电子鼻在食品领域的应用

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2 电子鼻在食 品领域的应 用
2 . 1 在 肉制 品检 测 中的应用 肉制 品是人们 日常生 活中不 可或缺 的消费品 , 它的新鲜度 对人 的健康有 较大影 响 。近年 来, 电子鼻在 肉制 品新鲜度检 测 中的应 用越来越 多。M u s a t o v
等 用 基 于 金 属 氧 化 物 传 感器 电子 鼻 和 线性 判 别 式 分 析 法 ( L D A) 对 肉类 的新 鲜度进 行 了检测 ” 。他 们 发现 对于 同一 家厂家 的肉样 , 只需 要 1个 或者 2个标 准 样 品就 可 以达 到
摘要 简要介 绍 了电子鼻的发展 历 史、 组成和基 本原理 。 阐述 了45 - 鼻在 肉制 品检 测 、 酒 类识别 、 水果 评价等食 品 工业 中的最新 应 用进
展, 提 出了电子 鼻 目 前存 在 的问题 , 并对 其未 来发 展趋 势进 行展 望。 关键词 电子鼻 ; 气味检 测 ; 食 品工业 中图分 类号 ¥ 6 0 9 . 9 ; T P 2 1 2 . 9 文 献标识 码 A 文 章编号 0 5 1 7 — 6 6 1 l ( 2 0 1 4 ) 2 5— 0 8 7 4 7— 0 2
信号。
果; 一些变 质食 品的气味可 能会对 人体 产生 危害 。而 电子鼻 技 术 的 出现很好 地 解决 了这 些 问题 , 电子鼻 技 术拥 有客 观 、
可靠 和安全 等优点 。 电子 鼻 , 又称人工 嗅觉 系统 、 气 味扫 描仪 , 是2 0世 纪 9 O 年 代 产 生并 发 展 起来 的一 种快 速 检 测 挥发 性 气 味 的仪 器 。
降产生信号 。②导 电高分 子 ( C P ) 传感器, 气 味分 子 与传 感 器 反应后 引起 其 电阻升 高产生信 号 。③ 质量传感 器 , 主要 包 括 石英 晶 体微 平 衡 ( Q C M) 传感器和声表面波( S A W) 传 感 器, 它们 在 吸 附气 味 分 子后 共 振频 率会 产 生 变化 从 而产 生
法 对储存 7 d的不同新鲜度 的牛 肉进 行检测 , 发 现 训练样 本
为 7组时 , B P算法最 高识 别 率 9 0 . 2 3 %, S V M 算 法最 高识 别 率为 9 6 . 2 4 %; 训练样本 1 4组 时 , B P算 法 最 高 识 别 率
9 9 . 2 5 %, S V M算法 最 高识 别 率 为 9 6 . 2 4 % 。结 果 表 明 , S V M 算 法 的识别 率较高并 且稳定 , 利用 电子鼻对 牛 肉进 行新 鲜度
安徽农 业科学 , J o u r n a l o f A n h u i A .S c i . 2 0 1 4, 4 2 ( 2 5 ) : 8 7 4 7— 8 7 4 8, 8 7 5 0
责任编辑
李菲菲
责任校对
况玲玲
电子 鼻在 食 品领域 的应 用
纪飞, 李静, 李臻 峰 , 宋飞虎, 徐晚秀 ( 江 南 大 学 机 械 工 程 学 院 , 江 苏 无 锡 2 1 4 l 2 2 )
龄 区分 , 模式识 别 方法 主 要采 用 主成 分分 析 ( P C A) 、 判 别 因
A A级的等级识别过程受到了 A A级样品中少数异常点的影
响, 识 别率只有 9 3 %左 右 , 这 已经基本满 足了检测需要 , 可以
实现对西湖龙井 的智能分级。甘芝霖等用电子鼻对 2种品
牌、 5 个等级 的信 阳毛尖 茶进行检测, 并用主成分分析 法 ( P C A ) 建立图谱来区分不同等级茶叶的差异 , 用偏最小二乘 法( P L S ) 建立模型 。结果得出, P C A图谱可以将各个茶叶
电子鼻对气味的分析识别过程可分为 3 个过程 : ①气体
传感器阵列 吸附 气 味分子 并产 生 信号 。②对 生 成 的信 号进 ຫໍສະໝຸດ Baidu行 加工处理 和传输 。③ 对处 理后 的信号 进行 模 式识 别并 作
出判断 。电子 鼻是模仿 人类 的嗅觉器官 建立 的 , 人 的 嗅觉产
因其 检 测 快 速 、 准 确 的优 点 , 在食 品、 医 疗 卫 生 工 J 、 公共 安全 等领域有 着广泛 的应用 。
用的气体传感器根据材料类型可以分为3 类 : ①金属氧化
物( M O S ) 传感 器 , 利 用其与气 味分子 吸附后 氧化 物 电阻的下
基 金 项 目 国家 自然基 金项 目( 2 1 2 0 6 0 5 1 ) ; 江 苏省产 学研联 合创新 资 金项目 ( B Y 2 0 1 3 0 1 5 5 - 2 2 ) 。 作 者 简 介 纪 飞 ( 1 9 9 0一) , 男, 江 苏徐 州 人 , 硕 士研 究 生, 研 究 方向: 食 品无损检 测。 通讯作 者 , 教授, 博 士 生导 师, 从 事食 品无 损 检 测技 术研 究 。 O 1 4- 07 - 2 5 收 稿 日期 2
a n d p r o s p e c t s f o r i t s f u t u r e d e v e l o p me n t t r e n d a r e e x pl o r e d. Ke Y wo r d s El e c t r o n i c n o s e:Od o u r i d e n t i f i c a t i o n:F o o d i n d u s t r y
国台湾的 S m e l l 和K e e n We e n 等 。 电子 鼻的 主要 组 成部 件 为 : 气 味取 样 装 置 、 气 体 传感 器 阵列 和信号处 理系统 。 电子鼻 最核 心 的部 件是 多个 具 有 气 味选择性 的气体传 感器所组 成阵 列 , 正是利 用 它们各 自 对
样品明显区分 , 并利用盲样的试验结果对感官评审结果进行
验证 , 表 明所 建立 的 P L S 模 型可 以较 为准确地检 测茶 叶样 品
的品质和等级 , 实现对 茶叶 品质 的快 速判定 。
检测是可 行的 。
2 . 2 在 酒类检 测 中的应用 目前市场 上 的酒类 存在着 以次
8 7 4 8
安 徽 农 业 科 学
2 0 1 4生
充好、 伪 造酒类 等现 象 , 利 用 电子 鼻可 以实现对酒 类产 地 、 酒 龄 等进行 检测分 析 。鲁 小 利等 开发 了具有 仿 生特 性 的 电子
Ap p l i c at i o n o f El e c t r o n i c No s e i n Fo o d Fi e l d
J I F e i , L I Z h e n - f e n g e t a l ( C o l l e g e o f M e c h a n i c a l E n g i n e e i r n g , J i a n g n a n U n i v e r s i t y , Wu x i , J i a n g s u 2 1 4 1 2 2 )
特定 气体 的敏 感性 可以获得被 测气 味 的整体 信 息。 目前 , 常
传感器 的电子鼻可 以用来对食 品的新鲜 度进 行检测 , 且 准确 率 较高 。石 志标等 利用 自己开 发 的电子 鼻检 测 系统 对 牛 肉
新 鲜度进行 了评判 。他 们分 别用 S V M 算法 和 B P神 经算
J . W. G a r d n e r 提 出了广 为 接受 的 电子 鼻 的定 义 : 电子 鼻是 一 种 由功能各 异 的化 学传 感 器 阵列 适 当 的模式 识 别 系统 组 成
的, 可 以用 来识 别 简单 或者 复 杂气 味 的仪 器 , 标 志着 电子
鼻技 术进入 到快速发 展的 阶段 。2 0 世纪 9 0 年 代 出现 了商 用 电子鼻 , 目前世 界 上 比较有 名 的 电子鼻 厂 商有 十多 家 , 包括
t r o n i c n o s e i n de t e c t i o n o f me a t p r o d u c t s.wi n e i d e n t i ic f a t i o n.e v a l u a t i o n o f f r u i t s a n d o t h e r f o o d i n d u s t r y a r e d e s c ib r e d,t h e e x i s t i n g p r o b l e ms
l 电子 鼻组成及 工作原 理
、 化
生也可 以分 为 3 个过程 : ①鼻 腔中 的嗅觉细胞 与气 味分 子吸
附产生信号。②嗅觉细胞核嗅球对信号进行加工放大后传
输到神经 中枢 ( 人 的大 脑 ) 。③ 大脑对 接收 到 的信号 做 出判
断, 产生 嗅觉 。
电子 鼻 的 概 念 最 早 出 现 在 2 0世 纪 8 0年 代 , 1 9 8 2年 , K r i s h n a P e r s a u d等提 出了一种可 以将气体 分类 的化学传感 器 阵列 的 概 念 , 揭 开 了 电 子 鼻 技 术 发 展 的 序 幕 。1 9 9 4年 ,
气味是食 品品质评价 中的一项 重要 指标 , 目前 主要 是 由 专业 人员组成 的 专家 组用 鼻 子进 行 气 味 的评判 。这 种 方法
的结果 包含 多种 不 稳定 因素 : 人 的鼻子 对气 味具 有 适应 性 , 容 易产生 嗅觉疲劳 ; 人 的情 绪波动 和心理 状态 会影 响评 判结
1 0 0 % 的识别 率 。通过 对 2 种分 别存储在 4℃和 2 5 q C 的 肉样
在变质 的前 期单独 建立 L D A模型并 通过 电子 鼻 的训 练 进行 识别, 然 后经过 3~ 4个周期 的训 练后 , 电子 鼻就可 以建立 不 同厂商 肉样 可 靠 的 L D A模 型 。结果 表 明 , 基 于金 属 氧化 物
英国的 N e o t r o n i c s s y s t e m和 A r o ma S c a n s y s t e m、 美国的 E l e c —
t r o n i e S e n s o r T e c h n o l o g y 、 法 国的 A l p h a MO S 、 日本 的 F r g a r o 、 我
Ab s t r ac t Th e h i s t o r y o f t h e e l e c t r o n i c n o s e a nd i t s c o mp o s i t i o n a n d b a s i c p in r c i p l e s a r e i nt r o d u c e d .T h e l a t e s t a p p l i c a t i o n p r o g r e s s o f e l e c —
分类 法 ( S I M C A ) 进行模式 识别 , 结果 表明 , A级样 品与其他 2
组样品 区分 显著 , 识别 率 可 以达 到 1 0 0 % 。 由于 A AA级 和
鼻系统 , 并用 其 对黄 酒 的 品质 进 行检 测 。他 们 选 取 了 来 自绍兴 、 上海 和其他 产地 的黄酒 样本 各 加 个进 行 黄酒 产 地 的 区分 , 并对 1 年陈 、 3 年 陈和 5 年陈 的古 月龙 山黄酒 进行酒
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