统计软件SPSS10.0 PPT课件

偏态分布
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描述离散趋势的指标 （dispersion)
显示数据的变异性特征（考察数据的疏密程度）
标准差（standard deviation Sd) 方差 （variance ) 极差（range) 四分位间距 （quartile range) 标准误（standard error Se) 变异系数（coefficient of variation CV)
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统计指标 统计图 统计表
对
集中趋势（位置度量） 数
据
离散趋势（变异度量） 全
分布度量
面 了
直方图、正态曲线图 解
直条图、饼图
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描述集中趋势的指标
(Central Tendency )
显示数据的代表性（考察数据的中心位置）
算术均数（mean) 适用于正态分布资料
中位数（median) 众数（mode)
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Data 菜单的功能介绍
• Define dates
ห้องสมุดไป่ตู้
• Insert variable
• Insert case
• Go to case
• Sort cases
• Transpose
• Merge File
– Add variable & add case
• Aggregate
• Split file
•Create a categorical variable from a scale variable. •Combine several response categories into a single category. •Create a new variable that is the computed difference between two existing variables.
资料
直条图 (bar chart) 饼图 (pie chart)
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百分位数值 （percentiles) 四分位数 （quartiles)
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分布度量的指标
偏度 = （skewness)
N (N-1)(N-2) *
∑(X-X)3 S3
峰度 =
N2(N+1) *
（kurtosis) (N-1)(N-2)(N-3)
∑（X-X)4 S4
3(N-1)2 (N-2)(N-3)
回归) 多因素ANOVA 协方差分析
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变量类型 X1 X2 X3 X4 …
统计方法
数值 分类及数值
数值 数值
聚类分析(指标和样品) 判别分析 因子分析
主成分分析
资料降维
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描述性统计
（Descriptive Statistics)
基本统计学原理
统计描述的概念 常用的描述性统计指标
SPSS操作
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变量变换(variable transform)
对数变换
变
平方根变换
量
变
倒数变换
换
平方根反正弦变换
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The data you start with may not always be organized in the most useful manner for your analysis or reporting needs. You may, for example, want to:
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变量(或指标)类型
变量 X
变量 Y
分类 分类 分类 数值
数值 分类 等级 数值
统计方法
t 检验、方差分析 卡方检验 秩和检验
相关与回归分析
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变量(或指标)类型 变量 Y 自变量 X1 、X2 …
统计方法
数值 二分类 截尾
数值 数值
数值 分类（数值） 分类（数值）
分类 分类及数值
多元线性回归
Logistic回归 生存分析(Cox
对话框介绍
• Frequencies过程 • Descriptive过程 • Crosstabs过程 • Explore过程
应用实例
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描述性统计 统计推断
数值资料 分类资料 区间估计 假设检验
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数值资料的统计描述
考察数值变量（定量指标）所获得 的资料称数值资料（numerical data）或 称计量资料。采用计算统计指标、绘制统 计图和编制统计表来描述数值资料的统 计特征称为数值资料的统计描述。它是 资料统计分析的基本步骤，是进一步开 展统计推断的基础。
•Mutually exclusive. There shouldn't be any overlap in category definitions. For example, the categories 25-50 and 50-75 are not mutually exclusive, since both categories contain the value 50. •Exhaustive. There should be appropriate categories for all values of the original variable. For example, the categories 2549 and 50-74 would not include values that might fall between 49 and 50. 6
• Select cases
• Weight cases
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Transform菜单的功能介绍
• Compute • Count • Recode
– Into same variable – Into different variable
• Rank cases • Automatic recode • Replace missing Values
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偏度
>0 正偏态（右偏态） 集中于小的一侧 =0 正态分布 <0 负偏态（左偏态） 集中于大的一侧
注：如果偏度的绝对值值大于1 ，那么肯定不是正态分布。
峰度
>0 尖峭峰 =0 正态分布 <0 平阔峰
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统计图—数据刻画最直接的方式
直方图（histogram )
适用于计量
正态曲线图 (normal curve)
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When you create a new variable based on the recoded values of another variable, there are two basic rules you should follow. The recoded categories should be: