重庆医科大学医学统计学总复习_PPT幻灯片
医学统计学(医学检验检验总复习)1ppt课件
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35
常用变异指标
—— 变异系数 (coefficient of variation,
简记为CV)
﹡定义:CV = s / χ× 100%
﹡ 用途:比较两组或多组单位不同
或均数相差较大资料的变
异程度
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36
描述性统计小结:
计量 资料
集中趋势 离散趋势
算术均值 几何均值 中位数
全距,百分位 数
﹡各种类型资料都可应用,但只作 参考资料
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31
常用变异指标
—— 四分位数间距 ( quartile, 简记为Q)
﹡四分位数间距为特定的百分位数, 可看作为中间1/2变量值的全距
Q = Qu — QL
Qu = P75 (上四分位数)
QL = P25(下四分位数)
﹡用途:用于表示偏态分布资料的变
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29
三、离散趋势 (fendency of dispersion)
描述变量值的离散趋势用变异指标
全距( R )
常用变异指标 标准差( S )
变异系数( CV)
四分位数间距( Q)
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30
常用变异指标
—— 全距 (range, 简记为R)
﹡反映变量值的变异范围
﹡ R = 最大值 — 最小值
﹡标准正态分布为服从均数为0,标准
差为1,即N(0,1)的正态分布
其转换公式为:u = χ--μ/ σ
﹡标准正态曲线的面积分布规律:
-1< u < +1
占总面积的68.27%
-1.96 < u < +1.96 占总面积的95.00%
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
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THANKS
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协方差分析
在方差分析的基础上,引入协变量, 以消除其对观察变量的影响,从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据,可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系, 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果,可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型,如t检验或方差分析,并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等,确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况,可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值,并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性,可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度,并绘制出ROC曲线,计算出曲线下面积 (AUC)以评估试验的准确性。
医学统计学总复习 ppt课件
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20
7、自由度确定 Ø 能够自由选择其数值的变量个数; Ø 总结各类统计方法的自由度计算; 8、单侧与双侧 Ø 正常值范围估计中单双侧的选取; Ø 组间比较的假设检验中单双侧选取;
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21
9、多组比较问题 卡方检验与秩和检验中有多组比较问题 检验思路是先作总的比较,再作两两组间比较;注意H1。
医学统计学总复习
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1
Ø 在研究设计与资料分析中统计方法选择 统计方法选择的思路 统计方法的流程图 教学中各类统计方法的应用条件
Ø 几个容易混淆的基本概念
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2
精品资料
• 你怎么称呼老师?
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你 是否会认为老师的教学方法需要改进?
• 你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式? • 教师的教鞭
Ø 两变量服从双变量正态分布,或X可以精确测量的,Y服从正态分 布。
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15
样本与总体 资料(变量)类型 相对数指标:构成比、率、相对比 统计图类型 统计图的适用条件 统计表
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16
1、抽样误差与标准误 抽样研究才有抽样误差 抽样误差的概念 标准误是衡量抽样误差大小的指标
• “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我 笨,没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
统计方法选择的四级思维 资料类型 分布类型 设计类型 具体条件 统计分析的两个方面 统计描述(统计指标与图表) 统计推断
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5
统计方法的流程图
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6
资 资料 料类
12
两组样本率的比较; 多组样本率的比较; 两组或多组构成比的比较; 配对设计下两分类资料检验。
医学统计学总复习liufensms.ppt
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9
130
138
10
123
120
表3 克矽平治疗矽肺患者血红蛋白量(克%)
编号 治疗前 治疗后 治疗前后差数d
1
113
140
27
2
150
138
-12
3
150
140
-10
4
135
135
0
5
128
135
7
6
100
120
20
7
110
147
37
8
120
114
-6
9
130
138
8
10
123
120
-3
(1) 配对t检验
注意: 95%CI与95%正常值范围区别 (p70)
3、假设检验(hypothesis test)
单个样本(one sample) t 检验
t 检验
配对资料 (paired sample)比较的t 检验 两独立样本(two independent sample)均数比较
的t检验
t’ 检验(当方差不齐时)
1)S12
(n2
1)S
2 2
n1 n2 2
Sc2
101.698 121.701 1113 2
1.6997
2.计算检验统计量t值
S X1 X2
Sc2
1 n1
1 n2
1.6997
1 11
1 13
0.534
t X1 X 2 4.71 3.35 2.547
S X1 X2
0.534
医科大学 公共卫生与家庭医学学院 流行病与卫生统计学系
一、概述 1. 科研统计工作的步骤
医学统计学全科演示PPT
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变量(variable)与资料(data)
观察或测量的个体(或观察单位)的某项特 征,称为变量。
如某地7岁儿童的身高、体重等。
变量值构成资料。如,一组病人的血压值
资料类型
计量资料:表现为具体的数值、有度量衡单 位,如血压、血糖等。百分率资料:减分率
计数资料:观察指标是定性的,如阴性、阳 性,有病、无病等。二分类、多分类
用于表示确诊疾病的死亡概率,可表明疾病的 严重程度,也可反映医疗水平和诊断能力。多 用于急性传染病,较少用于慢性病。
常用的率
在临床实际中,要注意区分上 述四种常用率指标的含义,不 要混淆。
构成比(proportion)
说明某一事物的内部各组成部分所占的比重 或分布。
构 成 比 事 事 物 物 内 内 部 部 某 各 一 组 组 成 成 部 部 分 分 观 的 察 观 单 察 位 单 总 位 数 数 1 0 0 %
标准正态分布曲线下的面积
68.27%
方差variance
方差:总体方差 ,2 样本方差S2
离均差平方和的平均值即为方差。
n
(xi x)2
S 2 i1 (n 1)
标tion)
方差开方即为标准差 求方差后,量纲为原量纲的平方。 为使量纲恢复到原量纲,将方差开方,即为
标准差。 总体标准差 ,样本标准差S
纵坐标从-∞移到u所对应区域的面积为上图红 色区域面积的大小,这样一个区域的面积我们 用Ф(u)表示,可通过查标准正态分布曲线面积 分布表得到Ф(u)的大小。
u值查表所对应的面积是区间(-∞,u)所对应的 面积,即Ф(u)。
若u=-1.96,那么Ф(-1.96)则表示从-∞移到-
1.96所对应区域的面积,通过查标准正态分布 曲线面积分布表得到Ф(-1.96)=0.025
医学统计学PPT课件
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验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容:
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学(statistics):应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学,对不确定性数据作出科学的推断。
例如:某药治疗高血压患者30名
样本含量(n)为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数(parameter)和统计量(statistic)
• (1)参数(parameter):根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• (2)、统计量(statistic):根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
(120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值:男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 (variation)
• (1)、同质(homogeneity):根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• (3)、抽样误差(sampling error):由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如:=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
《医学统计学》复习重点总结ppt课件
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例:某医院部分科室院内感染情况
住院 感染 病 人数 人数 呼吸内科 100 10 心血管内科 100 8 泌尿外科 40 6 胸外科 42 2 普外科 100 12 合计 382 38 科 室 感染 感染人数 率% 构成比% 10 .0 26.32 8.0 21.05 15.0 15.78 11.9 13.16 12.0 31.58 9.9 100.00
相对数指标
不同职业各年龄(岁)组冠心病发 病率比较
年 龄 (岁 ) 50 病人数 % 9 25.7 4 23.5
职业
40病人数 % 干部 21 60 工人 12 70
60-70 病人数 % 5 14.3 1 5.9
有人认为:该单位冠心病发病率随年龄增加在下降, 该结论——。
3、统计描述——统计表与统计图
掌握的基本概念 1.统计学研究的对象是什么?有什么特点? 2.总体与样本 3.变量与资料类型 4.参数与统计量 5.什么叫配对设计或完全随机分组设计?
表 100例高血压患者治疗后临床记录
患者 编号 1 2 3 4 。 100 年龄 X1 37 45 43 59 性别 X2 男 女 男 女 治疗组 舒张压 体温 X3 X4 X5 A 11.27 37.5 B 12.53 37.0 A 10.93 36.5 B 14.67 37.8 疗效 X6 显效 有效 有效 无效
频数表表达资料
表 6.1 某地正常成人腋下温度(C)的频数表 腋温 频数( f) 组段 35.61 35.84 36.013 36.224 36.442 36.630 36.815 37.010 37.25 37.4-37.6 1 合计 145 f(%) 0.68 2.75 8.96 16.55 28.96 20.69 10.34 6.89 3.45 0.68 100
医学统计学复习 ppt课件
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方差分析
对于来自两个正态总体的样本均数的比 较,可以用第五章介绍的t检验和u检验, 但在实际工作中经常会遇到多个来自正 态总体的样本均数的比较,这就需要用 方差分析 方差分析的应用条件是:各样本相互独 立,且均来自总体方差具有齐性的正态 分布
方差分析的根本思想
方差分析的根本思想是将全部观察值的 总变异按影响实验结果的诸因素分解为 假设干局部变异,构造出反映各局部变 异作用的统计量,之后构造假设检验统 计量 F ,实现对总体均数的推断。 具体公式见书
χ2检验本卷须知
分析四格表资料时,应注意连续性校正问题 当1<=T<5,n>=40时,用连续性校正
T<1或n<40时,用Fisher精确概率法 对于行乘列表 理论数不能太小,T<5的格子数不能超过全部格 子的五分之一 注意是否有有序变量存在,如有,需用别的方 法检验
配对计数资料的 2 检验
同一研究对象用不同方法进行实验或调查,然 后观察阳性和阴性的个数
非参数检验方法的优点是适应性强,但 此时由于损失了局部信息,检验效率降 低了。即在资料服从正态分布的前提下, 当H0不真时,非参数检验方法不如参数 检验方法能灵敏地拒绝H0,换句话说犯 第二类错误的可能性大于参数检验法。 因此,对于适合参数检验的资料,最好 还是用参数检验。
线性相关与回归
线性相关要求该两个变量都是正态分布 资料。 线性相关可用统计量相关系数来定量地 描述。 相关系数说明了二变量之间的伴 随关系 线性回归要求变量 Y 服从正态分布 回归方程式说明了两变量之间依存变化 的数量关系
计数资料的统计推断
率〔或构成比〕的抽样误差
标准误
p
(1)
n
P(1 P)
【课件】 优秀课件《医学统计学》很全 666页PPT
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C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第10页
结束 共666页
一、统计设计
设计(design)是统计工作的第一步,也是关 键的一步,是对统计工作全过程的设想和计划 安排。
统计设计---就是根据研究目的确定试验因 素、受试对象和观察指标,并在现有的客观条 件下决定用什么方式和方法来获取原始资料, 并对原始资料如何进行整理,以及整理后的资 料应该计算什么统计指标和统计分析的预期结 果如何等。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验,以达到了解总体的
数量特征及其分布规律,才是最终的研究目的。
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第16页
结束 共666页
第三节 统计资料的类型
❖ 医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、 定性资料和等级资料三大类。
要求,对整理后的数据进行统计学分析,结合 专业知识,作出科学合理的解释。
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第15页
结束 共666页
统计分析包括以下两大内容:
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合,全面描述 资料的数量特征及分布规律。
❖ 定 性 资 料 的 观 察 指 标 为 分 类 变 量 ( categorical variable)。如人的性别按男、女分组;化验结果按 阳性、阴性分组;动物实验按生存、死亡分组;调查 某人群的血型按A、B、O、AB分组等,观察单位出现的 结果为分类变量,分类变量没有量的差别,只有质的 不同,其组成的资料为定性资料。
最新【医学统计学】第一章医学统计学绪论幻灯片课件
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▪CASE STUDY 1
▪谁是快车手?
▪87 Males
▪“What’s the fastest you have ever driven a car?”
▪
110 109 90 140 105 150 120 110 110
▪
90 115 95 145 140 110 105 85 95
▪
100 115 124 95 100 125 140 85 120
1.统计的基本含义
统计是对客观事物的数量方面进行核 算和分析,是人们对客观事物的数量表 现、数量关系和数量变化进行描述和分 析的一种计量活动。
2.统计的基本特点:数量性
3.统计的目的:探索客观事物的数量规律 性,以便达到对客观事物的认识。
2021/1/13
7
统计学:是研究如何收集准 确可靠的资料和选择正确方法 进行整理分析的科学。
▪
110 85 75 105 95 75 70 90 70 82 85
▪
100 90 95 90 110 80 80 110 110 95 75
130 95 110 110 80 90 105 90 110 75 100 90 110 85 90 80 80
85 50 80 100 80 80 80 95 100 90 100 95 80 80 50 88 90 90
▪ 用某药治疗某病,治疗10例,其中9人有 效,能说90%有效吗?
2021/1/13
23
网友称30余留京同学8人患癌
▪ 77级入学,82年毕业。大学本科同班同 学在京工作30多人,现有8人患癌症。其 中肺癌1人、乳腺癌3人、白血病2人、子 宫内膜癌1人、皮肤癌1人。而毕业出国 就业者20余人无一癌症。
《医学统计学》复习重点总结-PPT文档资料
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X
、 S、 CV ,
表达: x s
几何均数(G)
2) 描述计量数据变量值(x)分布范围
正态分布法
X 1 .96 S (正态或近似正态分布资料)
百分位数法 P2.5%-P97.5%
(偏态分布资料)
作用:①估计变量值分布范围 ②评价个体的指标正常与否
2、计数资料统计描述指标
相对数指标及含义: 率指标:说明事物发生的频率和强度。 构成比:说明各类别所占的构成比。说明事物 的组成和分布情况。 相对比:两事件的相对关系(增长速度)。 掌握: ①相对数指标意义及计算 ②应用时的注意问题
54
男
B
16.80
37.6
无效
实验与观察研究要求掌握概念
1.实验与观察研究二者的主要区别。 2.实验设计的三原则及意义和作用。 3.实验设计的三要素是什么? 4.观察研究中有那几种概率抽样方法? 5.观察研究有几种研究类型?主要回答那些 问题? 6.何为随机化分组与随机化抽样?
第四、六章 数据特征与统计描述
定性数据的频数表
两组疗效的比较 比较组 (x) 实验组 对照组 痊愈 20 2 疗效(y) 显效 25 5 有效 10 15 无效 2 30 合计 57 52
1.计量资料统计描述指标
1) 描述计量数据(X)几个特征值:
平均水平、变异程度指标 正态或近似正态分 布资料
描述指标:
偏态分布资料
中位数(M) 、四 分位间距(QR) 表达 :M (QR) 等比关系资料
相对数指标
不同职业各年龄(岁)组冠心病发 病率比较
年 龄 (岁 ) 50 病人数 % 9 25.7 4 23.5
职业
40病人数 % 干部 21 60 工人 12 70
2024版图文《医学统计学》PPT课件
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图文《医学统计学》PPT课件目录•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性统计方法•推断性统计方法•实验设计与分析•临床医学中的统计学应用01医学统计学概述定义与特点定义医学统计学是应用数理统计学的原理和方法,在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
特点以医学为背景,以数据为基础,运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。
发展历程及现状发展历程医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计,再到现代多元统计分析的发展历程。
现状随着计算机技术的发展和大数据时代的到来,医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务研究对象医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02医学统计学基本概念总体样本样本量从总体中随机抽取的一部分个体所构成的集合。
样本中所包含的个体数目。
0302 01总体与样本研究对象的全体个体所构成的集合。
随机抽样与非随机抽样随机抽样按照随机原则从总体中抽取样本的方法,保证每个个体被抽中的机会相等。
非随机抽样根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法,可能导致选择偏倚。
变量与数据类型变量研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。
定量数据包括连续型数据和离散型数据,定性数据包括分类数据和顺序数据。
统计量与参数统计量描述样本特征的量,如样本均数、样本标准差等。
参数描述总体特征的量,如总体均数、总体标准差等。
通常情况下参数是未知的,需要通过样本统计量进行估计。
03描述性统计方法频数分布表直方图应用场景频数分布表与直方图用于展示数据的分布情况,包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。
用矩形的面积表示各组频数,矩形的高度表示每一组的频数密度,宽度则表示组距。
适用于连续变量,可直观地展示数据的分布规律,如偏态、峰态等。
矿产
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
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实验误差、分类 定量测试方法的准OC曲线
超声内镜对直肠癌淋巴转移准确率试验 阳性似然比与阴性似然比的优势比=(21/29)/(8/29)
3/27 24/27
题型
一、名词、概念、符号及表达式解释(5分/个,8个) 二、填空(1分/空,20空) 三、单选题(2分/题,10题) 四、问答题(20分,4题)
样本量的估计:、 1-、 、
➢ 三向思维
➢ 四种基本抽样方法、主要区别 ➢ 资料分布类型 ➢ 不同分布的计量资料的描述统计量
列联表的相关分析 趋势性分析与关联性分析
定量资料的协调性分析—配对t检验、r、Y=X中回归系数1 问卷评价的内容 问卷的效度与信度分析
(1)生存率估计---寿命表(Life table)法 (2)生存率估计---Kaplan-Meier法 (3)生存曲线比较---log-rank检验 (4)生存影响因素寻找---Cox回归法
1. 医学科研课题及论文相关统计学知识 2. 抽样研究、资料分布、样本描述 3. 聚集性分析 4. 估计性分析 5. 对比性分析 6. 趋势性分析、关联性分析 7. 协调性分析、问卷资料分析 8. 寿命、生存分析 9. 测试方法、诊断实验 10. 科研设计相关问题、多元统计
➢ 12345678910中的: 1个系统模式:资料类型(数字变量资料与分类变量资料) 2类研究:调查研究与实(试)验研究 3要素:处理或观察因素、对象、效应指标 4原则:随机化(增加代表性与均衡性,避免混杂,减小系统误差) 设置均衡对照(平衡混杂、减少系统误差、提高可比性,暴露与归因) 足够的样本量(代表性、科学型) 盲法测试(避免心理因素影响)
20 1 20
三、单选题
(1)方差分析后两两比较 (2)四格表与双向有序列联表关联分析 (3)诊断试验研究指标系统 (4)测试方法学研究指标系统 (5)医学参考值范围 (6)P值的含义 (7)二项分布于Possion分布 (8)定量与定性测定一致性 (9)样本含量计算条件 (10)变量分类思维及关系
一、名词、概念、符号及表达式解释
(1)调查研究与试验(实验)研究
(2)分层随机抽样、整群随机抽样、分层-整群随机抽样
(3)数字变量(计量)资料与分类变量(计数)资料 (4)( 总体参数的)点估计值与95%可信区间
8 5 40
(5) X1.96S 与 Xt0.0 S 5/2, x
(6)OR 与 RR
10 2 20
四、问答题
(1)三要素及内容
4 5 20
(2)问卷评价
(3)诊断方法评价基本指标及用途、ROC的用途
(4)多组独立定量测定为何不能用t检验
(5)恒定系统误差与比例系统误差
The End!
(16)诊断试验的敏感度与特异度
(18)原因变量与结果变量
二、填空
(1)三向思维 (2)四个原则的目的 (3)变量分类 (4)诊断试验(方法)研究设计要点 (5)临床研究对比分析(五个内容) (6)生存分析方法(四种) (7)三要素内容 (8)方差分析条件及两两比较 (9)直线回归分析条件——LINE (10)影响样本含量条件
(7) r 与 b
(8)统计分析中的1-α与1-β
(9)完全随机设计与随机区组设计
(10)LR(+) 与 LR(-)、优势比
(11)定量测定一致性与定性测定一致性
(12)问卷的信度与效度分析
(13)定量测试方法的精密度与准确度
(14)独立测定与重复测定
(15)关联性分析与趋势性分析
(17)诊断试验应用PV’(+)与PV’(-)