[统计学]统计学原理(经典)
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四、统计测定的层次
统计测定(measurement)
即对总体数量特征的量度,包括登记、分类、
标示、计算等。
四个测定层次的比较
Hale Waihona Puke Baidu
4
量
功
4
化
3
等 级
2
能 包
3
容
2
1
1
测定层次 特征
运算功能 举例
1、定名测定 分类
计数
产业分类
2、序列测定 分类;排序 计数;排序 企业等级
3、统计推断法
是在一定置信程度(即可靠程度)下,根据样本资料 的特征对总体特征作出估计和预测的方法。统计推断 是现代统计学的基本方法。
一、统计学的产生与发展
产生
原始社会后期: 统计萌芽于计数活动; 奴隶制国家产生:使统计日显重要; 封建社会时期: 统计已具规模; 资本主义的兴起:统计扩展到社会经济各方面。
他们强调统计学是研究社会现象的科学,包括统 计资料的搜集、整理和分析研究,目的是要揭示现象 内部的联系。
(三)统计学的现代期(20世纪初至今) 统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20
世纪30年代R·费希尔的推断统计理论标志着现代数 理统计学的确立。 60年代以后统计学发展有三个明显的趋势:
1·统计学依赖和吸收数学更多; 2·以统计学为基础的边缘学科不断形成; 3·与电子计算机技术相结合,应用范围更广,作用更大。
统计学教程
第一章 第二章 第三章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
绪论 统计调查与整理 综合指标 参数估计和假设检验 相关与回归 非参数检验 时间序列 指数
结束
二、统计学的研究对象和研究方法
(一)统计包含三种涵义,两重关系
1、统计工作:调查研究。资料收集、整理和分析。
2、统计资料:工作成果。包括统计数据和分析报告。
3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料的一
门方法论科学。
统计工作 统计资料
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
统 计学
(二)统计学的研究对象
统计学的性质:是一门适用于自然现象和社会现象 的方法论学科。
统计学的研究对象:大量现象的数量方面。包括数量 特征、数量关系、数量界限等。
(三)统计学的研究对象
1、描述统计 2、推断统计
指搜集、整理、分析并提供统计资 料的理论和方法。
主要任务:使反映客观事物的统计数 据可以一目了然,条理清晰,使用方 便,可以说明现象的数量特征和数量 关系。 是只依据样本资料推断总体特征的 技术和方法,包括参数估计和假设 检验的方法。
描述统计是推断统计的前提, 推断统计是描述统计的发展。
2、政治算术学派
代表人物:英国的威廉·配第、约翰·格朗特等。
威廉·配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、 法等国的“ 国富和力量”进行了数量的计算和比较; 格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。他们开创 了从数量方面研究社会经济现象的先例。
(二)统计学的近代期(18世纪末-19世纪末) 1、数理统计学派
2、标志 标志
总体单位的属性、特征。 品质标志:用文字表示属性
分类
数量标志:用数字表示特征 不变标志:各单位具体表现
相同
可变标志:各单位具体表现
3、指标和指标体系
不同
指标:综合反映总体数量特征的概念和数值。
构成:指标名+指标数值
特点:具体性;综合性
分类:数量指标;质量指标 描述指标;评价指标;预警指标 绝对数指标;相对数指标;平均数指标 在推断统计中:说明总体的指标也称参数。 说明样本的指标称统计量。
指标体系:具有内在联系的一系指标构成的整体。
标志与指标的联系与区别: 联系(1)一些数量标志汇总可以得到指标的数值 。
(2)数量标志与指标之间存在变换 关系。 区别(1)标志是说明总体单位特征的,而指标是说统
统计总体数量特征的; (2)标志的具体表现,有的用数值有的用文字表示,
而指标都是用数值表示的。
1、大量观察法 是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方 法。它可以使影响个体的偶然因素相互抵消,显示出 现象的一般特征。其数理依据是反映随机现象基本规 律的大数定律。
2、综合指标法
是从数量方面对现象总体特征的概括说明。综合指标 法,就是运用各种综合指标对现象的数量特征、数量 关系进行对比分析的方法。它是统计分析的基本方法。
统 计学应运而生,统计学作为一门系统 的科学,距今只有300多年的历史。
一、统计学的产生与发展
发展(三个时期)
(一)统计学的萌芽期(17世纪中-18世纪中)
1、德国的记述学派(国势学派〕 康令 (1606-1681) 阿痕瓦尔(1719-1772; 1764年首创统计学一词)
他们在大学中开设“ 国势学”采用记述性材料, 讲述国家“ 显著事项”,籍以说明管理国家的方法。 特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。
4、变量和变量值 变量 可变的数量标志和统计指标。
分类
确定性变量 随机性变量 离散性变量
连续性变量
变量值:即变量的具体数值,包括标志值和指标数值
社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又 受随机性因素影响。要根据具体情况加以认定。
5、样本 是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合 体。 特点 必须取自所要研究的总体;
代表人物:法国的拉普拉斯,比利时的凯特勒。
拉普拉斯把古典概率论引进统计学,发展了概 率论,推广了概率论在统计中的应用。
凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和 意大利、法国的古典概率论家以融合改造为近代意义的 统计学。他是数理统计学派的奠定人,有“ 统计学之 父”之称。
2、社会统计学派
代表人物:德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。
从一个总体中可抽取许多个样本,这 些样本的数值是不同的,也即存在着 随机的差异;
样本必须具有代表性;
样本必须具有客观性,也即排除主 观因素的影响
6、推断:就是以样本信息为依据对总体的某些特 征作出预测和估计。
7、推断的可靠性:根据随机抽取的样本对总体推 断所得出的结果的可靠程度,也称置信度。
(二)统计学的内容
三、统计学的要素和内容
(一)统计学的要素
1、统计总体和总体单位
总体
统计研究所确定的客观对象,是具
有共同性质的许多单位组成的整体。
范围
无限总体:含无限多个单位 有限总体:含有限个单位。
特点
同质性:总体中各个单位具有 某种共同的性质。
大量性:总体总是包含大量的单位。
总体单位:组成总体的各个单位(或元素),是 各项统计数字的原始承担者。