漫谈统计学与数学的关系

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

统计学与数学的关系
(联系)
v 统计学运用到大量的数学知识; v 数学为统计理论和统计方法的发展提供基础 v 不能将统计学等同于数学。
统计学与数学的关系 (区别)
数学研究的是抽象的数量规律,统计学则是 研究具体的、实际现象的数量规律
数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数, 统计学研究的是有具体实物或计量单位的数 据
四种计量尺度的比较
计量尺度 数学特性
“√”表示该尺度所具有的特性
测定层次
特征
运算功能
举例
1、定类尺度
分类
计数 产业分类
2、定序尺度 分类;排序 计数;排序 企业等级
3、定距尺度 分类;排序; 计数;排序;产品质量
有基本测量单位 加减
差异
4、定比尺度 分类;排序; 计数;排序; 商品
有基本测量单位; 加减 销售额
(你知道的例子—讨论) (观察)数据
中利用统计
方法探索内 在数量规律
v 潘长江的女儿比他高还是矮?
姚明 v
之子或女比他矮还是高?
v
(英文发音:要命)
v ---------- 回归 平均 数
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
描述统计
v 内容

搜集数据
50
整理数据
展示数据
25
v 目的
定距尺度
(概念要点)
❖ 1. 对事物的准确测度 ❖ 2. 比定序尺度精确 ❖ 3. 数据表现为“数值” ❖ 4. 没有绝对零点 ❖ 5. 具有 + 或 - 的数学特性
定比尺度
(概念要点)
❖ 1. 对事物的准确测度 ❖ 2. 与定距尺度处于同一层次 ❖ 3. 数据表现为“数值” ❖ 4. 有绝对零点 ❖ 5. 具有 或 的数学特性
推断


描述统计与推断统计的关系
概率论
(包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等)
反映客观 现象的数

样本数据
描述统计
(统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等)
推断统计
(利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
行估计和检验等)
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
统计学: 数学之子? 统计学与数学的关系?
有绝对零点
乘除
数据类型与统计方法
数据类型与统计方法
定类数据 定序数据 定距数据 定比数据
品质数据 非参数方法
数量数据 参数方法
变量及其类型
变 量
定类变量
定序变量
数字变量
离散变量 连续变量
统计数据的类型
按计量层次
按收集方法
按时间状况








数 值 型 数 据
观 测 数 据
实 验
计数量

什么是统计学?
❖ 普遍存在一种错误观念,认为统计学家只 不过是“数据蛀虫”,或者说是一些计算和整 理诸如NBA篮球手的平均得分数或失业率这 种数字的人。统计学诚然涉及数字,但它包含 的内容要比数字广得多.
❖ 按照1994年版《兰登书屋大辞典》(Zhe
Random House College Dictionary)中的解释:
and interpreting data.
❖ 统计学: 收集、分析、呈现、而且解 释数据的科学
❖ Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica,
Inc.
(不列颠百科全书)
统计学是关于数据的科学,其内容包括数据的收集、 分类、汇总、组织、分析和解释。
❖ 1. 收集数据 Collecting Data ❖ 例,问卷调查Survey ❖ 2. 演示数据 Presenting Data ❖ 例,图表Charts & Tables ❖ 3. 刻划数据 Characterizing Data ❖ 例,平均值Average ❖ 4. 分析数据 Data Analysis
描述数据特征
0 Q1 Q2 Q3 Q4
找出数据的基本规律 x = 30 s2 = 105
描述统计
数据搜集 整理 描述 显示
电冰箱消费者对广告宣传途径的效果评价?
您觉得哪种类型的广告宣传效果最好?(仅选一项) 1.电视 2.网络 3.杂志 4.报纸 5.路牌 6.宣传页
广告类型 人数(人) 比例 频率(%) 120
❖ 统计学是一门“对数据进行收集、分类、分析和 解释的科学。”简单地说,统计学是关于数据的科 学,是一门能使你成为熟练的数据生产者和高效率 的数据使用者的科学。
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
❖ Statistics: the science of
collecting, analyzing, presenting,
统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同
▪ 数学研究所使用的主要是的演绎。 ▪ 统计学则是演绎与归纳相结合,占主导地位的
是归纳。
一、统计测量尺度
一、统计测量尺度
㈠统计测量尺度的概念与种类 ㈡统计测量尺度的作用 ㈢测量层次与测量尺度的正确应用
数据的四种计量尺度
数据的计量尺度
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
定类尺度
(概念要点)
v 计量层次最低 v 对事物进行平行的分类 v 各类别可以指定数字代码表示 v 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 v 数据表现为“类别” v 具有=或的数学特性
定序尺度
(概念要点)
v 对事物分类的同时给出各类别的顺序 v 比定类尺度精确 v 未测量出类别之间的准确差值 v 数据表现为“类别”,但有序 v 具有>或<的数学特性
统计数据的内在规律
(一些例子)
45
v 正常条件下新生婴儿
40 35
的性别比为107:100.
30 25
v
投掷一枚均匀的硬币,
20 15
10
出现正面和反面的频 5
0
率各为1/2;投掷一枚
12345678
骰子出现1~6点的频
率各为1/6
v 农作物的产量与施肥 量之间存在相关关系
统计数据的内在规律 从大量实验
时来自百度文库









统计测量尺度的种类: 定类测量(尺度、指标) 定序测量(尺度、指标) 定距测量(尺度、指标) 定比测量(尺度、指标)
按现象性质差异进行的辨别
与区分。测量结果形成定类

变量或定类指标。

定类变量或指标确切的值是
电视 网络 杂志 报纸 路牌 宣传页
112
0.560 56.0
51
0.255 25.5
9
0.045 4.5
10
0.050 5.0
2
0.010 1.0
16
0.080 8.0
100
80
60112
40
20
51
0
9
10
2
16
电视
网络
杂志
报纸
路牌 宣传页
推断统计
v 内容
总体
▪ 参数估计
▪ 假设检验
v 目的
▪ 对总体特征作出
相关文档
最新文档