工业互联网云平台的大数据实践

工业互联网云平台的大数据实践

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来源：《软件和集成电路》2017年第05期

今天我会跟大家分享一下海尔在工业互联网云平台，以及在此平台上做的大数据的实践和落地。

我们为什么会打造工业互联网平台？1984年海尔创立至今有30多年的历史。在早期的时候，海尔生产什么，市场就会消化什么，用户就会买什么。但随着产品同质化的竞争越来越激烈，我们发现用户需求完全被释放，能够看到个性化、高端、高品质的用户需求越来越多，并且用户需要有更多的参与感、体验感，这时候我们发现用户其实是很难触达的。

海尔的工业互联网平台应运而生，平台首先还是为了满足用户需求，企业的诉求。互联网时代用户需求被充分释放，更多的用户愿意购买高端产品，因为其更可靠的质量和更好的体验。其次，用户有了个性化需求，但传统企业无法支撑用户便捷参与互动，无法精准感知用户需求，导致企业存在压货促销、库存大、利润下降等问题。同时，我国制造业普遍存在1.0、2.0、3.0，产业结构不合理，产业链创新能力弱等问题，这些制造业转型亟待解决的问题，都在倒逼工业互联网平台和生态。我们把平台命名为COSMOPlat，在意大利语里是宇宙的意思。

我们怎么实现COSMOPlat的战略转型呢？需要两个端，一端是智慧家庭，一端是互联工厂。智慧家庭以生态感受用户的需求，把我们这样一家卖电器的公司，慢慢变成通过互联网终端的感知，为用户提供一个家庭的生态系统，那么我们就不仅是卖一台冰箱、一台洗衣机，这样单一的产品了。通过这种感知，把以前的一锤子买卖，转换成高频、多次交互的服务。同时，我们会根据用户的不同需求和生态场景，去形成用户的社群。基于此，我们可以去经营我们的用户，快速捕捉用户的需求，并把这个用户需求结合后端柔性制造的智能工厂，提供高效率、便捷化、快速触达的整体解决方案。

我们的目的是从一家单一的只卖硬件产品的公司，变成了一个智慧生活方案的提供商，我们实现了大规模制造到大规模定制的工业领域转型。在这背后，是我们社群生态的大数据平台，这个是我们战略上的一个整体目标。

我们可以看到，我们与用户之间已经建立了一个很好的连接，但是海尔也不是万能的，我们需要纳入更多的资源。所以我们就启动了工业新生态的平台，去做到企业和资源端的快速并联，用户和企业端快速并联，用户和资源端快速并联。我们通过这个平台实现快速互联互通，形成开放体系，把我们的互联工厂服务、网络化协同制造、大规模定制服务在这个平台上迅速部署、实现和共享。

基于商业模式及全球对标，我们构建了全球工业互联网开放的平台架构，分4层。最顶层是业务模式层，核心是我们刚才讲的互联工厂模式，首先是海尔将自己的模式和资源共享上去，同时构建各行业的智能制造业务模式，带动其它行业复制。要实现快速复制，需要将模式软化、云化，形成全流程的应用解决方案。平台层是我们的核心，两个作用，一个是支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，支撑实现工业技术的软件化，二是实现对下面的各类资源的分布式调度，实现协同制造的最优匹配。

海尔在COSMO平台的支持下，建成了8个产业端到端的互联工厂样板，这些工厂都是行业引领的智能制造样板示范。同时，海尔还完成了老工厂1000多个关键节点互联网化、智能化改造。这些多场景、多层次的智能制造与工业互联网实践可以为行业提供最佳范本借鉴。

我们除了对内部8家工厂进行迭代以外，全球108家工厂都要由这个平台进行迭代，我们海尔互联工厂的模式，对外也要开展业务。对外的服务，通过为企业提供解决方案，帮助企业的运营，来帮助企业实现制造。举个例子，我们这里面有标配、控制，智能装扮的板块，就是为企业提供智能生产线和机器人全流程的解决方案，这里面有一点，最核心是要把用户的大数据，连接到智能设备上，而设备在生产过程中产生的数据又连接到我们操作平台上，由操作平台为企业提供全流程的解决方案。

接下来，会跟大家介绍几个简单的大数据应用，这几个应用是真实而有价值的。第一个是零部件模块化。过去，冰箱、洗衣机的生产是几百个零部件，而我们模块化后只有几十个，可以支持个性化的定制，对多样性、个性化的支持提升了一个台阶。

在整个模块化过程中，成本对我们来讲非常重要，海尔每年有几百亿元的采购成本。我们做了四个主要核心的数学模型，这四个模型每年可以为海尔节约几十亿元的采购成本。第二个是生产流程可视化，通过对用户数据的分析，点对点地去做生产流程的一个可视化，不仅是为了提高效率，而且为了提高精度。每一台机器的生产，上线下线，为谁生产，都可以在一张图上看到。第三个是服务交互智能化，通过大数据实现家电服务的网络化和智能化，将服务由事后变革为事前，通过大数据分析和分类为用户提供高效、高品质的“一次就好”的服务体验和增值服务。（根据演讲内容整理，未经本人审核）