候机楼的数学问题
买机票的数学问题
买机票的数学问题全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：买机票的数学问题，是指人们在购买机票时所面临的各种数学计算和问题。
买机票作为人们出行的一种方式，在如今快节奏的生活中变得越来越常见。
而买机票的数学问题也是人们在购买机票时需要面对的挑战。
在选择航班、计算机票价格、考虑是否购买保险等方面，都需要进行一定的数学运算和分析。
当我们在购买机票时，需要选择适合自己的航班。
不同的航班价格可能有所不同，而选择适合自己的航班不仅要考虑价格，还要考虑航班时间、中转时间、舱位等因素。
在选择航班时，我们需要进行一定的数学计算，比如比较各个航班的价格，计算不同时间的航班折扣等。
通过数学计算，我们可以更好地选择适合自己的航班，达到省钱又舒适的效果。
购买机票还需要考虑机票价格。
机票价格随着航班的时间、舱位、预订时间等因素而变化。
在购买机票时，我们需要进行一定的数学计算，比如计算不同日期的机票价格走势、计算是否有折扣优惠、计算是否有促销活动等。
通过数学计算，我们可以更好地把握机票价格的走势，选择合适的购买时间，以及抢到更划算的机票。
购买机票还需要考虑是否购买机票保险。
机票保险可以为我们在旅途中出现的各种意外提供保障，让我们更加放心出行。
在购买机票保险时，我们也需要进行一定的数学计算，比如计算保险费用、保险范围、理赔条件等。
通过数学计算，我们可以更好地选择适合自己的机票保险，确保在旅途中的安全和顺利。
买机票的数学问题是一个综合性的问题，需要我们在选择航班、计算机票价格、考虑是否购买保险等方面进行一系列的数学运算和分析。
通过数学计算，我们可以更好地选择适合自己的航班，把握机票价格的走势，选择合适的购买时间，以及确保在旅途中的安全和顺利。
希望通过对买机票的数学问题的了解和分析，能够帮助大家在购买机票时更加得心应手，出行更加顺利愉快。
【文末添加字数统计】。
第二篇示例：在生活中，我们经常需要购买机票来进行旅行或商务出行。
而在购买机票的过程中，我们会面临各种数学问题，例如价格计算、优惠活动、航班时刻等等。
航天中的数学问题并解答
航天中的数学问题并解答
航天中涉及的数学问题非常广泛，涵盖了许多不同的领域和应用。
以下是一些在航天领域中常见的数学问题和解答：
1. 轨道计算，航天器在太空中的轨道运动是一个重要的数学问题。
这涉及到使用牛顿的引力定律和开普勒定律来计算航天器的轨道。
这包括计算轨道的形状、大小、倾角和偏心率等参数。
2. 燃料消耗和推进力计算，在航天任务中，计算燃料的消耗以
及所需的推进力是至关重要的数学问题。
这涉及到使用牛顿的第二
定律和火箭方程来计算推进力和燃料消耗。
3. 空间导航，航天器在太空中进行导航和定位也需要复杂的数
学计算。
这包括使用三角测量和卫星定位系统（如GPS）来确定航
天器的位置和速度。
4. 空间飞行器的设计，设计和建造航天器需要大量的数学计算，涉及到结构力学、热力学、流体力学等多个领域的数学问题。
5. 轨道转移和星际导航，对于长期航天任务和星际探测，需要
进行复杂的轨道转移和星际导航计算，这涉及到使用牛顿的运动定律和引力势能来计算航天器的轨道和飞行路径。
总的来说，航天中的数学问题涉及到多个领域的数学知识，包括微积分、代数、几何、概率统计等。
解决这些问题需要深厚的数学功底和工程技术的结合，以确保航天任务的成功和安全。
航天中的数学问题是非常复杂和具有挑战性的，但也是非常有意义和重要的。
2018年研究生数学建模竞赛优秀论文选-《机场新增卫星厅对中转旅客影响的评估方法》3-29
“HW杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛题目机场新增卫星厅对中转旅客影响的评估方法摘要：针对题目要求评估机场新增卫星厅对中转旅客的影响，本文对三种情形的航班－登机口分配问题建立组合优化数学模型，并通过求解这些模型进行数据评估分析。
在题目给出的数据文件中，对20 日到达或20 日出发的航班记录、旅客中转记录进行提取和统计，结果如下：有效航班记录共303 对，其中宽体机数量49 对，窄体机数量254 对；有效旅客中转记录共1703 条，包涵总人数2833 人；登机口共69 个，其中航站楼T 有28 个登机口，卫星厅S 有41 个登机口。
针对问题1，要求尽可能多地分配航班并在此基础上最小化使用登记口的数量。
通过使用遗传算法求解，并引入模拟退火的思想设计适应度函数，求出了航班－登机口的最优分配方案。
分配方案统计如下：共254 对航班分配到登机口，其中宽体机数量49 对，成功率100%，窄体机数量205 对，成功率80.71%，见图3-2、图3-3 所示；被使用登机口66 个，其中航站楼T 被使用27 个，使用总时间20595 分钟，平均使用率52.97%，卫星厅S 被使用39 个，使用总时间34860 分钟，平均使用率62.07%，见图3-4、图3-5 所示（本文所有计算平均使用率的过程中，最小空挡间隔时间45 分钟不计入登机口被使用时间）。
针对问题2，要求在问题1 的基础上最小化中转旅客的总体最短流程时间。
通过修改适应度函数，在目标中添加中转旅客的总体最短流程时间这一因素，求出了最优分配方案。
分配方案统计如下：共254 对航班分配到登机口，其中宽体机数量49 对，成功率100%，窄体机数量205 对，成功率80.71%，见图4-1、图4-2 所示；被使用登机口67 个，其中航站楼T 被使用28 个，使用总时间22340 分钟，平均使用率55.41%，卫星厅S 被使用39 个，使用总时间33185 分钟，平均使用率59.09%，见图4-3、图4-4 所示；换乘失败旅客数为0，失败率0%（不考虑分配在临时机位的航班）。
数学的应用高层办公楼电梯问题
数学的应用高层办公楼电梯问题1问题的提出(1)一栋30层的办公楼,需要安装若干个速度不同的电梯,在高峰期要把职员送往楼层,各层楼的人数不等;(2)第一层的高度为7．62m,从第二层起相邻楼层之间的高度均为3．91m;(3)选用电梯的最大速度分别是152.4,2l3.4,243.8,304.8,365.8m／min,电梯的速度由0线性增加到全速,其加速度为1.22m／s2;(4)电梯的容量为19人．每个乘客上、下电梯的时间分别为1s和0.8s,开关电梯门的时间为6s,其它损失时间为上面3部分时间总和的10％;(5)用较少的电梯比更多的电梯花费少,一个速度慢的电梯比一个速度快的电梯花费少,N个快速电梯比N+1个慢速电梯花费少;此外,电梯安装还应满足的条件是:①所有电梯的运送时间尽可能相等;②最大允许等候时间不超过30s;③5min内要运完总人数的12％;④服务于同一些楼层的电梯个数为偶数;⑤服务于较高楼层的电梯速度不比服务于较低楼层的电梯速度慢。
问:在满足上述要求的条件下,需要安装多少个不同规格(速度)的电梯?2模型假设(1)电梯在工作的时候不发生故障;(2)每次电梯的容量都为19人;(3)电梯每次减速瞬间完成;(4)每次电梯所运送的职员都是同一楼层的;(5)任何时刻来的人数都是相同的;(6)同一规格的电梯不能同时运行。
3模型的建立与求解3．1电梯规格的选择第一,办公楼的总人数为:∑==30b1bNn(1);第二,第1层楼到各层楼的高度为bS总:=7.62+3.91(b?1)(b=2、3L30)(2);第三,根据问题一的分析和题意(3),可以看出电梯在运行时有两种过程,如下:①当电梯运行到终点时,速度仍未达到最大,则电梯上升时只有匀加速过程,即bS总≤ibS加速,可得第i种规格的电梯在b层所用的时间。
由位移公式:222021210*21ibibibibibS=vt+at=t+at=at加速得:ibt=aS ib加速2(i=1、2K5、b=2、3L30(3)②当电梯运行速度达到最大且继续上升时,则电梯既有匀加速过程又有匀速过程,即bS总>ibS加速,可得第i种规格的电梯在b层所用的时间为:ibt=ibibivSSav总?加速+(4)4、由题意(4),可得各种规格电梯下把职员送到各楼层的运送时间为:ibt总=++上下ntnt开关t+损失t+ibt+t损失t=10%*ibt由于电梯是把职员运送到同一楼层,那电梯下楼的时间就等于电梯运送上来的时间,即:t=ibt则:ibt总=++上下ntnt开关t+ibt(2+10%)(5)综合式子(2)、(3)、(4)、(5),根据题意可知,可得不同规格的电梯在分/配区域下平均所用的时间ijt,利用MATLAB软件可搜索出26种方案。
买机票的数学问题 初中
买机票的数学问题初中全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：买机票是一项常见的行为，对于很多人来说可能只是简单的选好日期、选择舒适的座位，然后付款购买。
但其实买机票中还隐藏着许多数学问题，通过一些简单的数学计算，我们可以更好地规划行程，避免浪费时间和金钱。
在这篇文章中，我们将探讨买机票中的一些数学问题，让大家了解到数学在生活中的应用。
我们要了解几个基本的概念。
在买机票时，我们通常会看到一些不同的价格，比如普通价、学生价、儿童价等。
这些价格的背后其实是根据不同的折扣来确定的。
比如学生价可能是普通价的80%，儿童价可能是普通价的50%。
通过这些信息，我们可以根据自己的身份和需求选择最合适的价格，以达到最节省金钱的目的。
买机票还涉及到时间和空间的问题。
比如航班的准点率、飞行时间、航程长度等。
这些问题可以通过数学来计算，帮助我们选择最合适的航班。
如果我们希望在某个特定时间到达目的地，我们可以通过计算不同航班的飞行时间和准点率，选择最适合的航班。
又如果我们想要节省时间和金钱，我们可以通过比较不同航程长度的航班，选择最经济的出行方案。
买机票还会涉及到一些概率问题。
买机票时选择购买退改签服务，其实就是在赌一把自己的行程是否会出现变化。
通过计算不同退改签服务的价格和概率，我们可以选择最适合自己的方案。
又如果我们想要购买特价机票，其实也是在赌一把自己能否在特定时间内抢到机票。
通过计算不同特价机票的数量和购票率，我们可以选择最合适的购买策略。
买机票是一个充满数学问题的过程。
通过数学的帮助，我们可以更好地规划行程，选择最合适的价格和航班，避免浪费时间和金钱。
希望大家在购买机票时能够注意到这些数学问题，让自己的旅程更加顺利和愉快。
【本文总字数：451字】。
第二篇示例：买机票是我们出行必备的一项预备工作。
现在，随着航空业的迅速发展，买机票也变得越来越普遍。
在挑选机票的时候，我们常常被各种繁杂的价格、折扣和机票类型所迷惑。
那么，在这个过程中，数学的知识可能会帮助我们更加清晰地理解价格和关系。
数学建模作业题目
中原工学院2009年数学建模第二次模拟竞赛题A．飞机的登机顺序安排问题航空公司可以自由的安排等待登机的旅客的登机顺序，首先安排有特殊需要的乘客登机就座已经成为惯例. 按照常规有特殊需要的轮椅旅客首先登机，紧跟着是头等舱的乘客(他们坐在飞机的前部). 然后是安排经济舱和商务舱的乘客按行排队登机，从飞机后排的乘客依次往前安排登机。
从航空公司的角度来看,除了考虑到乘客的等待时间外,时间就是金钱,所以登机时间最好应该减小到最少. 只有飞机载客飞行，航空公司才能赚钱,而过长的登机时间将会限制飞机在一天内的飞行次数.发展大型飞机，诸如空客A380-800客机(载客800人) 这样的最小化登机（离机）时间的问题就更显得重要了。
（1）针对不同的小型(85-210座)、中型(210-330座)和大型(450-800座)客机，设计制订并比较不同乘客人数的登机或离机程序.（2）编写一份不超过两页纸的实施概要，你要阐明你们的研究结论。
阅读对象包括航空公司的业务主管、登机口的执法人员、空（地）勤有关人员.B．移动通讯基站建设问题某手机运营商准备在一个目前尚未覆盖的区域开展业务，计划投资5000万元来建设基站。
该区域由15个社区组成，有7个位置可以建设基站，每个基站只能覆盖有限个社区。
图1是该区域的示意图，每个社区简化为一个多边形，每个可以建设基站的位置已用黑点标出。
由于地理位置等各种条件的不同，每个位置建设基站的费用也不同，且覆盖范围也不同。
表1中列出了每个位置建设基站的费用以及能够覆盖的社区，表2列出了每个社区的人口数。
表1 每个位置建设基站的费用及所能覆盖的社区位置 1 2 3 4 5 6 7 费用（百万元）9.5 7 19 14 17.5 13 11覆盖社区1,2,4 2,3,5 4,7,8,10 5,6,8,9 8,9,12 7,10,11,12,15 12,13, 14,15表2 每个社区的人口数量社区 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 人口（千人） 2 4 13 6 9 4 7.5 12.5 10 11 6 14 9 3.5 6（1）在不超过5000万建设费用的情况下，在何处建设基站，能够覆盖尽可能多的人口；（2）考虑到基站出现故障维修的时候可能会出现所覆盖的社区信号中断等问题，为此对通讯资费进行了调整，规定，仅有一个基站信号覆盖的小区通讯资费按正常资费的68%收取，有两个或两个以上基站信号覆盖的小区的通讯资费按正常收取，针对于5000万元的预算，应该如何建设基站，才能够使得资费的收入达到最大。
高铁运行中的数学问题
高铁运行中的数学问题
高铁作为现代交通的一种重要方式，不仅在技术上取得了巨大的突破，而且在运行过程中也涉及到许多有趣的数学问题。
本文将介绍高铁运行中的一些数学问题，并探讨如何运用数学知识来解决这些问题。
1. 高铁的速度与时间关系。
高铁的运行速度是高铁运行中的基本参数之一。
根据物理学的知识，速度可以表示为距离除以时间。
因此，如果我们已知高铁行驶的距离和所需的时间，就可以计算出高铁的平均速度。
2. 高铁的加速度与行驶距离关系。
除了速度，高铁的加速度也是高铁运行中的重要参数之一。
根据物理学的知识，加速度可以表示为速度的变化量除以时间的变化量。
因此，如果我们已知高铁的初速度、末速度和所需的时间，就可以计算出高铁的平均加速度。
3. 高铁的能耗与行驶距离关系。
高铁的能耗是高铁运行中的另一个重要问题。
根据物理学的知识，能耗可以表示为力乘以距离。
因此，如果我们已知高铁所受的阻力力和行驶的距离，就可以计算出高铁的能耗。
4. 高铁的运行成本与行驶距离关系。
除了能耗，高铁的运行成本也是高铁运行中的重要问题之一。
根据经济学的知识，运行成本可以表示为总费用除以行驶距离。
因
此，如果我们已知高铁的总费用和行驶的距离，就可以计算出高铁的运行成本。
通过以上介绍，我们可以看到高铁运行中涉及到的数学问题。
通过运用数学知识，我们可以解决高铁的速度、加速度、能耗和运行成本等问题。
数学在高铁运行中的应用不仅可以帮助我们更好地理解高铁运行的原理，而且还可以为高铁运行提供优化的方案，提高高铁的运行效率和经济效益。
数学试验作业__优化题
应用实例问题1. 航班降落调度在大型机场中，飞机的降路要受到很多安全约束条件的限制。
本题将研究如何对单条跑道上的飞机降路进行调度。
有十个航班需要降落。
每个航班都有一个最早到达时间（飞机以最高速度到达降落区域的时间）和最晚到达时间（可能受其他因素如燃油量等的影响）。
在这个时间窗口内，航空公司需要选择一个目标时间，并将它作为航班到达时间公布出去。
如果比此目标时间迟到或早到，则可能会引起机场秩序混乱落并带来额外的费用支出。
为将这些费用计入考虑，并方便进行比对，每个航班都定义了早到每分钟的惩罚和晚到每分钟的惩罚。
下表列出了每个航班的时间窗口（已从当天零时起分钟数计）和惩罚值。
表1.1: 航班时间窗口等信息飞机 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10最早到达129 195 89 96 110 120 124 126 135 160 目标时间155 258 98 106 123 135 138 140 150 180 最晚到达559 744 510 521 555 576 577 573 591 657 早到惩罚10 10 30 30 30 30 30 30 30 30晚到惩罚10 10 30 30 30 30 30 30 30 30由于尾流影响以及飞机停留在跑道上的时间影响，在两次降落之间需要间隔一段安全时间。
在表1.2中第p行第q列即表示在航班p和q降落之间需要等待的最短时间（分钟），即便这两个航班实际上不是连续降落的。
应采取何种降落调度方案才能够在使总惩罚最小，同时航班又都在指定的时间窗口中降落，并且满足两个航班降落之间的时间间隔？表1.2: 相邻降落之间的间隔时间矩阵1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 - 3 15 15 15 15 15 15 15 152 3 - 15 15 15 15 15 15 15 153 15 15 - 8 8 8 8 8 8 84 15 15 8 - 8 8 8 8 8 85 15 15 8 8 - 8 8 8 8 86 15 15 8 8 8 - 8 8 8 87 15 15 8 8 8 8 - 8 8 88 15 15 8 8 8 8 8 - 8 89 15 15 8 8 8 8 8 8 - 810 15 15 8 8 8 8 8 8 8 -分析：（1）记号：Planes ——到达此机场的航班集合，],[p p Stop Start ——航班p 的到达时间窗口， p et T arg ——航班p 的目标到达时间， p Cearly ——航班p 每早到一分钟的惩罚， p Clate ——航班p 每晚到一分钟的惩罚， pq Dist ——航班p 和q 降落之间的最小时间间隔。
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候机楼的数学问题
一、背景
9.11事件后，航空部门深感压力增大，一方面要加强安全保障措施，安全检查的项目
增多，另一方面，市场要求提高服务质量，缩短候机时间。某航空公司为了适应形势，开拓
市场，通过调查发现：还未开放安检通道时，就有一部分旅客已经在排队等候通过安检。安
检通道开放后，仍有旅客继续前来排队等候通过安检，并且前来排队的旅客按固定的速度增
加，每个通道的安检速度是固定的。当开放一个通道时，30分钟后就不再出现排队候检现
象；若同时开放两个通道，10分钟后，就不再出现排队候检现象。
二、公司希望解决的问题
1.公司希望开放安检通道5分钟后，不出现排队现象，以便后来到站的旅客能随到随检，
问至少要同时开放几个安检通道？
2.公司对旅客做出承诺，检票开始后，每个旅客等待安检的时间不超过15分钟。问：
当只开放一个通道时，能否实现公司所作出的承诺？
三、请同学们根据已学的知识，帮助该公司解决上述问题
下面我们一起来分析、研究、解决公司提出的问题。假设开放通道前等待的人数为n，
开放通道后，每分钟前来排队的人数为x，每个通道每分钟通过安检的人数为y。
1.我们对调查的结果和要解决的问题1进行分析：
（1）当开放一个通道时，30分钟后就不再出现排队候检现象。其实质是：30分钟内通
过安检的人数（30y）等于开放通道前的等待人数n与开放通道后30分钟内到来的人数（30x）
的和。
（2）若同时开放两个通道，10分钟后，就不再出现排队候检现象。其实质是：10分钟
内通过安检的人数（2×10y）等于开放通道前的等待人数n与开放通道后10分钟内到来的
人数（10x）的和。
（3）公司的要求：希望开放安检通道5分钟后，不再出现排队现象。其实质是：5分
钟内，通过安检的人数（开放的通道数×5y）大于或等于开放通道前的等待人数n与开放通
道后5分钟内到来的人数（5x）的和。
2.问题1的解决
3.对问题2的分析：
因为每分钟到来的人数为30n，每分钟通过安检的人数为15n，所以通过安检的人数大
于到来的人数。因此，在所有的候检人中，开放通道前最后到来的第n个人，等候时间最长。
他等候时间为他前面的n－1个人通过安检所用去的时间。
4.问题2的解决
［解」设第k个旅客等候时间为Tk，当k≤n时，第k个旅客等候的时间为他前面的k
－1个人通过安检用去的时间；当k>n时，第k个旅客等候的时间为他前面的k－1个人通
过安检用去的时间减去他在开放通道时至他到来时的时间，即
四、对问题的回答
1.至少要同时开放4个安检通道，才能保证开放安检通道5分钟后，不出现排队等候现
象。
2.只开放一个通道，能实现公司所作出的承诺。