大数据及人工智能背景下管理学的危机研究

大数据及人工智能背景下管理学的危机研究作者：常培俊

来源：《赢未来》2018年第11期

摘要：近些年来，我国的管理学这一领域收到的重视越来越少，导致其存在着种种危机。这种危机显然是基于大数据以及人工智能不断快速发展的冲击所造成的。在此情况下，很多高校既没有进行跟进时代发展的节奏，也没有进行管理学课程体系的升级，这就导致我国管理学领域在一定程度上削弱了其影响力和作用，而国家所需要的管理型人才也得不到专业且充实的培养。本文基于大数据以及人工智能发展的背景，对于当代管理学危机进行了详细的分析和未来走势的预估，对管理学危机的概况进行了研究和讨论，希望对于我国管理学的未来发展之路能有一定的改善和推动作用。

关键词：大数据；人工智能；管理学危机

引言：

由于近些年来我国经济、政治以及文化等等各种领域都发生了翻天覆地的变化，而对其中管理学这一领域的重视愈发下降。在当前时代，出现了越来越多关于MBA专业的消极攻击，很多企业大佬都觉得现在的管理学专业走出来的学生并没有没有任何实质性的作为，甚至还不如企业普通员工，对其专业的能力也是基于否定态度。这就不得不令我们进行深刻的思考，我国管理学的发展进程中到底是哪一环节出现了问题，为什么会演变成如今这样的状况呢？本文通过分析了在大数据和人工智能快速发展的当今时代背景之下，关于我国管理学的现行状态以及现存危机的探索与研究。

一、浅析大数据与人工智智能时代

我国管理学的危机在很大程度上是归咎于时代的不断变迁，也是基于当前大数据与人工智能的时代发展背景之下。目前，各界学者对于大数据没有一个相对于统一的概念年定义，但是工人它具有三个特征：大数据储备量、大速度以及大的多样性。而人工智能指的就是人造机器所展现出来的智能性，与人和其他动物之间有着明显的区别。计算机算法作为人工智能的核心，也被称作机器学习算法、专家系统、设计难度学习等等。

在当代社会，大数据的应用范围之广可谓体现在其无处不在的身影，包括社会管理、广告、体育、家居、写作等等领域。出了这些商业作用之外，其在社会管理方面也起着相当之重的作用，例如墨西哥警方利用大数据来寻找受害者遗体、芝加哥政府利用大数据来进行灭鼠的预测等等。人工智能的应用范围也特别广泛，例如阿尔法狗、Waston 机器人帮助专家会诊以及自动驾驶技术等等。人工只能怪还可以用于贫困预测，政府可以依据这项技术来进行防范，以便更好的开展社会管理工作。大数据以及人工智能的不断发展与进步，一定会给管理学带来

一定的影响和冲击。一方面，各项科学技术的不断发展和升级的同时也带动了相关产业的发展，与此同时也出现了相当多的新兴产业。另一方面，技术的不但发展也在很大程度上促进了企业的技术革新，使得企业不得不进行管理模式的改进以及采用更多的技术来跟进时代的发展，这样不急仅促进企业本身的积极发展，也能够促进我国经济的不断进步。由于管理的变革与升级同时也对管理学提出了更高的要求，但是很遗憾的是，由于技术以及时代的变化太快，使得管理学术界在理论知识和教学方法上没能及时跟进，这才导致了管理学危机的出现。

二、管理学的教科体系分析

管理学是现代大学中重点学习和必修的科目之一，而现代大学的理念是传授知识和创造知识相统一-，现代大学理念包含着三条基本原则：1.反对功利主义为主的教育价值观2.反对经验知识凌驾于理论知识上3.不管是研究型大学还是教研型的大学，在知识的方面都未能跟上时代的发展步伐。在大数据和人工智能迅猛发展的当今時代，管理学的创造知识和教学方法都没能够及时的得到更新。

尽管在很多时候没能够跟上时代的发展步伐，但是不可否认的是大学的管理学专业对于发扬管理学，以及培养管理学专业型人才都有着相当重要的作用。首先，大学教育有着相对于较为完整的教学体系，大学的师资力量也是有为的雄厚，并且在各自的领域都有着相当身后的知识沉淀。但尽管各所高校所设置的课程都不尽相同，但是基本都会有课程的基本分类，例如财会方向、金融方向、市场营销方向等等。其次，大学管理学教师与社会上的实际管理者有着不同的思维逻辑结构。大学教师更多的是为学生进行更为深刻的理论性指导和点拨，大多数只是依靠理论性知识对学生进行概念上的引导。但是实际的管理者则相反，他们所面临的大多数是实际的管理问题，而且是综合管理能力的运用和掌握，大学教师与实际管理者之间的差别就在于一个注重理论一个注重实践。最后，大学教育教学的目标并不是为了培养领导者，而是要培养具有领导能力的学习者。大学教学的目标是通过向学生提供一套较为完整的管理思想，而解决实际问题还会要靠学生自身，因此说只靠大学来解决所有的问题是不可能的，但是女大学你能够提供较为系统性的训练这一点是不可否认的。

三、管理学现行危机被过于夸大

当前，随着大数据以及人工智能的不断前进与发展，科学技术领域也在不断更新，很多企业都用及其劳动代替了人力劳动。大数据以及人工智能不仅对于管理学产生了巨大的危机，也对于很多专业都产生了影响。例如，智能机器的使用有可能会造成社会贫富问题加大，大数据的应用汇带来隐私安全隐患等等。而究其原因可以发现，各行各业出现危机是由于人才的缺乏所导致的。因此，面对着管理学位及，必须要加大对这一专业实行针对性人才培养计划。现在社会上出现了很多看起来特别成功的经济大佬，他们的成功其实存在着一定的偶然性，而这些企业成功的原因也许并不是像他们对外宣传的那样，往往需要特别的机遇以及国家政策的扶持等等共同因素，所以说盲目听从企业成功大佬的片面性言论或者经验都是不明智的。

结语：

本文基于大数据和人工智能发展的背景下，对于当代管理学的危机进行了研究和分析之后，发现其主要解决原因还是要进行管理学人才的培养。国家要大力支持各大高校积极培养专业性极强的管理学人才，并且为其提供相应的实践机会，从而更好而掌握管理学并发挥这门学科的真正实力。

参考文献：

[1]陈荣虎. 管理学的“危机”[J]. 合作经济与科技，2018（01）：128-131.

[2]郭为. 管理学面临六大挑战[J]. 企业管理，2017（08）：10-12.

[3]徐春光. 大数据时代公共管理学数字化课程建设[J]. 文史博览（理论），2016（09）：72-73.

作者简介：

常培俊，男，（1985.1）回族，江苏人，学历：专科，单位：桂林电子科技大学研究方向：管理学