第七章线性规划模型的建立与应用(农业技术经济学-安徽

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的 基
常常把投入产出的非线性关系转化为线性关系来处理, 以满足线性的假定性,客观上产生误差。

3.线性规划本身只是一组方程式,并不提供经济概念,

它不能代替人们对现实经济问题的判断。


四、线性规划模型的基本结构
一 节
1.决策变量 ——未知数。它是通过模型计算来
线
确定的决策因素。又分为实际变量——求解
x j 0 , j 1,2,3,, n




极大值模型
五、线性规划模型的一般形式


节 线
Min Z=c1x1+c2x2+c3x3+…+cnxn

a11x1+a12x2+…+a1nxn ≥ b1
(1)


a21x1+a22x2+…+a2nxn ≥ b2
(2)




的 基
am1x1+am2x2+…+amnxn ≥ bm
三、技术经济研究中运用线性规划方法的
特点及局限性
第 一
局限性:

1. 线性规划它是以价格不变和技术不变为前提条件的,
线
不能处理涉及到时间因素的问题。因此,线性规划只

能以短期计划为基础。
规 划
2.在生产活动中,投入产出的关系不完全是线性关系,

由于在一定的技术条件下,报酬递减规律起作用,所

以要满足线性假定是不可能的。在线性规划解题中,
模 型
3.生产条件的约束——资源是有限的

资源无限不存在规划问题。




三、技术经济研究中运用线性规划方法的

特点及局限性


特点:
线 性
1.可以使研究对象具体化、数量化。可以对

所研究的技术经济问题做出明确的结论;
划 模
2.线性
型 的
3.允许出现生产要素的剩余量

4.有一套完整的运算程序



第七章 线性规划模型的建立与应用
学习目的与要求 线性规划是经济领域广泛应用的一 种经济分析方法。讲授本章目的是使同 学掌握线性规划分析法的基本原理,掌 握图解法和单纯形解法的程序及运算, 并借助电化教学,能够初步应用线性规 划法解决最低成本的农业生产资源最优 配合方式和最大收益的生产结构问题。
第七章 线性规划模型的建立与应用

四、线性规划模型的基本结构

节 线
Min Z=10x1+20x2
目标函数
性 规
s.t. x1+x2≥10

模 型
3x1+x2≥15
约束条件
的 基
x1+6x2≥15


x1≥0 , x2≥0

五、线性规划模型的一般形式


节 线
Max Z=c1x1+c2x2+c3x3+…+cnxn
性 规
Hale Waihona Puke Baidu
a11x1+a12x2+…+a1nxn≤ b1
量为多种活动所需资源数量的总和。 4.明确性 目标的明确性 5.单一性 期望值的单一性 6.独立性 变量是独立的表示各种作业对资源都
是互竟关系,没有互助关系 7.非负性
第二节 线性规划模型的建立 与图解法求解
一、建模 二、线性规划的求解——图解法
一、建模
[例1]某饲料公司用甲、乙两种原料配制饲料,甲乙两种 原料的营养成份及配合饲料中所含各营养成份最低量 由表1给出。已知单位甲、乙原料的价格分别为10元 和20元,求满足营养需要的饲料最小成本配方。

一 节
一、线性规划的概念
线
二、线性规划三要素

三、技术经济研究中运用线性规划方法的特点
规 划
及局限性

四、线性规划模型的基本结构

五、线性规划模型的一般形式
的 基
六、线性规划模型的基本假设



一、线性规划的概念

一 节 线
线性规划是指如何最有效或最佳地谋划 经济活动。它所研究的问题有两类:

一类是指一定资源的条件下,达到最高

产量、最高产值、最大利润;

一类是,任务量一定,如何统筹安排,

以最小的消耗取完成这项任务。如最低成本

问题、最小投资、最短时间、最短距离等问

题。前者是求极大值问题,后者是求极小值

问题。总之,线性规划是一定限制条件下,

求目标函数极值的问题。


一、线性规划的概念



线
《经济大词典》定义线性规划:一种
Min Z=10x1+20x2 x1+x2≥10 3x1+x2≥15 x1+6x2≥15 x1≥0 , x2≥0
(m)

x1 ,x2 ,…xn≥0


极小值模型


其简缩形式为

线

min Z c1x1 c2 x2 cn xn

n

aij x j bi

j 1

x j 0 , j 1,2,3,, n





极小值模型
其简缩形式为

可用向量表示:


Max z CX
线 性 规
n j 1
Pj
x
j
b
划 模
x j 0

C=(c1,c2,……cn)
的 基 本 原 理
x1
x2
X
x
n
a1 j
a2 j
Pj
amj
b1
b2
b
bm
极大值模型
六、线性规划模型的基本假设
1.线性 目标函数和约束条件 2.可分性 活动对资源的可分性 3.可加性 活动所耗资源的可加性,资源总需要
(1)
划 模
a21x1+a22x2+…+a2nxn≤ b2
(2)
型 的


基 本
am1x1+am2x2+…+amnxn ≤ bm
(m)
原 理
x1 ,x2 ,…xn≥0
极大值模型


其简缩形式为

线

max Z c1x1 c2 x2 cn xn

n
划 模
aij x j bi
j 1
型 的

具有确定目标,而实现目标的手段又有

一定限制,且目标和手段之间的函数关
划 模 型
系是线性的条件下,从所有可供选择的 方案中求解出最优方案的数学方法。





二、线性规划三要素

一 节
1.目标函数最优化——单一目标 多重
线
目标问题如何处理?
性 规
2.实现目标的多种方法 若实现目标只有

一种方法不存在规划问题。

的变量和计算变量,计算变量又分松弛变量

(上限)和人工变量(下限)。

2.目标函数——经济目标的数学表达式。目标函

数是求变量的线性函数的极大值和极小值这

样一个极值问题。
的 基 本 原 理
3.约束条件——实现经济目标的制约因素。它 包括:生产资源的限制(客观约束条件)、
生产数量、质量要求的限制(主观约束条 件)、特定技术要求和非负限制。
表1 甲、乙两原料营养成份含量及最低需要量
营养成分
甲原料x 1
乙原料x 2
(营养成分单位/原料 (营养成分单位/原料
配合饲料的最 低含量
单位)
单位)

1
1
10
蛋白质
3
1
15
热量
1
6
15
一、建模
设配合饲料中,用甲x1单位,用乙x2单位, 则配合饲料的原料成本函数,即决策的目标 函数为Z=10x1+20x2。考虑三种营养含量限制 条件后,可得这一问题的线性规划模型如下:
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