大数据驱动全渠道供应链服务模式创新探讨

大数据驱动全渠道供应链服务模式创新探讨作者：陈夕

来源：《商业经济研究》2017年第11期

中图分类号：F713 文献标识码：A

内容摘要：如何更好推动生产商连接消费者和商品，提升全渠道供应链中的延展服务，形成全渠道化的数据获取能力和运营服务能力，是优化流通产业链服务能力的关键所在。为此，现代流通企业应借助互联网大数据平台优势，在流通关键节点保持与消费者全程、零距离接触，为消费者提供多元化的创新服务，提升购物体验进而获利。

关键词：大数据全渠道供应链服务策略创新模式优化路径

全渠道供应链服务的内涵及新特征

（一）内涵理论分析

全渠道供应链服务，是流通企业联合供应商、生产商、零售商等主体，借助实体网店、移动网店及PC端等全渠道，利用大数据对商流、物流、资金流、信息流进行整合管理。从产品需求预测，到设计、生产、营销及配送环节，以满足消费群体购物、娱乐和社交等无差别的服务体验。全渠道供应链服务结构如图1所示。

全渠道模式下的供应链服务，不仅要考虑供应链本身的复杂性和动态性，还要兼顾市场环境的多变性和适应性。全渠道供应链可以增强企业适应市场的核心竞争力，与企业多样化的运营方式相契合。并且，该服务摒弃简单拼接模式，兼顾各渠道的互补性与适用性，旨在更好地达到整合效益。

全渠道供应链服务通过整合各渠道，如实体渠道、电子商务渠道或移动电子商务渠道，向消费者销售商品或提供服务，使其获得统一、无差别的购物和服务体验，满足了顾客随时随地、方便快捷的需求。并且，全渠道供应链服务涵盖线上线下综合服务，消费者在任一渠道，均可享有无差别的购物账户、购物身份和购物清单。由此，全渠道供应链服务很大程度上达到了以消费者为中心，实现全新购物体验。消费者在浏览移动互联网的商品和服务时，可以全天候的进行搜索和查询，实时掌握产品介绍、价格信息、用户评论等。同时，消费者在实体门店购物过程中，不仅可以亲自体验产品，还可以积极使用移动终端服务。这种一体化、全新的全渠道供应链服务，极大增强了消费者购物的便捷性。

（二）全渠道供应链服务的新特征

多渠道库存共享。全渠道供应链服务运营体系中，任一渠道的信息均可进行可视化、高时效性的共享。企业收到线上用户需求，若物流中心库存不足，仍可调拨末端门店库存，并向末端门店发送该订单信息，末端门店快速而精准地进行订单处理和物流配送。线上线下的高度协同能力，是全渠道供应链服务模式下实现库存充分共享的必要条件，而信息化系统和业务体系是整体协同基础。在当前大数据背景下，渠道商自身库存协同和产业链的支持，是实现全渠道库存共享的重要条件。只有将供应链多渠道库存进行科学、无缝结合，大制造数据与大流通数据的深度共享才能达成。

各渠道粉丝及会员分类精细化。这是对供应链前端进行整合，基于用户需求实现两个核心价值，即供应链精细计划和精准营销。国内线下门店、线上店铺的忠实消费者人群信息，是渠道商分销商品所涉及的重要层级，而对线上线下各渠道粉丝与会员信息进行统筹、整合、细分，是促进当前全渠道供应链不断向前推进的新趋势。粉丝与会员分类精细化，为全渠道供应链服务各环节全面协同提供保障，包括精准营销、库存计划、上游生产计划、采购计划等。在渠道边界愈加模糊的互联网商业时代，用户地位日渐提升，实施用户驱动战略意义深远。挖掘潜在用户与维护现有用户并举，与用户充分互动，了解用户需要，整合用户需求数据，以此促进相关品类扩展。

产销一体化与生产智能化。在全渠道供应链服务模式下，众多消费品品牌开始自建渠道、绕开零售商，直面消费者，C2B/F2C趋势凸显，将某些品类产销一体化、把体系延伸到上游生产环节。建立集成的供应链计划能力，综合需求端的顾客需求、各渠道库存，将原材料供应、产能纳入进来，进行销售运营计划。对于复杂的商品生产和供应，规划整体的供应链网络，并在供应端建立全球供应商寻源能力，降低成本、最快获得全球供应商资源。在生产环节，通过MRP产生原材料采购、生产计划、生产订单。同时，智能化生产、就近生产、单品定制特征也日益凸显。互联网商城的定制订单直接进入工厂设备管理系统，系统根据用户订单自动排产，并对用户、员工及模块商的生产数据进行实时管理，在一定程度上，用于与工厂对接，用户直接参与设计和制造。工厂逐渐变为智能制造执行系统，而员工转型为机器管理员，无人工厂开始涌现。

大数据在全渠道供应链服务中应用的必要性及优势分析

（一）必要性分析

通过对大数据技术的应用，可以推动供应链从需求生产、商品的设计制造到营销及物流等多环节服务的延伸，进而对库存、订单量及产品配送状况进行实时掌控。一方面，预先应用数据分析，调节市场供需。借助全新策略优化全渠道供应链服务战略，提升流通企业在市场中的核心竞争力。另一方面，流通企业通过对消费需求数据分析，开发出适应企业发展的商业服务形态，实时追踪用户对产品和服务的满意程度，精准解读用户对产品与服务的多元化需求。这必将对传统调查人员依赖主观臆断的分析模式产生巨大的冲击与颠覆。此外，利用互联网大数据带来的优势，流通企业可以对所需资源进行准确定位。在企业拓展全渠道供应链服务过程

中，可以利用资源挖掘方式、地区分布及其它具体情况，形成基于企业需求的资源分布可视化图。借助大数据网络技术，将之前虚拟存在的优缺点，进行细化，以数据化和图像化方式展现，促使流通企业的管理人员直观面对自身服务于产品，更好地利用已有和潜在资源，促使全渠道供应链服务水平不断提升。

（二）应用优势分析

快速获取商业竞争对象最新动态，实时获得最大竞争优势。大数据技术竞争已成为提升企业市场竞争力的最有利工具。当前云计算、物联网及大数据广泛应用，使得商业信息数据传播速度与广度加剧，从多方面的数据整合而成，能够较为全面地分析出竞争对象的发展策略。由此对竞争对手与竞争环境进行充分把控，以此制定有效的竞争策略，快速应对变化的市场环境。在此，巨大的数据统计可以为流通企业提供预测模型分析，进而预测竞争对象的未来发展趋势，帮助该企业获得发展先决机遇。

提升流通业快速应对市场需求能力，推动产业链快速进行。大数据技术已对传统产业价值链产生了较大冲击，促使行业之间明显的分界线逐步模糊，促使竞争态势发展产生了较大变化。由此，流通企业需要及时更新技术应用，快速转变业务发展模式，可以寻找到更多商业机遇。

为企业管理层及决策部门提供更加多元化的战略决策工具。基于知识的竞争，集中体现于大数据应用及竞争层面。如今多行业、多产业之间，展开以数据为基准分析特征的竞争，这类行业多数开展物联网技术、云平台技术等，提升自身企业的竞争优势。

大数据驱动全渠道供应链服务的新模式构建

（一）智慧型全渠道供应链服务模式

智慧型全渠道供应链服务模式结构流程，如图2所示，运用互联网、大数据、云服务等思维及信息技术，构建出一个全渠道供应链增值服务型平台，实现供应链服务的可视化。通过产业链条各节点信息共享，流通主体可以将采购、销售数据进行统计分析，得到销量预测数据。并进一步推动采购、配送、退货及售后服务的不断拓展，实现自动补货、自动调拨，促进传统供应链服务业务向智慧型供应链服务发展。随着C2B生产制造模式日渐成熟，未来价值链第一推动力将会以大数据技术为基础，建立以用户为中心的互联网定制式敏捷全渠道供应链服务模式。该模式下，敏捷的供应链服务对市场变化以及用户需求变化的快速响应能力，要比传统模式平均高近10倍。

（二）O2O电商+直营店全渠道供应链服务模式