数据中心基础设施运维风险管理技术
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２ ０ １ ７ 年第６ 期
一 电信工程技术与标 茬 化
数 据 中心 基础 设 施运维 风 险 管理技 术
毛文 杰 （ 中国联 合 网络 通 信有 限公 司上 海市 分公 司，上 海 ２ ０ ０ ０ ５ ０ ）
摘
要
史对数 ｌ ｝ ｌ 心故 障高 发的ｌ ｔ ， ： ￣ ｉ ｔ ｌ 没施运维进行 分析总结 ，引入风险管理ｌ 卡 Ｈ 芙理 沦
及故障记录进行容量管理等 分析研究，以确定哪些设 备 存在 “ 生病”的征兆 ， 即使联系没箭厂家进行 换 与保养； 同时将 现场 隐患排查出来的 Ｊ ｘ ｌ 险按其 雨 进行优先级 分类，形成风险登记册 ，制定熬改方案 计 划及时进行 闭环处理 ，以提高通信网络的安命可靠性 。 根据 已制定数据 中心 础 没施健康检 消 ，确 定 运维关键指标 ，对选定机房进行伞面体检。 ｝ 数据 中
施 工
环 境
图１ 数据 中心基 础 设 施风 险 因果 分析 图
｝ １ 结 俞维护经验 Ｉ 实践 ，对数据 中心高危设备进行 风险识别 与隐患排 ，通 过对高危 设备 系统性 “ 体检 ”
及指标分析 ，以提高数据 巾心的 “ 免疫力” ，降低事故发 的概率。
． ． ． ． 、
外 包运 维 控制 成 本
蠡任心 薄 弱 基 础 设 施 风险 成 因
＼ 运 维 人员 不 足
／ 机 房阁边 在施 工 、
没 计人 淡经 验 不 足 系统 wenku.baidu.com ， Ｉ 维 护 性 蔗 没 计理 念 过 ｊ ： 保守 、
／
防水施Ｔ质量差
机 房漏 水 一
ｒ ／ 机房空气洁净 度差
险管理相 关理论 与技术工具 ，加入到 日常 实际运维工作 中以提高数据中心风险识别能力， 提前 “ 排雷”规避风险， 降低故 障发生的概率，提高 风险 对Ｚ 日 ， Ｌ ｓ 力。同时引入质 量 控制 （ Ｑ Ｃ）巾 Ｐ Ｄ Ｃ Ａ相 关技 术 厅法，以确保运维 质 量 的持续改进 高效＿ ｕ 『 靠。
／ 周边排 水沟堵塞 ＼
机 房进 水 周边居民敏感 ＼ 机房噪 音投诉 — Ｌ
布线不合理 ． 电 缆 过 细
系统 容 鼙 不 足 一 设 计ｉ ｔ 。 算 偏 差 ＼ 空 凋制 冷 壤不 足 ——
电缆发热 一
末 按网 施 工 设 备布 置 不 合理 ＼ —
设 计
对数据 中心基 础设施 （ 风、火、水、电）的运 行情 况 ：
进行容量 、温升、设备保养等 面数据进行采集 与分忻 ，
６ ７
电信工程技 术与标 准化
２ ０ １ ７ 年 第Ｂ 酬
材 料
设 备
人 员
缺 乏培 训 与演 练
材 料 喷 髓 差 铜 管损 坏 ＼ — 一 设 备质 量降 低
基 础设 施 风险 识 别
高 危设 备巡 检清 单 数据 中心 运维 指 标 ； 数据 中 心 相关规 范与 标准 ； 热 成像 对 设备 及 线缆 进 行温 升
按图２ 流程图所示实施。
晕 ： 化返维指标 ，提升巡检深度，提高设备安 全运行
“ Ｉ 靠性 ； 及时 发现安全隐患 ，降低故障发生概率 ； 提高 竣Ｊ 验收成 效，减少前期工程的缺陷对后期运维安全的
影ｕ 向； ｌ Ｊ Ｊ 【 】 强外包运维卜 ｊ １ 队的监督与管理 ，提高 外包团队
中 图分类 号
数据 中心由于客ｒ 】 很多来 自金融、政府、Ｂ Ａ Ｔ等行 业 ，其对数据 中心安全＿ ｕ Ｊ 靠性要求非常高 ， 这就对运 维
危设备巡检清单与相关运维
时 各机聘按季度＂张一
次类似 “ 体检”的巡检 ，将现场采集 来的设备运行数据
工怍提出了更高的要求。本文引入项 日管理 （ Ｐ Ｍ）中风
风险形成原因及总结 ； 制定风险应对方案及进度 计划。 数据 中心基础设施 风险应对方法 ： 风险规避 ： 尽早 闭环处理 ； 风险预防 ： 应急预案或应急演练 ； 风险转移 ：
设备厂家或合作方承诺。
— ｜ 童 １ 粤毒
综Ｊ 二 昕述 ，数据中心基础设施风险管理方法 ，可 以
１ 数据 中心基础 设 施运维 管 理现 状
数据 巾心基础涉及供配 电、空凋、消防、安防、防 接地、弱电监控等子 系统 ，符系统之ｌ ＇ ｑ ￣ ｆ ｌ 互关联、相 互影响 ，对于这样一 个复杂系统的运维管理 ，是 一个多 目标ｆ ７ 亡 ｆ ｂ＇ １ ９ 决策过程，只有确保各系统整体最优，才能 使得数据 中心实 现高可靠性。 ｌ ＿ ｊ 前对ｆ数据中心基础设 施运维管理 正在 引入风险管理相 关理论与技术Ｔ具进行
Ｌ ＇ 殳备厂 宋 控 制 成 本
运维 队 伍 币 稳 定 新 人较 多
一
运 维技 能 不 足
开 关质 量 差 ＼
运 维经 验 不 足 建 设投 资 项 目限 制
设 备余 量 不足 一
—
缺 乏 有 效 考核 机 制
开 关误 动 作 一 避 雷 器 ｛ Ｅ 检 测 认 证 产 品 避 雷 器 频 繁损 坏
法 ，通过 埘』 ｝ ｊ 殳 施进
行 风险识别 、『 ｘ 【 险 估 风险ｆ 、 对 ，持续循环提高运维质量 与技术， 断排除故障发个隐心 ，以降低‘ ｝ ｛ ： 敝发
牛的慨率 。
关键 词
数据 中 心； 险彭 １ 、 １ １ 『 Ｊ ；１ ４ １ Ｉ ￣ 汗仆； 险应对 ；运营风险库 Ｔ Ｎ ８ ６ 文献标 识 码 Ａ 文章编 号 １ ０ ０ ８ — ５ ５ ９ ９（ ２ ０ １ ７ ）０ ６ — ０ ０ ６ ７ — ０ ５
定性 分析 ，主要包括 ： 根据 经制定完成的 础设施高
收稿 日 期： ２ ０ １ ６ １ ２ ２ ６
心基础设施风险形成原因如图 １ 所乐。
２ 数据 中心 基础 设施风 险管 理
２ ． Ｉ基础设施风险管理定义
根据高危设备巡检清单与设备安全ｉ 薹 行关键性指标 ，
采用热成像仪、万用表、接地 电阻测 试仪等仪器仪表 ，
一 电信工程技术与标 茬 化
数 据 中心 基础 设 施运维 风 险 管理技 术
毛文 杰 （ 中国联 合 网络 通 信有 限公 司上 海市 分公 司，上 海 ２ ０ ０ ０ ５ ０ ）
摘
要
史对数 ｌ ｝ ｌ 心故 障高 发的ｌ ｔ ， ： ￣ ｉ ｔ ｌ 没施运维进行 分析总结 ，引入风险管理ｌ 卡 Ｈ 芙理 沦
及故障记录进行容量管理等 分析研究，以确定哪些设 备 存在 “ 生病”的征兆 ， 即使联系没箭厂家进行 换 与保养； 同时将 现场 隐患排查出来的 Ｊ ｘ ｌ 险按其 雨 进行优先级 分类，形成风险登记册 ，制定熬改方案 计 划及时进行 闭环处理 ，以提高通信网络的安命可靠性 。 根据 已制定数据 中心 础 没施健康检 消 ，确 定 运维关键指标 ，对选定机房进行伞面体检。 ｝ 数据 中
施 工
环 境
图１ 数据 中心基 础 设 施风 险 因果 分析 图
｝ １ 结 俞维护经验 Ｉ 实践 ，对数据 中心高危设备进行 风险识别 与隐患排 ，通 过对高危 设备 系统性 “ 体检 ”
及指标分析 ，以提高数据 巾心的 “ 免疫力” ，降低事故发 的概率。
． ． ． ． 、
外 包运 维 控制 成 本
蠡任心 薄 弱 基 础 设 施 风险 成 因
＼ 运 维 人员 不 足
／ 机 房阁边 在施 工 、
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防水施Ｔ质量差
机 房漏 水 一
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险管理相 关理论 与技术工具 ，加入到 日常 实际运维工作 中以提高数据中心风险识别能力， 提前 “ 排雷”规避风险， 降低故 障发生的概率，提高 风险 对Ｚ 日 ， Ｌ ｓ 力。同时引入质 量 控制 （ Ｑ Ｃ）巾 Ｐ Ｄ Ｃ Ａ相 关技 术 厅法，以确保运维 质 量 的持续改进 高效＿ ｕ 『 靠。
／ 周边排 水沟堵塞 ＼
机 房进 水 周边居民敏感 ＼ 机房噪 音投诉 — Ｌ
布线不合理 ． 电 缆 过 细
系统 容 鼙 不 足 一 设 计ｉ ｔ 。 算 偏 差 ＼ 空 凋制 冷 壤不 足 ——
电缆发热 一
末 按网 施 工 设 备布 置 不 合理 ＼ —
设 计
对数据 中心基 础设施 （ 风、火、水、电）的运 行情 况 ：
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６ ７
电信工程技 术与标 准化
２ ０ １ ７ 年 第Ｂ 酬
材 料
设 备
人 员
缺 乏培 训 与演 练
材 料 喷 髓 差 铜 管损 坏 ＼ — 一 设 备质 量降 低
基 础设 施 风险 识 别
高 危设 备巡 检清 单 数据 中心 运维 指 标 ； 数据 中 心 相关规 范与 标准 ； 热 成像 对 设备 及 线缆 进 行温 升
按图２ 流程图所示实施。
晕 ： 化返维指标 ，提升巡检深度，提高设备安 全运行
“ Ｉ 靠性 ； 及时 发现安全隐患 ，降低故障发生概率 ； 提高 竣Ｊ 验收成 效，减少前期工程的缺陷对后期运维安全的
影ｕ 向； ｌ Ｊ Ｊ 【 】 强外包运维卜 ｊ １ 队的监督与管理 ，提高 外包团队
中 图分类 号
数据 中心由于客ｒ 】 很多来 自金融、政府、Ｂ Ａ Ｔ等行 业 ，其对数据 中心安全＿ ｕ Ｊ 靠性要求非常高 ， 这就对运 维
危设备巡检清单与相关运维
时 各机聘按季度＂张一
次类似 “ 体检”的巡检 ，将现场采集 来的设备运行数据
工怍提出了更高的要求。本文引入项 日管理 （ Ｐ Ｍ）中风
风险形成原因及总结 ； 制定风险应对方案及进度 计划。 数据 中心基础设施 风险应对方法 ： 风险规避 ： 尽早 闭环处理 ； 风险预防 ： 应急预案或应急演练 ； 风险转移 ：
设备厂家或合作方承诺。
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综Ｊ 二 昕述 ，数据中心基础设施风险管理方法 ，可 以
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数据 巾心基础涉及供配 电、空凋、消防、安防、防 接地、弱电监控等子 系统 ，符系统之ｌ ＇ ｑ ￣ ｆ ｌ 互关联、相 互影响 ，对于这样一 个复杂系统的运维管理 ，是 一个多 目标ｆ ７ 亡 ｆ ｂ＇ １ ９ 决策过程，只有确保各系统整体最优，才能 使得数据 中心实 现高可靠性。 ｌ ＿ ｊ 前对ｆ数据中心基础设 施运维管理 正在 引入风险管理相 关理论与技术Ｔ具进行
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设 备余 量 不足 一
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缺 乏 有 效 考核 机 制
开 关误 动 作 一 避 雷 器 ｛ Ｅ 检 测 认 证 产 品 避 雷 器 频 繁损 坏
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牛的慨率 。
关键 词
数据 中 心； 险彭 １ 、 １ １ 『 Ｊ ；１ ４ １ Ｉ ￣ 汗仆； 险应对 ；运营风险库 Ｔ Ｎ ８ ６ 文献标 识 码 Ａ 文章编 号 １ ０ ０ ８ — ５ ５ ９ ９（ ２ ０ １ ７ ）０ ６ — ０ ０ ６ ７ — ０ ５
定性 分析 ，主要包括 ： 根据 经制定完成的 础设施高
收稿 日 期： ２ ０ １ ６ １ ２ ２ ６
心基础设施风险形成原因如图 １ 所乐。
２ 数据 中心 基础 设施风 险管 理
２ ． Ｉ基础设施风险管理定义
根据高危设备巡检清单与设备安全ｉ 薹 行关键性指标 ，
采用热成像仪、万用表、接地 电阻测 试仪等仪器仪表 ，