大数据营销

4. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然 后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快 速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间 相对长的食品。 5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这 家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在 一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首 先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用 者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位 身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
有趣的例子：
• 1、1948年辽沈战役期间，司令员林彪 要求每天要进行理性的“每日军情汇报”
• 结论：不管大数据还是小数据，能够为 决策提供依据的就是有价值的数据。对 于很多传统企业而言，没必要纠结数据 的大小，先要有数据意识。
• 2、2013年7月，华东师范大学一名女生 收到来自学校勤助中心的短信：“同学 你好，发现你上个月餐饮消费较少，不 知是否有经济困难？如有困难，可电话、 短信或邮件我”
6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及 一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测 犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运 用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库 中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全 面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
• Value（数据价值密度低）
以视频监控为例，在连续不间断过程中，可能有 用的数据仅仅有一两秒。
大数据时代
• 用数据的眼光重新审视我们周围的一切。一 切可以数据化，我们可以依赖数据做出更为 有效的决策。“大数据”已经在各行各业衍 生出形形色色的数据应用： 1、2008年“谷歌流感趋势” 2、2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资两亿 拉动大数据相关产业的发展，将数据定义为 “未来的新石油”，将“大数据战略”上升 为国家意志，表明未来对数据的占有和控制 将成为陆、海、空权之外的另一种国家核心 资产。
8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。以往， AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经 无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建 真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来 进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流 失的客户，已经能够识别出其中的24%
客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。
顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？ 客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。 顾客：为什么？ 客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748 的摩托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。 顾客当即晕倒。。。
大数据营销
大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数 据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投 放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终 完成广告投放的营销过程 。 是基于大数据分析的基础上，描绘、预测、分 析、指引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性 的商业策略
用途
1、第一，用户行为与特征分析。 2、第二，精准营销信息推送支撑 3、第三，引导产品及营销活动投用户所好 4、第四，竞争对手监测与品牌传播 5、第五，品牌危机监测及管理支持 6、第六，企业重点客户筛选 7、第七，大数据用于改善用户体验 8、第八，SCRM中的客户分级管理支持 9、第九，发现新市场与新趋势 10、第十，市场预测与决策分析支持
• 3、2013年11月19日，国家统计局与上 海钢联、58同城、百度在线、阿里巴巴、 等共11家企业在北京签订了大数据战略 合作框架协议，共同推进大数据在政府 统计中的应用。
大数据技术
• 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中， 快速获得有价值信息的能力。 • 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数 据信息，而在于对这些含有意义的数据进行 专业化处理。
大数据营销
授课人:
什么是大数据？
某比萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。 客服：XXX比萨店。您好，请问有什么需要我为您服务 ？ 顾客：你好，我想要一份…… 客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。
顾客：16846146***。
客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼1205室，您家电话是2646****，您公司电话 是4666****，您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费？ 顾客：你为什么知道我所有的电话号码？ 客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。 顾客：我想要一个海鲜比萨…… 客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。 顾客：为什么？ 客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。 顾客：那你们有什么可以推荐的？ 客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。
大数据营销案例分析
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基 于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用 KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预 测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的 预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。 3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设 计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器 学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用 使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这 就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
一切皆可数据化
• 管理大师戴明和德鲁克的观点： “不会量化就无法管理”
大数据
指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主 流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、 并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
Βιβλιοθήκη Baidu
《大数据时代》作者维克托。迈尔。舍恩伯格通过4 个 “V”的特征描述，给大数据做了个定义：
特点： 4个“V”
Volume（数据体量大） 从TB级别，跃升到PB级别，他不是样本思维，而 是全体思维。不抽样，不用部分，用的是所有的数 据，他是一个全貌。 Variety（数据类型繁多） 数据形似包括文本、图像、视频、机器数据、地理 位置信息等
• Velocity（处理速度快，实效性）
数据处理速度快，即时输入、处理与丢弃，立竿 见影。
顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？
客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。 顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？ 客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术， 还处在恢复期。 顾客：那可以刷卡吗？ 客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元， 而且还不包括房贷利息。 顾客：那我先去附近的提款机提款。