通用于多场景部署的边缘计算系统及方法的制作方法

本技术涉及边缘云计算领域，尤其涉及一种通用于多场景部署的边缘计算系统及方法。该一种通用于多场景部署的边缘计算系统及方法，包括云平台，其特征是：云平台内设有若干个管理服务器，分别为配置管理、故障管理、主机管理、服务管理和软件管理服务器。其益效果是：量级部署，可以灵活部署在较为恶劣的环境内工作，由于体量的减轻还提高了系统的健壮性，当遇到服务器宕机时，系统可以在极短的时间内自动复原并重新投入服务，减少了未来可能出现的系统拓展带来的维护成本；且拥有超低延时，提高了对高复杂度计算的能力。

技术要求

1.一种通用于多场景部署的边缘计算系统及方法，包括云平台，其特征是：云平台内设有若干个管理服务器，分别为配置管理、故障管理、主机管理、服务管理和软件管理服务器，其中，

配置管理负责进行各组件的安装配置，每次启动，系统存量服务和控制器配置服务以及

计算配置器服务都会被重新执行，保证系统在重启后能快速恢复到正常配置；

故障管理可以统计报警次数和查看日志，同时包括了中心云和边缘云的物理和虚拟资

源；

主机管理可对硬件资源进行监控，并从资源编排服务、服务管理、配置管理收集和同步虚拟机报警、关键进程和H/W故障；主机管理可以在虚拟主机关机的情况下，根据集群状态、关键进程、资源的阀值、物理主机的故障等使用不同的调度策略来进行对主机的自动重启；

服务管理使用了多路通道来避免通信的断开和服务的脑裂问题，并对服务的状态进行监控；

软件管理提供了对升级时虚拟机关机问题的生命周期管理机制，当需要热迁移时，自动把需要更新的主机上的资源转移到可用主机上，并在更新完成后自动将资源分配到更新完成的主机上。

2.根据权利要求1所述的一种通用于多场景部署的边缘计算系统及方法，其特征是：所述主机管理可以在虚拟主机关机的情况下，根据集群状态、关键进程、资源的阀值、物理主机的故障等使用不同的调度策略来进行对主机的自动重启。

技术说明书

一种通用于多场景部署的边缘计算系统及方法

技术领域

本技术涉及边缘云计算领域，尤其涉及一种通用于多场景部署的边缘计算系统及方法。背景技术

现有技术中，随着5G技术的成熟，需要根据客户的需求在一些非传统科技力量强的偏远地区或区域性业务部署云操作系统来满足其数据处理的要求，传统云操作系统体量大，建构复杂度高，对部署环境要求较高，需要较大的机房；且传统云平台的管理方式无法远程配置和监控系统，对系统错误反应慢，运营成本和维护成本高。

技术内容

本技术的目的在于提供一种通用于多场景部署的边缘计算系统及方法，本技术采用的技术方案是：

本技术一种通用于多场景部署的边缘计算系统及方法，包括云平台，其特征是：云平台内设有若干个管理服务器，分别为配置管理、故障管理、主机管理、服务管理和软件管理服务器，其中，

配置管理负责进行各组件的安装配置，每次启动，系统存量服务和控制器配置服务以及计算配置器服务都会被重新执行，保证系统在重启后能快速恢复到正常配置；

故障管理可以统计报警次数和查看日志，同时包括了中心云和边缘云的物理和虚拟资源；

主机管理可对硬件资源进行监控，并从资源编排服务、服务管理、配置管理收集和同步虚拟机报警、关键进程和H/W故障；主机管理可以在虚拟主机关机的情况下，根据集群状态、关键进程、资源的阀值、物理主机的故障等使用不同的调度策略来进行对主机的自动重启；

服务管理使用了多路通道来避免通信的断开和服务的脑裂问题，并对服务的状态进行监控；

软件管理提供了对升级时虚拟机关机问题的生命周期管理机制，当需要热迁移时，自动把需要更新的主机上的资源转移到可用主机上，并在更新完成后自动将资源分配到更新完成的主机上。

进一步，所述主机管理可以在虚拟主机关机的情况下，根据集群状态、关键进程、资源的阀值、物理主机的故障等使用不同的调度策略来进行对主机的自动重启。

本技术具有的有益效果是：轻量级部署，可以灵活部署在较为恶劣的环境内工作，由于体量的减轻还提高了系统的健壮性，当遇到服务器宕机时，系统可以在极短的时间内自动复原并重新投入服务，减少了未来可能出现的系统拓展带来的维护成本；且拥有超低延时，提高了对高复杂度计算的能力。

附图说明

图1为本技术的操作系统架构图；

图2为本技术的配置管理原理图；

图3为本技术的故障管理原理图；

图4为本技术的主机管理原理图；

图5为本技术的服务管理原理图；

图6为本技术的软件管理原理图；

图7为本技术的传统云平台架构图；

具体实施方式

下面将结合附图和实施例对本技术作进一步的说明。

本技术的一种通用于多场景部署的边缘计算系统及方法，包括云平台，其特征是：云平台内设有若干个管理服务器，分别为配置管理、故障管理、主机管理、服务管理和软件管理服务器，其中，

配置管理负责进行各组件的安装配置，每次启动，系统存量服务和控制器配置服务以及计算配置器服务都会被重新执行，保证系统在重启后能快速恢复到正常配置；

故障管理可以统计报警次数和查看日志，同时包括了中心云和边缘云的物理和虚拟资源；

主机管理可对硬件资源进行监控，并从资源编排服务、服务管理、配置管理收集和同步虚拟机报警、关键进程和H/W故障；主机管理可以在虚拟主机关机的情况下，根据集群状态、关键进程、资源的阀值、物理主机的故障等使用不同的调度策略来进行对主机的自动重启；

服务管理使用了多路通道来避免通信的断开和服务的脑裂问题，并对服务的状态进行监控；

软件管理提供了对升级时虚拟机关机问题的生命周期管理机制，当需要热迁移时，自动把需要更新的主机上的资源转移到可用主机上，并在更新完成后自动将资源分配到更新完成的主机上。

进一步，所述主机管理可以在虚拟主机关机的情况下，根据集群状态、关键进程、资源的阀值、物理主机的故障等使用不同的调度策略来进行对主机的自动重启。

以下以1+1高可用双控制节点控制集群为例进行系统阐述和说明：

i.在图1中是本技术云操作系统的完整架构图，该系统架构设计包括控制节点、计算节点、存储节点、虚拟网元接口、运营支持系统和业务支持系统，其中云计算平台、虚拟机、分布式存储系统是底层的三个组成部分；运营支持系统和业务支持系统将与控制节点交换数据，虚拟网元接口将与计算节点交换计算结果；在计算节点对虚拟机进行了优化，在网络部分引进了SR-IOV、OVS-DPDK、Intel网络加速方案；在存储节点集成分布式存储方案Ceph；在上层虚拟网元接口VNFs在虚拟机中部署虚拟的EPC、CPE来实现对电信网元的支持；

ii.图2是配置管理服务的原理图，由sysinv提供整个软件的状态管理、系统配置的修改，由controllerconfig/conputeconfig负责根据物理节点的角色设置系统配置；

iii.图3是故障管理的原理图，其他系统模块通过FM-API直接给fm-manager发送报警和日志信息，故障管理的中心日志系统可收集系统内所有节点的日志信息；故障管理的报警系统接收所有节点角色的报警信息；

iv.图4是主机管理服务的的原理图，改图展现了主机管理服务与其他管理服务与监控模块之间的协作关系，主机管理使用rmon监控中央处理器和内存的存量及用量监控；使用pmon管理基础进程，监控计算和块存储服务；使用hbs服务提供平台的心跳检测服务；使用hwmond服务对服务器BWC提供管理服务；使用MTC服务总管MTCE平台其他服务模块，对外提供接口；