计算机软件技术在大数据时代的应用研究

计算机软件技术在大数据时代的应用研究

摘要：计算机技术在经济全球化以及信息技术迅速发展的背景下在逐渐的被人

们所应用，无论是生活中还是工作中计算机都在普遍的应用，可以这么说计算机

技术已然成为人们日常生活中一项必不可少缺少的部分，在信息持续更新的大数

据时代计算机技术有着非常大的发展空间，通过对计算机技术的应用能够在很大

程度上方便人们的生活，因此为了能够更好的实现企业运作效率和经济效益的进

一步提升就需要不断的完善计算机软件技术的重要作用。

关键词：大数据；计算机；软件技术；应用

1.计算机软件技术

所谓计算机软件技术，是指依托各类计算机软件形成的技术。而且该项基础

还可以对计算机现实运行过程中各项安全问题展开全面优化，保证计算机中各项

基础信息传输安全性，使得计算机设备运行负荷大数据时代应用要求。为满足大

数据时代良性发展要求，必然需要计算机软件技术在其中有广泛应用。同时需要

相关人员对计算机软件技术有全面掌握，使得计算机软件技术自身作用得以发挥。而且在信息化时代不断发展条件下，计算机软件技术多元化特点越来越明显，只

有这样才能满足大数据时代具体发展要求，借以保证计算机软件技术在现有社会

中取得广泛应用。不仅如此，通过计算机软件技术还可以对计算机软件实际应用

过程中出现的问题进行检验分析，继而规划标准优化措施。同时按照计算机软件

具体运行模式设置一定循环装置，对计算机运行过程中不同结果展开有效试验，

优化计算机装置运行漏洞，使得计算机系统以及相关软件实际功能得以提高。

2.计算机软件技术在大数据时代中的应用

2.1云储存服务技术的应用

在大数据时代不断发展环境下，云储存服务技术应用力度得到极大提高。这

项计算机软件技术的应用不仅可以对传统计算机存储模式展开全面优化，还可以

避免计算机存储受到时间和空间双重限制，以此保障计算机存储可以满足大数据

时代具体发展要求。而且将云储存服务技术应用到大数据时代当中，可以强化网

络连接在大数据存储中现实作用，同时还可以保证用户通过特定渠道查看前期存

储的各项数据信息，方便用户及时处理各项数据信息在实际存储过程中出现的问题。为强化云储存服务技术在大数据网络存储中作用效果，还应保证相关人员对

云储存服务技术现实作用和计算机存储系统单元结构状况有所了解，突出各项结

构机体功能优势，提升各项基础信息存储效果。而且大数据环境对于用户信息服

务状态和基础信息存储效果有很高要求，这就应强化云储存服务技术与大数据时

代之间关联效果，必要时还应要求有关部门借助云储存服务技术对各项数据信息

展开有效整理。突出云储存服务技术与大数据时代之间联系，提高云储存服务技

术在大数据时代中应用价值。

2.2信息安全技术的应用

大数据时代本身时依托计算机系统发展的，这就应强化信息安全技术在计算

机系统运行中作用效果，以此强化信息安全技术在大数据时代中应用力度，有效

调整各项计算机系统在实际运行中各项问题，确保计算机运行安全性有所提升。

加上大数据时代下各项数据之间相关性越来越明显，一旦某一项数据出现安全问题，就会导致计算机系统运行效果变差，对于大数据时代综合发展要求和安全水

平也有极大影响。基于此，就应强化信息安全技术在计算机系统运行中作用效果，及时解决计算机系统在实际运行过程中出现的计算机病毒、木马和黑客等安全隐

患，提升计算机运行安全性，使得计算机系统在大数据时代发展中发挥自身最大

作用。而且应用信息安全技术还可以解决大数据时代发展所遇到的智谷，有效控

制大数据信息安全问题，彰显计算机软件作用效果和运行模式，确保信息安全技

术在大数据时代中应用价值得以提升。

2.3虚拟化技术的应用

大数据时代发展条件下，我国各类组织机构内部资源管理工作也受到人们高

度重视。而在开展各项资源管理工作时，不仅需要强化各类大数据系统作用效果，还应保证虚拟化技术在大数据系统中应用力度，发挥该项技术自身特点和优势，

使得各项虚拟资源和数据信息在各项实际工作中有明显作用。而且组织机构计算

机系统中涉及的资源信息比较多，这就应要求相关人员在虚拟化技术支持下对各

项实体资源信息进行转化处理，以此帮助相关人员更加及时的解决各项实体问题，继而保证各项数据信息在计算机运行实体问题优化处理过程中发挥自身最大作用。

3.计算机软件在大数据时代下的发展方向

3.1通信领域的发展

我国大部分的通信公司为了制定合理的通信方案，常常要收集大量的用户资料。若使用计算机分析软件，对用户的通信习惯等方面进行科学预估，进而针对

性的对网络用户提供超值的通信方案，可对客户科学建议月租、流量包等方面的

套餐，满足用户多元化的上网需求，从而改善部分通信公司逐渐下滑的运营情况。具体而言，通信公司可以利用数据挖掘等技术，在计算机软件技术的基础上，收

集并归纳公司客户的通信数据及相关资料，总结客户平常的通信习惯，进而对其

建议公司所推出的的相关套餐及通信活动。总之，在数据信息爆炸式增长的时代，通信公司应利用计算机软件技术，不断加强公司的通信服务质量，进而持续增强

公司的经济效益，使公司得以快速发展。所以，在大数据环境下，计算机软件技

术在通信领域的应用可以作为其未来的发展趋势。

3.2企业数据信息的发展

现如今，大部分企业的稳步发展均要依靠客户数据信息的有效处理。企业可

以利用计算机软件技术对海量数据进行科学的分析，从而获得有利于企业快速发

展的数据价值规律。此外，企业通过运用计算机软件技术，还能提高企业人员的

工作效率。而且，利用计算机软件技术，企业还能获得客户多方面的数据信息。

但是要注意，在进行客户数据信息的分析处理时，要选择有代表性的数据进行整

合分类。在大数据时代下，每位客户的数据信息都比较多。如若要对客户所有的

数据信息进行完整的分析，便会消耗一定的时间和精力。所以，在对客户数据进

行分析时，要进行抽样化分析，即应以某一部分有代表性的样品为例，进行抽样

化处理。而且，计算机软件技术还会给出客户的整体消费偏好。利用计算机软件

技术的探究方法，对用户的数据进行分析、对比，可总结出用户的消费偏好。还

能通过用户的消费偏好，。针对性的为客户制定相应的产品方案或购买计划，满

足客户多样化的需求，进而提升企业的产品评价。同时。企业也可将计算机软件

技术应用于多种领域，以最大限度地发挥其应用价值。最后，计算机软件技术还

能与机器学习相融合。随着我国科技的飞速发展，大数据时代下的科技产物也越

来越多，如现如今最为流行的机器学习。因此，应跟上时代发展的脚步，顺应时

代潮流，将机器学习的技术与计算机软件相结合，利用其加强对海量数据信息的

分析速度，从而使得社会经济得以快速发展。

结束语

我国的计算技术在近些年来是极速的发展和前进，极为突出的领域就是云储