季节性分析方法

季节系数季节性指数校正季节性指数

0.90840.9195

325.00 1.1538 1.1778 1.1923

312.67 1.0874 1.0679 1.0810

279.330.79830.79740.8072

303.330.9066合计

346.33 1.1896 3.9516

331.67 1.0613

290.000.7966校正系数 1.0123

315.330.9101

359.67 1.1900

345.00 1.0551

1

2

3

4

实例：某旅游景点2002-2004 年各季度客流量y i（104人次）如下表所示，下面我们用上述（1）求时间序列的三次滑动平均值，见上表中第5 列。

（2）求季节性指标

将上表中第4 列数据分别除以第5 列各对应元素，得相应的季节系数。然后再把各

季度的季节系数平均得到季节性指标。季节性指标之和理论上应等于4。现等于3.9516，需校正方法是： 先求校正系数： θ

=4/3.9516=1.0123。 然后将表中的季节性指

标分别乘以θ，即得校正后的季节性指标。

（3）用二次指数平滑法，求预测模型系数：

取平滑指数

分别计算一次指数平滑值和二次指数平滑值，然后再分别计算趋势预测模型的系数。

由计算结果可知，预测模型为：

y12+k=（320.6661+1.8824k）*θk

式中：θk 为校正后的季节性指标。

（4）求预测值 。以2004年第4季度为基期，套用预测模型，计算预测2005年各季度

第一季度： = 296.5974（104人次）

第二季度： = 386.8194（104人次）

第三季度： = 352.7671（104人次）

第四季度： = 264.9357（104人次）

由此可以计算出2005年全年度的客流量预测值为： 296.5974+386.8194+3352.7671+264.9

S(1)S(2)at bt

260.0000260.0000260.00000.0000

283.0000264.6000301.4000 4.6000

294.4000270.5600318.2400 5.9600

280.1200272.4720287.7680 1.9120

279.0960273.7968284.3952 1.3248

305.6768280.1728331.1808 6.3760

314.9414287.1265342.7564 6.9537

298.1532289.3319306.9745 2.2053

295.9225290.6500301.1951 1.3181

322.3380296.9876347.6884 6.3376

330.6704303.7242357.6167 6.7366

313.1363305.6066320.6661 1.8824

296.5854

386.8036

352.7527

264.9249

合计1301.067

示，下面我们用上述步骤，预测该旅游景点2005 年各季度的客流量。

再把各

。现等于3.9516，需要进行校正。

的系数。

005年各季度的客流量

+3352.7671+264.9357=1301.1195（104人次）