电子鼻与电子舌在食品检测中的应用研究进展
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
! = !
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
第! "卷 第 !期 ! " " #年 $月
Q 引
言
食品品质通常是通过气味 A 外观 A 质地 A 滋味和营养 等方面来评价的 @ 为提高食品品质评审的客观性 A 可靠 性A 重复性 : 减少人为评定差异 : 近年来国内外在应用电 子 鼻与电 子舌技 术方面 : 开 展 了 一 系 列 研 究: 并取得相 当进展 @ 电子鼻又称气味扫描仪 : 是! "世纪 = "年代发展起 来的一种快速检测食品的新颖仪器 @ 它以特定的传感器 和模式识别系统快速提供被测样品的整体信息 : 指示样 R < S 品的隐含特征 @ 电子舌是一种使用类似于生物系统的 材料作传感器的敏感膜 : 当类脂薄膜的一侧与味觉物质 接触时 : 膜电势发生变化 : 从而产生响应 : 检测出各类物 R ! S 质之间的相互关系 @ 这种味觉传感器具有高灵敏度 A 可靠性 A 重复性 @ 它可以对样品进行量化 : 同时可以对一 些成分含量进行测量 @ 基于电子舌与电子鼻各自的特点 与检测中的优越性 : 电子鼻与电子舌已有了各种应用与 潜在发展领域 : 国内外已在食品工业 A 环境检测 A 医疗卫 生A 药品工业 A 安全保障 A 公安与军事等方面报道了不少 研究成果 @ 本文对最近几年电子鼻与电子舌在食品工业 中的应用研究成果做个概述 : 并对今后的发展提出几点 看法 @
第 @期
王
俊等 c 电子鼻与电子舌在食品检测中的应用研究进展
@ S 8
阔的发展前景 !
" 电子鼻与电子舌在食品工业中的应用进展
" # $ 在食品新鲜程度检测中的应用 人 类主 要通过嗅 觉 与 味 觉 系 统 来 辨 别 食 品 的 好 坏 与 新鲜程度 % 因此% 电子鼻 与 电 子 舌 在 食 品 检 测 中 有 其 自身的应用价值 ! 在原材料方面 % 已采用电子鼻来检测 橄榄油及其他食用油是否变质及鱼 & 肉& 蔬菜 & 水果等的 新鲜度 ! 英国科学家最近发明出用于检验蔬菜和水果是 . / 否 快要腐烂的新型电子鼻 !’( 7 ) * + ,等 将 0 1 ,2 3 , 4 5 6 梨在 不 成熟时进行采摘 % 然 后 将 它 们 分 成 8组 % 第 9组 在 . 未 成 熟 期> 第 @组 在 . :下 贮 藏 9 9 ;< = ? :下 贮 藏 在8 成熟期 > 第 8组 在 . 9 9 ;<后 % A : 下放置 9< = ? :下 贮藏 9 在8 完熟期 > 9 ;<后 % A : 下放置 ;< = !用 8 @个导 电 高 分 子 传 感 器 阵 列 的 电 子 鼻 系 统 进 行 分 析% 采用 D BC 4 E * 4 6 , 3 F, G G * 4 H软件进行数据处理 !对这 8个不同 阶 段 的 梨 同 时 用 化 学 分 析 方 法& D I J和 I J KL进 行 分 析% 结论是电子鼻能够很明显区分出 8种不同成熟时期 的梨 % 并且同其他分析结果有很强的相关性 ! 传 统的 鱼肉的 新 鲜 度 评 价 可 以 通 过 电 流 计 生 物 传 感器来测定胺或用酶反映来测定 % 但这些方法在实际检 ; / 测中不是很合适 ! 等 采用 9 9个费加罗公司 ’M J C 4 4 6 E E 产 的涂锡 金属氧 化物传感 器阵 列 构 成 的 电 子 鼻 系 统 来 评价和分析阿根廷鳕鱼肉的新鲜度 ! 他们把同一个市场 新鲜的阿根廷鳕鱼肉 % 切成 @ A NO AH不同质量的鱼片 % 放入冰箱内贮藏 ! 每次实验从冰箱内取样品进行分析 % 探讨了贮藏天数 & 样品质量对鱼肉新鲜度的影响 ! 得到 的结论是电子鼻可以区分不同贮藏天数的鱼肉 % 且不同 质量的鱼肉样品对电子鼻评价其新鲜度无影响 ! " # " 在果蔬成熟度检测中的应用 农产品 中水 果与 蔬 菜 的 成 熟 度 的 检 测 不 仅 关 系 到 也关系到食品工业的发展 ! 目前农产品的无损 消费者 % 检 测 手 段 不 断 得 到 发 展% 但它们都局限于特定的农产 品% 并且也不能进行在线检测 % 而电子鼻检测却能做到 % 它将 通 过气味检测得到 的数 据 信 号 与 产 品 各 成 熟 度 指 标建立关系 % 从而能够做到在线检测生长中的水果或蔬 O / 菜所散发的气味并进行成熟度判别 目前已有厂商准 ! 备在超市开发一套电子鼻系统 % 用于实时检测水果及蔬 R / 菜的新鲜度 % 以提高产品的价格 ! P 6 4 , < Q等 发明了一 种水果成熟度传感器 % 根据其挥发的气味或是没有气味 的 电子感应进行区分 ! 传 感 器 中 利 用 了 气 体 探 测 半 导 体% 似一个小小 的帽子 被 安 置 在 水 果 的 表 面 % 成熟水果 的气味散发出来即被帽子积累 % 引起传感器传导率的改 变% 然后通过计算机数据系统进行计算 ! 在实验室测试 时% 判断水果成熟或未成熟的成功率在 S A T 以上 !分为 未 成 熟% 半 成 熟% 成 熟> 检 测% 成功率是 U 8组 = 8 T! U / 等 利用电子舌测量西红柿 通过不同的输出 % V* W W , X, 电势模式并根据主成分分析来区分不同等级 % 但在测量 之前要先用搅拌器把西红柿打碎 ! " # Y 在饮料识别中的应用 万方数据 目前检 测饮 料质 量 的 方 法 主 要 有 化 学 分 析 和 物 理
T 电子鼻与电子舌的构成
电子鼻由气敏传感器 A 信号处理系统和模式识别系 统等功能器件组成 @ 由于食品的气味是多种成分的综合 反映 : 所以电子鼻的气味感知部分往往采用多个具有不 同选择性的气敏传感器组成阵列 : 利用其对多种气体的 交叉敏感性 : 将不同的气味分子在其表面的作用转化为 方便计算的与时间相关的可测物理信号组 : 实现混合气 体分析 @ 在电子鼻系统中 : 气体传感器阵列是关键因素 : 目前电子鼻传感器的主要类型有导电型传感器 A 压电式 传感器 A 场效应传感器 A 光纤传感器等 : 最常用的气敏传
农 业 工 程 学 报 % & ’ ( ) ’ * + , ( ). + / 01 2 34
56 7 ! " 87 ! 9’ & 7 ! " " #
电子鼻与电子舌在食品检测中的应用研究进展
王
摘
俊 :胡桂仙 :于
勇 :周亦斌
浙江大学生物系统工程与食品科学学院 : 杭州 $ ; < " " ! = > 要 ?随着嗅觉与味觉传感器技术的发展 : 电子鼻与电子舌技术在食品检测中得到了不断研究与应用 @电子鼻由气敏传 信号处理和模式识别系统等功能器件组成 @ 电子舌是 用 类 脂 膜 作 为 味 觉 传 感 器 : 以类似人的味觉感受方式检测味觉 感器 A 物质 @着重阐述了电子鼻与电子舌技术的结构组成 : 重点介绍了其在食品新鲜度检测 A 果蔬成熟度评价及饮料 A 酒类识别等 轻工业中的应用现状与发展趋势 : 并指出了这些信息新技术实现过程中所需要解决的问题 @ 关键词 ?电子鼻 B电子舌 B食品 B检测 中图分类号 ?% ! " C 7 $ 2 文献标识码 ?3 文章编号 ? < " " ! D E F < = ; ! " " # > " ! D " ! = ! D " #
感器 的材 料为金 属氧化 物 A 高 分 子 聚 合 物 材 料A 压电材 在信号处理系统中的模式识别部分主要采用人工 料等 @ 神经网络和统计模式识别等方法 @ 人工神经网络对处理 非线性问题有很强的处理能力 : 并能在一定程度上模拟 生物的神经联系 : 因此在人工嗅觉系统中得到了广泛的 应 用 @ 由于在 同一个 仪器 里 安 装 多 类 不 同 的 传 感 器 阵 列: 使 检测 更能模 拟人类 嗅 觉 神 经 细 胞 : 根据气味标识 和利用化学计量统计学软件对不同气味进行快速鉴别 @ 在建立数据库的基础上 : 对每一样品进行数据计算和识 别: 可得到样品的 U 气味指纹图 V 和U 气味标记 V @ 电子鼻 采用了人工智能技术 : 实现了由仪器 U 嗅觉 V 对产品进行 客观分析 @ 由于这种智能传感器矩阵系统中配有不同类 型传 感器 : 使它能 更充分 模 拟 复 杂 的 鼻 子 : 也可通过它 得到某产品实实在在的身份证明 ; 指纹图 > 从而辅助专 : 科学化的气味监测 A 鉴别 A 判断和 家快速地进行系统化 A R $ S 分 析 @目 前 比 较 著 名 的 电 子 鼻 系 统 有 英 国 的 80 + & ( , * )) W ) + 0 I 和 3& I’ 2 * ’ () W ) + 0 IA X 6 P / O ( P 和法国 36 还有日本的 [ Y / ’9Z2系统 @另外 : & L ’ & -和 和 \0 我国台湾的 2 I0 6 6 0 (]0 0 (等 @ 电子舌 是用类 脂 膜 作 为 味 觉 物 质 换 能 器 的 味 觉 传 感 器: 它能够以类似人的味觉感受方式检测出味觉物 质@目前: 从不同 的 机 理 看 : 味觉传感器大致有以下几 种? 多通道类脂膜传感器 A 基于表面等离子体共振 A 表面 光伏电压技术等 @ 模式识别主要有最初的神经网络模式 识别 : 最新发展的是混沌识别 @ 混沌是一种遵循一定非 线 性规律的随 机运 动 : 它 对 初 始 条 件 敏 感: 混沌识别具 有很高的灵敏度 : 因此也越来越得到应用 @ 目前较典型 的 电 子 舌 系 统 有 法 国 的 36 Y / ’9Z2系 统 和 日 本 的 \, W ) / , % ^ -电子舌 @ 在近几年中 : 应用传感器阵列和根据模式识别的数 字信号处理方法 : 出现了电子鼻与电子舌的集成化 @ 在 俄罗 斯 : 研 究电子 舌与电 子 鼻 复 合 成 新 型 分 析 仪 器 : 其 测量探头的顶端是由多种味觉电极组成的电子舌 : 而在 底端则是由多种气味传感器组成的电子鼻 : 其电子舌中 的传感器阵列是根据预先的方法来选择的 : 每个传感器 单元具有交叉灵敏度 @ 这种将电子鼻与电子舌相结合并 把它 们的数据 进行融 合处理 来 评 价 食 品 品 质 将 具 有 广
收稿日期 ? ! " " $ D ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ < D ! F 修订日期 ? ! " " # D " ! D < F 作 者简介? 王 俊; 男: 教授: 博士生导师: 主要从事农产品 < = E G H> : 加工工程 研 究: 杭州市 万 方数据 浙 江 大 学 生 物 系 统 工 程 与 食 品 科 学 学 院: $ < " " ! = @4 ? MN 7 7 I’ , 6 J K’ ( L J O 0 P O * (
化学分析 ! 化学方法烦琐 % 实时性差 % 而物理化学分析方 法 又需 要较 贵重的 仪器 % 并 对 技 术 要 求 很 高% 不适应快 S / 速 分 析的 需要 !Z 不同 [ + + ,等 对 ;种不 同 加 工 工 艺 = 的干燥 & 发酵和加热处理 > 的茶叶进行了分析和评价 ! 为 采用在 ;1的容器中放入 了更好地得到挥发性化合物 % 茶 叶 样 品 加 入 用电子鼻 9 AFH % @ A AF1 的 O A :开 水% 检测其顶部空间空气样品 !电子鼻由费加罗公司产的 . 个 涂 锡 的 金 属 氧 化 物 传 感 器 组 成% 数据采集和存储用 数据处理用 a 1 , \ ]^ _ ‘ 软件 % J b& 2 J K 和 bBB 等 方 法 ! 检测结论是 c 采用 d 的 方法 分析 时 % 可以 P 2 bBB 9 A A T地 区 分 出 ;种 不 同 制 作 工 艺 的 茶 叶 ! 邹 小 波 9 A % 9 9 / 等建 立了一 套电子 鼻 系 统 % 利 用 该 系 统 对 可 乐& 橙 汁& 雪碧几种常见的饮料进行了快速 & 实时的区分 ! 测试 传 感 器 阵 列 由 U只 日 本 费 加 罗 公 司 生 产 的 L 气 4 ’@ 敏 传感器组成 % 并应用主成分分析与人工神经网络分析进 行模式识别 ! 实验结果 c 从主成分分析结果可以看到不 同饮料之间区分得比较清楚 % 神经网络的正确识别率达
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
第! "卷 第 !期 ! " " #年 $月
Q 引
言
食品品质通常是通过气味 A 外观 A 质地 A 滋味和营养 等方面来评价的 @ 为提高食品品质评审的客观性 A 可靠 性A 重复性 : 减少人为评定差异 : 近年来国内外在应用电 子 鼻与电 子舌技 术方面 : 开 展 了 一 系 列 研 究: 并取得相 当进展 @ 电子鼻又称气味扫描仪 : 是! "世纪 = "年代发展起 来的一种快速检测食品的新颖仪器 @ 它以特定的传感器 和模式识别系统快速提供被测样品的整体信息 : 指示样 R < S 品的隐含特征 @ 电子舌是一种使用类似于生物系统的 材料作传感器的敏感膜 : 当类脂薄膜的一侧与味觉物质 接触时 : 膜电势发生变化 : 从而产生响应 : 检测出各类物 R ! S 质之间的相互关系 @ 这种味觉传感器具有高灵敏度 A 可靠性 A 重复性 @ 它可以对样品进行量化 : 同时可以对一 些成分含量进行测量 @ 基于电子舌与电子鼻各自的特点 与检测中的优越性 : 电子鼻与电子舌已有了各种应用与 潜在发展领域 : 国内外已在食品工业 A 环境检测 A 医疗卫 生A 药品工业 A 安全保障 A 公安与军事等方面报道了不少 研究成果 @ 本文对最近几年电子鼻与电子舌在食品工业 中的应用研究成果做个概述 : 并对今后的发展提出几点 看法 @
第 @期
王
俊等 c 电子鼻与电子舌在食品检测中的应用研究进展
@ S 8
阔的发展前景 !
" 电子鼻与电子舌在食品工业中的应用进展
" # $ 在食品新鲜程度检测中的应用 人 类主 要通过嗅 觉 与 味 觉 系 统 来 辨 别 食 品 的 好 坏 与 新鲜程度 % 因此% 电子鼻 与 电 子 舌 在 食 品 检 测 中 有 其 自身的应用价值 ! 在原材料方面 % 已采用电子鼻来检测 橄榄油及其他食用油是否变质及鱼 & 肉& 蔬菜 & 水果等的 新鲜度 ! 英国科学家最近发明出用于检验蔬菜和水果是 . / 否 快要腐烂的新型电子鼻 !’( 7 ) * + ,等 将 0 1 ,2 3 , 4 5 6 梨在 不 成熟时进行采摘 % 然 后 将 它 们 分 成 8组 % 第 9组 在 . 未 成 熟 期> 第 @组 在 . :下 贮 藏 9 9 ;< = ? :下 贮 藏 在8 成熟期 > 第 8组 在 . 9 9 ;<后 % A : 下放置 9< = ? :下 贮藏 9 在8 完熟期 > 9 ;<后 % A : 下放置 ;< = !用 8 @个导 电 高 分 子 传 感 器 阵 列 的 电 子 鼻 系 统 进 行 分 析% 采用 D BC 4 E * 4 6 , 3 F, G G * 4 H软件进行数据处理 !对这 8个不同 阶 段 的 梨 同 时 用 化 学 分 析 方 法& D I J和 I J KL进 行 分 析% 结论是电子鼻能够很明显区分出 8种不同成熟时期 的梨 % 并且同其他分析结果有很强的相关性 ! 传 统的 鱼肉的 新 鲜 度 评 价 可 以 通 过 电 流 计 生 物 传 感器来测定胺或用酶反映来测定 % 但这些方法在实际检 ; / 测中不是很合适 ! 等 采用 9 9个费加罗公司 ’M J C 4 4 6 E E 产 的涂锡 金属氧 化物传感 器阵 列 构 成 的 电 子 鼻 系 统 来 评价和分析阿根廷鳕鱼肉的新鲜度 ! 他们把同一个市场 新鲜的阿根廷鳕鱼肉 % 切成 @ A NO AH不同质量的鱼片 % 放入冰箱内贮藏 ! 每次实验从冰箱内取样品进行分析 % 探讨了贮藏天数 & 样品质量对鱼肉新鲜度的影响 ! 得到 的结论是电子鼻可以区分不同贮藏天数的鱼肉 % 且不同 质量的鱼肉样品对电子鼻评价其新鲜度无影响 ! " # " 在果蔬成熟度检测中的应用 农产品 中水 果与 蔬 菜 的 成 熟 度 的 检 测 不 仅 关 系 到 也关系到食品工业的发展 ! 目前农产品的无损 消费者 % 检 测 手 段 不 断 得 到 发 展% 但它们都局限于特定的农产 品% 并且也不能进行在线检测 % 而电子鼻检测却能做到 % 它将 通 过气味检测得到 的数 据 信 号 与 产 品 各 成 熟 度 指 标建立关系 % 从而能够做到在线检测生长中的水果或蔬 O / 菜所散发的气味并进行成熟度判别 目前已有厂商准 ! 备在超市开发一套电子鼻系统 % 用于实时检测水果及蔬 R / 菜的新鲜度 % 以提高产品的价格 ! P 6 4 , < Q等 发明了一 种水果成熟度传感器 % 根据其挥发的气味或是没有气味 的 电子感应进行区分 ! 传 感 器 中 利 用 了 气 体 探 测 半 导 体% 似一个小小 的帽子 被 安 置 在 水 果 的 表 面 % 成熟水果 的气味散发出来即被帽子积累 % 引起传感器传导率的改 变% 然后通过计算机数据系统进行计算 ! 在实验室测试 时% 判断水果成熟或未成熟的成功率在 S A T 以上 !分为 未 成 熟% 半 成 熟% 成 熟> 检 测% 成功率是 U 8组 = 8 T! U / 等 利用电子舌测量西红柿 通过不同的输出 % V* W W , X, 电势模式并根据主成分分析来区分不同等级 % 但在测量 之前要先用搅拌器把西红柿打碎 ! " # Y 在饮料识别中的应用 万方数据 目前检 测饮 料质 量 的 方 法 主 要 有 化 学 分 析 和 物 理
T 电子鼻与电子舌的构成
电子鼻由气敏传感器 A 信号处理系统和模式识别系 统等功能器件组成 @ 由于食品的气味是多种成分的综合 反映 : 所以电子鼻的气味感知部分往往采用多个具有不 同选择性的气敏传感器组成阵列 : 利用其对多种气体的 交叉敏感性 : 将不同的气味分子在其表面的作用转化为 方便计算的与时间相关的可测物理信号组 : 实现混合气 体分析 @ 在电子鼻系统中 : 气体传感器阵列是关键因素 : 目前电子鼻传感器的主要类型有导电型传感器 A 压电式 传感器 A 场效应传感器 A 光纤传感器等 : 最常用的气敏传
农 业 工 程 学 报 % & ’ ( ) ’ * + , ( ). + / 01 2 34
56 7 ! " 87 ! 9’ & 7 ! " " #
电子鼻与电子舌在食品检测中的应用研究进展
王
摘
俊 :胡桂仙 :于
勇 :周亦斌
浙江大学生物系统工程与食品科学学院 : 杭州 $ ; < " " ! = > 要 ?随着嗅觉与味觉传感器技术的发展 : 电子鼻与电子舌技术在食品检测中得到了不断研究与应用 @电子鼻由气敏传 信号处理和模式识别系统等功能器件组成 @ 电子舌是 用 类 脂 膜 作 为 味 觉 传 感 器 : 以类似人的味觉感受方式检测味觉 感器 A 物质 @着重阐述了电子鼻与电子舌技术的结构组成 : 重点介绍了其在食品新鲜度检测 A 果蔬成熟度评价及饮料 A 酒类识别等 轻工业中的应用现状与发展趋势 : 并指出了这些信息新技术实现过程中所需要解决的问题 @ 关键词 ?电子鼻 B电子舌 B食品 B检测 中图分类号 ?% ! " C 7 $ 2 文献标识码 ?3 文章编号 ? < " " ! D E F < = ; ! " " # > " ! D " ! = ! D " #
感器 的材 料为金 属氧化 物 A 高 分 子 聚 合 物 材 料A 压电材 在信号处理系统中的模式识别部分主要采用人工 料等 @ 神经网络和统计模式识别等方法 @ 人工神经网络对处理 非线性问题有很强的处理能力 : 并能在一定程度上模拟 生物的神经联系 : 因此在人工嗅觉系统中得到了广泛的 应 用 @ 由于在 同一个 仪器 里 安 装 多 类 不 同 的 传 感 器 阵 列: 使 检测 更能模 拟人类 嗅 觉 神 经 细 胞 : 根据气味标识 和利用化学计量统计学软件对不同气味进行快速鉴别 @ 在建立数据库的基础上 : 对每一样品进行数据计算和识 别: 可得到样品的 U 气味指纹图 V 和U 气味标记 V @ 电子鼻 采用了人工智能技术 : 实现了由仪器 U 嗅觉 V 对产品进行 客观分析 @ 由于这种智能传感器矩阵系统中配有不同类 型传 感器 : 使它能 更充分 模 拟 复 杂 的 鼻 子 : 也可通过它 得到某产品实实在在的身份证明 ; 指纹图 > 从而辅助专 : 科学化的气味监测 A 鉴别 A 判断和 家快速地进行系统化 A R $ S 分 析 @目 前 比 较 著 名 的 电 子 鼻 系 统 有 英 国 的 80 + & ( , * )) W ) + 0 I 和 3& I’ 2 * ’ () W ) + 0 IA X 6 P / O ( P 和法国 36 还有日本的 [ Y / ’9Z2系统 @另外 : & L ’ & -和 和 \0 我国台湾的 2 I0 6 6 0 (]0 0 (等 @ 电子舌 是用类 脂 膜 作 为 味 觉 物 质 换 能 器 的 味 觉 传 感 器: 它能够以类似人的味觉感受方式检测出味觉物 质@目前: 从不同 的 机 理 看 : 味觉传感器大致有以下几 种? 多通道类脂膜传感器 A 基于表面等离子体共振 A 表面 光伏电压技术等 @ 模式识别主要有最初的神经网络模式 识别 : 最新发展的是混沌识别 @ 混沌是一种遵循一定非 线 性规律的随 机运 动 : 它 对 初 始 条 件 敏 感: 混沌识别具 有很高的灵敏度 : 因此也越来越得到应用 @ 目前较典型 的 电 子 舌 系 统 有 法 国 的 36 Y / ’9Z2系 统 和 日 本 的 \, W ) / , % ^ -电子舌 @ 在近几年中 : 应用传感器阵列和根据模式识别的数 字信号处理方法 : 出现了电子鼻与电子舌的集成化 @ 在 俄罗 斯 : 研 究电子 舌与电 子 鼻 复 合 成 新 型 分 析 仪 器 : 其 测量探头的顶端是由多种味觉电极组成的电子舌 : 而在 底端则是由多种气味传感器组成的电子鼻 : 其电子舌中 的传感器阵列是根据预先的方法来选择的 : 每个传感器 单元具有交叉灵敏度 @ 这种将电子鼻与电子舌相结合并 把它 们的数据 进行融 合处理 来 评 价 食 品 品 质 将 具 有 广
收稿日期 ? ! " " $ D ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ < D ! F 修订日期 ? ! " " # D " ! D < F 作 者简介? 王 俊; 男: 教授: 博士生导师: 主要从事农产品 < = E G H> : 加工工程 研 究: 杭州市 万 方数据 浙 江 大 学 生 物 系 统 工 程 与 食 品 科 学 学 院: $ < " " ! = @4 ? MN 7 7 I’ , 6 J K’ ( L J O 0 P O * (
化学分析 ! 化学方法烦琐 % 实时性差 % 而物理化学分析方 法 又需 要较 贵重的 仪器 % 并 对 技 术 要 求 很 高% 不适应快 S / 速 分 析的 需要 !Z 不同 [ + + ,等 对 ;种不 同 加 工 工 艺 = 的干燥 & 发酵和加热处理 > 的茶叶进行了分析和评价 ! 为 采用在 ;1的容器中放入 了更好地得到挥发性化合物 % 茶 叶 样 品 加 入 用电子鼻 9 AFH % @ A AF1 的 O A :开 水% 检测其顶部空间空气样品 !电子鼻由费加罗公司产的 . 个 涂 锡 的 金 属 氧 化 物 传 感 器 组 成% 数据采集和存储用 数据处理用 a 1 , \ ]^ _ ‘ 软件 % J b& 2 J K 和 bBB 等 方 法 ! 检测结论是 c 采用 d 的 方法 分析 时 % 可以 P 2 bBB 9 A A T地 区 分 出 ;种 不 同 制 作 工 艺 的 茶 叶 ! 邹 小 波 9 A % 9 9 / 等建 立了一 套电子 鼻 系 统 % 利 用 该 系 统 对 可 乐& 橙 汁& 雪碧几种常见的饮料进行了快速 & 实时的区分 ! 测试 传 感 器 阵 列 由 U只 日 本 费 加 罗 公 司 生 产 的 L 气 4 ’@ 敏 传感器组成 % 并应用主成分分析与人工神经网络分析进 行模式识别 ! 实验结果 c 从主成分分析结果可以看到不 同饮料之间区分得比较清楚 % 神经网络的正确识别率达