第三章地图数据详解
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1-10，10—20，就构成了间隔量表。根据间隔量表，读 者能获得关于差别大小的概念。因此，它是比定名 量表和顺序量表对制图对象更精确的描述，但不能 获得某物体具体的量。
(4)比率量表
这是一种完整的定量化的方法。它不但要有计 量单位，而且有起始点，可以描述客体的绝对量。
例如，高于基准面的高程、气压、温度、降雪降水 强度、城市人口、货运吨位等，均可采用比率量表 计量。大多数涉及长度、面积、体积的计量单位都 是根据比率量表确定的。
D N A
4.位能: 任何点的位能值都与相邻各点的数量
成正比,与其位置间的距离成反比。
多用于经济要素和人文要素制图
x
p i
x i
j
D
ij
其中: xixj:每点上包含的X值 Dij: i和j两点间的距离
公式说明:任何一点的位能值是所有其他各点对该
点的影响之和。
例: 城市: A B C D E 货币量: 30 25 70 63 52(亿元) 距离: AB(80),AC(60),AD(120),AE(200)(KM) 则; Pa=32.26(亿元)
之比。
如：全年降水天数同全年天数之比
x
n a
N
（3）百分比：将上述比例换算成百分率的形式 即为百分比。
3.密度：一种特殊的比率形式，通常指单位面 积 内的平均值，反映离散现象的密集程度。
如：人口密度：人/平方千米 河网密度： 千米/平方千米
推广：每千人拥有的医生数、病床数；
城市居民拥有的住房面积、绿地面积等
地图数据
3.1 地理变量与地图数据
一、地理变量的基本类型 （一）基本概念
(1)地理变量： 地理现象的定性或定量描述即构成地理变量。
按性质可以分为空间数据和属性数据。 (2)制图数据 ：
当地理变量用于制图时，这些变量就转化成 了制图数据。
地理变量
分类、分级处理
制图数据
符号化
地图符号
制图实质：研究表
(3)间隔量表
如果给顺序量表赋予一定的量的概念，即利用 某种单位对顺序增加距离信息，就成了间隔量表。 为使用间隔量表，必须利用某种标准单位，然后再 用该单位表示不同的量。
(3)间隔量表
例如，可用标准单位度(摄氏度或华氏度)区分温度，用人口 作为标准单位(人口单位)区别城市大小，用长度标准单位(米 或英尺)来表示高程差等。有了单位，再加上距离信息，如
②线性数据：以线状存在的事物，用坐标串来描 述，具有一维特征，称为线性数据。如客观存 在的道路、河流、电力线，抽象实体磁力线、 境界、风速等。
③面积数据：描述区域范围的数据，用封闭的线 性数据描述，具有二维特征。如湖泊、水库、 森林、居民地等。
④体积数据：在面积数据的基础上加上第三维的 值，有三维特征。如土石方、降水量、城市人 口、国民生产总值等。
按某种标志把制图物体或现象排序，表现为一种相对的 等级，称为顺序量表。它只能区分出大小，主次、新旧等相 对等级，不能产生对象的数量概念。例如可区分为大港口和 小港口，大中小城市等。其排序标志可以是单因素的，也可 以是多因素的；可以是定性的，也可以是以某种数量关系为 依据的。
顺序量表所表示的变量无起始点，也无单位，也不能表 明差别的具体量。
四种量表是有序的，按其精度排序为定名量表 ＜顺序量表＜间隔量表＜比率量表。也就是说，在 制图中可以把比率量表处理成间隔、顺序和定名量 表，而定名量表的数据却只能用定名量表来表达， 不能改变成为任何其他形式的数据。定名量表表现 质量差异，顺序量表有等级感，只有间隔量表和比 率量表才能显示数量差异，比率量表则是间隔量表 的精确化。
2. 将统计数据加工成为派生的制图数据 根据地图上数据的性质，制图数据分为: 实测数据 派生数据
实测数据直接表示于地图上 实测数据地图
如：高程、河流长度等.
将加工后数据表示于地图上 派生数据地图
如：平均气温、人口密度等
（二）加工方法
1.平均值
（1）算术平均值：广泛使用
如：粮食亩产、人均收入、人均占有耕地、多年平 均气温等。
达各种地理数据的符 号和图形在地图上的 位置。
（一）基本类型
1.按性质分为：
空间数据：构成地理事物的空间形状、
确定地理事物的空间位置。
属性数据：定性或定量的描述地理事物
的性质和特征。
2、作为制图数据分
①点位数据：以单独的位置存在的事物，在地图 上以点（坐标）来描述，称为点位数据。如三 角点、河流交叉点、圈形居民地。
X
x i
n
（2）加权平均值
如：用各乡平均亩产计算全县的平均亩产
等问题
X
a i
x i
a i
其中：X: 平均值
xi：各乡平均亩产 ai: 各乡面积
2.比率
指两个数之比。派生的定量数据。
（1）比率：两类物体或现象的数值之比。
如：牲猪的出栏头数和存栏头数之比
x
n a
n
b
（2）比例：某类物体或现象的数值与其总数
3.2 数据源
一、地图资料 1.地形图
是研究制图区域的地理情况、鉴别其它地图质量的主要 依据、同时是编图时作为基础底图的主要依据。
2.各种专题地图
如：地质图、土壤图等
3.全国性指标图
如：山系图、河网密度图、居民地密度图等
4.国界（系列）图
如：系列国界标准样图
二、影象资料：大比例尺地图和更新地图的依据 1. 卫星像片 2. 航空像片：影象地图 3. 地面摄影像片 三、统计资料
二、地理变量的量表系统
将地理变量描述在地图上时，首先必须：
（1）确定位置
空间属性和序列
空间数据
（2）特征分类
将数据进一步划分
属性数据
பைடு நூலகம்
对地图学来说，描述被观察到的特征并将其 划入某一组变量的最有效方法，是按照四级 精确度来划定的，通常叫做量表系统的方法。 这四种量表，按其精度排列为：定名量表、 顺序量表、间隔量表和比率量表。
(1)定名量表
在众多事物中只根据固有特征进行区分时，可采用定名 量表，即在区分制图现象时只根据定性关系，而不涉及定量 关系。
地图上表达物体的分布、状态、性质等可以使用定名量 表。对点位数据进行定名区分的例如城镇、采石场、北极等； 线性数据的例如河名、路名；面积数据的例如土地利用类别 等。
(2)顺序量表
是制作专题地图中统计地图的基本依据。 四、文字资料 1. 地理考察资料 2. 各种区划资料 3. 政府文告、报刊消息 4. 各种地理学文献
3.3 地图数据的加工
一、数据加工的类型 （一）加工类型 1. 把来源不同的数据换算为可比的数据
制图数据的预处理，将有差异的数据统一到同一 标准中，具有可比性。
(4)比率量表
这是一种完整的定量化的方法。它不但要有计 量单位，而且有起始点，可以描述客体的绝对量。
例如，高于基准面的高程、气压、温度、降雪降水 强度、城市人口、货运吨位等，均可采用比率量表 计量。大多数涉及长度、面积、体积的计量单位都 是根据比率量表确定的。
D N A
4.位能: 任何点的位能值都与相邻各点的数量
成正比,与其位置间的距离成反比。
多用于经济要素和人文要素制图
x
p i
x i
j
D
ij
其中: xixj:每点上包含的X值 Dij: i和j两点间的距离
公式说明:任何一点的位能值是所有其他各点对该
点的影响之和。
例: 城市: A B C D E 货币量: 30 25 70 63 52(亿元) 距离: AB(80),AC(60),AD(120),AE(200)(KM) 则; Pa=32.26(亿元)
之比。
如：全年降水天数同全年天数之比
x
n a
N
（3）百分比：将上述比例换算成百分率的形式 即为百分比。
3.密度：一种特殊的比率形式，通常指单位面 积 内的平均值，反映离散现象的密集程度。
如：人口密度：人/平方千米 河网密度： 千米/平方千米
推广：每千人拥有的医生数、病床数；
城市居民拥有的住房面积、绿地面积等
地图数据
3.1 地理变量与地图数据
一、地理变量的基本类型 （一）基本概念
(1)地理变量： 地理现象的定性或定量描述即构成地理变量。
按性质可以分为空间数据和属性数据。 (2)制图数据 ：
当地理变量用于制图时，这些变量就转化成 了制图数据。
地理变量
分类、分级处理
制图数据
符号化
地图符号
制图实质：研究表
(3)间隔量表
如果给顺序量表赋予一定的量的概念，即利用 某种单位对顺序增加距离信息，就成了间隔量表。 为使用间隔量表，必须利用某种标准单位，然后再 用该单位表示不同的量。
(3)间隔量表
例如，可用标准单位度(摄氏度或华氏度)区分温度，用人口 作为标准单位(人口单位)区别城市大小，用长度标准单位(米 或英尺)来表示高程差等。有了单位，再加上距离信息，如
②线性数据：以线状存在的事物，用坐标串来描 述，具有一维特征，称为线性数据。如客观存 在的道路、河流、电力线，抽象实体磁力线、 境界、风速等。
③面积数据：描述区域范围的数据，用封闭的线 性数据描述，具有二维特征。如湖泊、水库、 森林、居民地等。
④体积数据：在面积数据的基础上加上第三维的 值，有三维特征。如土石方、降水量、城市人 口、国民生产总值等。
按某种标志把制图物体或现象排序，表现为一种相对的 等级，称为顺序量表。它只能区分出大小，主次、新旧等相 对等级，不能产生对象的数量概念。例如可区分为大港口和 小港口，大中小城市等。其排序标志可以是单因素的，也可 以是多因素的；可以是定性的，也可以是以某种数量关系为 依据的。
顺序量表所表示的变量无起始点，也无单位，也不能表 明差别的具体量。
四种量表是有序的，按其精度排序为定名量表 ＜顺序量表＜间隔量表＜比率量表。也就是说，在 制图中可以把比率量表处理成间隔、顺序和定名量 表，而定名量表的数据却只能用定名量表来表达， 不能改变成为任何其他形式的数据。定名量表表现 质量差异，顺序量表有等级感，只有间隔量表和比 率量表才能显示数量差异，比率量表则是间隔量表 的精确化。
2. 将统计数据加工成为派生的制图数据 根据地图上数据的性质，制图数据分为: 实测数据 派生数据
实测数据直接表示于地图上 实测数据地图
如：高程、河流长度等.
将加工后数据表示于地图上 派生数据地图
如：平均气温、人口密度等
（二）加工方法
1.平均值
（1）算术平均值：广泛使用
如：粮食亩产、人均收入、人均占有耕地、多年平 均气温等。
达各种地理数据的符 号和图形在地图上的 位置。
（一）基本类型
1.按性质分为：
空间数据：构成地理事物的空间形状、
确定地理事物的空间位置。
属性数据：定性或定量的描述地理事物
的性质和特征。
2、作为制图数据分
①点位数据：以单独的位置存在的事物，在地图 上以点（坐标）来描述，称为点位数据。如三 角点、河流交叉点、圈形居民地。
X
x i
n
（2）加权平均值
如：用各乡平均亩产计算全县的平均亩产
等问题
X
a i
x i
a i
其中：X: 平均值
xi：各乡平均亩产 ai: 各乡面积
2.比率
指两个数之比。派生的定量数据。
（1）比率：两类物体或现象的数值之比。
如：牲猪的出栏头数和存栏头数之比
x
n a
n
b
（2）比例：某类物体或现象的数值与其总数
3.2 数据源
一、地图资料 1.地形图
是研究制图区域的地理情况、鉴别其它地图质量的主要 依据、同时是编图时作为基础底图的主要依据。
2.各种专题地图
如：地质图、土壤图等
3.全国性指标图
如：山系图、河网密度图、居民地密度图等
4.国界（系列）图
如：系列国界标准样图
二、影象资料：大比例尺地图和更新地图的依据 1. 卫星像片 2. 航空像片：影象地图 3. 地面摄影像片 三、统计资料
二、地理变量的量表系统
将地理变量描述在地图上时，首先必须：
（1）确定位置
空间属性和序列
空间数据
（2）特征分类
将数据进一步划分
属性数据
பைடு நூலகம்
对地图学来说，描述被观察到的特征并将其 划入某一组变量的最有效方法，是按照四级 精确度来划定的，通常叫做量表系统的方法。 这四种量表，按其精度排列为：定名量表、 顺序量表、间隔量表和比率量表。
(1)定名量表
在众多事物中只根据固有特征进行区分时，可采用定名 量表，即在区分制图现象时只根据定性关系，而不涉及定量 关系。
地图上表达物体的分布、状态、性质等可以使用定名量 表。对点位数据进行定名区分的例如城镇、采石场、北极等； 线性数据的例如河名、路名；面积数据的例如土地利用类别 等。
(2)顺序量表
是制作专题地图中统计地图的基本依据。 四、文字资料 1. 地理考察资料 2. 各种区划资料 3. 政府文告、报刊消息 4. 各种地理学文献
3.3 地图数据的加工
一、数据加工的类型 （一）加工类型 1. 把来源不同的数据换算为可比的数据
制图数据的预处理，将有差异的数据统一到同一 标准中，具有可比性。