新零售环境下服装供应链运作模式创新探讨

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新零售环境下服装供应链运作模式创新探讨

陈任绯 广州市纺织服装职业学校 广东广州 510310

摘要:在新零售环境下，服装企业正面临新一轮的变革，对服装供应链也提出了更高的要求。本文结合新零售模式的特点，分析了传统服装供应链的运作模式和存在的弊端，分别从需求预测、生产规划、物流分仓、销售渠道整合、大数据挖掘与新技术应用等方面对服装供应链进行创新和优化，进而提升新零售环境下服装供应链的柔性和竞争力。

关键词:新零售；服装；供应链；创新

一、引言

新零售自2016年10月阿里巴巴董事局主席马云提出后，已经成为当下最热门的话题，目前关于新零售的研究也越来越多，比较趋于一致的说法是新零售是运用线上、线下的销售渠道，结合物流以及大数据、云计算和VR技术等实现消费者的高质量的购物体验。当前人们的生活水平越来越好，对时尚和生活质量的追求也越来越高。据Euromonitor 统计，2017 年服装行业零售额达到1.92万亿元，同比增长6%，服装作为互联网第一大品类，服装行业已经从互联网时代迈入新零售时代。在新一轮的变革里，服装行业将面临全面数字化，消费者中心化以及信息传递加速等行业升级，呈现多品种、少批量、短周期、快交货、零库存、高质量等特点，这对服装供应链的运作效率和敏捷性都提出了较高的要求。本文结合新零售模式的特点，分析传统服装供应链的弊端，并从需求预测、生产规划、物流分仓、销售渠道整合、大数据挖掘与新技术应用等方面对服装供应链进行创新和优化。

二、新零售模式特点分析

新零售模式最大的特点就是以客户的消费体验为核心，围绕提升客户消费体验进行内外部的变革创新。

(一)消费场景多样化，线上与线下全渠道融合

随着移动互联网和智能终端的发展，消费者的消费习惯也正在发生变化，消费呈现个性化和碎片化，消费场景日益多样花和分散化，消费场景除了线下的实体店还有线上的智能手机、智能电视、电脑、智能手表和虚拟现实设备等，都可能成为购物界面。线上线下零售商实现客户信息共享，打通线上线下销售渠道，客户在线上选购可以直接到就近的线下实体店取货，或客户在线下体验商品，线上进行下单由物流企业配送至客户处，实现线上与线下渠道合作、互补和融合。这不是简单的O2O模式，而是线上与线下销售全渠道融合，线上和线下共同分享客户源，打通原有的边界，通力合作为客户提升高质量的消费体验，线上线下相结合的一体化全渠道消费体验成为零售业发展趋势。

(二)线上线下与物流的高度融合

线上线下销售端只做好一件事，把握消费者的需求变化和趋势，把流量转化为消费，其它则由物流活动来完成，物流企业根据全国各地线下销售量和线上点击量、收藏量和评价信息等元素运用云计算和大数据等技术分析预测各个地方的需求量，提前将一定数量的商品运送至各个需求地，当线下实体店发出订单或线上产生消费订单，则从就近的物流企业的仓库出货配送至线下实体店或消费者处，通过分工和信息共享，各方协调合作共同提升客户的消费体验。这要求企业能够很好的掌控物流环节，可以选择自建物流体系或委托专业的第三方物流企业并与之建立战略合作关系来保证物流作业的准确率和高效率。

(三)大数据挖掘和新技术应用

新零售一定是结合了大数据挖掘技术和新技术的应用，在新零

售环境下，消费者的位置、肖像、消费者的喜好、对价格的敏感程度等信息，通过新的技术方式采集并反馈给企业，企业将这些信息转化为可分析的数据并对这些海量数据进行挖掘和分析，以此做为企业调整经营方式的依据，赋能企业的经营和决策。

三、传统服装供应链运作模式及弊端分析

传统的服装供应链运作模式如下图1所示:传统服装供应链参与方包括面辅料供应商、成衣制造商和分销商等。其基本的运作流程是由服装企业设计师捕捉当前的流行和时尚元素进行服装设计，然后召开新衣产品发布会，各加盟商在产品发布会上进行下单，服装生产企业则以加盟商的订单和自身直营店面的需求预测为依据制订生产计划，进行面辅料的采购和成衣的生产，所生产的成衣存放至公司自有仓库，然后根据订单再分别运送至各个加盟商和直营店仓

库，最终完成销售。传统服装供应链模式的弊端如下：

图1 传统服装供应链运作模式

1.产品预测不准确。传统服装供应链是以生产为导向，消费者对服装设计的喜好等信息主要来自于各个加盟商和自身的直营店铺或线上订单，部分信息经过供应链的层层传递，到达企业设计部门时已经发生了严重的失真,导致企业对产品设计和市场需求的误判。

2.牛鞭效应导致的库存积压。从传统供应链的运作流程中可以发现其部分需求预测来自各个加盟商，而其为了避免缺货往往会提高订单量，经过供应链的层层传递，会逐级放大需求量，从而导致牛鞭效应，一旦服装产品过季或流行元素消退导致销量下滑，从而产生积压库存，不利于服装供应链整体的发展和竞争力的提升。

3.企业纵向一体化造成资源分散。在传统服装供应链模式下,服装企业追求“大而全”或“小而全”的运营模式，即负责服装产品的设计、成衣的生产和仓储，又负责线上店面及线下直营店的管理，因其所负责的模块众多导致企业资源分散，运作效率低下，并

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且在不同的领域直接面对不同对手的竞争，导致整个供应链缺乏柔性和竞争力。

4.线上与线下销售渠道冲突。在电子商务高速发展的背景下，服装企业纷纷涉足电商领域，开始面向终端消费者，掌握其消费的需求和喜好，这种选择本身并没有错，但是却忽视先了线下加盟商的利益，消费者往往在线下实体店进行挑选试穿，线上购买,线下实体店成为了线上网点的试衣间。因服装企业没有处理好与线下加盟商的关系或采取的策略不当导致线上线下销售同款服装价格却有较大差异，最终导致价格体系混乱和渠道管理失控。

5.产品生产周期长。在传统服装供应链模式下，服装的需求信息来自经销商的订单，这需要一定时间形成数据的积累，然后反馈给研发部门结合消费需求信息等进行新版服装的设计，从获取消费者信息到服装设计、生产和销售可能需要3-5个月时间， 而这个时间段可能有新的流行性元素出现，导致消费者需求喜好发生改变，所生产的新版服装可能因为错过最佳销售期，而成为企业和各经销商的积压库存。

四、新零售环境下服装供应链运作模式创新探讨

针对传统服装供应链存在的不足，结合新零售模式的特点，重新构建新型服装供应链，对传统服装供应链进行优化和创新，具体如下图2所示。其基本的运作流程是借助新技术快速从需求端获得消费者需求数据和信息，利用大数据技术准确预测出商品的销量和销售周期，规划生产计划和物流分仓，同时整合线上和线下销售渠道，在提高消费者服务满意度的同时提升了服装供应链自身的响应

速度和柔性。

图2 新型服装供应链运作模式

1.基于消费需求的服装研发设计，提升需求预测准确率。服装企业以消费需求为导向，通过捕捉当前的流行性元素，结合互联网的电商平台和移动端的社交工具了解客户的需求、喜好等信息，分析当前的潮流趋势，以此为依据进行商品企划和研发设计，消费端信息的快速获取缩短了服装设计研发周期。新版服装设计出来以后通过当前的互联网的电商平台和移动端的微博、微信等工具了解新品的欢迎程度和接受度，可采用预售、预订等手段，了解该款产品是否有市场，对产品的销量和销售周期做出初步的预测，决定当前版式的服装是否生产，以及生产多少等，做好需求预测，有效降低库存。

2. 合理的生产规划与外包，专注自身核心竞争力发展。服装企业应改变过去“大而全”或“小而全”的经营模式，而将核心资源放在产品研发和产品营销上，避免自身的链条过长而导致的资源分散，专注于核心竞争力的发展，将非核心生产业务通过贴牌的形式外包给加工工厂。在需求预测完成后，企业将生产订单传递到服装生产企业，服装生产企业根据其订单量及规格进行面辅料的采购和成衣的加工生产。服装企业具体外包的范围大小要结合企业规模，技术条件以及市场环境等因素决定。通过合理的生产规划与外包，企业将更多的财力物力集中到核心业务中，资源优化配置，实现成本控制，从而提高企业效益和竞争力。

3.精准的物流分仓作业，有效缩短物流配送时长。新零售环境下，物流环节是影响消费者购物体验的非常重要的一个环节，所以在新型服装供应链模式下，将服装物流视为与服装设计、服装生产和服装销售同等地位并进行规划。大型的服装企业可以选择自建现代化的中心仓库和全国各地的分仓从而更好的掌控物流环节，对于一些中小型的服装企业可以与专业化的三方物流企业形成战略联盟，由物流企业负责服装的仓储、运输、流通加工、包装和配送等物流环节的作业。如服装企业自建物流体系，其根据各个地区的销售预测(线上线下历史销售信息、网络的点击率、收藏率等相关信息)，提前将一定数量的商品运送至当地，如选择的是第三方物流企业，企业需将相关信息与物流企业共享由物流企业完成分仓作业，通过将仓储环节前置，在客户下单后，物流环节能快速的做出响应，调配离客户最近的分仓进行配送，缩短线下物流配送时间。

4. 深度的销售全渠道整合，打破线上线下壁垒。服装企业需要顺应深度融合和场景化趋势，推动组织和管理模式变革，不再区分线上线下、直营或加盟等业务场景分割，而应以用户为中心追求体验的一致性以及相匹配的生产力要素统一调度和组织协同。通过整合线上与线下全渠道零售，服装企业需将线下的加盟店直营化，线上与线下由过去的冲突转变为合作，统一会员认证、统一销售价格，真正实现线上和线下销售渠道的整合和无缝对接。消费者可选择线下试穿线上购买，由物流企业即时配送至客户处或消费者在线上选择线下购买，则由物流企业实时配送至线下实体销售店。线上线下销售数据整合后反馈给服装企业和物流企业，服装企业和物流企业则通过销售数据进一步优化生产规划和物流分仓，形成良性循环。

5、智能与数字化技术的应用，全面提升消费体验。线下门店智能与数字化技术的应用，进一步提升消费者购物体验并帮助企业直接获取消费者购物的体验信息和消费心理信息，如智能试衣镜的应用，使得消费在试穿服装并站在智能镜前，有关服装的设计理念、面料、款式和适合此款服装的配饰等信息会出现在智能镜里，然后结合人脸识别技术捕捉到客户在每类服装的停留的时间、浏览路线、试穿时的表情和动作，这些信息帮助企业及时调整门店服装的陈列方式和销售策略，从而提升成交率。因线下渠道覆盖面有限，使得因缺乏了线下体验的消费者在线上购物时变的更为犹豫，企业可以选择应用新技术如虚拟3D试衣技术、VR、AR技术，其能模仿不同材质的衣服穿在身上的效果，因此能够为消费者带来更直观的试衣感受从而提升客户的线上购物体验。新技术的应用，一方面能够提升消费者的购物体验，提升全渠道的的运营效率，另一方面便于消费者数据的收集，形成云端数据库，用于更精准的消费者分析。

6、大数据、云计算的推动，助力品牌建设和客户积累。大数据和云计算的应用，除了前文在需求端的预测、物流分仓应用，在服装销售和售后过程中还应收集消费的线上搜索信息、线下体验信息、购买信息和售后的信息评价等，及时了解消费者诉求。服装只有穿在消费的身上，消费者才能真切的感受到这款服装的面料是否舒适、款式是否好看，袖口、衣领、衣摆是否应长、宽、小或大一些，直接将这些信息收集上来以后，企业通过大数据分析技术，及时调整设计方案和生产计划，以满足最大比例的客户的需求。企业甚至可以选择定制化生产和精准营销，虽然增加了生产成本，但是通过此种方式可以创造客户增量，提升了客户价值，有利于品牌的建设和客户的积累。因此，通过对需求预测、生产规划、物流分仓、服装销售和售后服务等环节的信息采集、传递和共享形成了数