非关系型数据库大作业

非关系型数据库大作业-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

实验三HBase环境搭建、sehll操作及Java API编程实验步骤：

1.搭建Zookeeper和HBase

1.ntp时间同步服务器搭建与使用

安装ntp服务端(master)

# apt-get install ntp

启动ntp服务

# /etc/init.d/ntp start

修改配置文件

# vim /etc/ntp.conf

修改内容如下：

重启ntp服务

# /etc/init.d/ntp restart

1.2安装ntp客户端(slaver1、slaver2)

使用ntpdate命令，如果不存在这个命令，则先安装apt-get install ntp

同步服务器时间

# /usr/sbin/ntpdate 10.49.85.172

设置定时同步

# vim /etc/crontab

1.3 ulimit 和 nproc设置(集群均配置)

HBase是数据库，会在同一时间使用很多的文件句柄。大多数Ubuntu系统使用的默认值1024是不能满足的，所以你需要修改你的最大文件句柄限制。可以设置到10k. 你还需要修改 hbase 用户的 nproc，如果过低会造成OutOfMemoryError异常。

需要澄清的，这两个设置是针对操作系统的，不是Hbase本身的。有一个常见的错误是Hbase运行的用户，和设置最大值的用户不是一个用户。在Hbase启动的时候，第一行日志会现在ulimit信息，所以你最好检查一下。1）修改limits.conf文件

# vim /etc/security/limits.conf

添加如下内容：

2）修改common-session文件

# vim /etc/pam.d/common-session

添加如下内容：

重启系统

1.4 Zookeeper集群环境安装过程详解

1）解压zookeeper

tar zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz

2）修改zoo.cfg配置文件

进入到zookeeper的conf目录下将zoo_sample.cfg文件拷贝一份，命名为为zoo.cfg

vim zoo.cfg

修改内容如下：

配置文件中"server.id=host:port:port"中的第一个port是从机器（follower）连接到主机器（leader）的端口号，第二个port是进行leadership选举的端口号。接下来在dataDir所指定的目录下创建一个文件名为myid的文件，文件中的内容只有一行，为本主机对应的id值，也就是上图中server.id中的id。例如：在服务器1中的myid的内容应该写入1，在服务器2中的myid的内容应该写入2，在服务器3中的myid的内容应该写入3。

3）同时创建log目录

# mkdir log

4）修改环境变量

# vim /etc/profile

# source /etc/profile

# scp -r /root/zookeeper-3.4.5/ cc-slaver1:/root/

# scp -r /root/zookeeper-3.4..5/ cc-slaver2:/root/

在对应slaver节点同时修改profile文件，添加

export ZOOKEEPER_HOME=/root/zookeeper-3.4.5

export CLASSPATH=.:${ZOOKEEPER_HOME}/lib:$CLASSPATH

export

PATH=${ZOOKEEPER_HOME}/bin:${ZOOKEEPER_HOME}/conf:$PATH

同时：

在slaver1节点中

# pwd

/soft/zookeeper

# mkdir data

# echo "2" > myid

在slaver2节点中

# pwd

/soft/zookeeper

# mkdir data

# echo "3" > myid

1.5 启动zookeeper集群

在ZooKeeper集群的每个结点上，执行启动ZooKeeper服务的脚本：

# zkServer.sh start

如下图所示：

其中，QuorumPeerMain是zookeeper进程，启动正常。

出现错误可以通过

# tail -f /soft/zookeeper/zookeeper.out

如上依次启动了所有机器上的Zookeeper之后可以通过ZooKeeper的脚本来查看启动状态，包括集群中各个结点的角色（或是Leader，或是Follower），如下所示，是在ZooKeeper集群中的每个结点上查询的结果：

通过上面状态查询结果可见，cc-slaver1是集群的Leader，其余的两个结点是Follower。

另外，可以通过客户端脚本，连接到ZooKeeper集群上。对于客户端来说，ZooKeeper是一个整体（ensemble），连接到ZooKeeper集群实际上感觉在独享整个集群的服务，所以，你可以在任何一个结点上建立到服务集群的连接，例如：

# zkCli.sh -server cc-slaver2:2181