吉林大学远程教育-运筹学课件(第5章动态规划)
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xk+1=T(xk, uk)
称之为状态转移方程。
5.策略
在一个多阶段决策过程中,如果各个阶段的决策变量
uk(xk) (k=1,2,…,n)都已确定,则整个过程也就完全确 定。称决策序列{u1(x1), u2(x2), …, un(xn)}为该过程的一个策 略,从阶段k到阶段n的决策序列称为子策略,表示成{uk(xk), uk+1(xk+1), …, un(xn) }。如例1中,选取一路线A—B1—C2—
个阶段的距离,而且直接影响后面各阶段的行进线路。所以
这类问题要求在各个阶段选择一个恰当的决策,使这些决策
序列所决定的一条路线对应的总路程最短。
例2(带回收的资源分配问题)某厂新购某种机床125台。 据估计,这种设备5年后将被其它设备所代替。此机车如在 高负荷状态下工作,年损坏率为1/2,年利润为10万元;如在 低负荷状态下工作,年损坏率为1/5,年利润为6万元。问应 如何安排这些机床的生产负荷,才能使5年内获得的利润最 大?
§1 动态规划的基本概念
1.1 多阶段决策问题
` 在研究社会经济、经营管理和工程技术领域内的有关问题 中,有一类特殊形式的动态决策问题—多阶段决策问题。在 多阶段决策过程中,系统的动态过程可以按照时间进程分为 相互联系而又相互区别的各个阶段,在每个阶段都要进行决 策。系统在每个阶段存在许多不同的状态,在某个时点的状 态往往要依某种形式受到过去某些决策的影响,而系统的当 前状态和决策又会影响系统过程今后的发展。因而在寻求多 阶段决策问题的最优解时,重要的是不能仅仅从眼前的局部 利益出发进行决策,而需要从系统所经过的整个期间的总效 应出发,有预见性地进行动态决策,找到不同时点的最优决 策及整个过程的最优策略。
运筹学
第五章 动态规划
第五章 动态规划
动态规划是运筹学的一个重要分支,它是从1951年开始,由美国人 贝尔曼(R.Belman)为首的一个学派发展起来的。动态规划在经济、管 理、军事、工程技术等方面都有广泛的应用。
动态规划是解决多阶段决策过程的最优化问题的一种方法。所谓多阶 段决策过程是指这样一类决策过程:它可以把一个复杂问题按时间(或 空间)分成若干个阶段,每个阶段都需要作出决策,以便得到过程的最 优结局。由于在每个阶段采取的决策是与时间有关的而且前一阶段采取 的决策如何,不但与该阶段的经济效果有关,还影响以后各阶段的经济 效果,可见这类多阶段决策问题是一个动态的问题,因此,处理的方法 称为动态规划方法。然而,动态规划也可以处理一些本来与时间没有关 系的静态模型,这只要在静态模型中人为地引入“时间”因素,分成时 段,就可以把它看作是多阶段的动态模型,用动态规划方法去处理。
在实际问题中,决策变量的取值往往限制在某一范围之
内,此范围称为允许决策变量集合,记作Dk(uk)。如例2中取 高负荷运行的机床数uk为决策变量,则0≤uk≤xk(xk是k阶段
初完好机床数)为允许决策变量集合。
4.状态转移方程
在多阶段决策过程中,如果给定了k 阶段的状态变量xk 和决策变量uk,则第k+1阶段的状态变量xk+1也会随之而确 定。也就是说xk+1是xk和uk函数,这种关系可记为
动态规划对于解决多阶段决策问题的效果是明显的,但也有一定的局 限性。首先,它没有统一的处理方法,必须根据问题的各种性质并结合 一定的技巧来处理;另外当变量的维数增大时,总的计算量及存贮量急 剧增大。由于计算机的存贮量及计算速度的限制,目前的计算机仍不能 用动态规划方法来解决较大规模的问题,这就是所谓“维数障碍”。
下面举例说明什么是多阶段决策问题。
例1(最短路线问题)在线路网络图5—1中,从A至E有
ห้องสมุดไป่ตู้
一批货物需要调运。图上所标数字为各节点之间的运输距离,
为使总运费最少,必须找出一条由A至E总里程最短的路线。
4 A5
3
B1
6 4
3
B2 1
C1
4 2
C2 5 7
D1 7 D2 8
E
8 B3 4
10 C3 9
6
D3
1.2 动态规划的基本概念 1.阶段 动态规划问题通常都具有时间或空间上的次序性,因此 求解这类问题时,首先要将问题按一定的次序划分成若干相 互联系的阶段,以便能按一定次序去求解。如例1,可以按 空间次序划分为A—B—C—D—E 4个阶段,而例2,按照时 间次序可分成5个阶段。 2.状态 在多阶段决策过程中,每阶段都需要作出决策,而决策 是根据系统所处情况决定的。状态是描述系统情况所必需的 信息。如例1中每阶段的出发点位置就是状态,例2中每年初 拥有的完好机床数是作出机床负荷安排的根据,所以年初完 好机床数是状态。一般地,状态可以用一个变量来描述,称
D2—E 就是一个策略:
{u1(A)= B1, u2(B1)= C2, u3(C2)= D2, u4(D2)=E}
图5—1
为了找到由A至E的最短线路,可以将该问题分成A—B—C—
D—E 4个阶段,在每个阶段都需要作出决策,即在A点需决
策下一步到B1还是到B2或B3;同样,若到达第二阶段某个状 态,比如B1 ,需决定走向C1还是C2 ;依次类推,可以看出: 各个阶段的决策不同,由A至E的路线就不同,当从某个阶段
的某个状态出发作出一个决策,则这个决策不仅影响到下一
本问题具有时间上的次序性,在五年计划的每一年都要 作出关于这些机床生产负荷的决策,并且一旦作出决策,不 仅影响到本年利润的多少,而且影响到下一年初完好机床数, 从而影响以后各年的利润。所以在每年初作决策时,必须将 当年的利润和以后各年利润结合起来,统筹考虑。
与上面例1、例2类似的多阶段决策问题还有资源分配、 生产存贮、可靠性、背包、设备更新问题等等。
为状态变量。记第k 阶段的状态变量为xk,k=1,2, …,n.
3.决策 多阶段决策过程的发展是用各阶段的状态演变来描述的, 阶段决策就是决策者从本阶段某状态出发对下一阶段状态所 作出的选择。描述决策的变量称为决策变量,当第k 阶段的 状态确定之后,可能作出的决策要受到这一状态的影响。这
就是说决策变量uk还是状态变量xk 的函数,因此,又可将第 k阶段xk状态下的决策变量记为uk(xk)。
称之为状态转移方程。
5.策略
在一个多阶段决策过程中,如果各个阶段的决策变量
uk(xk) (k=1,2,…,n)都已确定,则整个过程也就完全确 定。称决策序列{u1(x1), u2(x2), …, un(xn)}为该过程的一个策 略,从阶段k到阶段n的决策序列称为子策略,表示成{uk(xk), uk+1(xk+1), …, un(xn) }。如例1中,选取一路线A—B1—C2—
个阶段的距离,而且直接影响后面各阶段的行进线路。所以
这类问题要求在各个阶段选择一个恰当的决策,使这些决策
序列所决定的一条路线对应的总路程最短。
例2(带回收的资源分配问题)某厂新购某种机床125台。 据估计,这种设备5年后将被其它设备所代替。此机车如在 高负荷状态下工作,年损坏率为1/2,年利润为10万元;如在 低负荷状态下工作,年损坏率为1/5,年利润为6万元。问应 如何安排这些机床的生产负荷,才能使5年内获得的利润最 大?
§1 动态规划的基本概念
1.1 多阶段决策问题
` 在研究社会经济、经营管理和工程技术领域内的有关问题 中,有一类特殊形式的动态决策问题—多阶段决策问题。在 多阶段决策过程中,系统的动态过程可以按照时间进程分为 相互联系而又相互区别的各个阶段,在每个阶段都要进行决 策。系统在每个阶段存在许多不同的状态,在某个时点的状 态往往要依某种形式受到过去某些决策的影响,而系统的当 前状态和决策又会影响系统过程今后的发展。因而在寻求多 阶段决策问题的最优解时,重要的是不能仅仅从眼前的局部 利益出发进行决策,而需要从系统所经过的整个期间的总效 应出发,有预见性地进行动态决策,找到不同时点的最优决 策及整个过程的最优策略。
运筹学
第五章 动态规划
第五章 动态规划
动态规划是运筹学的一个重要分支,它是从1951年开始,由美国人 贝尔曼(R.Belman)为首的一个学派发展起来的。动态规划在经济、管 理、军事、工程技术等方面都有广泛的应用。
动态规划是解决多阶段决策过程的最优化问题的一种方法。所谓多阶 段决策过程是指这样一类决策过程:它可以把一个复杂问题按时间(或 空间)分成若干个阶段,每个阶段都需要作出决策,以便得到过程的最 优结局。由于在每个阶段采取的决策是与时间有关的而且前一阶段采取 的决策如何,不但与该阶段的经济效果有关,还影响以后各阶段的经济 效果,可见这类多阶段决策问题是一个动态的问题,因此,处理的方法 称为动态规划方法。然而,动态规划也可以处理一些本来与时间没有关 系的静态模型,这只要在静态模型中人为地引入“时间”因素,分成时 段,就可以把它看作是多阶段的动态模型,用动态规划方法去处理。
在实际问题中,决策变量的取值往往限制在某一范围之
内,此范围称为允许决策变量集合,记作Dk(uk)。如例2中取 高负荷运行的机床数uk为决策变量,则0≤uk≤xk(xk是k阶段
初完好机床数)为允许决策变量集合。
4.状态转移方程
在多阶段决策过程中,如果给定了k 阶段的状态变量xk 和决策变量uk,则第k+1阶段的状态变量xk+1也会随之而确 定。也就是说xk+1是xk和uk函数,这种关系可记为
动态规划对于解决多阶段决策问题的效果是明显的,但也有一定的局 限性。首先,它没有统一的处理方法,必须根据问题的各种性质并结合 一定的技巧来处理;另外当变量的维数增大时,总的计算量及存贮量急 剧增大。由于计算机的存贮量及计算速度的限制,目前的计算机仍不能 用动态规划方法来解决较大规模的问题,这就是所谓“维数障碍”。
下面举例说明什么是多阶段决策问题。
例1(最短路线问题)在线路网络图5—1中,从A至E有
ห้องสมุดไป่ตู้
一批货物需要调运。图上所标数字为各节点之间的运输距离,
为使总运费最少,必须找出一条由A至E总里程最短的路线。
4 A5
3
B1
6 4
3
B2 1
C1
4 2
C2 5 7
D1 7 D2 8
E
8 B3 4
10 C3 9
6
D3
1.2 动态规划的基本概念 1.阶段 动态规划问题通常都具有时间或空间上的次序性,因此 求解这类问题时,首先要将问题按一定的次序划分成若干相 互联系的阶段,以便能按一定次序去求解。如例1,可以按 空间次序划分为A—B—C—D—E 4个阶段,而例2,按照时 间次序可分成5个阶段。 2.状态 在多阶段决策过程中,每阶段都需要作出决策,而决策 是根据系统所处情况决定的。状态是描述系统情况所必需的 信息。如例1中每阶段的出发点位置就是状态,例2中每年初 拥有的完好机床数是作出机床负荷安排的根据,所以年初完 好机床数是状态。一般地,状态可以用一个变量来描述,称
D2—E 就是一个策略:
{u1(A)= B1, u2(B1)= C2, u3(C2)= D2, u4(D2)=E}
图5—1
为了找到由A至E的最短线路,可以将该问题分成A—B—C—
D—E 4个阶段,在每个阶段都需要作出决策,即在A点需决
策下一步到B1还是到B2或B3;同样,若到达第二阶段某个状 态,比如B1 ,需决定走向C1还是C2 ;依次类推,可以看出: 各个阶段的决策不同,由A至E的路线就不同,当从某个阶段
的某个状态出发作出一个决策,则这个决策不仅影响到下一
本问题具有时间上的次序性,在五年计划的每一年都要 作出关于这些机床生产负荷的决策,并且一旦作出决策,不 仅影响到本年利润的多少,而且影响到下一年初完好机床数, 从而影响以后各年的利润。所以在每年初作决策时,必须将 当年的利润和以后各年利润结合起来,统筹考虑。
与上面例1、例2类似的多阶段决策问题还有资源分配、 生产存贮、可靠性、背包、设备更新问题等等。
为状态变量。记第k 阶段的状态变量为xk,k=1,2, …,n.
3.决策 多阶段决策过程的发展是用各阶段的状态演变来描述的, 阶段决策就是决策者从本阶段某状态出发对下一阶段状态所 作出的选择。描述决策的变量称为决策变量,当第k 阶段的 状态确定之后,可能作出的决策要受到这一状态的影响。这
就是说决策变量uk还是状态变量xk 的函数,因此,又可将第 k阶段xk状态下的决策变量记为uk(xk)。