月少腐败一次,钱就出来了。它自己后台有algorithm可以给各位HR推荐,当recruiter搜索相应关键词,有premium的人的profile会出现在比较靠前的一两页中。具体怎么用,请自己google。
2. 提交application有几种方法:A.去官网提交application B. Linkedin C. 亲朋好友内推
我自己使用方法A提交了Apple,Google,Facebook还有Linkedin,只有Google的5个team联系了我。
方法B其实很高效,我一周平均会受到3-4个公司给我发In-mail,但是因为很多原因(比如location),都不符合我的要求,就婉言谢绝了。我的offers绝大多数是通过Linkedin。
方法C,很多人说高效,我觉depends,我Apple的那个offer是我以前公司同事内推的,hiring manager看到我的resume周一打了电话,周五就邀请我onsite,转个周一就给我发口头offer了。但是Google,Linkedin,Facebook的朋友内推我,效果也不大,没什么进展。而且主要看你朋友跟你申请的职位是不是在一个department,如果在的话,成功几率大一些,因为你朋友可以直接talk to hiring manager。如果不在一个department,基本没啥用。而且你朋友是否真的乐意帮你还是另一回事儿了,我有自以为关系很近的朋友,最后以各种借口推脱,最后只能证明是酒肉朋友,哈哈。