基于数字图像处理的集料尺寸和形状特征研究

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为频 数 分布 图 ,横 轴表 示统 计 量 的取 值 范 围 ,纵 轴 表 示统 计
选用石灰岩95~1 - . 32 mm的粗集料研究集料 的尺寸分布
和形状 特征。我国现行 《 公路工程集料试验规程 》在进行粗
集料针片状颗粒含量试验 ( 0 1 ~2 0 T 3 0 5)时,规定集料 的 2 样本容量不少于1 0 O 颗。为 了准确研 究集 料的尺寸和形状特 征 ,本 文随机 选取4 0 95~1 .mm集料 为样 本进 行分 0 颖 . 32
基于数字图像处理 的集料 尺寸和形状特征研究
● 邢 建 龙 张 东
目前 ,对于集料尺寸 的研究局 限于筛分试验 ,集料 的尺 寸通过筛子的筛 孔来定义。比如 ,95~1 _ . 32 mm的集料的含

排:
( 3)分别从集料上方和侧面获取这组集料 的图像 ; ( 4)重复步骤 ( 2)、 ( 3),直到获得所有集料 的两
个 侧面 的图 像 为止 ; ( 使 用 图 像 处理 软 件 处理 集 料 图 像 , 获取 集料 的三 5)
个尺寸。
义是通过1 - 32 mm而停 留在95 - mm筛子上的集 料。而对于集 料形状 的研究 ,局 限于使用游标卡尺法手工统计针片状 的含
量。受到研究手段 的限制 ,对于集料的三维尺 寸和形状 参数
析 。试 验 过程 如 下 :
量的取值频 数。正态 P P — 概率 图是一种检验变量值 是否符合
正 态 分 布 的统 计 图 ,如果 变量 值 服 从正 态 分 布 ,则 所有 数 据 点 都 会 落在 经 过 原 点 的 对 角 线 上 ,如 图 1 ( 到 图4 ( bJ b)
商缝 (m a r ) o。 dm胁 b㈣ c
PP — 图。 由图5 7知 ,形状 因子的分布规律最接近于对数正 态分布。因此 ,可以认为形状 因子近似服从对数正态 分布。
4结 语 .
() a 直方 图
( 正 态P P b) — 图
图3高度 的 直方 图和 正 态 P P ~图
( 集 料 的 形状 因子 近似 服 从对 数 正态 分 布 。 3)
影状因予 ob ・ d I ・押l C 柚 D b
( ) 方图 a直
( 正 态P P b) — 图
( 作者单位 :邢建龙 ,南京瑞迪建设科技有限公司;张 东,东南大学交通学院 )
图4形 状 因子 的 直 方 图和 正 态P P图 —
宽度( mm)
o- b∞憎d 眦 口 O b
( ) e u 分 布 cW i U b
()a d G mma 分布
( ) 方 图 a直 ( 正 态P P b) — 图 图2宽度 的 直 方 图和 正 态P P — 图
图5形 状 因子 的 对数 : 布 、对 数 正 态 \ 口 . 分 布 、W e u 分 布和 G m 分 布 的P P i] b1 枷 — 图
长度 (ml m
ab・ d 眦 ho ・m c b
ab 村nd m P l - C nb
Ob 盯"dCm 胁 ●
( ) 方图 a直 ( 正 态P P b) —图 图1长度 的 直 方 图和 正 态P P — 图
() a 对数 分 布
() b 对数 正态分布
Ob 咖 dCm P - I ∞b
表 1集料尺寸和形状参数统计 结果
由表 1 知 : ( 长度 、宽 度和 高 度都 在较 宽 的 范 围 内 可 1) 分 布 ,最 大 值 是 最 小 值 的 2~3 ; ( 宽 度 和 高 度 的 平 均 倍 2) 值 都在 95 32 l~1 .mm范 围 内 ,而 长度 的平 均 值 则 明 显 大于 该
的研 究还 没 有展 开 。
数字图像处理技术是指用计算机对采集的图像进行预处
理 、增 强 、识 别 和特 征 信 息 提取 等 一 系列 技术 。近 年 来 ,随 3结果 分 析 .
着对沥青混合料微观形态认识的深入 ,图像处理技术 已经得
到 越来 越 多 的运 用 。
使用统计分析软件 S S 分析集料尺寸和形状参 数的统 PS 计特征 和分布。表1 是石灰岩95~1 mm集 料的尺寸参数 32 和形状参数的描述性统计结果 。其 中,极差是最大值与最小
集料的筛孔上限 ,这个结果与现实是吻合的 ,正因为有两个
尺 寸 在 筛 孔 范 围 内 ,集 料 才 能 通 过 1 mm筛 孔 并 停 留 在 32 95 .mm筛 孔 上 ; ( 3)形 状 因 子 最 大 只 为 36 ,最 小 值 为 .7
为立方体集料或者球 形集料 ;当形状 因子小于 1 ,集料倾 时 向于长且细 ;当形状 因子大于 1 ,集料形状倾 向于片状。 时
在 9 1 mm范 围 内 ,形 状 因 子 的 取值 集 中 在 06—11 围 ~ 3 . .范
内 ; ( 长度 、宽度和高度都 近似服从正态分布 ; ( 形 2) 3)
状 因子 不近 似 服从 正 态 分布 。
Hale Waihona Puke Baidu
为 了研 究形状 因子的统计分布 ,分别使用S S 软件 中 PS 的对数 分布 、对数正态分布、We u1  ̄ G mma il b 分布:l a r 分布的 PP — 概率图探测形状 因子 的分布规律 。图5 分别是形状因子 的对数 分布 、对数正态分布、We u1 il b 分布和 G mma a 分布的
所示。
( 进行筛分试验 ,获取集料样 品; 1)
( ; 2)隹备一 块 黑 布 ,在 黑 布 上 将 一 定数 量 的集 料 排 成
由 图 1 图 4 知 : ( 长 度 的值 集 中 在 1 ~2 mm范 到 可 1) 5 2
围 内,宽度 的值集中在1 ~1 mm范围内,高度的取值集 中 1 5
研 究中,默认集料 的高度的值最小。集料 的三维形状特征可
以 使用 扁 平 比、细 长 比和 形状 因子 来 定量 描 述 。 扁平 比是 长 度 和 宽 度 的 比值 ,细 长 比 是宽 度 和 高度 的 比值 ,形状 因子 则 是 细 长 t g 扁 平 比 的 比值 。 当形 状 因子 等 于 1 ,集 料 形 状 ; u _ k , 时
值 的差 值 。
本文基于数字图像处理技术 ,研 究了集料的三维尺寸和 形状参数的统计分布 ,这有利于深入 了解集料的尺寸信息和
形 状 特征 。
1集料 的尺寸和形状参数 . 集料的形状特征包括集料的三维尺寸和三维形状。三维 尺寸包括集料的长度、宽度和高度。长度是集料颗粒 的最大
尺 寸 ,宽 度 是 指 集 料 中与 长 度 方 向相 垂 直 的 平 面 的最 大 尺 寸 ,高 度 是 指 与长 度 和 宽度 方 向都 垂直 的最 大 尺 寸 。在 本 文
2试 验 材料 和 试验 方 法 .
02 . 9,这说 明集料中存在 片状和针状集料 ,而形状 因子 的平
均 值 为08 ,这 表 明大 部 分集 料 的形 状 接 近于 立 方体 。 . 6
图1 图4 到 分别是石灰 岩95~1 mm集料 的长度 、宽 . 32 度、高度和 形状 因子 的直方图和正态 P P — 概率图。直 方图即
本 文 基 于 数 字 图像 处 理 技 术 ,研 究 了石 灰 岩 95~ . 1 .mm集 料 的尺寸 和形状 参数 的分布 规律 。主要 结论 如 32
下:
( 集 料 的长度 、宽度 和 高度都 在较 宽 的范围 内分 1) 布 ,各个参数的最大值是最小值 的2~3 倍。宽度和高度 的平 均值都在集料的筛孔粒径范围内,而长度 的平均值则 明显大 于该集料的筛孔上限。 【 集料的长度 、宽度和高度都近似服从正态分布。 2)
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