数据仓库工程师的岗位职责表述

数据仓库工程师的岗位职责表述

数据仓库工程师负责大数据应用类项目的设计和交付，能独立和客户对接业务，并编写需求文档、模型设计文档。以下是小编整理的数据仓库工程师的岗位职责表述。

数据仓库工程师的岗位职责表述1

职责：

1. 利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

2. 参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

3. 参与企业级主数据管理项目的实施落地。

4. 利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

任职要求

1. 熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的

相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先;

2. 熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

3. 精通JAVA、Python等编程语言;精通Oracle、Mysql等主流数据库，精通SQL;

4. 具备基于Hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用组件，进行常用的ETL开发工作;

5. 熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;

6. 具备较强的代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;

7. 相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。

数据仓库工程师的岗位职责表述2

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

岗位要求：

1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL 开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql等数据库，丰富的SQL性能调优经验;

3、熟练使用Java、Shell等脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

数据仓库工程师的岗位职责表述3

职责:

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

3、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

任职资格:

1、做事耐心,有强烈的责任心;

2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，

3、熟悉主流的关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;

4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;

5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;

6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

7、有公安相关业务经验者优先考虑。

数据仓库工程师的岗位职责表述4