长江水质综合评价模型论文
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长江水质评价及预测模型的建立与分析
一摘要
水资源污染日趋严重,本文仅就长江流域若干观测点的最近10年的观测数据进行建模分析,探讨水资源污染的预测与控制的问题。
针对问题一、我们首先采用模糊综合评判法进行评价,通过对原始数据进行归一化综合处理,确定了水质新的综合评判指标函数Ψ。在对整个长江流域所有观测站的位置关系作一定的简化假设后,得到长江综合评定函数值Ψ=,水质为良好,对各观测点水质情况给出相应的评价:主要污染的为四川乐山崛江大桥和江西南昌滁搓,主要污染物为氨氮。
针对问题二、考虑到江水的流动性和自降解性,测点浓度不能与污染源等同起来,所以我们把每个监测值看作是由上游对它的影响和本地污染两部分组成的。所以我们考虑水流速度、测点间距计算出降解次数,进而计算出一个测点对下一个测点的影响度,通过减去来自上游的影响进而求出每个测点的本地污染度。这样就可以通过比较本地污染度找出主要污染源了。具体计算出主要污染源有:江西南昌滁槎、四川泸州沱江二桥、四川乐山岷江大桥、湖南长沙新港、湖南岳阳城陵矶、重庆朱沱、湖南岳阳楼等地区。
针对问题三、问题要求预测未来十年的水质污染趋势,我们用预测未来10年中六种水的比例来评价水质污染趋势。具体用灰色系统方法进行预测。又由于每年的总评价河长不一样,所以不能直接预测,但是比例是不会变的,我们把10年的六种水的比例用同一个总价河长(我们假定为10000)转化。再进行预测,得出未来10年的六种水的河长,然后再转化为比例值。
可以看出未来10年长江劣Ⅴ类水越来多,污染越来越严重。
针对问题四、我们把6种水重新分为3类:清洁水(I、Ⅱ和Ⅲ)、污染水(Ⅳ和Ⅴ)、劣质水(Ⅴ)。用灰色系统方法预测未来10年原6种水的比例,折算出新3类水的比例,建立废水率与3类水比例的逐步回归模型,确定未来10年每一年废水率与各种水比例之间的回归方程。然后根据回归方程得到在控制状态下(Ⅳ和Ⅴ类不超过20%、劣Ⅴ类没有)的废水率,然后与不加控制的预测值进行比较,得到需要处理的废水量(亿吨)。
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针对问题五、根据我们所做模型的分析和预测结果,以及目前我国治理长江水质污染的现状给出:合理制定工业发展规划、污水处理设施的利用、控制排污总量、加大执法力度等四点建议和意见。
关键词:水质评价模糊综合评价综合指数评价灰色系统逐步回归
二问题的重述、提出
针对问题一根据长江近两年多的水质情况做出定量综合评价,并且各地区水质的污染状况。需要我们中各种物质的浓度进行测定,分析是否超过某个标准的过程。题目中只给出了4种物质作为评价指标。通过查阅资料我们知道一般分析水质情况的方法有指数评价法、模糊评价法、灰色评价法、物元分析法、人工神经网络评价法等诸多方法[1]。我们在这里先用模糊评价法作出评价,然后用比较简单常用的指数评价法进行验证。
针对问题二通过对长江干流近一年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的研究、分析,判断这两个污染源主要在哪些地区,需要我们根据附件三提供的各个测点的污染物的浓度值进行分析,但是题目只给出了各个测点的污染物的浓度值,我们很容易理解一个测点的监测值高不一定说明该点就是主要污染源。因为江水是流动的,一个测点的数据应该包括两个部分,即来自上游的污染物的影响和本地的污染物的浓度。各测点本地污染物的浓度才是我们考察的目标。那么上游污染物对下测点的影响度该怎么计算呢?这就要考虑两测点间距离、水流速度及污染物降解与上游污染物影响度之间的关系。
针对问题三通过依照过去10年的主要统计数据,不考虑治理措施,对长江未来水质污染的发展趋势做出预测,分析未来10年的情况。需要我们根据历史数据支持和题目所给数据的特点:过去10年每一年中6类水的比例,以及水流量总量及排污量等不确定因素。我们可以灰色系统方法进行预测。且用一年中6类水的比例也可充分表明水质状况。
针对问题四通过根据我们的预测分析,要求未来10年内每年长江干流