搜索引擎算法研究和测试

搜索引擎算法研究和测试

对搜索引擎算法进行测试能让你知道搜索引擎到底在找什么并且能够指导你的SEO策略。最难的部分就是设计测试并展示其对个人排名因素的影响。

搜索算法本身就是变化的,独立的去测试一个排名因素几乎是不可能的。

这里有一些对搜索引擎算法进行测试的建议和忠告。

确定衡量的指标

让我们首先来看看有哪些指标你可以使用:

排名：可确信的影响排名的因素太多了。相对于证明整个搜索引擎优化活动的效力，证明影响个体的因素更难。

指数化（缓存或网站):做索引并不意味着能够为排名做什么,但是你能看到搜索引擎是否跟着一个确定的链接。

网页权重:是一项不确定的指标和缓慢的更新频率,但是你可以了解网站权重在你的网站是如何分布的。

来自谷歌站长工具的信息:错误处理、自动规范化,反向链接报告给了许多谷歌所使用的排名因素的独到的见解。它们可以通过谷歌所提供的开放等级来提高的。

惩罚:仅仅表明你做的太过分了。它甚至可以表明是人工干预的信号。受到惩罚后通过人工检查来进行逆转比较困难。

当你把排名作为两个时间段的一个明确的变化的衡量指标,那么对于那个变化你并没有得到一个明确的有关重要性的答案，为什么呢？

你的竞争对手并不是没有行动的并且在做一些你看不到的事。

搜索引擎可以改变特定的排名因素的权重。

你的一些改变需要随着时间的推移而逐渐变得成熟。

底线:当给任何排名的上升/下降下结论是要慎重。

把惩罚当成一个指标,是的,得到索引的禁止是一个明确的标志。谷歌会经常波动的主要原因是有这样的一个惩罚。主要的原因,然而,并不是唯一的原因。这个阈值是有很多因素决定的。

指标的区别

倒推排名的影响因素其中重要的一点是需要知道这些影响的范围。略有增加的搜索词集中在一个单一的页面的影响，但并没有在这一主题的所有网页

获取一些和你网站相关的合作链接，通过你的内链甚至是相关域影响你的其他页面。这些假设是可以测试的,但是很遗憾的是，你所关注的只是一个指标。

谷歌熊猫算法的更新和排名的因素

熊猫算法的更新给测试这个方法带来了巨大的机会。到目前为止,有信号表明在特定的查询类型的域，排名区别很大。

另一个影响网站的共同点是外部链接的广泛度。在拥有低质量的内容的网站中，有一个广泛的自然链接文件（多种类型的链接和明确的获取方法），甚至当别人下降时它的排名却在增长，这点也同样值得我们深思。

从数以百计的受到影响的网站收集数据只是给了我们一些相同的特性。大量的数据显然是无法概括熊猫算法的影响，现在只能看到排名是在不断变化的。

阈值

一些众所周知的有效影响搜索的因素正在逐渐减弱。从两方面偏离了理想状态就不是那么完美了。这适用于“关键词密度”。

改变你测试的范围

除了你正在运行的测试,搜索算法不可能是静止不动。如果一个测试需要时间(并且大部分是需要的),你需要考虑一下别的东西。

时间是一个因素:例如,链接的时效性使得他们更有价值。快速获取链接获得的是较好的短期效果,来自新闻的链接会在网站的发展中发挥越来越大的作用。

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