平台测试题参考答案(new)

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平台测试题参考答案(new)

平台部分测试题(答题时间为30分钟)

姓名:一定要先填写姓名后再做题,否则记为0分!!!

一单项选择题(每题3分,共60分)

1、单片机出现于

A.19世纪七十年代

B.19世纪八十年代

C.20世纪七十年代

D.20世纪八十年代

2、嵌入式系统,是以( )为中心,以计算机为基础,并且软硬件可定制,适用于各种应用场合,对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统

A.Linux

B.应用

C.数据处理

D.产品

3、嵌入式系统的四大组成部分,分别是:嵌入式微处理器、外围硬件设备、()、用户应用程序

A.嵌入式底层驱动

B.嵌入式系统调用

C.嵌入式根文件系统

D.嵌入式操作系统

4、目前人们所指的嵌入式微处理器一般是指多少位

A.4 bit

B.8 bit

C.16 bit

D.32 bit

5、对交叉编译描述正确的是

A.在同一平台完成编译和运行

B.在一种平台上能编译出不同平台上运行的程序

C.使用同一交叉编译器编译出来的可执行文件是跨平台运行的

D.动态库是跨平台的,不需要交叉编译

6、ARM硬件复位后,进入异常向量入口地址为多少

A.0x00000000

B.0xffff0000

C.0x00000004

D.0x00000018

7、ARM内存管理单元涉及到的内部协处理器是

A.CP12

B.CP13

C.CP14

D.CP15

8、将C源程序编译成目标文件(*.o),而不进行链接的编译选项是

A.-o

B.-E -o

C.-S -o

D.-c -o

9、基于Cortex-A8架构的处理器有几种异常

A.5种

B.6种

C.7种

D.8种

10、ARM处理器优先级最高的异常是什么

A.复位异常

B.数据中止异常

C.快速中断异常

D.取指令异常

11、查看可执行文件反汇编的工具是

A.objdump

B.objcopy

C.nm

D.addr2line

12、对于嵌入式C程序描述正确的是

A.必须以_start作为程序入口

B.必须以main函数作为程序入口

C.必须设置堆栈

D.裸机可执行程序是ELF格式的

13、已经将s5pv210中GPH0所有IO配置成输出功能,并且上拉使能,为了使各个IO输出高电平,接下来必须操作的寄存器是

A.GPH0CON

B.GPH0PUD

C.GPH0DRV

D.GPH0DAT

14、通常一个嵌入式Linux系统从软件角度分为()、内核、根文件系统、应用程序四个层次

A.嵌入式设备驱动

B.嵌入式Bootloader

C.内核API

D.嵌入式GUI

15、对嵌入式Bootloader描述错误的一项是

A.是内核或用户程序运行之前,首先运行的一段程序代码

B.为最终调用操作系统内核、运行用户应用程序准备好正确的环境

C.完成基本软硬件环境初始化后,可以进行其它镜像的下载更新

D.最后阶段加载用户应用程序并将控制权交给用户进程

16、u-boot第一阶段程序的安装运行地址是怎样确定的

A.由链接脚本随意指定

B.由CPU制造商决定的

C.必须在0x00000000地址

D.可识别的地址范围内均可以

17、s5pv210上电首先执行的代码来自于那里

A.iROM

B.iRAM

C.Nand flash

D.SD卡

18、对于嵌入式Bootloader的描述正确的是

A.不能使用标准C库

B.可以使用一部分标准C库

C.可以使用内核提供的系统调用接口

D.只能放在Nand flash中才能启动

19、Linux系统启动后,一般将设备文件放在以下那个目录

A./etc

B./dev

C./sys

D./var

20、嵌入式根文件系统制作过程中,最后移植开源工程的意义

A.为开发丰富的应用程序提供更多的接口

B.为底层驱动程序开发提供更多接口

C.为内核开发提供更多接口

D.为Bootloader开发提供更多接口

二多项选择题(每题3分,共30分)

21、对ARM处理器的指令集描述正确的是

A.ARM处理器能够执行的各种指令的集合

B.指令长度为16bit或32bit

C.大多数指令都可以直接操作内存

D.不支持Thumb和ARM混合编程

22、Nand flash的特点

A.支持EBI三总线结构

B.支持XIP

C.掉电不丢失

D.容易出现电

平翻转

23、嵌入式BootLoader的开发建立,依赖于以下那几部分内容

A.CPU体系结构

B.微处理器芯片

C.开发板外设

D.内核镜像格式

24、zImage由那几部分组成

A.压缩的Image

B.解压程序

C.压缩的uImage

D.bootpImage

25、配置编译Linux kernel时,顶层目录下的配置文件.config是

A.决定make menuconfig是否生成某个选项

B.决定make menuconfig是否选中某个选项

C.make menuconfig修改保存退出后会改变该文件

D.执行make unsp210_config产生的

26、Busybox主要用于

A.生成Linux系统常用命令

B.得到第一个用户进程

C.产生用户程序需要用到的标准C库

D.产生制作根文件系统镜像的工

27、有关文件系统的描述正确的是

A.嵌入式Linux只支持yaffs文件系统

B.负责管理和存储文件信息的软

件组件

C.根文件系统只能用yaffs文件系统

D.嵌入式Linux可以启动网络根文

件系统

28、u-boot传递给内核的参数“root=/dev/mtdblock4 ro otfstype=yaffs2 init=/linuxrc console=ttySAC0”描述正确的是

A.root指的是文件系统在内核分区中的位置

B.rootfstype指的是根文件系统类型

C.init指定Linux启动后执行的第一个用户态应用程序

D.console指定打印信息采用那一个串口作为控制台

29、Yaffs文件系统的特点

A.压缩比较高

B.占用空间小

C.是一种日志型文件系统

D.主要

用于Nand flash上

30、将交叉编译安装好的开源工程移植到开发板时

A.生成的bin一定要放在/bin下面

B.生成的lib一定要放在/lib下面

C.生成的bin可以自由存放,但需要环境变量指定

D.生成的lib可以自由存放,但需要环境变量指定

三多项选择题(每题2分,共10分)

31、以下那种ARM指令将对内存进行操作

A.mov r0, #52

B.str r0, [r1]

C.mov r0, r1

D.ldmfd sp!, {r0-r12,pc}^

32、锁相环送到时钟控制系统经过选择和分频以后,最终控制系统的输出时钟主要有

A.ARMCLK

B.HCLK

C.PCLK

D.special clocks

33、Bootloader的启动过程一般分为两个阶段,以u-boot为例Bootloader的第一阶段完成的工作正确的是

A.打印u-boot版本信息

B.禁用看门狗、关闭所有中断、初始化系统时钟

C.复制u-boot代码到SDRAM

D.跳转到C程序,进入第二阶段

34、把一个驱动模块编译到Linux内核中,步骤描述正确的是

A.将该驱动源文件拷贝到driver的某个合适的目录下

B.修改Makefile文件

C.修改当前目录下的Kconfig文件以加入配置菜单

D.最后配置编译内核

35、对Busybox的特点描述正确的是

A.每一个命令都是单独的一个程序

B.所有命令都连接到同一个应用程序

C.占用空间小

D.包含的命令和PC上一样多

区域卫生信息管理平台

区域卫生信息管理平台 区域卫生信息管理平台整合区域内的医疗卫生信息系统,采集各医疗卫生业务部门的业务数据,建立卫生行业战略数据仓库,为宏观管理和决策支持提供数据资源,同时实现医疗卫生行业信息化建设“统一标准,统一平台,资源共享,互联互通”的目标,促进管理的科学化、智能化、高端化和低碳化,基本实现全县医疗卫生信息的数据共享,实现区域医疗卫生业务的协同整合,实现网上诊疗查询、挂号、投诉、绩效考核等健康服务。 一、区域卫生信息管理平台建设目标 1、宏观层面 实现医疗卫生服务全县“一卡通”,电子健康档案EHR 全面共享,解决“看病难,看病贵”的问题集地区医疗资源、树立品牌消除地区差异,平衡医疗资源人人享有基本医疗卫生服务发展医疗健康产业。 2、业务层面 实现各医疗卫生机构资源共享,提高医疗资源的利用效率,提高医疗质量和医疗效率;实现对各医疗卫生机构业务的实时监督与管理,加强宏观调控,优化资源配置,提高应急指挥和决策支持能力;实现区域卫生业务开展的协同作业支持医院医护人员进行科研教学。 3、技术层面

建设医疗卫生各条线的数据集成共享,实现医疗卫生行业信息资源高度共享,在较高层面弥补各条线独自建设带来的弊端建设数据中心逐步实现个人电子健康档案社会化,为社区与医院双向卫生服务信息基础。建设数据共享逐步实现患者电子病历社会化,实现医院之间病人资料共享解决疾病预防控制机构、预防保健机构群体对跨部门数据采集和共享需求在信息互通的基础上,围绕医疗卫生健康服务“一卡通”,提供更广泛的医疗服务。 建设与其他信息共享平台的互联互通,为将来与市级平台对接提供基础,建设统一的医疗卫生信息发布平台和服务平台,为居民提供一站式的医疗卫生信息服务。 二、效益预估 项目建成后,将为政府、卫生局、各医疗卫生机构、相关单位和居民产生良好的社会效益和经济效益。 1、政府 系统建成后,可以为政府提供应急指挥的信息支撑系统,提高决策水平和效率,为民办实事。 当有突发公共卫生事件发生时,政府可以按照应急预案及其启动程序要求,应对各种突发公共卫生事件,保证突发公共卫生事件应急处理工作能有力、有效、有序地进行,维护正常的社会秩序和生活秩序。 政府通过网络可以随时查阅区域内医疗卫生行业各种最新的统计数据,加强宏观管理,优化卫生资源的配置。建

大数据处理平台构架设计说明书

大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本:1.0 变更记录

目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)

1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台,主要功能是多种数据库及文件数据;访问;采集;解析,清洗,ETL,同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台,应用于大数据的可视化和互动操作。 为此,根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理,包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释

2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次,主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析,清洗,整合、ETL,同时编写模型支持后台统计分析算法,提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次,在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。

3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发,采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠,性能高,满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析,实现高可信和高可用。

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略,全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求: ?采用多层体系结构,应用软件系统具有相对的独立性,不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境,便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植,保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B(浏览器)/A(应用服务器)/D(数据库服务器)应用模式。 ?采用平台化和构件化技术,实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括:元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构,实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求,制定统一的技术元数据和业务元数据标准,覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节,建立相应的管理维护机制,梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括: ●根据业务特点,制定元数据标准,要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理,包括:定义、添加、删除、查询和修改等操作,

支持对派生元数据的管理,如派生指标、代码重新组合等,对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据,实现对各类业务数据的统一管理和利用,包括: ?基础数据管理:建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL:通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库:利用元数据实现对数据仓库结构的描述,包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体(CUBE)的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发,构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台,通过数据抽取、清洗和转换等操作,最终加载到数据仓库中,完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括: ●支持多种数据格式的数据交换,如关系型数据库:MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等;文件格式:DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述,包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控,如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式,增量加载的处理方式; ●支持元数据的管理,能提供动态的影响分析,能与前端报表系统结合, 分析报表到业务系统的血缘分析关系; ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力,数据处理流程,客户自定义 脚本和函数等具备可重用性; ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

企业大数据管理平台软件哪家好

大数据时代,企业大数据管理显得尤为重要。企业大数据管理分为企业自身的数据管理,如企业的客户、产品、销售、库存等数据和企业的外部数据管理,如产品服务的评价、情报信息、行业信息的收集等。所以选择一个好用的企业大数据管理平台软件对企业的发展非常重要。 移动互联网、社交媒体和其他来源的数据爆炸式增长,产生了海量的数据,企业会仔细收集这些数据,并将其存储起来,以便重复使用。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险管理等业务当中。 大数据对企业有多重要? 1. 帮助企业了解用户 通过大数据分析技术,企业可以将客户、用户和产品进行有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,生产出用户驱动型的产品,提供客户导向性的服务。 从大数据技术方面来看,用数据来指引企业的成长,将不再单单是一句口号。通过运用大数据,不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态,用数据对用户和客户对待产

品的态度,进行挖掘和洞察,准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征,这必将颠覆传统企业在用户调研过程中,过分依赖主观臆断的市场分析模式。 2. 帮助企业进行资源精准定位 通过大数据技术,可以实现企业对所需资源的精准定位,在企业在运营过程中,所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等,企业都可以进行搜集分析,形成基于企业的资源分布可视图,就如同“电子地图”一般,将原先只是虚拟存在的各种优势点,进行“点对点”的数据化、图像化展现,让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业,更好地利用各种已有和潜在资源。 3. 帮助企业做好运营推广 以往企业品牌如果需要做市场预测,大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断,得出的结论往往也比较模糊;很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析,根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合,企业的运营方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。 通过大数据分析可以判断客户话题各类来源的占比,确定客户上网的习惯;信息的主要话题,以及相关媒体平台曝光量,企业可以针对性得选择并制定营销活动平台、推广方向等,提升企业运营效果。 4. 协助企业更好的开展服务

区域卫生信息平台设计方案

区域卫生信息平台设计方案

目录 方案要点 (3) 第一章概述 (5) 1.1、前言 (5) 1.2、基本原则 (8) 1.3、建设原则 (8) 1.3. 1先进性原则 (8) 1.3.2安全性原则 (9) 1.3.3可扩充性原则 (9) 1.3.4成熟性原则 (9) 1.3.5稳定性原则 (10) 1.3.6开放性原则 (10) 1.3.7标准化原则 (11) 1.3.8集成性原则 (11) 1.3.9一致性原则 (11) 1.3.10最佳性价比原则 (12) 1.4 系统建设指导思想 (12) 第二章区域卫生信息系统平台的建设模式 (14) 2.1、区域卫生信息网络与区域医疗信息网络平台的概念 (14) 2.2、区域卫生信息网络与区域医疗信息网络平台的架构 (17) 2.3、区域卫生信息网络平台的互操作性和集成 (19) 2.4、区域卫生信息网络的标准化 (20) 2.5、区域卫生信息网络必须遵循的标准和规 (20) 第三章区域卫生信息平台设计 (23) 3.1、标准化电子健康档案的设计 (24) 3.1.1 区域健康档案的基本概念 (24) 3.1.2 区域健康档案服务体系功能设计 (25) 3.1.3 区域健康档案数据的采集 (26) 3.1.4 区域健康档案数据的信息来源系统 (28) 3.2、医疗卫生管理信息系统的设计 (31) 3.3、公共卫生信息建设的设计 (31) 3.3.1、公共卫生信息管理系统 (32) 3.3.2、妇幼保健信息管理系统 (32) 3.3.3、重大疾病防控与突发公共卫生事件应急系统; (32) 3.3.4、公共卫生信息统计分析与报送系统 (32) 3.4、医疗服务信息系统建设的设计 (32) 3.5、医疗保险信息系统建设的设计 (33) 3.6、医药监管信息系统建设的设计 (33) 第四章 **市卫生信息化建设的需求 (35) 4.1、**市医疗卫生信息化建设现状 (35) 4.2、**市区域卫生信息化建设需要解决的问题 (37) 4.3、**市区域卫生信息化建设的需求分析 (39) 第五章 **市区域卫生信息网络平台设计 (41)

区域医疗卫生信息化

区域医疗卫生信息化 发表时间:2011-11-28T12:57:20.153Z 来源:《中外健康文摘》2011年第31期供稿作者:刘凯陈伟全[导读] 在医改文中这样说到:建立实用共享的医药卫生信息系统。大力推进医药卫生信息化建设。刘凯陈伟全(广东深圳市龙岗中心医院计算机网络中心广东深圳 518116) 【中图分类号】R197.32【文献标识码】A【文章编号】1672-5085(2011)31-0280-02 在这个信息爆炸的时代,社会对信息的需求越来越大,信息量也越来越大,如何处理这些庞大的信息成为当前社会一个难题。所以我们急需一个信息化的平台来处理这些信息数据,尤其是医疗卫生这方面。在这样的大环境下,医疗卫生信息化的建设步伐也明显被加速推进,为了促进我国医疗卫生信息化的发展,卫生部门和许多医院进行了大量的研究和探索,力图使我国的医疗卫生在新的世纪里尽快赶上世界先进水平。 在医改文中这样说到:建立实用共享的医药卫生信息系统。大力推进医药卫生信息化建设。以推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设为着力点,整合资源,加强信息标准化和公共服务信息平台建设,逐步实现统一高效、互联互通。 加快医疗卫生信息系统建设。完善以疾病控制网络为主体的公共卫生信息系统,提高预测预警和分析报告能力;以建立居民健康档案为重点,构建乡村和社区卫生信息网络平台;以医院管理和电子病历为重点,推进医院信息化建设;利用网络信息技术,促进城市医院与社区卫生服务机构的合作。积极发展面向农村及边远地区的远程医疗。 建立和完善医疗保障信息系统。加快基金管理、费用结算与控制、医疗行为管理与监督、参保单位和个人管理服务等具有复合功能的医疗保障信息系统建设。加强城镇职工基本医疗保险、城镇居民基本医疗保险、新型农村合作医疗和医疗救助信息系统建设,实现与医疗机构信息系统的对接,积极推广“一卡通”等办法,方便参保人员就医,增加医疗服务的透明度。 建立和完善国家、省、市三级药品监管、药品检验检测、药品不良反应监测信息网络。建立基本药物供求信息系统。 所以发展区域性的卫生医疗系统是必然的趋势,但是一个区域内,这里特指大城市的区或县一级的行政区域,各个医院单独建网,存在许多缺陷和局限,例如,在网络管理维护和资源组织建设上,会遇到许多单一医院不容易解决的问题。所以,在一个区域内统一规划医疗卫生信息网络的建设,并在统一规划的指导下进行各个医院的院内网建设,不仅十分必要,而且优势十分明显,这是一条既经济又合理,且能更好地实现医疗卫生信息化的有效途径。由此我们需要建立一个区域卫生信息化平台。区域卫生信息化平台,是连接规划区域内(医疗卫生机构、行政业务管理单位及各相关卫生机构)各机构的基本业务信息系统的数据交换和共享平台,是让区域内各信息化系统之间进行有效的信息整合的基础和载体,多元化子系统整合的一个综合业务平台。从业务角度看,平台可支撑多种业务,而非仅服务于特定应用层面的系统平台。 区域卫生信息化平台包括妇幼、计生、急救等系统在内的互联互通、数据共享,不再是各个医院各自开发、各自建设,成为一座座的信息孤岛。 实现健康一卡通。包括建立医疗便民服务一卡通信息共享平台;建立便捷化的医疗服务体系;实现医疗信息资源共享;建立个人终身健康档案;建立社区健康服务与绩效考核;建立卫生行政部门掌握的医疗卫生信息。一卡通对区域卫生信息化来说是一个重点,主要通过一卡通使病人到各级医疗机构就诊和获取健康服务的时候能够获得身份确认,另外也为病人提供从挂号、交费、取药到检查等各个医疗服务环节更加快捷的医疗服务。 实现居民健康档案共享。按照国家标准,建立起统一的居民健康档案,主要采取健康档案树记录生命周期中的健康活动数据,实现数据集中存放和共享;把生命周期从胚胎发育到死亡过程的各个时间点对健康情况的干扰和措施进行全程记录,包括门诊、住院、妇幼保健等。 实现健康信息集中的存放和共享。健康信息主要通过病人就诊获得,集中的几个主要方面包括,病案的首页、门诊处方信息、住院医嘱信息、病历信息、检验报告、检查报告、PACS信息、双向转诊共享,实现区域内社区居民健康活动数据的集中收集、存储,实现对人整个生命周期健康信息的完整记录,并建立针对居民健康流行病学数据分析,为卫生部门和相关单位及社会提供一个预警信息、健康服务信息、居民健康信息、流行病学的流行状态以及社区卫生服务信息等。 实现居民健康管理及决策的支持。通过区域卫生信息共享平台,对个人健康档案统一管理。作为健康档案不实行统一标准、统一管理交换,那么健康档案往往发挥不了它的作用,所以我们通过区域信息平台把健康档案进行统一标准、统一存储、统一管理。这样,居民能够及时了解健康信息的情况。通过区域卫生信息平台为每个居民提供服务,上网便能够了解到自身健康的情况,还可以达到健康教育,逐步达到健康干预的目的,做到疾病的早预防、早治疗和早康复。 总的来说,区域卫生信息化平台以个人健康档案为核心,生命周期为主线,通过对人一生各个生命周期的健康问题及采取的干预活动的多渠道全动态采集、集中存储,形成一个完整的动态的个人终生健康档案;另一方面,平台通过对个人健康档案的统一管理、全面共享、数据挖掘,向个人、医疗机构、政府机构等不同服务对象提供各类信息服务。而其三方共建的建设、运营模式,突破传统,为其他地区的区域卫生信息建设提供借鉴和参考。通过卫生信息共享来提高医疗服务效率、提高医疗服务质量、提高医疗服务可及性、降低医疗成本以及降低医疗风险的作用已经得到充分验证,并被公认是未来卫生信息化建设的发展方向。目前,越来越多的国家已经认识到开展国家级及地方级的区域卫生信息化建设,所以我国发展区域卫生信息化平台是必然的趋势。

浅谈大数据平台建立对企业管理的影响

浅谈大数据平台建立对企业管理的影响随着网络信息化时代在企业管理占比日益增大,数据对传、数据分析、大大拓展了互联网在企业应用管理中的疆界和应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代,数据将成为企业的核心资产,在企业决策管理中产生深远影响。既是机遇也是挑战。 1、大数据的建立能够使企业防范风险的能力增强, 在大数据时代来临之前,数据作为特殊“资产”,人们更多的是从历史数据中总结规律,查找上一年度的失误与缺陷。在下一年度工作中进行消缺和提升工作不足。但大数据时代的决策最主要的功能就是预测未来,也就是说从数据的分析中寻找不足与缺陷,以大数据提供的分析为依据及时针对某一方面做出整改。以此来降低企业生产运行分险。如果竞争企业可以对行业市场进行预测对企业自身承载能力进行全面透彻的了解,但自己所在的企业不能,那么企业将会失去未来。企业存在的风险是企业系统不能适应环境变化的风险,在数据时代,这种风险更多地是体现在管理者的日常决策中,体现在企业管理决策要面向需求产品的客户的变化上。 2、企业的管理决策权由原来的被动追求价值向主动增加企业价值转变。 大数据的优点在于引导价值,促使企业价值根据良性化发展,对于企业来说,企业价值体现在其企业管理组织架构中,企业原有组织形式是单一的为企业价值而存在和建立的。在数据时代,企业的组织结构形式必须以实现企业的价值增长基础,提高企业在市场经济

的核心竞争力,也就是说,企业的组织架构的变化必将会诱发企业管理决策和领导者决策的变化,大数据就是建立一条无形的通道在生产者和决策者和市场之间行成多元化的隐性联系。使管理者和决策者参与到产品塑造的过程中去,大数据的建立可以有效地可以有效地避免决策者过度的追随价值带来的被动,从根本上引导管理者和决策者改变传统的决策方式。 3.企业创造价值的方式发生改变 在大数据之前企业已形成了一套成熟的管理方法,但依靠业务驱动以及因果思维形成的管理方法始终无法实现最高的管理水平,这种模式永远是现寻求问题的原因再去寻找解决问题的方法,但在未来,数据驱动模式将代替业务驱动模式,大数据技术可以让企业决策者直接看到解决问题的方法,从而分析问题出现的原因,并帮助决策者做出正确决策,这样及排除了决策者个人主观判断对问题的影响,也让企业决策者的决策思维超越了眼前事实。大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源,它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值,产生更多经济收益。因此,要利用好信息资源就要进一步加强大数据技术的完整型,全面性、时效性。大数据信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维,将传统数据信息方法与大数据技术有机地结合起来,通过将不同数据集进行重组和整合,发挥就数据集所不具有的新功能,从而为企业创造出更多的价值。利用有效的 4、企业的管理决策从单一的中高层管理向员工参与决策转变

环境大数据综合应用平台建设方案

第一章概述 (2) 第二章现状分析 (3) 2.1 环保相关系统 (3) 2.1.1 环境信息发布系统 (3) 2.1.2 环境监控监测系统 (3) 2.1.3 环境管理业务系统 (4) 2.1.4 高清视频监控 (6) 2.1.5 指挥中心 (6) 2.2 系统应用情况 (6) 第三章建设方案 (7) 3.1 平台要求 (7) 3.2 平台特点 (7) 3.3 建设原则 (8) 3.4 建设目标 (8) 3.5 建设内容 (9) 3.6 接口方式 (10) 第四章环境大数据综合应用平台介绍 (11) 4.1 平台功能介绍 (11) 4.1.1 云数据处理中心 (11) 4.1.1.1 数据交换目标 (11) 4.1.1.2 环保数据交换 (11) 4.1.2 统一用户管理系统 (12) 4.1.3 综合应用管理系统 (12) 4.1.3.1 环保信息查阅 (13) 4.1.3.2 环保信息分发 (13) 4.1.3.3 日程管理 (14) 4.1.3.4 我的工作台 (14) 4.1.4 办公自动化系统 (15) 4.1.4.1 我的工作台 (15) 4.1.4.2 公文管理 (16) 4.1.4.3 会议管理 (17) 4.1.4.4 车辆管理 (17) 4.1.4.5 接待管理 (18)

4.1.4.6 通讯录 (18) 4.1.4.7 工作交流 (19) 第五章相关技术 (20) 5.1 基于SOA技术架构 (20) 5.2 采用J2EE技术 (20) 5.3 遵循XML标准 (21) 5.4 采用组件化的设计方法 (22) 5.5 Web Service接口 (22) 第一章概述 近年来,国内环保信息化收到政府和环境保护部门的重视,环境保护事业进入新的发展阶段。为全面深化生态文明体制改革,2月份《关于推进环境监测服务社会化的指导意见》、6月份的《环境监测数据弄虚作假行为处理办法》和8月份的《生态环境监测网络建设方案》等国家政策的出台,全面放开了服务性监测市场,环境自动监测、第三方运营维护和智慧环保领域将出现快速增长。抓住当前国家大力发展大数据产业的政策时机,随着信息技术日益完善普及,环境相关信息及数据的价值将得到显现,将成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段,促进环保产业实现智慧化转型。 推进智慧环保建设,是把环保现代化推向新阶段的战略举措,是提升环保执法能力、加快节能减排的目标、提高公共管理服务水平的战略举措。智慧环保建设一方面要认真贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》和《国家综合业务OA 总体框架》,另一方面要按照《国务院关于落实科学发展观加强环境保护的决定》关于“完善环境监测网络,实现‘智慧环保’,加快环境与核安全信息系统建设,实行信息资源共享机制”的要求,全面建立适应经济社会发展和环境保护工作需要的环境信息化体系。

企业级一站式大数据综合平台白皮书

Transwarp Data Hub (TDH)企业级一站式大数据综合平台 白皮书星环信息科技(上海)有限公司

Transwarp Data Hub (TDH) 企业级一站式大数据综合平台 Transwarp Data Hub (TDH) 企业级一站式大数据综合平台 01 2015 TRANSWARP 星环科技 大数据时代的来临为众多企业带来了更多全新的发展机遇。星环科技基于Apache Hadoop 为企业开发了一站式大数据综合平台Transwarp Data Hub (简称TDH ), 通过提供从数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化的整套支持,帮助企业建立一个统一的数据和计算平台。企业用户可以在星环科技TDH 一站式大数据综合平台上采集、存储、分析、搜索、挖掘海量数据及其内在价值。TDH 一站式大数据综合平台涵盖: TDH 一站式大数据综合平台是国内首个内嵌Apache Spark 计算框架的大数据平台软件, 也是国内外领先的高性能大数据分析平台。TDH 包含四个组成部分: Transwarp Hadoop 基础版、TranswarpInceptor 分布式内存分析引擎、Transwarp Hyperbase 分布式实时数据库和Transwarp Stream 流处理引擎。 一站式数据存储平台: TDH 通过内存计算技术、高效索引、执行计划优化和高度容错的技术,使得一个平台能够处理从GB 到PB 的数据,并且在每个数量级上都能提供比现有技术更快的性能; 企业客户不再需要混合架构,不需要孤立的多个集群。TDH 可以伴随企业客户的数据增长而动态不停机扩容,避免MPP 或传统架构数据迁移的棘手问题。 一站式资源管理平台: TDH 在统一存储上建立资源管理层,提供企业用户统一的计算资源管理、动态资源分配、多部门之间的资源配置和动态共享等功能,使多部门多应用可以灵活地在统一平台上平滑运行。一站式数据分析平台: TDH 支持批处理统计分析、交互式SQL 分析、在线数据检索、R 语言数据挖掘、机器学习、实时流处理、全文搜索和图计算,为企业客户提供广泛的计算支持能力,客户无需切换平台或架构即可完成复杂的任务。 一站式管理平台: TDH 作为企业级解决方案,开发了用户友好的管理界面、提供了系统安装、集群配置、安全访问控制、监控及预警等多方面支持,在可管理性方面优势显著。 系统可线性扩充存储容量或提高处理性能,只需要简单地向集群中增加机器,无需停机。有效解决企业由于数据增长导致的处理性能缓慢或频繁迁移数据的问题。满足新一代数据管理需求的TDH 一站式大数据综合平台改进的YARN 资源管理框架,可在同一份数据集上运行多种计算框架,动态创建SQL 统计、数据挖掘、机器学习、流处理等计算集群,满足企业多部门数据和计算资源统一管理的需求。Inceptor 交互式内存分析引擎,同时支持SQL 2003和R 语言,满足数据交互式分析和挖掘需求,加快企业决策速度。内置改进后的Apache Spark ,SQL 执行性能比Apache Hadoop 快10倍左右。 Hyperbase 实时数据库支持结构化、半结构化 、 非结构化等多种类型数据的在线存储、OLTP 事务、OLAP 检 索、全文搜索 、图分析和批处理统计业务等全方位 需求。Stream 分布式实时流处理引擎提供强大的流计算表达能力,可支持复杂的实时处理逻辑,满足企业实时告警、风险控制、在线统计 和挖掘等应用需求。采用普通商用服务器构建集群,最大程度降低成本;内置Erasure Code 先进编码技术,提供两倍存储效率和两倍容错能力;高效支持内存/闪存/硬盘混合存储,可提供最佳性价比存储配置。 无限水平扩展 统一数据处理平台 高速数据分析 灵活数据处理 实时流计算 超高性价比

XX市区域卫生信息平台规划方案

XX市区域卫生信息平台 规划方案

目录 第一章前言 (6) 第二章现状及项目背景分析 (8) 2.1. 对卫生业务现状的宏观分析 (8) 2.1.1. 我国卫生体系概况 (8) 2.1.2. 我国区域卫生信息化建设面临的问题 (9) 2.1.3. 我国卫生信息化建设机遇 (9) 2.1.4. 卫生信息化建设指导原则 (10) 2.2. 对XX市发展策略的理解 (10) 2.3. 区域卫生信息化的必要性 (10) 2.4. XX市卫生信息技术应用现状分析 (11) 2.4.1. 优势和基础 (11) 2.4.2. XX市卫生应用系统分析 (11) 2.4.3. XX市卫生信息技术治理分析 (12) 2.4.4. 下一步建设重点分析 (12) 第三章区域卫生信息化需求分析 (14) 3.1. 区域卫生信息平台用户分析 (14) 3.1.1. 居民 (14) 3.1.2. 医疗卫生服务机构用户 (14) 3.1.3. 公共卫生专业机构用户 (16) 3.1.4. 卫生行政部门用户 (17) 3.1.5. 其他卫生相关单位与部门用户 (17) 3.2. 区域卫生信息平台业务需求分析 (18) 3.2.1. 医疗卫生服务的需求 (18) 3.2.2. 社区卫生服务的需求 (20) 3.2.3. 公共卫生服务的需求 (21) 3.2.4. 综合卫生管理的需求 (21) 3.2.5. 各医疗机构间协同 (23) 第四章区域卫生信息化总体设计 (24) 4.1. 建设目标 (24) 4.1.1. 宏观层面 (24) 4.1.2. 业务层面 (24) 4.1.3. 技术层面 (25) 4.2. 规划原则 (25) 4.3. 总体规划 (26) 4.3.1. 规划架构图 (26) 4.3.2. 规划与“智慧XX”的关系 (27) 4.4. 区域标准卫生信息资源库(一个中心) (28) 4.5. 基于健康档案的区域卫生信息平台(一个平台) (31)

大数据资源管理系统平台

1 数据资源管理平台设计 1.1 需求分析 1.1.1 数据需求 1.1.1.1 数据分析 XX省水资源管理系统业务涉及的信息资源包括信息采集和信息共享。信息采集按获取方式应分为仪器自动在线监测和非在线监测两种采集畴。以共享方式获取的其他信息获取(包括水文、水资源保护部门负责采集的实时水雨情、水质监测数据),属于信息共享畴。 信息采集传输应充分利用现代化科技成果,通过对信息采集和传输基础设施设备的改造和建设,配置适合当地水资源特性的仪器设备。信息采集传输的设备选型与配置应充分考虑当地的水文、气候特征、供电条件和环境安全等因素。 (1)在线监测信息对象 在线监测信息对象包括:水源地、取用水、行政边界河流控制断面、地下水超采区以及水功能区水量水质信息。监测规模、监测手段和监测代价的衡量要应充分考虑当地的经济发展水平、经济承受能力、设站技术可行性和运行维护便捷性。 水源地监测:包括地表水水源地(水库、江河、湖泊等水体)和地下水水源地。应按照先列入水利部公布的全国重要饮用水水源地名录的水源地、大中型水库水源地,后其它饮用水水源地的顺序安排布设。

取用水监测:包括重点取水口水量水质监测。按照先取水环节后排水环节、先集中用水户后分散用水户顺序安排;取水量级考虑先重点用水户后一般用水户、同等取水量级先第二、三产业用水户后第一产业用水户顺序安排;同时兼顾设站条件通盘考虑。 水资源管理单元出入断面监测:包括省际、地市际以及县际边界河流控制断面。按照先地市际边界河流控制断面监测后县际边界河流控制断面的监测,水资源管理单元逐级细化、控制能力逐步加强的思路顺序建设。 水功能区监测:按照《XX省水功能区规划》的部署,按照先保护、保留、缓冲、饮用水源等重要水功能区水质监测、后其余水功能区水质监测、入河排污口监测的原则布设。 地下水超采区监测:包括地下水水位、水质监测。按照先禁采区限采区、后地下水集中开采区、先平原区后山丘区的顺序安排布设。 水生态监测:重点区域和水域水生态监测。按照先水利部水生态系统保护与修复试点后其它区域的顺序安排布设。 社会用水户、水源地、水资源管理单元出入断面、水功能区、地下水水量水质监测点的布设应在充分利用既有水文观测站网络的基础上统筹规划,有些观测面监测可通过上下游监测点观测数据插方式满足,有些可通过既有测站增加观测项的方式满足。 (2)新设监测点的工作方式 新设水量监测点选用应答/自报兼容的工作方式。按照“无人

大数据处理综合处理服务平台的设计实现分析范文

大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 (广州城市职业学院广东广州510405) 摘要:在信息技术高速发展的今天,金融业面临的竞争日趋激烈,信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化,并提供灵活、可自定义的程序接口,具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础,采用云计算的体系架构,整合多种ETL技术和不同的ETL工具,具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据,提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位,促进传统优势企业走新型信息化道路,充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”,值得大力发展和推广。 关键词:面向金融,大数据,综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前,全球IT行业讨论最多的两个议题,一个是大数据分析“Big Data”,一个是云计算“Cloud Computing”。中

国五大国有商业银行发展至今,积累了海量的业务数据,同时还不断的从外界收集数据。据IDC(国际数据公司)预测,用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长,占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长,相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段,如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能,无法充分利用和及时更新海量数据,更难以进行综合研究,中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今,积累了海量的业务数据,同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源,不同历史阶段的数据进行分析,银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势,针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以,银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有,在信息技术高速发展的今天,金融业面临的竞争日趋激烈,信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧,五大国有商业银行不断深化以客户为中心,以优质业务为核心的经营理念,这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出,将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度,提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。

《区域卫生信息平台和医院信息平台技术》规范解读

《区域卫生信息平台和医院信息平台技术》规范解读 发布时间:2013-08-20 作者: 区域卫生信息化从2006年开始,逐步在全国探索和发展。卫生部2011年在原区域卫生信息平台技术解决方案和医院平台方案的基础上启动了《基于健康档案的区域卫生信息平台技术规范》(以下简称“区域平台技术规范”)和《基于电子病历的医院信息平台技术规范》(以下简称“医院平台技术规范”)的编制工作。本项目由卫生部统计信息中心牵头,联合包括上海等4省卫生厅(局)、解放军总医院等6家医院和万达信息、东华软件等医疗卫生IT企业共同参与标准研制工作,并从各参研单位挑选长期从事临床、卫生信息标准化、医院管理以及信息技术等领域工作的专家组成标准研制项目组,于2011年7月启动标准制修订工作。 明确定位 为保证技术规范编制的科学性和实用性,2011年7月,首先对技术规范的定位进行研讨。技术规范的发布旨在进一步指导全国各地区域卫生信息平台和医院信息平台的建设,对于已有区域卫生信息平台和医院信息平台建设成果启动标准的测试、认证、评价和验收工作。技术规范明确了:区域卫生信息平台和医院信息平台的技术路线以SOA架构为核心,同时在必要时补充采用其他技术手段。区域卫生信息平台提供注册服务、健康档案整合服务、健康档案存储服务、健康档案管理服务、健康档案调阅服务、健康档案协同服务等基础服务,对信息安全与隐私保护及IT基础设施建设提出技术要求。医院信息平台提供注册服务、电子病历整合服务、电子病历档案服务、与区域卫生信息平台交互服务、信息安全和隐私保护服务。 厘清技术路线 2011年8月重点厘清了平台技术规范编制的技术路线,包括采用何种编写体例,平台技术规范具体的技术内容的范围,从哪些方面来体现“测”(测试)与“评”(评价)。

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

区域医疗卫生信息平台

区域医疗卫生信息平台 概念:区域医疗卫生信息化平台,是连接规划区域内(医疗卫生机构、行政业务管理单位及各相关卫生机构)各机构的基本业务信息系统的数据交换和共享平台,是让区域内各信息化系统之间进行有效的信息整合的基础和载体,多元化子系统整合的一个综合业务平台。从业务角度看,平台可支撑多种业务,而非仅服务于特定应用层面的系统平台。 背景:目前,卫生信息化建设总体框架初步显现。 一是区域卫生信息平台建设进展顺利。10个省(区、市)已经不同程度建立省级卫生综合管理信息平台,多个地市和县区不同程度地建立了区域卫生信息平台,实现区域内卫生信息实时采集与共享。 二是重点业务应用系统功能进一步深化。实现公共卫生信息系统与医院信息系统、区域卫生信息平台的互联互通。 三是部分地区实现电子健康档案与电子病历资源共享。12个省(区、市)建立电子健康档案资源库,部分医院可通过省级卫生信息平台实现电子病历共享。 四是居民健康卡建设稳步推进。 五是信息标准和安全体系建设日益完善。 重要性:第一则是按照新医改方案要求,今后重点任务包括加快推进城乡基本医疗保障制度建设,初步建立基本药物制度,健全城乡基础医疗服务体系,促进基本公共卫生服务

均等化和公立医院改革试点。因此,建立全民健康档案成为首当其冲的任务。第二则是要实现区域卫生信息化的互联互通和数据共享。第三则是实现城乡医疗资源的合理分配。 发展趋势: 第一,建立区域医疗卫生信息数据中心。主要采取健康档案树记录生命周期中的健康活动数据,实现数据集中存放和共享; 第二,建立全民健康档案系统。 第三,实现区域内医疗机构信息互联互通。实现区域内社区居民健康活动数据的集中收集、存储,实现对人整个生命周期健康信息的完整记录,并建立针对居民健康流行病学数据分析,为卫生部门和相关单位及社会提供一个预警信息、健康服务信息、居民健康信息,流行病学的流行状态以及社区卫生服务信息等 第四,实现区域一卡通、双向转诊、一单通等区域协同医疗服务。区域卫生信息化横向连接。公共卫生信息系统对医疗卫生服务机构信息采集和交换,能够使医疗信息与公共卫生信息系统平台上的子平台进行共享 第五,实现医疗、医保、新农合系统“三位一体”的运营平台。 遇到的挑战: 第一,大多病人希望在大型医院就诊,拒绝被下转到社区医院等。 第二,部分系统内部成员实现了信息共享,但却难以完成以HIS系统为主的以较系统对接。 第三,成效较好,但趋势一般,向下转诊人数有待提高,如何促进病人的流转提升医疗设备的利用度有着重要的意义。 第四,医保服务尚未完全打通。 发展前景:合理规划好区域医疗平台,可以更好的为患者提供服务,有助于解决看病难,看病贵的问题,实现管理信息系统从以机构为中心向以人为中心的转变。利用好信息的的共享,有助于医疗物资与人资的更合理分配。 管理信息系统从以机构为中心向以人为中心的转变。这里重点强调医疗和医药机构的服务意识的进步引起的信息系统建设本质的变化,包括以EMR为中心的各种医院业务系统的升级改造,临床信息系统向更加人工智能的转变等。 其次,是健康信息从政府主导向个人需求的转变。这里重点体现的是电子健康档案的价值。

大数据采集可视化及应用管理平台

大数据采集、可视化及应用管理平台 进入21世纪,新一代信息技术将使工业由自动化时代进入数字化和智能化时代,这是一种智慧化的新形态。未来,大数据和物联网会给人类带来更多可能,工业大数据可应用在包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面,通过信息化与工业化的深度融合,企业使用大数据和分析,并与物联网相结合以作出决定,实现对设备的远程监控、诊断维护和故障预警,再通过对数据的大量收集、分析处理、有效应用,实现设备和运维的优化。 数网星大数据采集及应用管理平台,通过工业远程数据采集系统,实时、高效地实现PC及移动端的数据采集、录入、查询、挖掘、统计等功能,同时解决了设备远程监控、调试运维问题。数网星未来能帮助企业对采集的大数据进行加密、清理、打包、分析等,为企业深度挖掘工业信息、设备物联下的数据价值,从而助力企业更好的实现远程监控运维管理、预测性维护、产品竞争力及客户满意度提升、营销精准拓展等,助力企业成功迈向未来。 大数据采集、可视化及应用管理平台功能实现 业界专家认为以云平台为依托所构建的工业制造行业大数据具备以下功能: (1)不仅能为制造企业提供针对性推销、定向研发、智能维保

等服务; (2)还可以告诉企业设备未来可能出现故障的时间,并提供避免事故发生的解决方案,消除设备故障停机给客户带来的损失; (3)就客户体验度而言,客户可以通过企业建立的移动端宣传平台,以场景化的方式参与产品的认知,无形之中也增加了品牌的传播效果; (4)就行业技术创新而言,制造企业可以借助平台的专家经验共享、智能决策库等内容,提高环保运维领域的装备管理水平,降低行业运营成本; (5)更为重要的是,企业主可通过数据集的切分和规律查找到最优化的数据集,以实现人员投入及控制过程的节能提效。 1、实现设备远程维护调试,在线仿真; 2、实现控制器远程编程及程序上下载; 3、实现触摸屏远程监控及调试; 4、实现组态画面的远程展示; 5、设备运行参数及数据远程采集,实现设备集中化管理; 6、串口协议转为以太网传输;

区域卫生信息平台部署模式

区域卫生信息平台部署模式 第一节平台应用架构 基于健康档案的区域卫生信息平台是区域卫生信息化的核心和基础,是整个区域医疗卫生机构实现信息共享与交换,流程整合与协作,资源管理和配置,业务监督与考核的支撑平台,是构建整个区域居民统一的电子健康档案乃至全国统一的居民健康档案,推动和支持医疗卫生体制改革的支撑平台。 整个区域卫生信息化建设是在目前各医疗卫生机构信息系统的基础上构建一个医疗卫生信息集成应用开发以及日常运营的基于健康档案的区域卫生信息平台,同时建设电子健康信息数据中心,制定统一的标准,有效整合各个医疗卫生业务应用系统,形成一个互联互通的医疗卫生业务协作网络,从而实现市民在各医疗机构间(医院与医院之间,医院与社区中心之间,社区中心与社区中心之间)诊疗资料全面共享和交换,包括电子处方,电子申请单,电子报告,电子医疗文书等等;实现双向转诊和双向服务,形成区域居民的电子健康档案EHR数据库,采集、提炼各种医疗卫生管理数据,采用数据挖掘技术等手段,辅助决策支持和应急指挥,在此基础建立统一的服务平台,开展一站式的医疗卫生信息服务等等。 基于健康档案的区域卫生信息平台在技术上实现各医院之间的业务流程整合、跨系统的医疗信息共享与交换,并实现跨医疗机构的预约与转诊,基本病历资料的信息共享和医生处方、检验结果的互认机制和信息共享,实现医疗卫生服务共同体的数字化、自动化、智能化和交互性运营。整个平台系统的总体框架规划如下图:

图6-1 平台应用架构图 如上图所示,整个区域卫生信息化主要包括区域卫生健康档案数据中心,基于健康档案的区域卫生信息平台,电子健康档案EHR管理系统,公共医疗信息服务平台,各种基础业务信息系统等几大部分。整个平台建立在各卫生服务机构现有基础业务信息系统的基础上,通过基于健康档案的区域卫生信息平台的标准化接口群完成各系统之间的健康档案数据交换与共享,实现整个区域的个人健康数据整合和业务整合,每一个业务系统在整个规划中既是一个数据服务的提供者,同时也是数据服务的消费者。 各个系统向整个区域内的卫生业务系统提供自身的业务数据,也可以发出数据请求消息,由基于健康档案的区域卫生信息平台找到能提供这个请求的最佳服务对象,并把请求结果准确的返回给请求者。在此基础上形成卫生健康档案数据中心,在基于健康档案的区域卫生信息平台的基础上建立电子健康档案EHR管理系统,公共信息服务平台等等,通过应用门户使整个信息系统采用统一的入口进行使用和管理。同时通过数据共享与交换平台还可以方便地实现与外部其他信息系统的健康个人信息的共享与交换。 第二节纵向分级部署模式 基于健康挡案的区域卫生信息平台支持多级平台纵向部署的架构模型,即通 过平台之间的相互配置,能够实现两个平台之间的数据交换,或者是通过逐级交

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