优秀系统动力学ppt

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Chp4 主要方程
下面为各变量的表示方式和单位： ORDER——配送中心订货率（件/周） INVADJ——配送中心调节率（件/周） STAS———需求量平滑时间（周） TAS——发货率平均时间（周） INV———配送中心库存量（件） DIC——期望库存覆盖时间（周） NS———正常销售率（件/周） SDINV——超市期望库存（件） SHIP——配送中心的发货率（件/周） DSINV——配送中心期望库存（件） TEST1，2——测试函数 SINVADJ——超市库存调节率（件/周） SINV——超市库存量（件） IAT——配送中心库存调节时间 AVSHIP——平均发货率（件/周）为一个信息流延 SIAT——超市库存调节时间（周） SALE——超市销售率（件/周） 迟 AVD——平均需求量（件/周）为一个信息流延迟 SRECEIVE——超市每周收到的件数 （件） RECEIVE——配送中心每周收到的件数（收货率）（件） DEL,SDEL———配送中心与超市各自收到货无延迟的时间（周）
变量类型 状态变量 速率变量 辅助变量 常量
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Chapter.4
主要方程
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Chp4 主要方程
现在我们假设有这样一家配送中心和超市，该 配送中心要为此超市配送服装。配送中心原有此 种服装400件，超市原有库存10件。该种服装每 周的销售量是500件。厂商交货给配送中心的延 迟时间为2周，配送中心给超市送货的延迟时间为 0.2周。其它初始变量在下面的方程中有所体现。
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Chapter.5
模型的运行及计算结果
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Chp5 模型的运行及计算结果
1、配送中心的期望库存是650件。从模拟结果可以看到他与超市的期望库为固定值。 而超市的期望库存为15件，其相对于500件的销售量来说已经相当低了，我们可以 认为超市库存接近于零库存
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Chapter.3
建立流程图
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Chp3 建立流程图
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Chp3 建立流程图
模型变量汇总表
变量名称 配送中心库存量 、超市库存量 订货率、配送中心发货率、超市 销售率 配送中心库存调节、配送中心收 货率、随机函数、超市收货率 配送中心期望库存、配送中心调 节时间、延迟时间
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Chapter.7
补充
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小组成员
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小组成员
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在此，对帅气的孙玉峰老师，漂亮的李春梅师 姐，对面宿舍，隔壁宿舍和斜对面宿舍的帮助，致 以最诚挚的谢意！
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Chp1 研究背景
1.2 目的
运用系统动力学模型用模拟来确 定配送中心的订货量和库存量。
• 通过配送中心供应当天的配送需求。这就对配送 中心提出了较高的要求，它必须要及时为超市配 送货物，否则将无法满足超市的实际需求，还会 影响企业的信誉和服务质量。配送中心要有足够 的库存和运输车辆以便及时能为超市发货，也就 是要达到 IT 的要求。但是配送中心的仓库面积毕 竟有限，不可能无限量的存储某一货物，这就需 要确定一个合适的库存量。
Chapter.2
模型的建立
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Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立
确定SD模型系统边界
订货管理系统，包含变量配送中心订货率、超市收货率、超市 销售率；库存调节系统，包括配送中心库存量、超市库存量、 配送中心期望库存、库存调节时间、配送中心库存调节率；发 货管理系统，包括配送中心发货率等
建立配送中心因果反馈模型
同时，超市的销售量也影响着超市的库存。这样在因果关系图中出现了两个 负反馈环，而负反馈环力图控制环中的变量趋于稳定。因果关系图中的这两
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个负反馈环恰好能使整个系统趋于稳定，避免了订货量及发货量的激增而导
致系统恶化。
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Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立
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Chp5 模型的运行及计算结果
6从模拟结果可以看到配送中心与超市的库存量都大于零，而配送中心的库存趋向于稳 定。这说明了配送中心与超市都不会存在缺货，库存量是能够满足实际需要的。
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Chapter.6
结论与建议
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Chp6 结论与建议
配送中心与超市库存系统动力学模型为我们提供了一种新的 物流库存管理方法，该方法更加直观方便，易于让人理解，而 且此种方法所用数据不多，对数据精准度要求也不高。这就为 新近成立历史数据不多的企业提供了一种比较实用的方法。 上面要求的是一个配送中心只为一个超市配货，如果用类 似的方法，让配送中心同时为多个超市提供相同货物，那么配 送中心的期望库存有望进一步减少，从而使成本降低，提高企 业服务质量。
Chp5 模型的运行及计算结果
1.从模拟结果可以看到服 装的平均需求量和超市的 收货量有一定的起伏，但 量不是特别的大，均在 500件左右摆动。这也说 明了超市的供货是能够满 足实际需要的。
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Chp5 模型的运行及计算结果
3从模拟结果可以知道配送中心与超市的库存调节量是有所变化，但总的趋势趋向于零。 配送中心的调节量在一算时间时间后已接近于零，超市的调节量由于库存较少，所以 幅度稍大一些，但仍在零附近移动。这说明了两者的库存量基本是比较稳定的。
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Chp4 主要方程
A AVSHIP.K=SMOOTH(SHIP.KL,TAS) C TAS=3 R SHIP.KL=AVD.K+SINVADJ.K+TEST1.K A TEST1.K=RANGE*RANDOM(0.1，0,9，0) C RANGE=50 L SINV.K=SINV.J+DT*(SRECEIVE.JK-SALE.JK) N SINV=10 R SRECEIVE.KL=DELAY1(SHIP.KL,SDEL) C SDEL=0.2 R SALE.KL=NS+TEST2.K A TEST2.K=RANGE1*RANDOM(0.1，0.9，0) C RANGE1=30 A SINVADJ.K=(SDINV-SINV.K)/SIATC C SIAT=1 N SDINV=15 A AVD.K=SMOOTH(SALE.KL,STAS) C STAS=2 DT=0.25/LENGTH=50/SAVPER=1/PRTPER=5/PLTPER=2
INVENTORY L INV.K=INV.J+DT*(RECEIVE.JK-SHIP.JK) N INV=400 R RECEIVE.KL=DELAY3(ORDER.KL,DEL) C DEL=2 R ORDER.KL=(AVSHIP.K+INVADJ.K) A INVADJ.K=(DSINV-INV.K)/IAT C IAT=2 N DSINV=DIC*NS1 C DIC=1.3，NS1=500
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Chp1 研究背景
1.3系统动力学的建模步骤：
系统动力学的建模步骤
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确定系统分 析的目的
确定系统边界， 既系统分析涉 建立因果关 及的对象和范 系图和流图 围
写出系统动 力学方程
进行仿真试 验和计算
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Chp1 研究背景
1.4对系统动力学仿真模型建立过程
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Chp5 模型的运行及计算结果
4.从模拟结果看出配送中心的 收货量与订货量是非常接近的， 但总有一定的差别，这主要是 由于厂商在送货中总会有一个 延迟，不过长期来看这个差别 将越来越小。
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Chp5 模型的运行及计算结果
5.从模拟结果来看超市的销售量与配送中心的发货量都围绕着500件上下移 动，但移动的范围并不是很大。这也说明了这样的安排系统是比较稳定的。
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的增量就越小，而调节量越小配送中心的订货量就越小。同时对零售商超市
的发货量也影响配送中心的库存量。零售商超市配送中心发货量越大，到超 市的货物量就越多，道德货物量越多，其仓库的库存越大，为保持超市库存
就要对超市的库存量进行调节，其调节量越小，配送中心对超市的发货了就
越少。
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Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立
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Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立
建立配送中心因果反馈模型
一般在建立模型时首先要画出动态系统的因果关系图，从该图中我们可以得 到系统中各部分相互影响的基本关系，对整个系统的发展情况有一个大致了
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解
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Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立
建立配送中心因果反馈模型
从因果关系图可以看出，当配送中心的订货量越多，供应商的交货量也越多， 配送中心库存量就越大，库存越大那么为了保持一定的库存量，对库存调节
超市
配送
中心
库存策略
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CONTENTS PAGE
Chp1
Chp2
Chp3
Chp4
研究背景
模型的建立
Chp5
建立流程图
主要方程
模型的运行 及计算结果
Chp6
Chp7
结论与建议
补充
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Chapter.1
研究背景
6市
• 从20世纪50年代开始，连锁超市成为一种 新型的零售业态。通过专业化、规模效应 和分工优势，连锁经营正逐渐成为世界零 售业的发展趋势和主流。20世纪90 年代中 期，我国连锁企业开始快速发展，不少企 业已经开始做大做强，显示出巨大的的竞 争力。但也有多企业在经历短暂的快速发 展之后又过早的衰败。