单因素及响应面案例剖析

所有样品均作三次平行值，测定结果以均值±标准差
(means±SD)表示,试验数据采用方差分析（ANOVA）进
行邓肯（Dunken）差异分析，以P<0.05为显著(*)。
单因素试验设计思路及案例
试验方法
单因素试验水平设定 鱼块称重后将一定量的食盐均匀地涂抹于鱼块的表面(预 设加盐量:5%、10%、15%、20%各—地—市四使用个数水据平显示)，： 然后 将鱼块整齐堆码于塑料盆中，再用1物. 体南京压使严用人实数，最多每隔12h 将鱼块上下翻动一次,在预设温度下2(. 2泰、州6和、盐城10次、之 14℃)腌 制至预设时间(3、6、9、12d)。 3. 无锡和淮安最少 单因素试验测定指标 以鱼肉盐溶性蛋白质和氯化钠含量以及盐卤中蛋白质含量 为指标,分别考察腌制时间、腌制温度和盐水浓度对各指 标的影响。
该方法将试验体系的目标响应值( 如感官评的重分视)程作度远为大单于其个它或多个 科目
试验因素( 如腌制时间、腌制温度等) 的函数，并将这种函数关
系通过多维图形显示出来，试验者利用图形分析、函数求导等
手段优化试验设计中的最佳条件。
设计思路
响应面法设计思路 响应面法一般包括以下主要步骤: 试验设计、构建模型、检验模 型、优化最佳组合条件和验证最佳组合条件等． 利用响应面法
响应面图像
响应面3D图像 若模型中只有一个试验因素或 自变量，响应曲面为二维空间 中的一条曲线; 若有两个试验 因素或自变量时，响应曲面则 为三维空间中的曲面。 等高线 等高线图可以直观地反映两变 量交互作用的显著程度,圆形表 示两因素交互作用不显著。
各下载格式 数据显示：
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又称为试验的一个处理。 单因素试验——如果在一项试验中只有一个因素
改变，其他的可控因素不变，则该类试验称为单因 素试验。
移动改变生活
单因素试验与响应面法结合使用案例
优化草鱼 干腌工艺
单因素试验
以草鱼为原材料，以腌渍草鱼肉中氯化钠含量、盐溶性
蛋白含量以及盐卤中蛋白质含量为指资标源，提供分数别据考显示察：腌制
单因素试验案例
定量
腌制定温量度（单个因素）对鱼肉和盐卤成分的影响
取鲜草鱼肉,在不同温度下（2、6、10、14℃）用加盐量为
10%腌制时间6d。对鱼肉和盐卤中的相关成分进行测定,结果
如图2一1
所示。 误差线
各年级使用 数据显示：
1. 一年级使用人数最多
2. 八年级次之
3. 七年级、四年级、二
年级和六年级都较多
响应面法
响应面法 响应面法( Response Surface Method，RSM) ，也称响应曲
面法，是通过对响应曲面及等高线的分析寻求最优工艺参数， 采用多元二次回归方程来拟合响应值与因各学素科之下间载函数数据显关示系： 的一
1. 语文、数学和英语最多
种优化统计方法。
2. 说明目前对这三门科目
各出版社下载 数据显示：
拟合的回归方程模型和绘制的响应曲面及1. 等江高苏省线用，户偏可爱以苏教求版出各 试验因素相应水平的响应值，在此基础上2. 优人化教版最、优牛津响版应和苏值科以及
版的教材也较受喜欢
最佳试验条件． 因此，必须通过大量试验数据构建一个合适的 数学模型( 即建模) 表示和分析响应面以寻找最优区域或确定最 佳优化条件．
单因素试验及响应面法在食 品论文中的应用
姓名：杨潞潞
1 单因素试验 2 单因素试验设计思路及案例 3 响应面法 4 响应面法试验设计思路及案例 5 操作演练
目录
单因素试验
基本概念
试验指标——试验结果 可控因素—在影响试验结果的众多因素中，可人为
控制的因素。 水平—可控因素所处的各种不同的状态。每个水平
时间、腌制温度和盐水浓度对各指标1. 的今影日教响育。提响供应数据值最多
响应面法
占总数的74.66%
利用响应面法分析不同腌制条件对产2. 品用感户自官行评上传定数结据1果880的
影响,优化腌制过程中的关键参数，为改人，进占腊到总鱼数干的2腌1.5工0%艺
提供理论参考。
wk.baidu.com
3. 电教网提供的数据最少
数据处理
响应面法数据分析基本概念
P值
P值大小表明模型及各个考察因素的显著性水平。P<0.05表明
模型或各因素有显著影响；P<0.01表明影响度显著。
失拟项
各出版社下载 数据显示：
失拟项是用来评估方程可靠性的一个重要1. 数江据苏省，用如户偏果爱显苏教著版表明 2. 人教版、牛津版和苏科
方程模拟的不好，需要调整，如果不显著表版明的教方材程也较模受拟喜欢的比较
好，可以很好的分析以后的数据。
残差
在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。
残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。
操作演练
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