城市机动车污染排放的时空预测与分布

肖中新1，李兵兵1*，于尧2，葛颖恩2

【摘要】摘要：鉴于中国城市机动车排放的NOx，CO和PM类尾气对城市大气造成的污染日趋严重，通过监测道路低空机动车排放数据，对机动车污染排放随交通参数变化的规律进行剖析。针对不同车型，提出机动车污染排放因子模型。对模型进行标定和试验验证。所得结果能有效反映路段车辆的真实排放情况。该方法为实时掌握机动车污染排放的时空分布规律与特征，制定科学的、精细化的交通污染防治措施提供依据。

【期刊名称】上海海事大学学报

【年(卷),期】2017(038)004

【总页数】5

【关键词】机动车排放；时空预测；排放因子

【文献来源】https://https://www.360docs.net/doc/c8227564.html,/academic-journal-cn_journal-shanghai-maritime-university_thesis/0201210327394.html

0 引言

随着我国城镇化进程的加快，机动车尾气已逐渐成为氮氧化物(NOx)、碳氢化合物(HC)、挥发性有机物(VOC)、一氧化碳(CO)以及颗粒物(PM)等城市大气污染的主要来源之一。[1]同时，机动车行驶过程中产生的尾气污染对城市居民健康的影响也已逐渐引起人们的关注。路段近地区域(垂向)以及路侧往往是是机动车尾气污染的“重灾区”。对“呼吸带”高度的路段区域大气进行定量监测，获得机动车排放污染数据，对剖析机动车污染排放近地区域的分布，制定环保、交通管控对策，实现城市环境的可持续发展具有重要的意义。