智慧河道系统研究
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river in China. Keywords: smart river； data collection system； platform construction
1引言
采用现代化手段，建设河道水资源实时监控系统，动态掌握 河道水资源变化及利用情况，实现对河道水资源信息和防汛抗旱 信息快速、准确的查询、分析和处理，是预防河道洪涝灾害和实
高镒酸盐指数、六价辂
潮位、工情、雨量
水利基础 设施、流速
/
/源自文库
1
/
水文参数、BOD
总计
57
9
5
20
3
9
0
11
统计到的河道监测站及监测指标如表2所示。
表2河道监测站点及监测指标（按年份排列）
编号
监控指标
监测站
1
河面漂浮物、水色、水位、流量
桂东县氾江、泉江、淇江、小水江10个监测点
2
水样外观、透明度、溶解氧、pH值、悬浮物、高 猛酸盐指数、COD、TP、TN、氨氮、六价锯等指标。
Abstract: As an intelligent, efficient and unsupervised operation and maintenance systems, smart river system is extensive used all over the world. This paper presents the key technology of data collection system and platform construction in the smart river system. It can provide further support for the construction of smart
(1. China Everbright Water Limited, Research Center gor Water and Environmental Technology, Shenzhen 518033 ； 2. Everbright Water Technology Development (Nanjing) Limited, Nanjing 210000； 3 Tsinghua university, School of Environment, Beijing )
釆用的监测方法、监测频次的设置及系统运行维护及应急措施都
极其重要。
2.1国内监测指标 本文对国内近40条河道7年的监测信息进行了统计，其监测
指标的频次见表1。从表中我们可以看出，在国内的智慧河道系 统监测指标体系中，水质五参数（温度、pH、溶氧、电导、浊度） 被监测的频率最高，其次分别是氨氮、CODss河道水位、河道流 量、TP等。
•40 •
广东化工 www.gdchem.com
2019年第1期 第46卷总第387期
续表2
编号 6 7 8 9 10 11
12
13 14 15 16
监控指标 水质五参数
水质五参数、氨氮、COD 水参数(温度、pH值、电导率、溶解氧、浊度、 蓝绿藻)、水位、雨量、潮位、工情、水质(不详)。
流速、PH值、能见度等 水利基础设施、水位、流量、水面污染(不详)。
水质参数(水温、pH值、电导率、 浊度、溶解氧)、COD、TP、TN 水质参数(水温、pH值、电导率、
浊度、溶解氧)、COD、氨氮
水温、pH值、溶解氧
视频观测湖面、水位、水文参数
氨氮、COD 水质参数、COD、BOD5、TP、氨氮、流量、水位
表1各年份监测指标统计（单位：次）
总计
2018
201护4-5】
2016&7]
2015[& 91 2014(|0-'>1 2013U2]
2012问
水质五参数
18
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1
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/
1
氨氮
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1
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CODs
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水位
5
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2
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流量
4
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/
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1
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1
TP
3
/
1
/
/
1
其他
河面漂浮物、水色、
11
2019年第1期 第46卷总第387期
广东化工
www.gdchem.com
智慧河道系统研究
陈永娟込张容榕3,蒲文鹏1'2
（1.中国光大水务有限公司水环境技术研究中心，广东 深圳518033； 2.光大水务科技发展（南京）有限公司，江苏南京210000： 3.清华大学环境学院，北京）
•39-
［摘 要］智慧河道系统作为一种智能化、高效和无人监管模式的运维技术体系，在全世界都有较广泛的应用。本文介绍了智慧河道的数据釆
现水环境预测评估的重要手段【2】。 智慧河道系统，就是采集、传输、存储河道相关数据，并进
行处理分析，搭建应用平台，利用分析结果进行生产管理和辅助 决策等，此系统便于快捷、科学地管理河道中的各个环节［习。而 数据的采集及平台的建设是智慧河道系统建设的关键。本文介绍 了智慧河道系统建设过程中数据采集时的水质指标、频次及采集 系统运行维护，为科学的数据采集提供理论支持；同时介绍了日 本、吉隆坡及法国苏伊士公司的智慧河道系统平台建设，为我国 智慧河道平台的建设提供参考。
3
流量
浙江省余姚“三河” 南四湖7条河流水量监控站点
4
流量、溶解氧、COD、氨氮、TP
5
水质五参数、氨氮
天津市60座在线监测站 苏州市城区山塘河、大龙港、盘门内城河
年份 2018【⑷
20183
2017【⑹ 2017⑸ 2016 的
［收稿日期］2018-10-31 ［作者简介］陈永娟（1988-）,女，济南人，主要研究方向为城市水环境。
集及平台建设的关键技术，为我国智慧河道的建设提供理论支持。
［关键词］智慧河道；数据釆集系统；平台建设
［中图分类号］TQ
［文献标识码］A
［文章编号］1007-1865（2019）01-0039-03
Research on Smart River System
Chen Yongjuan1,2, Zhang Yongyong3, Pu Wenpenpeng1,2
2数据釆集系统
数据采集系统利用物联网技术，实现对河道水环境质量的动 态感知，通过全区地表水水质、水文自动监测系统，河道水利设 施监管系统，结合水利模型的分析及预测功能，对地表水水质进 行实施分析及预测，及时发现异常指标，快速采取应急措施，妥
善处置突发事件，不断提升生态环境监控治理水平。 在智慧河道数据采集系统中，水质监测指标的选择、各指标
1引言
采用现代化手段，建设河道水资源实时监控系统，动态掌握 河道水资源变化及利用情况，实现对河道水资源信息和防汛抗旱 信息快速、准确的查询、分析和处理，是预防河道洪涝灾害和实
高镒酸盐指数、六价辂
潮位、工情、雨量
水利基础 设施、流速
/
/源自文库
1
/
水文参数、BOD
总计
57
9
5
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统计到的河道监测站及监测指标如表2所示。
表2河道监测站点及监测指标（按年份排列）
编号
监控指标
监测站
1
河面漂浮物、水色、水位、流量
桂东县氾江、泉江、淇江、小水江10个监测点
2
水样外观、透明度、溶解氧、pH值、悬浮物、高 猛酸盐指数、COD、TP、TN、氨氮、六价锯等指标。
Abstract: As an intelligent, efficient and unsupervised operation and maintenance systems, smart river system is extensive used all over the world. This paper presents the key technology of data collection system and platform construction in the smart river system. It can provide further support for the construction of smart
(1. China Everbright Water Limited, Research Center gor Water and Environmental Technology, Shenzhen 518033 ； 2. Everbright Water Technology Development (Nanjing) Limited, Nanjing 210000； 3 Tsinghua university, School of Environment, Beijing )
釆用的监测方法、监测频次的设置及系统运行维护及应急措施都
极其重要。
2.1国内监测指标 本文对国内近40条河道7年的监测信息进行了统计，其监测
指标的频次见表1。从表中我们可以看出，在国内的智慧河道系 统监测指标体系中，水质五参数（温度、pH、溶氧、电导、浊度） 被监测的频率最高，其次分别是氨氮、CODss河道水位、河道流 量、TP等。
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广东化工 www.gdchem.com
2019年第1期 第46卷总第387期
续表2
编号 6 7 8 9 10 11
12
13 14 15 16
监控指标 水质五参数
水质五参数、氨氮、COD 水参数(温度、pH值、电导率、溶解氧、浊度、 蓝绿藻)、水位、雨量、潮位、工情、水质(不详)。
流速、PH值、能见度等 水利基础设施、水位、流量、水面污染(不详)。
水质参数(水温、pH值、电导率、 浊度、溶解氧)、COD、TP、TN 水质参数(水温、pH值、电导率、
浊度、溶解氧)、COD、氨氮
水温、pH值、溶解氧
视频观测湖面、水位、水文参数
氨氮、COD 水质参数、COD、BOD5、TP、氨氮、流量、水位
表1各年份监测指标统计（单位：次）
总计
2018
201护4-5】
2016&7]
2015[& 91 2014(|0-'>1 2013U2]
2012问
水质五参数
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氨氮
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1
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CODs
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水位
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流量
4
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其他
河面漂浮物、水色、
11
2019年第1期 第46卷总第387期
广东化工
www.gdchem.com
智慧河道系统研究
陈永娟込张容榕3,蒲文鹏1'2
（1.中国光大水务有限公司水环境技术研究中心，广东 深圳518033； 2.光大水务科技发展（南京）有限公司，江苏南京210000： 3.清华大学环境学院，北京）
•39-
［摘 要］智慧河道系统作为一种智能化、高效和无人监管模式的运维技术体系，在全世界都有较广泛的应用。本文介绍了智慧河道的数据釆
现水环境预测评估的重要手段【2】。 智慧河道系统，就是采集、传输、存储河道相关数据，并进
行处理分析，搭建应用平台，利用分析结果进行生产管理和辅助 决策等，此系统便于快捷、科学地管理河道中的各个环节［习。而 数据的采集及平台的建设是智慧河道系统建设的关键。本文介绍 了智慧河道系统建设过程中数据采集时的水质指标、频次及采集 系统运行维护，为科学的数据采集提供理论支持；同时介绍了日 本、吉隆坡及法国苏伊士公司的智慧河道系统平台建设，为我国 智慧河道平台的建设提供参考。
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流量
浙江省余姚“三河” 南四湖7条河流水量监控站点
4
流量、溶解氧、COD、氨氮、TP
5
水质五参数、氨氮
天津市60座在线监测站 苏州市城区山塘河、大龙港、盘门内城河
年份 2018【⑷
20183
2017【⑹ 2017⑸ 2016 的
［收稿日期］2018-10-31 ［作者简介］陈永娟（1988-）,女，济南人，主要研究方向为城市水环境。
集及平台建设的关键技术，为我国智慧河道的建设提供理论支持。
［关键词］智慧河道；数据釆集系统；平台建设
［中图分类号］TQ
［文献标识码］A
［文章编号］1007-1865（2019）01-0039-03
Research on Smart River System
Chen Yongjuan1,2, Zhang Yongyong3, Pu Wenpenpeng1,2
2数据釆集系统
数据采集系统利用物联网技术，实现对河道水环境质量的动 态感知，通过全区地表水水质、水文自动监测系统，河道水利设 施监管系统，结合水利模型的分析及预测功能，对地表水水质进 行实施分析及预测，及时发现异常指标，快速采取应急措施，妥
善处置突发事件，不断提升生态环境监控治理水平。 在智慧河道数据采集系统中，水质监测指标的选择、各指标