智慧城管解决方案
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自动化运行 安全性与合规性 企业混合云
现有数据中心
公有云服务
IBM和VMware的云解决方案
SOA：同样是为了灵活
SOA强调使用工具进行业务驱动开发
SOA 架构参考模型 从服务的角度看到的逻辑架构
RFID等物联网技术应用
实 现 场 景 桥梁隧道监测 城市排污在线监测 城市亮灯 防汛在线监测 危险品跟踪与管理 地下管线 犬类管理 停车管理 环卫作业车辆
数字 城管 五期 数字 城管 四期 数字 城管 三期
IBM提出智慧地球的概念
数字化城市管理新模式在全国范围内推广建 设。北京、上海、重庆、南京、杭州、扬州、 深圳、长沙、郑州、成都、常州、无锡、诸 暨、台州、广州等等都逐步实现数字城管。 杭州数字城管一期项目启动 数字城管新模式的原型系统——“北京东 城区网格化城市管理系统”正式上线运行
15分钟
第一部分：理念和发展历程
智慧城管是什么？要做什么？为什么要做智慧城 管？和数字城管、智慧城市有什么联系？
对目前的 App 进行现代化 现有应用程序 改造。 应用程序即服务 打造未来应用。
云计算应用平台 云计算应用平台
新一代企业 App
新的企业级应用程序 平台即服务 应用程序调配 SaaS App 应用程序性能
云基础架构和 云基础架构和管理 管理 基础架构
即服务 智能虚拟基础架构 。
一种更加灵活、高效的基础架构
智慧城管基础平台建设工作
云计算基础框架建设
构建IaaS框架。采用“网格计算” 和虚拟化等技术，充分整合、利用 现有的存储、计算等服务器资源。 构建PaaS框架。在“智慧城管 ”IaaS平台的基础上，采用SOA技 术，对现有的统一认证、GIS、视 频等基础应用资源加以整合。
物联网平台建设
建立“智慧城管”物联感知平台。 建立“智慧城管”物联网络平台。 建设“智慧城管”无线数字集群系 统平台
更先进的技术 RFID GPS 视频 识别 云计 算 移动 终端 呼叫 中心
更精细的行业监管 桥梁 自来 水 防汛 路灯 固废 地下 管网 户外 广告
GIS
多网 融合
大屏 幕
停车 收费
文明 工地
更完善的数字城管整体解决方案
城管信息化建设的三个阶段
• 信息化 核心的业务被充分地抽象并数字化，数据被 分门别类的信息化系统所采集、处置和存储， （初级阶段） 大量纸质作业和人工业务被取代。
智慧城管的建设目标
人性化执法 多渠道宣传口径 便民服务平台
• • •
为城市政府、普通市民、 为行业主管部门 长效服务和应急保障服务
• • •
•
服务型 城管 和谐型 城管
智慧城管 建设目标
•
跨系统的信息互通 共享 市辖城域统一平台 向中心镇发展
开放型 城管
• • 建立多元发现机制 提高综合协调能力 优化考核评价制度 稳步推进市场化 推进协同平台建设 强化“三个第一”
海量数据资源中心建设
建设“智慧城管”数据存储中心。 建设“智慧城管”数据挖掘中心。 建设“智慧城管”数据共享中心。
从技术的角度看，这些平台上的 革新将给城管系统带来新的活力， 但是我们也能看到：再好的平台， 也必须通过智慧的管理方式和应 用体现出来。
云架构为平台带来极大的弹性
传统 IT 管理 云管理
针对智慧城管的 评价模型、指标 体系等，研究智 慧城管与城市管 理相关指标的研 究。
智慧城管应用项目建设
智慧的应用系统
智能化数字城管系统
城市管理智能分析决策系统
面向民众的城市管理公共服务系统 城市街面秩序“智能管控”系统 智能化城市管理基础设施监管系统 基于物联网技术的固体废弃物及餐厨垃圾处置监管系统
系统运行后 90%以上 360件/周
问题发现率 问题处理量
30%左右 600件/年
平均结案时间
专项普查时长
一周左右
几周
12.1小时
2小时左右
系统完善的监督评价 系统
IBM：我们要建“智慧的地球”（2008年）
IBM 全球董事长及首席 执行总裁彭明盛在英国 伦敦皇家国际关系学院 发表演讲。
2008年11月 “智慧的地球”
市民参与城市管理
市民通过“城市管理”手机应用、短信等便 捷渠道，向“智慧城管”平台上报城市管理 问题，监督处置进展，接收处置反馈，参与 城市管理、监督，扩展渠道，感知民情，积 聚民智，共同建设家园
系统自动判别市民所报信息的时间与有效性， 如该信息是准确信息并且早于信息采集员上报， 则系统通过合作运营商向该市民上报信息的号 码自动充值2元，并通过短信通知本人，激励市 民参与城市管理的热情
智慧城管解决方案介绍
齐
韬
IT咨询服务与设计中心 业务咨询工程师
15分钟
第一部分：理念和发展历程
智慧城管是什么？要做什么？为什么要做智慧城 管？和数字城管、智慧城市有什么联系？
谈概念
今天 讲什么？
30分钟 谈实现
第二部分：应用场景和技术实现
智慧城管怎么做？做智慧城管有哪些条件？有哪 些技术手段和管理手段？
之前
扩展 管理范围
地域覆盖以城区为主 发现问题的种类不充分
之后
覆盖中心镇、城郊结合部 更多种类问题的管理
自动感知
不可目测的问题难控制
增强隐蔽问题的感知
优化流程
僵化的流程设置影响运 行效率
优化流程，减少案卷在流 转环节的时间耗费
数据关联
目前的信息关联与共享 范围仍然有限，制约了 系统效能的充分发挥
整合资源、信息共享
管理方式
过分依赖行政管理
引入人性化的管理方式
市民服务
市民互动仍可提高
积极引导市民参与城市管 理，拓宽市民表达诉求的 渠道
分析城市管理问题发生的 规律，找出其中本质的原 因，从根本上加以预防
主动预防
被动处置
运行评价
单体评价和评价不wenku.baidu.com面 的情况；与市民的生活 体验不完全一致
引入更为全面、科学和开 放的评价系统
20052008
2005
数字 城管 二期 数字 城管 一期
2004 2003 2002
杭州市人民政府城市管理办公室成立
2002年8月经国务院授权铺开
1997
经国务院批准北京市宣武区城市管理监 察大队成立，这是我国第一支城管队伍。
北京数字政通：东城区网格化管理（2005年）
系统运行前
万米单元网格管理法 城市事部件管理法 信息采集器“城管通” 两个轴心的管理体制 再造城市管理流程
户外广告
技 术 手 段
左上图：RFID标签实例 右上图：RFID的通信 右下图： RFID应用于企 业级网络框架
发射天线 RFID中间件服务器 读取器
带RFID标签的城市部件
设备 读取器 互联网 传感器 手机/PDA 客户端
城市部件 智能卡 RFID标签
企 业 边 界
数据中心
数据中心建设
建设“智慧城管”数据存储中心。在“智慧城管”IaaS框架下，对现有数 据库和今后新增的数据库进行统一规划，建设城市基础对象数据库、地下 管线数据库、实景影像数据库以及各类城市管理业务数据库，并加入时间 维度，构建时空一体的“智慧城管”数据库。 建设“智慧城管”数据挖掘中心。采用数据挖掘主流产品，为各类城市管 理数据挖掘应用提供基础。 建设“智慧城管”数据共享中心。基于ESB技术以及交换技术，实现“智 慧城管”内部各应用系统间信息自由流动。
•
强化数字城管辅助 决策，引入物联技 术全面管理
•
运用智能感知、智 能协同、智能分析 技术
智能型
城管
效能型
城管
• • • •
15分钟
第一部分：理念和发展历程
智慧城管是什么？要做什么？为什么要做智慧城 管？和数字城管、智慧城市有什么联系？
谈概念
接下来 …
30分钟 谈实现
第二部分：应用场景和技术实现
智慧城管怎么做？做智慧城管有哪些条件？有哪 些技术手段和管理手段？
分散问题 分散问题 分散问题
公共 问题
问题解决率95%是 这样计算出来的！
▪▪▪
我们需要一种“疏导”的策略来治理城市问题
分散问题
分散问题 公共 问题 分散问题 分散问题 分散问题
发现
发现 发现
解决
解决 解决 分析规律 问题溯源 化解 矛盾 文明 治理
问题溯源 目前还不是机器可以做 到的，我们需要的是一种工作机 制与制度，保证城管的智囊团队 可以以一种长效的方式，将智慧 的决策以一种稳妥的方式注入到 智慧城管的系统中并加以执行。
智慧城管的发展历程
智慧 城管 一期
2010 2011 2009 2010 2008 2008
杭州市启动智慧城管项目 宁波市联手IBM启动智慧城市项目
为什么说杭州已经 具备了建设智慧城 管的条件？
建成了统筹城乡的市 辖城域统一管理平台 创新了数字城管效能 发挥的四项管理机制 系统有效集成和应用 了多项现代信息技术 五年多运行取得了显 著的经济和社会效益
您更需要智慧的机器还是智慧的人？
城市问题的洪水不能一味靠“堵”
目 前 城 管 的 问 题 处 置 方 式
分散问题
分散问题 公共 问题 分散问题
发现分散问题
发现分散问题 发现分散问题
解决分散问题
解决分散问题 解决分散问题 潜在 源头 问题 未解 决并 扩大 各种 矛盾 激化
当政府没有致力于解决导致城市问 发现分散问题 解决分散问题 分散问题 题的根本性问题，所谓的“智慧” 分散问题 发现分散问题 解决分散问题 规划、“智慧”项目，不过是人们 分散问题一厢情愿的做法！ 发现分散问题
• 数字化的系统被智能化的设备或系统所取代， 智能化 模式识别、智能终端、数据挖掘被广泛采用。 互联化、协同化 系统与系统之间的壁垒被打破,管理变得扁平， （中级阶段） 泛城市数据中心的模式逐渐形成。业务处置速 度提升一个数量级。 • 从追求量化效率指标向提升业务服务质量发展。 更安全、更绿色 无论是基础架构的优化，还是核心业务系统的 更便捷、更高效的和谐管理 功能性优化，抑或管理模式的人性化发展，最 （高级阶段） 终为的是实现和谐管理、服务导向的管理愿景。 更卓越的核心设计理念
15分钟 谈发展
第三部分：竞争优势和行业环境
哪些人在搞智慧城管？我们的优势在哪里？挑战 又在哪些方面？
对话：智慧的城管需要智慧的思路 假如您是城管领导，您可以想到 多少智慧的城市管理方法？
在数据海洋里淘金，您的智慧够用吗？ 您需要什么样的专家为您服务？IBM 的工程师还是MIT的数学教授？
系统再专业，老百姓会买账吗？他们对城 管的评价是怎样的？“智慧的”吗？
智慧的决策是对问题的 溯源与疏导！
治标
治本
我们需要一种智慧人加智慧机器的混合团队
目前城管的系统没有明显的决策智力的注入
我们需要建设一座桥梁，将城管的管 理智囊的智力注入到系统中。 单纯依赖数据挖掘是不切实际的，因为 即使是挖掘，也需要持续的智力注入， 而这个就数据挖掘这种技术来说，显然 我们需要一个设计，可以将决策者们 不能形成一种长效机制。除非城管配备 的各种智力注入系统。比如针对一个 高级的数据挖掘分析师，否则其效能就 城市问题可能的诱发因素列表和解决 只能限于数据的筛选和表现。 策略列表。这种机制将会非常长效。 并有广泛的借鉴意义。
自从 理念被提出，围绕着这 个话题的讨论便在全球 范围延伸开来。
他的演讲“欢迎进入智 慧时代”称：
接下来的十年,全球将进入“智慧”的时代
IBM：做什么都要智慧的!
云计算
大数据
IBM:IOC解决方案—— 面向智慧城市应用的软件架构
IBM：“物联+互联+智能”的理念
智慧城管能解决什么问题？ 用户的痛点在哪里？
15分钟 谈发展
第三部分：竞争优势和行业环境
哪些人在搞智慧城管？我们的优势在哪里？挑战 又在哪些方面？
物联网 云计算
智慧城管
信息自动化 监管精细化
信息融合
网络通讯 数据分析 数据挖掘
智慧平台
融 合 拓 展 升 华
职能协同化
智慧管理
服务多样化
决策智能化 执法人性化
数字城管
城管信息化的核心业务模块
更智慧的管理 网格 管理 协同 办公 监督 评价 市民 互动 预警 预知 决策 分析
服务和资产纵向 绑定在一起， 既复杂又脆弱， 更改和管理的难 度很大
服务组件从动态 资源池提取获得， 在横向层次上松 散绑定到服务中
影响了业务灵活性
IT 团队能够适应业务的步伐
全新自动化与管理
终端用户计算
终端用户计算 终端用户自由。 即服务 IT 控制。
移动员工 — 安全且能力得到提升
终端用户体验 桌面调配 动态资源合理调整
智慧城管相关理论研究工作
建设规划咨询 对智慧城管建设进 行调研论证、战略 规划及顶层设计， 指导智慧城管的建 设实施工作。云计 算、海量数据处理、 数据建模、决策应 用的咨询。
标准规范研究
专题模型研究
对智慧城管业务 流程、运行规范、 技术规范、数据 标准进行课题研 究，为智慧城管 提供标准化依据。
现有数据中心
公有云服务
IBM和VMware的云解决方案
SOA：同样是为了灵活
SOA强调使用工具进行业务驱动开发
SOA 架构参考模型 从服务的角度看到的逻辑架构
RFID等物联网技术应用
实 现 场 景 桥梁隧道监测 城市排污在线监测 城市亮灯 防汛在线监测 危险品跟踪与管理 地下管线 犬类管理 停车管理 环卫作业车辆
数字 城管 五期 数字 城管 四期 数字 城管 三期
IBM提出智慧地球的概念
数字化城市管理新模式在全国范围内推广建 设。北京、上海、重庆、南京、杭州、扬州、 深圳、长沙、郑州、成都、常州、无锡、诸 暨、台州、广州等等都逐步实现数字城管。 杭州数字城管一期项目启动 数字城管新模式的原型系统——“北京东 城区网格化城市管理系统”正式上线运行
15分钟
第一部分：理念和发展历程
智慧城管是什么？要做什么？为什么要做智慧城 管？和数字城管、智慧城市有什么联系？
对目前的 App 进行现代化 现有应用程序 改造。 应用程序即服务 打造未来应用。
云计算应用平台 云计算应用平台
新一代企业 App
新的企业级应用程序 平台即服务 应用程序调配 SaaS App 应用程序性能
云基础架构和 云基础架构和管理 管理 基础架构
即服务 智能虚拟基础架构 。
一种更加灵活、高效的基础架构
智慧城管基础平台建设工作
云计算基础框架建设
构建IaaS框架。采用“网格计算” 和虚拟化等技术，充分整合、利用 现有的存储、计算等服务器资源。 构建PaaS框架。在“智慧城管 ”IaaS平台的基础上，采用SOA技 术，对现有的统一认证、GIS、视 频等基础应用资源加以整合。
物联网平台建设
建立“智慧城管”物联感知平台。 建立“智慧城管”物联网络平台。 建设“智慧城管”无线数字集群系 统平台
更先进的技术 RFID GPS 视频 识别 云计 算 移动 终端 呼叫 中心
更精细的行业监管 桥梁 自来 水 防汛 路灯 固废 地下 管网 户外 广告
GIS
多网 融合
大屏 幕
停车 收费
文明 工地
更完善的数字城管整体解决方案
城管信息化建设的三个阶段
• 信息化 核心的业务被充分地抽象并数字化，数据被 分门别类的信息化系统所采集、处置和存储， （初级阶段） 大量纸质作业和人工业务被取代。
智慧城管的建设目标
人性化执法 多渠道宣传口径 便民服务平台
• • •
为城市政府、普通市民、 为行业主管部门 长效服务和应急保障服务
• • •
•
服务型 城管 和谐型 城管
智慧城管 建设目标
•
跨系统的信息互通 共享 市辖城域统一平台 向中心镇发展
开放型 城管
• • 建立多元发现机制 提高综合协调能力 优化考核评价制度 稳步推进市场化 推进协同平台建设 强化“三个第一”
海量数据资源中心建设
建设“智慧城管”数据存储中心。 建设“智慧城管”数据挖掘中心。 建设“智慧城管”数据共享中心。
从技术的角度看，这些平台上的 革新将给城管系统带来新的活力， 但是我们也能看到：再好的平台， 也必须通过智慧的管理方式和应 用体现出来。
云架构为平台带来极大的弹性
传统 IT 管理 云管理
针对智慧城管的 评价模型、指标 体系等，研究智 慧城管与城市管 理相关指标的研 究。
智慧城管应用项目建设
智慧的应用系统
智能化数字城管系统
城市管理智能分析决策系统
面向民众的城市管理公共服务系统 城市街面秩序“智能管控”系统 智能化城市管理基础设施监管系统 基于物联网技术的固体废弃物及餐厨垃圾处置监管系统
系统运行后 90%以上 360件/周
问题发现率 问题处理量
30%左右 600件/年
平均结案时间
专项普查时长
一周左右
几周
12.1小时
2小时左右
系统完善的监督评价 系统
IBM：我们要建“智慧的地球”（2008年）
IBM 全球董事长及首席 执行总裁彭明盛在英国 伦敦皇家国际关系学院 发表演讲。
2008年11月 “智慧的地球”
市民参与城市管理
市民通过“城市管理”手机应用、短信等便 捷渠道，向“智慧城管”平台上报城市管理 问题，监督处置进展，接收处置反馈，参与 城市管理、监督，扩展渠道，感知民情，积 聚民智，共同建设家园
系统自动判别市民所报信息的时间与有效性， 如该信息是准确信息并且早于信息采集员上报， 则系统通过合作运营商向该市民上报信息的号 码自动充值2元，并通过短信通知本人，激励市 民参与城市管理的热情
智慧城管解决方案介绍
齐
韬
IT咨询服务与设计中心 业务咨询工程师
15分钟
第一部分：理念和发展历程
智慧城管是什么？要做什么？为什么要做智慧城 管？和数字城管、智慧城市有什么联系？
谈概念
今天 讲什么？
30分钟 谈实现
第二部分：应用场景和技术实现
智慧城管怎么做？做智慧城管有哪些条件？有哪 些技术手段和管理手段？
之前
扩展 管理范围
地域覆盖以城区为主 发现问题的种类不充分
之后
覆盖中心镇、城郊结合部 更多种类问题的管理
自动感知
不可目测的问题难控制
增强隐蔽问题的感知
优化流程
僵化的流程设置影响运 行效率
优化流程，减少案卷在流 转环节的时间耗费
数据关联
目前的信息关联与共享 范围仍然有限，制约了 系统效能的充分发挥
整合资源、信息共享
管理方式
过分依赖行政管理
引入人性化的管理方式
市民服务
市民互动仍可提高
积极引导市民参与城市管 理，拓宽市民表达诉求的 渠道
分析城市管理问题发生的 规律，找出其中本质的原 因，从根本上加以预防
主动预防
被动处置
运行评价
单体评价和评价不wenku.baidu.com面 的情况；与市民的生活 体验不完全一致
引入更为全面、科学和开 放的评价系统
20052008
2005
数字 城管 二期 数字 城管 一期
2004 2003 2002
杭州市人民政府城市管理办公室成立
2002年8月经国务院授权铺开
1997
经国务院批准北京市宣武区城市管理监 察大队成立，这是我国第一支城管队伍。
北京数字政通：东城区网格化管理（2005年）
系统运行前
万米单元网格管理法 城市事部件管理法 信息采集器“城管通” 两个轴心的管理体制 再造城市管理流程
户外广告
技 术 手 段
左上图：RFID标签实例 右上图：RFID的通信 右下图： RFID应用于企 业级网络框架
发射天线 RFID中间件服务器 读取器
带RFID标签的城市部件
设备 读取器 互联网 传感器 手机/PDA 客户端
城市部件 智能卡 RFID标签
企 业 边 界
数据中心
数据中心建设
建设“智慧城管”数据存储中心。在“智慧城管”IaaS框架下，对现有数 据库和今后新增的数据库进行统一规划，建设城市基础对象数据库、地下 管线数据库、实景影像数据库以及各类城市管理业务数据库，并加入时间 维度，构建时空一体的“智慧城管”数据库。 建设“智慧城管”数据挖掘中心。采用数据挖掘主流产品，为各类城市管 理数据挖掘应用提供基础。 建设“智慧城管”数据共享中心。基于ESB技术以及交换技术，实现“智 慧城管”内部各应用系统间信息自由流动。
•
强化数字城管辅助 决策，引入物联技 术全面管理
•
运用智能感知、智 能协同、智能分析 技术
智能型
城管
效能型
城管
• • • •
15分钟
第一部分：理念和发展历程
智慧城管是什么？要做什么？为什么要做智慧城 管？和数字城管、智慧城市有什么联系？
谈概念
接下来 …
30分钟 谈实现
第二部分：应用场景和技术实现
智慧城管怎么做？做智慧城管有哪些条件？有哪 些技术手段和管理手段？
分散问题 分散问题 分散问题
公共 问题
问题解决率95%是 这样计算出来的！
▪▪▪
我们需要一种“疏导”的策略来治理城市问题
分散问题
分散问题 公共 问题 分散问题 分散问题 分散问题
发现
发现 发现
解决
解决 解决 分析规律 问题溯源 化解 矛盾 文明 治理
问题溯源 目前还不是机器可以做 到的，我们需要的是一种工作机 制与制度，保证城管的智囊团队 可以以一种长效的方式，将智慧 的决策以一种稳妥的方式注入到 智慧城管的系统中并加以执行。
智慧城管的发展历程
智慧 城管 一期
2010 2011 2009 2010 2008 2008
杭州市启动智慧城管项目 宁波市联手IBM启动智慧城市项目
为什么说杭州已经 具备了建设智慧城 管的条件？
建成了统筹城乡的市 辖城域统一管理平台 创新了数字城管效能 发挥的四项管理机制 系统有效集成和应用 了多项现代信息技术 五年多运行取得了显 著的经济和社会效益
您更需要智慧的机器还是智慧的人？
城市问题的洪水不能一味靠“堵”
目 前 城 管 的 问 题 处 置 方 式
分散问题
分散问题 公共 问题 分散问题
发现分散问题
发现分散问题 发现分散问题
解决分散问题
解决分散问题 解决分散问题 潜在 源头 问题 未解 决并 扩大 各种 矛盾 激化
当政府没有致力于解决导致城市问 发现分散问题 解决分散问题 分散问题 题的根本性问题，所谓的“智慧” 分散问题 发现分散问题 解决分散问题 规划、“智慧”项目，不过是人们 分散问题一厢情愿的做法！ 发现分散问题
• 数字化的系统被智能化的设备或系统所取代， 智能化 模式识别、智能终端、数据挖掘被广泛采用。 互联化、协同化 系统与系统之间的壁垒被打破,管理变得扁平， （中级阶段） 泛城市数据中心的模式逐渐形成。业务处置速 度提升一个数量级。 • 从追求量化效率指标向提升业务服务质量发展。 更安全、更绿色 无论是基础架构的优化，还是核心业务系统的 更便捷、更高效的和谐管理 功能性优化，抑或管理模式的人性化发展，最 （高级阶段） 终为的是实现和谐管理、服务导向的管理愿景。 更卓越的核心设计理念
15分钟 谈发展
第三部分：竞争优势和行业环境
哪些人在搞智慧城管？我们的优势在哪里？挑战 又在哪些方面？
对话：智慧的城管需要智慧的思路 假如您是城管领导，您可以想到 多少智慧的城市管理方法？
在数据海洋里淘金，您的智慧够用吗？ 您需要什么样的专家为您服务？IBM 的工程师还是MIT的数学教授？
系统再专业，老百姓会买账吗？他们对城 管的评价是怎样的？“智慧的”吗？
智慧的决策是对问题的 溯源与疏导！
治标
治本
我们需要一种智慧人加智慧机器的混合团队
目前城管的系统没有明显的决策智力的注入
我们需要建设一座桥梁，将城管的管 理智囊的智力注入到系统中。 单纯依赖数据挖掘是不切实际的，因为 即使是挖掘，也需要持续的智力注入， 而这个就数据挖掘这种技术来说，显然 我们需要一个设计，可以将决策者们 不能形成一种长效机制。除非城管配备 的各种智力注入系统。比如针对一个 高级的数据挖掘分析师，否则其效能就 城市问题可能的诱发因素列表和解决 只能限于数据的筛选和表现。 策略列表。这种机制将会非常长效。 并有广泛的借鉴意义。
自从 理念被提出，围绕着这 个话题的讨论便在全球 范围延伸开来。
他的演讲“欢迎进入智 慧时代”称：
接下来的十年,全球将进入“智慧”的时代
IBM：做什么都要智慧的!
云计算
大数据
IBM:IOC解决方案—— 面向智慧城市应用的软件架构
IBM：“物联+互联+智能”的理念
智慧城管能解决什么问题？ 用户的痛点在哪里？
15分钟 谈发展
第三部分：竞争优势和行业环境
哪些人在搞智慧城管？我们的优势在哪里？挑战 又在哪些方面？
物联网 云计算
智慧城管
信息自动化 监管精细化
信息融合
网络通讯 数据分析 数据挖掘
智慧平台
融 合 拓 展 升 华
职能协同化
智慧管理
服务多样化
决策智能化 执法人性化
数字城管
城管信息化的核心业务模块
更智慧的管理 网格 管理 协同 办公 监督 评价 市民 互动 预警 预知 决策 分析
服务和资产纵向 绑定在一起， 既复杂又脆弱， 更改和管理的难 度很大
服务组件从动态 资源池提取获得， 在横向层次上松 散绑定到服务中
影响了业务灵活性
IT 团队能够适应业务的步伐
全新自动化与管理
终端用户计算
终端用户计算 终端用户自由。 即服务 IT 控制。
移动员工 — 安全且能力得到提升
终端用户体验 桌面调配 动态资源合理调整
智慧城管相关理论研究工作
建设规划咨询 对智慧城管建设进 行调研论证、战略 规划及顶层设计， 指导智慧城管的建 设实施工作。云计 算、海量数据处理、 数据建模、决策应 用的咨询。
标准规范研究
专题模型研究
对智慧城管业务 流程、运行规范、 技术规范、数据 标准进行课题研 究，为智慧城管 提供标准化依据。