决策系统的功能

决策是人们在改造客观世界中为实现主观目的而进行策略或方案选择的一种行为，它必然带有决策者的大量主观因素。方案代价与后果能定量计算或方案的优劣有明确的分析比较规则的结构化决策可较容易地借助计算机来实现，但这种情况毕竟是少数。现实世界中更多的决策问题，例如维系企业生存与发展的战略规划的制定、投资方向的选择等是无法用明确表达的规则来解决的。

这些半结构化或非结构化决策问题的解决主要依赖于决策者经验的分析与判断。因此所选的方案往往因人而异，难免不反映个人的风格和意志。：

DSS的目标就是要在人的分析与判断能力的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。DSS选目标要通过所提供的功能来实现，系统的功能由系统结构所决定，不同结构的DSS功能不尽相同。在总体上，DSS的功能可归纳为

管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息，如订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。

收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息，如政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等

收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。

能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型，如定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。

能够存储并提供常用的数学方法及算法，如回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。

上述数据、模型与方法能容易地修改和添加，如数据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改等。

能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。

具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答 "如果……则……"之类的问题。

提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。

具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。

DSS发展至今已有20多年了，有关它的定义始终存在着不同的观点，一种观点认为对一个迅速发展尚未完全成熟的领域过早地追求一个完善的定义并非明智之举，因此只要把握住这个领域的基本特征和基本构成就可以了，这样做的好处是能给该领域的扩充和改变方向提供足够的灵活性；另一种观点认为事物都处于不断发展变化之中，定义，尤其是描述性的定义也同样是可以不

断修改完善的，为使从事DSS研究与开发人员的工作有一个大致的方向与范围，为使要了解DSS的人能简捷清晰地明确DSS到底是什么，应给出DSS的定义。

实际上上述两种观点也有共同之处，那就是定义必须建立在对象基本特征与结构特征之上。DSS的基本特征一般可归纳为五个方面：

对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题;

把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来;

易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用;

强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性;

支持但不是代替高层决策者制定决策。

DSS的结构特征应包括以下五个方面:

模型库及其管理系统;

数据库及其管理系统;

方法库及其管理系统;

交互式计算机硬件及软件;

对用户友好的建模语言。

根据DSS应具备的功能及特征，有关的专家学者先后为DSS给出了多种定义，这些定义可综合为：" DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统"。

从以上关于DSS功能及特征的描述及定义中，我们能较全面地认识到，DSS就是要组织与管理好所有能供决策使用的数据或信息、计算模型、分析方法与判断规则，在决策者与机器的交互过程中针对不同的问题通过各种数据、模型与方法的组合作用来引导决策者完成一系列的判断而获得问题的解。以下的例子简单地说明了DSS的运作过程。

有一制造厂为决定它的生产规模和合适的库存量，建立一个决策支持系统，它的模型库由生产计划、库存模拟模型 (如预测、库存控制模型)等组成。在数据库中存有历年销售量、资金流动情况、成本等原始数?quot;。决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间，以及相应的生产成本、库存成本等信息，进行 "如果……将会怎样?" 的询问，对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新的方案。决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者作出自己的判断提供支持，由决策者在一系列选择中;综合其他不适宜进人模型的因素，得出最后的合理的决策方案。