北京智慧农业综合服务平台建设和运营

北京智慧农业综合服务平台建设和运营

作者：芦天罡王大山唐朝段永恒陈丽华

来源：《农业工程技术·农业信息化》2016年第06期

摘要：目前农业产业链中还存着者管理落后、农产品质量安全监管难、农产品销售难等问题，因此我们利用云计算、物联网、移动互联网、大数据、无人机等先进现代信息技术，创新性地与现代农技体系深度融合，集成应用到农业产业，建立农场云智能管理平台、政府决策分析平台、渠道商服务平台、移动APP群，并将之有机组成北京智慧农场综合服务平台。本文详细叙述了智慧农场综合服务平台的建设内容及运营成果。

关键词：智慧农业；农场品营销；信息化；互联网+

2015年中央1号文件将“围绕建设现代农业，加快转变农业发展方式”放在首位，提出发展智慧农业的要求。同年，国务院发布“互联网+”行动计划指导意见，要求利用互联网、物联网等现代信息技术与农业现代化有效融合，加快推进农业发展方式的转变，提高农业生产资源的规划管理效率和产出效益，创新农产品流通模式，推动农业电子商务和现代农业产业发展。京津冀一体化战略正在积极推进，如何利用互联网、物联网等新一代信息技术，发挥好北京农业产业的带动辐射作用和消费市场优势，构建跨京津冀三地的生鲜农产品生产、销售、流通一体化的产销体系，满足农产品优质优价、农民增收、市民安全消费的需求，需要在技术集成应用、管理服务模式以及商业模式方面进行创新和探索[1]。

为了实现互联网等高新技术与农业产业的融合应用，我们立足北京都市型现代农业发展要求，建立了农场云智能化管理平台、政府决策分析平台、渠道商服务平台、移动APP服务平台组成的北京智慧农场综合服务平台，利用农场云采集的数据形成云端共享、共用、互通的大数据流，串联农业产业链条上的各个重要节点和角色，通过线上+线下的服务手段，为生产者、渠道商、政府提供数字化管理、标准化生产、质量追溯、品牌营销、渠道拓展、优品推介、产销对接、决策分析为一体的多元化服务，改变了传统农业产业链上下游割裂的固有模式，创建各方协同发展、互联互通、实现共赢的“互联网+农业”新业态。同时，本工作创新的引入市场化运营机制，形成了以技术带服务、以服务促应用的良好运营机制，创建了技术创新应用+综合社会服务的政企合作可持续发展新模式。

1 依托现代信息技术和系统集成创新，建设形成串联农产品供应链关键节点的四大互联网支撑平台，实现数据互联、互通、共用。

北京智慧农场综合服务平台系统依托云计算、物联网、移动互联、大数据、智能控制等先进的信息技术，从生产者、渠道商、消费者、监管者四个重要角色的实际需求出发，创新技术应用及系统集成，与绿色防控、标准化种植等农业技术体系深度融合，深化物联网数据应用，设计病虫害预警模型和成熟度预测模型，开发农场云智能化管理平台、政府决策分析平台、电

商渠道商服务平台、移动端APP组服务平台四大支撑平台，实现生产端、销售端、消费端、监管端的数据互联互通。服务平台运营开展以来，在北京12个区县513家农场进行了推广应用，覆盖基地面积40.04万亩、设施面积3.95万亩，占北京市农业设施总面积的22.07%。

1.1 瞄准生产环节，建立农场云智能化管理平台

1.1.1研发部署农场云智能化管理平台

通过相关功能模块的组合，实现农场数字化管理。统筹规划并高效利用农场的各项生产资源，提高生产效率，降低资源浪费和环境污染。涉及的功能模块有：基于卫星地图的数字化管理模块、生产计划管理模块、实时监控模块、专家服务模型库模块、分析功能模块、农场资源模块、农事排产模块、定植管理模块、生长监控模块、绿色履历。系统从生产计划、农事投入品管理、采收库存管理等方面建立标准流程，实现规范化生产。掌握农场实时环境数据、生产数据和销售数据等，帮助管理人员科学决策，提高农场管理效率[1]。同时提供农产品质量安全追溯工具-绿色履历，帮助农场建立品牌，便于对接相关渠道商，实现优质优价。

1.1.2在示范基地部署了农业物联网系统

包括高清视频监控系统、温室环境监测系统、智能农事管理系统。利用物联网的传感数据有农业专业技术体系和专家经验深度融合，建立了模型库：

1.1.

2.1农作物病虫害智能预警模型

结合病害增长模型预测疾病增长动态的实时变化。当发生病虫害时进行预警，通过发病概率的方式进行预测，为农业种植指导、农事管理等提供参考依据。

1.1.

2.2农作物成熟度智能预测模型

成熟度预测是通过对种植蔬菜从定植开始，在自然状态下每日有效积温的累加，推断菜品的成熟程度，既能够及时提醒农民提前采收或延后采收，又可用于指导消费者判断农作物是否使用催熟剂等生物化学用品而使之生产规律被破坏。

1.2 瞄准监管环节，建立政府决策分析平台

基于农场云系统收集的企业生产和销售等数据信息，我们建立了政府决策分析平台。数据分析和输出系统可以全面展示全市推广应用情况，汇总分析农场生产与销售数据，获取每个接入农场的数据信息，查询二维码和农产品履历，内置的数据库还可以可以分区县、分品类、分时间段进行各种类型的数据汇总、对比分析，形成由政府统一监管，集实时监测、远程诊断、专家服务、数据统计于一体的管理体系，对政府决策提供了有效的数据支撑。该功能包含首页

地图展示模块、产业地图模块、产品地图模块、统计分析模块、供应地图模块、采购地图模块、物联网监控展示模块等。

1.3 瞄准销售环节，建立电商渠道商服务平台

针对渠道商搭我们建立了电商渠道商服务平台。电商渠道商服务平台以农场云智能化、透明化的农场管理数据、物联网数据、二维码数据为数据支撑，渠道商可以按品类、地域、时节等个性化需求搜索平台上的优质农产品供应基地，了解农产品的生产流程、生产环境以及农资投入品使用情况等信息，实现预库存以节省临时采购现货的机会成本。

1.4 依托移动互联，建立APP集群服务平台

为了便于农场管理人员随时应用农场云系统，针对农场经理开发了掌上农场APP，针对技术员和农民开发了农事宝APP，针对农场销售部门开发了采收宝APP。APP组件分别针对不同职责的人，但是统一通过服务平台进行管理，以节约维护成本。

1.4.1农事宝APP

农场技术员可以随时下发农事任务，农民可以下载农事计划、上传农事记录，反馈完成结果，主要功能模块设有：智能监控、远程问答、田间管理3大功能模块组成。同时，系统生成追溯履历真实地反应给消费者，保证农场提供优质优价的农产品。

1.4.2掌上农场APP

农场管理者可随时监控农场环境、远程指导农场工作、掌握农场动态数据，农场每日农事情况、采收情况、销售情况，并进行数据分析，为农场主决策管理提供依据。在功能设计方面，系统主要功能包括农场数字地图、实时环境和视频监控、农事、采收和销售情况、农场运营报告。

1.4.3采收宝APP

农场销售部门可实时掌握农场产出情况，可快速进行出入库管理，极大提升库存管理工作效率。在功能模块设计上，功能模块提供便捷的采收入库与产能统计分析功能。

2 面向生产环节，开展全方位的农场经营和管理服务

2.1 规范化生产服务效果显著

农场云用户总登录量达到32万人次，共存储基地各类数据信息2亿条，录入农事信息总数量达到11万条，录入供应信息总数量3.3万条。目前使用物联网监控的农场达到52家，使