蛋白质组学与肿瘤

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蛋白质组学与肿瘤研究

技术与平台 (1) 样品制备 通常使用蛋白质样品溶解液 或细胞裂解缓冲液从细胞,组织或其他体液中尽 可能完整地将蛋白质以溶解状态提取出来,并将 其他杂质(DNA,糖类,脂类等)去除。 LCM [3](laser capture microdissection,激光捕 获微切割)技术是最近发展起来的一种提取肿瘤 细胞的技术,成功地解决了组织中的细胞异质性 问题,是提取肿瘤细胞最理想的方法。
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蛋白质组学与肿瘤研究

一 什么是蛋白质组学
二 肿瘤产生的相关机理 三 蛋白质组学在肿瘤研究中的应用 四 前景与展望
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技术与平台 样品制备 ↓ 蛋白质分离 ↓ 蛋白质鉴定 ↓ 生物信息学
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,蛋白质组学与肿瘤研究


(一)蛋白质组学
蛋白质组(proteome)一词由Wilkins于1994年首 次提出,意指一个细胞或一个组织的基因组所表达 的全部蛋白质。它是一个在空间和时间上动态变化 着的整体。蛋白质组学(proteomics)是指应用各种 技术手段来研究蛋白质组的一门新兴学科,其目的 是从整体的角度分析细胞内动态变化的蛋白质组成 成分,表达水平与修饰状态,了解蛋白质之间的相 互作用与联系,揭示蛋白质功能与细胞生命活动规 律
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(3)蛋白质芯片
以蛋白质或多 肽为材料,可以从微量的样品中检测成 千上万个蛋白质或多肽,用于分析差异 表达的蛋白质及药物靶标的筛选和鉴 定 。 目前应用最多的是表面增强激光 解吸离子化(SELDI)蛋白质芯片技术。
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肺肿瘤
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胸部肿瘤细胞

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(三)蛋白质组学在肿瘤研究中 的应用
(1)比较蛋白质组学:运用蛋白质组学研究技术,比较肿 瘤组织(细胞)与其起源的正常组织(细胞)或肿瘤发展 不同阶段组织中蛋白质在表达数量、表达水平和修饰状态 上的差异,可以发现与癌变相关的特异蛋白质,这些肿瘤 相关的特异蛋白质不仅可为研究肿瘤发病机理提供线索, 而且可作为肿瘤诊断和治疗的生物标志物[7 例如将肿 瘤相关基因转染细胞,制备肿瘤相关基因转基因小鼠、基 因敲除小鼠或利用RNA干扰技术封闭其表达,再应用蛋白 质组学技术分析相应模型蛋白质组的变化,有可能发现肿 瘤相关基因所调控的蛋白质,为揭示其功能和致瘤机理提 供线索
蛋白质组学与肿瘤研究
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摘要

肿瘤标志物是细胞在特定疾病状态下的分子信号, 是检测、诊断、治疗、监测肿瘤和判断肿瘤预后 的重要工具。如何发现新的、具有高度特异度和 灵敏度的肿瘤标志物多年来一直是肿瘤研究的热 点之一。蛋白质和蛋白质组学研究的快速发展给 肿瘤标志物研究注入了新的活力。运用比较蛋白 质组学研究揭示肿瘤发病机理,寻找肿瘤诊断和 治疗的靶标,血清蛋白质组学研究寻找肿瘤相关 抗原,是蛋白质组学寻找肿瘤标志物的主要路线。 目前运用蛋白质组学方法已在多种肿瘤如肺癌, 肝癌,胃癌,结直肠癌,膀胱癌,肾癌等中找到 有差异表达的蛋白质,这些蛋白有望成为有效的 肿瘤标志物。
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(3)蛋白质鉴定 蛋白质鉴定主要包括 氨基酸组成分析,序列分析,肽质量指纹 图分析和肽序列标签分析等。其中,肽质 量指纹图(poptide mass finger print,PMF) 分析是对蛋白质酶解后的多肽混合物进行 质谱分析。质谱鉴定的主要原理是根据样 品电离后样品离子的质量电荷比(m/z)的 差异分离样品

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蛋白质组学与肿瘤研究


(2)蛋白质分离: 目前,蛋白质组学研究中蛋白质分离 的主流技术仍然是双向凝胶电泳(two-dimensional gel electrophoreus,2-DE),但是,以2-DE为基础的蛋白质组 学技术存在固有的缺陷:上样量的限制使低丰度蛋白质难 以检测到,低溶解度和极大(>200 kD)、极小(<10 kD) 和极端等电点值(pI)蛋白无法进入2-DE技术的有效分离 范围内,故难以通过2-DE技术进行分析。目前多采用多维 色谱技术。在蛋白质组学的定量研究方面,荧光差示电泳 (differential gel electrophoresis,DIGE)技术以及同位素亲 和标签技术(isotope coded-attinity tags,ICAT),可实现对 蛋白质的定量分析[1]。 。
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(二)肿瘤产生的相关机理
中医观点:一般正常人的气升降出入,是循环畅通的。
但在内、外因素影响下,致使气的功能失调,引起气的郁 滞。气滞日久,必然血瘀;气滞血瘀,积久成块 。或由于 火毒内蕴,情志化火血遇火则凝结,气血紊乱,堵塞经络, 久则凝结成块。大多数癌瘤,是由于情志郁结,过于劳累, 饮酒过多,或病毒侵袭。或某些特别刺激,致使生理机能 反常,局部组织变形、变性。 从分子水平看:肿瘤是由于DNA RNA病毒等生物因素, 亚硝胺类等化学因素,X射线等物理因素引起细胞内蛋白 质等的结构发生改变而引起的,特别是蛋白质的改变,因 此我们研究蛋白质对于抗肿瘤特别有意义。
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(2)血清蛋白质组学
从肿瘤 免疫学的观点来看,肿瘤细胞是“非 已细胞”,肿瘤细胞总是或多或少地 表达区别于正常细胞的肿瘤抗原,因 而,在患者血清中极有可能存在其相 应的抗体。 可分为四步:
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(1)首先采用2-DE分离肿瘤组织、癌旁正常组织



的蛋白质 (2)与患者或正常人血清中的某一类免疫球蛋白 建立Western blot反应图谱,通过计算机分析确定 差异反应的蛋白质斑点 (3)采用质谱分析和生物信息学方法对平行胶 (replica gel)中相应的差异蛋白质点进行鉴定, 筛选出肿瘤相关抗原 (4)用其他肿瘤组织和正常组织对肿瘤相关抗原 的特异性进行分析
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(4)生物信息学:生物信息学是随着人类 基因组计划、计算机技术、网络技术的发 展而诞生的一门新兴学科,它是蛋白质组 学研究中不可缺少的一部分。生物信息学 在蛋白质组学研究中有两个重要应用: 一 是分析和构建双向凝胶电泳图谱, 二是搜 索与构建蛋白质组数据库。目前应用最普 遍的数据库是NRDB和dbKST数据库。
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