移动互联网行业基础知识
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• 新上线的广告——ctr无周末变动规律，可排除影响 • 下线广告——ctr无周末变动规律，可排除影响 • 一直在投放的广告——ctr高于平均值，为影响整体数据的因素 结论：ctr在节假日的明显高于工作日，汽车类广告尤其明显
分析案例
周末ctr普涨情况汇总及结论
概述：积分墙某媒体在9月中旬 时间：10月初 问题发现：经媒介反馈，媒体视频站在9月18日开 启，在入口点击不变的情况下，10月8日无关联点击 和效果数。 问题研究：分析发现，安卓积分墙广告数量有限，
Ctr变化情况
ios banner/appfun ctr24小时变动曲线
0.40%
0.30% 0.20% 0.10% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 11.3%
0.38%
17.5%
0.21%
20.0% 18.0% 16.0% 14.0% 12.0% 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0%
移动互联网广告平台盈利模式
2014年12月 BI数据分析
业务基础知识 盈利方式 广告主 代理
移动互联网广告平台
APP1
APP2
APP3
业务基础知识
结算方式： 与广告主 CPC Cost per Click 以点击为单位进行的结算 CPM Cost per Thousand Impressions 以千次展示为单位进行的结算 CPA Cost per Action 以注册/激活为单位进行的结算 与开发者： 硬广：CPC 积分墙：CPA 从流量占比上来看 ，CPC的占比为60%，CPA为40%； 从收入上来看，CPC占比为80%，而CPA仅为20%
download
activate complete
使用
完成激活
install
业务指标—硬广
ຫໍສະໝຸດ Baidu
移动互联网的专有名词（以下数据展示以ios-banner为例）：
请求(request)：页面请求，打开一个页面即一个请求
PV/展示/暴光/IMP（show）:页面浏览 万 点击（click）：用户对展示页面的实际点击 Uv：独立用户，即访问网页的客户端。数据库用udid和idfa表示 Puv:人均暴光量， pv总量/uv个数 Cuv:人均点击量，点击总数/uv个数 填充率：imp/req Ctr：click/imp 频控：可对广告展示、点击进行频控设置 我 是 分 割 线
业务基础知识
广告展示方式： Banner ：横幅广告 。分为 gif图和静态图像展示 Appfun:插屏广告 Banner与appfun两种广告
形式的收入占比约为6:4
支出占比约为3:7 banner appfun appfun
业务指标 从请求-到激活流程
request
imp
complete
click
业务分析 Ctr和填充率下降原因及解决策略 CTR 1、广告频次调高，导致过度曝光 2、有劣质app 3、点击bug 4、作弊 5、新上和下线的top广告影响 6、算法 7、素材 填充率 1、广告数量不足 2、展示不成功 3、人为控制 点击/展示 降低频次频次 通过特殊手段挤出劣质媒体 可通过实验发现 反作弊 个案分析 可通过实验发现
0
60%
80%
39%
流量占比
收入
分析案例
周末ctr普涨情况汇总及结论
概述：ios_banner ctr在节假日有上涨，ctr的涨幅与节假日的相关性渐强 时间：9月份，时间区分为节假和非节假 问题发现：巡查3期数据发现，ctr在周末出现较大幅度上涨
分析过程：对业务数据分析发现，CTR数据在广告侧及媒体侧均出现了整体增长的情况。
我 是 分 割 线
业务分析
关于作弊与反作弊
开发者自刷
小团伙
大团伙
设备信息、时间、ip等特征均趋近“真实”的 反作弊 1、ip分布占比城市异常高，重复率高 2、idfa等设备信息重复率高 3、点击-激活时间差异常 4、ctr，新用户数、用户回访、用户总数等数值异常 5、钓鱼实验 ……
核 减
公司数据情况
banner
appfun
公司数据情况
近期各项重要指标趋势
100% 90%
0.44%
87% 0.35% 83% 0.34% 72% 0.66 0.64 0.81 74% 0.44% 0.77
0.53%
0.60% 0.49%
0.79
0.49%
0.82 71%
80%
70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
导致所在投的媒体无关联点击数据
具体数量分布如下： 在系统导出的242个广告中，有点击数量的85个，点击量＞1000的有57个，在这57个中，状态为结束
的55个，手工暂停1个，测试1个。
结论：目前无有效投放的安卓积分墙广告。
0.50% 0.40% 0.30% 0.20% 0.10% 0.00%
73% 0.71
72%
2014/10/29
2014/10/31
2014/11/2
2014/11/4
2014/11/6
2014/11/8
2014/11/10
填充率
ecpm
ctr
公司数据情况 各广告客户类型的流量及收入占比
品牌广告
行业广告 20%
日请求量约1亿
日展示数量约8-9千 日点击量约20-25万 日访问量约 150-200万 40-60次/独立用户 1-2次/独立用户 85%-95% 0.25%-0.45% 7小时/次----5次/小 0.6-0.75元
时
Ecpm：千次展示的收益
业务指标—积分墙
积分墙：下载应用，赚取积分 指标： 入口点击：积分墙入口位置的点击 65-85万 关联点击：进入积分墙后，选择应用时的点击 40-55万 激活/效果：按照界面要求激活应用10-25万 关联转化率：关联点击/入口点击 40%-70% 效果转化率：效果数/关联点击35%-60%
分析案例
周末ctr普涨情况汇总及结论
概述：积分墙某媒体在9月中旬 时间：10月初 问题发现：经媒介反馈，媒体视频站在9月18日开 启，在入口点击不变的情况下，10月8日无关联点击 和效果数。 问题研究：分析发现，安卓积分墙广告数量有限，
Ctr变化情况
ios banner/appfun ctr24小时变动曲线
0.40%
0.30% 0.20% 0.10% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 11.3%
0.38%
17.5%
0.21%
20.0% 18.0% 16.0% 14.0% 12.0% 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0%
移动互联网广告平台盈利模式
2014年12月 BI数据分析
业务基础知识 盈利方式 广告主 代理
移动互联网广告平台
APP1
APP2
APP3
业务基础知识
结算方式： 与广告主 CPC Cost per Click 以点击为单位进行的结算 CPM Cost per Thousand Impressions 以千次展示为单位进行的结算 CPA Cost per Action 以注册/激活为单位进行的结算 与开发者： 硬广：CPC 积分墙：CPA 从流量占比上来看 ，CPC的占比为60%，CPA为40%； 从收入上来看，CPC占比为80%，而CPA仅为20%
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activate complete
使用
完成激活
install
业务指标—硬广
ຫໍສະໝຸດ Baidu
移动互联网的专有名词（以下数据展示以ios-banner为例）：
请求(request)：页面请求，打开一个页面即一个请求
PV/展示/暴光/IMP（show）:页面浏览 万 点击（click）：用户对展示页面的实际点击 Uv：独立用户，即访问网页的客户端。数据库用udid和idfa表示 Puv:人均暴光量， pv总量/uv个数 Cuv:人均点击量，点击总数/uv个数 填充率：imp/req Ctr：click/imp 频控：可对广告展示、点击进行频控设置 我 是 分 割 线
业务基础知识
广告展示方式： Banner ：横幅广告 。分为 gif图和静态图像展示 Appfun:插屏广告 Banner与appfun两种广告
形式的收入占比约为6:4
支出占比约为3:7 banner appfun appfun
业务指标 从请求-到激活流程
request
imp
complete
click
业务分析 Ctr和填充率下降原因及解决策略 CTR 1、广告频次调高，导致过度曝光 2、有劣质app 3、点击bug 4、作弊 5、新上和下线的top广告影响 6、算法 7、素材 填充率 1、广告数量不足 2、展示不成功 3、人为控制 点击/展示 降低频次频次 通过特殊手段挤出劣质媒体 可通过实验发现 反作弊 个案分析 可通过实验发现
0
60%
80%
39%
流量占比
收入
分析案例
周末ctr普涨情况汇总及结论
概述：ios_banner ctr在节假日有上涨，ctr的涨幅与节假日的相关性渐强 时间：9月份，时间区分为节假和非节假 问题发现：巡查3期数据发现，ctr在周末出现较大幅度上涨
分析过程：对业务数据分析发现，CTR数据在广告侧及媒体侧均出现了整体增长的情况。
我 是 分 割 线
业务分析
关于作弊与反作弊
开发者自刷
小团伙
大团伙
设备信息、时间、ip等特征均趋近“真实”的 反作弊 1、ip分布占比城市异常高，重复率高 2、idfa等设备信息重复率高 3、点击-激活时间差异常 4、ctr，新用户数、用户回访、用户总数等数值异常 5、钓鱼实验 ……
核 减
公司数据情况
banner
appfun
公司数据情况
近期各项重要指标趋势
100% 90%
0.44%
87% 0.35% 83% 0.34% 72% 0.66 0.64 0.81 74% 0.44% 0.77
0.53%
0.60% 0.49%
0.79
0.49%
0.82 71%
80%
70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
导致所在投的媒体无关联点击数据
具体数量分布如下： 在系统导出的242个广告中，有点击数量的85个，点击量＞1000的有57个，在这57个中，状态为结束
的55个，手工暂停1个，测试1个。
结论：目前无有效投放的安卓积分墙广告。
0.50% 0.40% 0.30% 0.20% 0.10% 0.00%
73% 0.71
72%
2014/10/29
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2014/11/2
2014/11/4
2014/11/6
2014/11/8
2014/11/10
填充率
ecpm
ctr
公司数据情况 各广告客户类型的流量及收入占比
品牌广告
行业广告 20%
日请求量约1亿
日展示数量约8-9千 日点击量约20-25万 日访问量约 150-200万 40-60次/独立用户 1-2次/独立用户 85%-95% 0.25%-0.45% 7小时/次----5次/小 0.6-0.75元
时
Ecpm：千次展示的收益
业务指标—积分墙
积分墙：下载应用，赚取积分 指标： 入口点击：积分墙入口位置的点击 65-85万 关联点击：进入积分墙后，选择应用时的点击 40-55万 激活/效果：按照界面要求激活应用10-25万 关联转化率：关联点击/入口点击 40%-70% 效果转化率：效果数/关联点击35%-60%