2020年6数据仓库开发实例参考模板
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作者
• 作者维度可以直接包含作者名等属性
DimAuthor
属性名称
功能描述
au_id au_name
作者编号
作者名 au_fname + au_lname
建立多维数据模型
图书作者关系
出版日期
出版社
订单
图书
图书作者关系
作者
书店
建立多维数据模型
图书作者关系
字段名称 au_id title_id
说明 作者编号 图书编号
建立多维数据模型
图书作者关系
• 图书作者关系事实表只包含键值列，不包含度量值列， 其目的是为了记录图书和作者之间的关系事实。
FactBookAuthor（中间事实表）
属性名称
功能描述
键
book_id
值
列
au_id
图书编号 作者编号
建立多维数据模型
订单
出版日期
出版社
订单
图书
图书作者关系
作者
书店
建立多维数据模型
DimDate
属性名称
功能描述
FullDate
日期
DateName
日期名
Month
月
MonthName
月名
Year
年
其中 FullDate、 Month、 MonthName 形成层次。
建立多维数据模型
出版社
销售日期
出版社
订单
图书
书店
建立多维数据模型
出版社
字段名称
pub_id pub_name
city state country
订单
字段名称 stor_id title_id qty ord_date
说明 书店编号 图书编号 订购数量 订购日期
建立多维数据模型
订单
• 订单事实表中要包含日期、出版社、书店、图书等键 值列，还要包含销售额、销售量2个度量值列，其目 的是为了记录销售事实。
建立多维数据模型
订单
属性名称
pub_id
收集项目需求
准备：研究选定的业务过程（术语、步骤、度量 方法）
采访：钻研选定的业务过程（理解使其运作所需 的分析、数据模型和技术）
分析：业务过程相关的数据资源
归档
对于Pub公司：选定“销售”业务过程后， 通过采访了解其与销售分析相关的问题， 如通过什么方式销售、有哪些销售地区等。
收集项目需求
基本业务状况
图书
字段名称 title_id pub_id title type price pubdate
说明 图书编号 出版社编号 图书名 图书类型 图书单价 出版日期
建立多维数据模型
图书
• 图书维度可以直接包含图书名、类型、出版年等属性
DimBook
属性名称 book_id
功能描述 图书编号
其中 book_name、 book_type 形成层次结构。
数据仓库与OLAP
广东工业大学 艾丹祥
数据仓库开发实例
案例背景
Pub是美国的一家图书出版公司，希望构建数据 仓库。其中销售部门的需求比较急迫，希望能在 短时间内实现对销售业绩的分析。
根据Pub公司的情况，考虑采用金博尔的 DMDW的开发模式，即先为销售部门设计一个 数据集市，其他部门数据集市的设计可参照 此模型。
说明 出版社编号 出版社名
所在市 所在州 所在国
建立多维数据模型
出版社
• 出版社维度可以直接包含出版社名、市、州、国家等 属性
DimPublisher
属性名称
功能描述
pub_id
出版社编号
pub_name
出版社名称
pub_city
城市
pub_state
州
pub_country
国家
其中 pub_name、 pub_city、 pub_state、 pub_country 形成层次。
X
X
销售日期 X
销售日期
出版社
订单
图书
书店
建立多维数据模型
销售日期
销售日期
出版社
订单
图书
书店
建立多维数据模型
销售日期
• 日期维度的粒度级别通常为一天 • 日期维度表需要专门生成（如利用Excel工具） • 日期维度表中的时间范围根据业务需求决定
建立多维数据模型
销售日期
• 日期维度至少要包含年、月、日期三个属性
book_name
图书名
book_type
图书类型
pubyear
出版年
建立多维数据模型
图书
• 图书维度无法直接包含作者属性
建立多维数据模型
作者
出版日期
出版社
订单
图书
图书作者关系
作者
书店
建立多维数据模型
作者
字段名称 au_id
au_lname au_fname
说明 作者编号
作者名 作者姓
建立多维数据模型
➢ Pub公司在美国各地均有出版社，出版社负责联系作 者、出版图书，已出版的图书将由各地的代销书店进 行销售。
收集项目需求
业务分析需求
➢ 销售部门最关心销售的业绩，主要通过销售额和销售 量进行考核。
数据仓库开发实例
业务分析需求
➢ 希望针对每个出版社作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对每个国家的出版社作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对每个州的出版社作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对每城市的出版社作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对每本图书作销售业绩分析。 ➢ 希望针对每类图书做销售业绩分析。 ➢ 希望针对每年出版的图书做销售业绩分析。 ➢ 希望针对每位作者所编写的图书做销售业绩分析。 ➢ 希望针对每个书店作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对每个州的书店作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对每个城市的书店作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对年、月、日作销售业绩分析。
数据仓库开发实例
销售业务的总线矩阵
业务过程 销售
出版社 X
业务Байду номын сангаас体
图书 书店 出版日期
X
X
X
收集项目需求
数据资源状况
➢ 公司的业务数据库为Pubs数据库
收集项目需求
数据资源状况
➢ Pubs中与销售业务有关的表
建立多维数据模型
根据总线矩阵建立模型气泡图
业务过程 销售
出版社 X
业务实体
图书 书店
• 主题——图书销售业绩 • 度量值——
1. 图书销售量 2. 图书销售额 • 维度—— 1. 出版社（国别-州-城市-出版社） 2. 作者（作者姓名） 3. 图书（图书类别-单一图书，图书出版年） 4. 书店（州-市-书店） 5. 销售日期（年-月-日）
键
值
stor_id
列
book_id
ord_date
度 量
qty
值 列
amount
FactSales 来源
publishers表 stores表 titles表 sales表 sales表
计算生成（qty*price）
功能描述 出版社编号 书店编号 图书编号 销售日期
销售量
销售额
建立多维数据模型
最终，确定数据集市包括以下多维数据模型：
建立多维数据模型
书店
出版日期
出版社
订单
图书
书店
建立多维数据模型
书店
字段名称
stor_id stor_name
city state
说明
书店编号 书店名称 所在市 所在州
建立多维数据模型
书店
• 书店维度可以直接包含书店名、市、州等属性
建立多维数据模型
图书
出版日期
出版社
订单
图书
书店
建立多维数据模型
• 作者维度可以直接包含作者名等属性
DimAuthor
属性名称
功能描述
au_id au_name
作者编号
作者名 au_fname + au_lname
建立多维数据模型
图书作者关系
出版日期
出版社
订单
图书
图书作者关系
作者
书店
建立多维数据模型
图书作者关系
字段名称 au_id title_id
说明 作者编号 图书编号
建立多维数据模型
图书作者关系
• 图书作者关系事实表只包含键值列，不包含度量值列， 其目的是为了记录图书和作者之间的关系事实。
FactBookAuthor（中间事实表）
属性名称
功能描述
键
book_id
值
列
au_id
图书编号 作者编号
建立多维数据模型
订单
出版日期
出版社
订单
图书
图书作者关系
作者
书店
建立多维数据模型
DimDate
属性名称
功能描述
FullDate
日期
DateName
日期名
Month
月
MonthName
月名
Year
年
其中 FullDate、 Month、 MonthName 形成层次。
建立多维数据模型
出版社
销售日期
出版社
订单
图书
书店
建立多维数据模型
出版社
字段名称
pub_id pub_name
city state country
订单
字段名称 stor_id title_id qty ord_date
说明 书店编号 图书编号 订购数量 订购日期
建立多维数据模型
订单
• 订单事实表中要包含日期、出版社、书店、图书等键 值列，还要包含销售额、销售量2个度量值列，其目 的是为了记录销售事实。
建立多维数据模型
订单
属性名称
pub_id
收集项目需求
准备：研究选定的业务过程（术语、步骤、度量 方法）
采访：钻研选定的业务过程（理解使其运作所需 的分析、数据模型和技术）
分析：业务过程相关的数据资源
归档
对于Pub公司：选定“销售”业务过程后， 通过采访了解其与销售分析相关的问题， 如通过什么方式销售、有哪些销售地区等。
收集项目需求
基本业务状况
图书
字段名称 title_id pub_id title type price pubdate
说明 图书编号 出版社编号 图书名 图书类型 图书单价 出版日期
建立多维数据模型
图书
• 图书维度可以直接包含图书名、类型、出版年等属性
DimBook
属性名称 book_id
功能描述 图书编号
其中 book_name、 book_type 形成层次结构。
数据仓库与OLAP
广东工业大学 艾丹祥
数据仓库开发实例
案例背景
Pub是美国的一家图书出版公司，希望构建数据 仓库。其中销售部门的需求比较急迫，希望能在 短时间内实现对销售业绩的分析。
根据Pub公司的情况，考虑采用金博尔的 DMDW的开发模式，即先为销售部门设计一个 数据集市，其他部门数据集市的设计可参照 此模型。
说明 出版社编号 出版社名
所在市 所在州 所在国
建立多维数据模型
出版社
• 出版社维度可以直接包含出版社名、市、州、国家等 属性
DimPublisher
属性名称
功能描述
pub_id
出版社编号
pub_name
出版社名称
pub_city
城市
pub_state
州
pub_country
国家
其中 pub_name、 pub_city、 pub_state、 pub_country 形成层次。
X
X
销售日期 X
销售日期
出版社
订单
图书
书店
建立多维数据模型
销售日期
销售日期
出版社
订单
图书
书店
建立多维数据模型
销售日期
• 日期维度的粒度级别通常为一天 • 日期维度表需要专门生成（如利用Excel工具） • 日期维度表中的时间范围根据业务需求决定
建立多维数据模型
销售日期
• 日期维度至少要包含年、月、日期三个属性
book_name
图书名
book_type
图书类型
pubyear
出版年
建立多维数据模型
图书
• 图书维度无法直接包含作者属性
建立多维数据模型
作者
出版日期
出版社
订单
图书
图书作者关系
作者
书店
建立多维数据模型
作者
字段名称 au_id
au_lname au_fname
说明 作者编号
作者名 作者姓
建立多维数据模型
➢ Pub公司在美国各地均有出版社，出版社负责联系作 者、出版图书，已出版的图书将由各地的代销书店进 行销售。
收集项目需求
业务分析需求
➢ 销售部门最关心销售的业绩，主要通过销售额和销售 量进行考核。
数据仓库开发实例
业务分析需求
➢ 希望针对每个出版社作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对每个国家的出版社作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对每个州的出版社作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对每城市的出版社作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对每本图书作销售业绩分析。 ➢ 希望针对每类图书做销售业绩分析。 ➢ 希望针对每年出版的图书做销售业绩分析。 ➢ 希望针对每位作者所编写的图书做销售业绩分析。 ➢ 希望针对每个书店作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对每个州的书店作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对每个城市的书店作图书销售业绩分析。 ➢ 希望针对年、月、日作销售业绩分析。
数据仓库开发实例
销售业务的总线矩阵
业务过程 销售
出版社 X
业务Байду номын сангаас体
图书 书店 出版日期
X
X
X
收集项目需求
数据资源状况
➢ 公司的业务数据库为Pubs数据库
收集项目需求
数据资源状况
➢ Pubs中与销售业务有关的表
建立多维数据模型
根据总线矩阵建立模型气泡图
业务过程 销售
出版社 X
业务实体
图书 书店
• 主题——图书销售业绩 • 度量值——
1. 图书销售量 2. 图书销售额 • 维度—— 1. 出版社（国别-州-城市-出版社） 2. 作者（作者姓名） 3. 图书（图书类别-单一图书，图书出版年） 4. 书店（州-市-书店） 5. 销售日期（年-月-日）
键
值
stor_id
列
book_id
ord_date
度 量
qty
值 列
amount
FactSales 来源
publishers表 stores表 titles表 sales表 sales表
计算生成（qty*price）
功能描述 出版社编号 书店编号 图书编号 销售日期
销售量
销售额
建立多维数据模型
最终，确定数据集市包括以下多维数据模型：
建立多维数据模型
书店
出版日期
出版社
订单
图书
书店
建立多维数据模型
书店
字段名称
stor_id stor_name
city state
说明
书店编号 书店名称 所在市 所在州
建立多维数据模型
书店
• 书店维度可以直接包含书店名、市、州等属性
建立多维数据模型
图书
出版日期
出版社
订单
图书
书店
建立多维数据模型