实验心理学要点

第一章绪论

冯特提出必须用实验方法研究心理学，并与1879年在莱比锡大学建立了第一个心理学实验，对心理现象进行量化的科学研究，从而创立了实验心理学这门新学科。

第二章实验研究的基本问题

自变量的定义：在实验中实验者所操纵的、对被试的反应产生影响的变量。刺激变量。

自变量的分类

（1）作业变量（task v)：作业指实验中被试的任务，如果把实验任务的任何特性作为自变量来操纵，则这种自变量就是一种作业变量。

（2）环境变量（environmental v）：各种环境特性充当的自变量。如实验室的照明、噪音等。

（3）被试变量（subject v）：可能影响对某种刺激的反应的被试的特性因素。如年龄、性别、血型、不同文化程度、职业特点、健康状况、疲劳、焦虑、恐惧、奖励、惩罚、饥饿等。两种颜色有何不同？

本性变量或属性变项（attribute variable）

操作定义：对一个心理现象根据测定它的程序下定义。例如：疲劳定义为从事某种体力劳动的时间量。

指导语（instruction）：在人做为被试的实验中，对反应的控制往往通过指导语实现，它是心理学实验中主试给被试交待任务时所说的话。

额外变量的控制

排除法

排除法，也称为消除法，是采取一定的手段或措施，将影响研究结果的额外变量从实验中排除出去。噪音、光线

双盲实验：是指使主试、被试都不知道实验的假设和目的情况下进行实验, 消除主试或被试知道实验目的或意图后所产生的实验者效应或要求特征。

存在的问题：研究结果难以推广。

恒定法

恒定法：是使额外变量在实验过程中保持恒定不变。当消除额外变量有困难时，实验者常采用恒定法来控制额外变量。

做法：采用同一地点，同一仪器，同一主试，同一时间段；主试态度要保持恒定；按同一实验程序或步骤进行实验；选择智力、性别、年龄、教育程度相同的被试。

局限性：（1）使用恒定法控制额外变量，会使实验的结果难以推广到额外变量的其他水平上去；（2）有时自变量还可能会与要保持恒定的额外变量产生交互作用。

匹配法

匹配法：使实验组和控制组中被试的属性相等方法。使用匹配法时，先要测量所有被试身上与实验任务呈高相关的属性，然后根据测得结果将被试分成属性相等的实验组和控制组。

需要匹配多个特性（或因素）时，实验者常会感到顾此失彼，甚至无法进行。

实际上并不常用。

随机化法

随机化法：是把被试随机地分配到各处理组中去的技术。是控制无关变量较好的方法。

逻辑：如果总体中的所有成员都有同等机会被抽取到任一处理组，那么可以期望所形成的各处理组的各种条件和机会是相等的。

随机化法不仅应用于被试的选取和分配，而且也应用于刺激呈现和实验顺序的安排。

抵消平衡法

抵消平衡法：指通过实验设计的方法来抵消或平衡额外变量所带来误差的方法

顺序效应、空间误差、习惯误差、疲劳效应和练习效应等额外变量，可以通过实验设计的方法来抵消或平衡。

常见的抵消平衡法有ABBA法和拉丁方设计法

统计控制法

统计控制：指事后采用统计技术控制额外变量的方法。

常用的统计控制法：协方差分析、偏相关、剔除极端数据、分别加权等。

交互作用指自变量之间的相互关系，当一个自变量产生的效果在第二个自变量的每一个水平上不一样时，交互作用就发生了。只有多自变量设计才有可能出现交互作用。

（一）被试间设计

1. 特点：每个被试只接受一个自变量水平的处理。

2. 优点：处理之间不相互影响或污染

3. 问题: (1)被试量大; (2)由于接受自变量不同水平处理的被试各不相同，因此很难辨别因变量的变化是由被试差异所致还是由自变量变化所致;。

通过随机化或匹配创设等组。

（二）被试内设计

1. 特点：所有被试都接受每一水平自变量的处理。

2. 优点：节省被试人数，不同组被试个体差异得到控制

3. 问题

被试接受不同自变量水平处理之间总会存在时间间隔，因此实验这需要努力防止在此间隔内偶然发生的事件对实验结果的影响。

由于被试先后接受不同处理，而因为时间顺序误差造成的练习效应和疲劳效应。

可能实验处理之间相互污染：如延续效应、差异延续效应

被试内设计的平衡技术：

（1）ABBA设计。适用于自变量只有两个水平时

可平衡成线性系统变化的误差

当误差不是线性系统变化，比如练习效应只在最开始出现，只影响A，而不影响BBA。如何解决？

（1）事先练习，维持因变量在实验过程中的稳定

（2）同时使用使用几种平衡设计，如一半被试按ABBA 设计，另一半则按BAAB 设计进行实验。

（2）拉丁方设计适用于自变量由两个以上水平时

准实验设计

准实验设计是指未对自变量实施充分控制，但是用真正实验的某些方法搜集、整理以及统计分析数据的研究方法。

自变量通常为被试变量，如：年龄、性别、种族、社会阶层、个性特征等只能选择而不能改变的变量，因此对额外变量的控制较弱，只能对变量间的相关关系做出判断。

实验情境更接近现实，所得到结论的具有更高的外部效度。

实验效度是指实验方法能达到实验目的的程度，也就是实验结果的准确性和有效性程度。可分为构思效度、内部效度和外部效度。

内部效度指实验中自变量和因变量之间因果关系的明确程度。

零结果对内部效度问题的提示

实验中，如果零结果不是真正意义上说明自变量和因变量毫无关系，那么必然提示了实验的内部效度存在大问题。

外部效度指实验结果能够普遍推论到样本的总体和其他同类现象中去的程度，即实验结果的普遍代表性和适用性。

影响外部效度的因素

（1）实验环境的人为性。

（2）被试样本缺乏代表性。

（3）测量工具的局限性。

第三章