第四章 物流企业统计分析

第四章 物流企业统计分析
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知识目标
掌握物流企业统计各种分析方法的主要内容； 了解指数编制的一般步骤。
技能目标
能够运用时间序列分析法完成物流企业统计量 的时间序列分析；
能够编制物流企业统计的相关指数； 能够完成相关系数的计算。
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第一节 时间序列
一、时间序列分析基础
移动平均法 直线趋势模型 曲线趋势模型
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（二）周期波动的分析方法
1.周期波动统计介绍 2.周期波动指标的选择
基准循环指标的选择 先行、滞后指标的选择
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第二节 指数分析
一、指数概述
（一）指数的概念
广义的指数是指一切说明社会经济现象数量对比关 系或差异程度的相对数。
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加 强 自 身 建 设，增 强个人 的休养 。2021 年1月2 3日下午 1时29 分21.1 .2321. 1.23
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精 益 求 精 ， 追求卓 越，因 为相信 而伟大 。2021 年1月2 3日星期 六下午 1时29 分55秒 13:29: 5521.1 .23
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让 自 己 更 加 强大， 更加专 业，这 才能让 自己更 好。20 21年1月 下午1 时29分 21.1.2 313:29 Januar y 2 3, 2 0 21
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每 天 都 是 美 好的一 天，新 的一天 开启。 21.1.2 321.1. 2313:2 913:29 :5513: 29:55J an-21
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相 信 命 运 ， 让自己 成长， 慢慢的 长大。 2021年 1月23日 星期六 1时29 分55秒 Saturd ay, J a nuary 2 3 , 2 0 21
本章主要讲述物流企业统计分析的方法，包括时 间序列分析、指数分析、抽样调查分析以及相关分析 与回归分析等内容。
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生 活 中 的 辛 苦阻挠 不了我 对生活 的热爱 。21.1 .2321. 1.23Sa turday , J anu ary 2 3 , 2 021
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人 生 得 意 须 尽欢， 莫使金 樽空对 月。13 :29:55 13:29: 5513:2 91/23/ 2021 1 : 29:55 P M
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三、指数体系因素分析
（一）指标体系
指数体系是将各种单个指数组合在一起形成的 一个指数系列，对某个研究现象进行整体的描述和说 明，充分体现现象各个影响因素之间的关系及各个因 素对研究现象的影响。
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（二）指数体系因素分析的基本步骤
对研究现象按照影响因素进行分解 写出各影响因素的综合指数 建立指数体系 对指标体系进行绝对量分解
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三、数据分析
数据分析是指运用特定方法，对调查的客观数据 及与之相关联的资料进行研究，透过数据的表面现象 来认识事物的本质及其发展变化规律，揭示矛盾，找 出原因，提出解决问题的办法。
四、调查方案设计
调查目的 调查对象 调查项目
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五、抽样方案设计
编制抽样框 选择抽样方法 设计参数及样本容量 确定调查天数
狭义的指数是指不能直接相加或对比的复杂现象综 合变动的相对数。
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（二）指数的作用
反映复杂的社会经济现象总体的综合变动 测定现象总变动中各个因素的影响 研究事物在长时间内的变动趋势
（三）指数的种类
按对现象的描述范围的不同，可以将指数划分为个体 指数和总指数。
按指标所表示内容的差异，可以将指数划分为数量指 标指数和质量指标指数。
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这 些 年 的 努 力就为 了得到 相应的 回报。 2021年 1月23日 星期六 1时29 分55秒 13:29: 5523 J a nuary 2 021
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科 学 ， 你 是 国力的 灵魂； 同时又 是社会 发展的 标志。 下午1时 29分5 5秒下午 1时29 分13:2 9:5521 .1.23
一般来说，把同一现象在不同时间上的相继观 察值排列而成的数列称为时间序列，也叫动态数列。 时间序列由现象所属的时间和现象在不同时间上的 观察值两部分组成。现象的观察值根据表现形式的 不同，可分为绝对数、相对数和平均数。
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二、基础性时间序列分析
(一)时间序列的水平分析
1. 发展水平与平均发展水平 2. 增长量与平均增长量
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做 一 枚 螺 丝 钉，那 里需要 那里上 。21.1 .2313: 29:551 3:29Ja n-2123 -Jan-2 1
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日 复 一 日 的 努力只 为成就 美好的 明天。 13:29: 5513:2 9:5513 :29Sat urday, J anua ry 2 3, 2 021
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安 全 放 在 第 一位， 防微杜 渐。21 .1.232 1.1.23 13:29: 5513:2 9:55Ja nuary 2 3 , 2 0 21
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（二）相关关系的种类
1.按变量之间变化的方向划分
正相关关系 负相关关系
2.按变量之间变化的趋势线模型划分
线性相关关系 非线性相关关系
3.按照变量之间的相互影响的强度划分
完全相关关系 不完全相关关系 无相关关系
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（三）相关分析的目的和步骤 （四）回归分析
按指数表现形式的不同，可以将指数划分为综合指数、 平均指标指数和平均指标对比指数。
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二、物流企业指数的编制
1.寻找同度量因素
同度量因素是指通过某一因素的引入，使得原本 不能直接加总的指标变为可以直接相加总的指标，这 个因素就是同度量因素。
2.同度量因素在基期和报告期中的选定
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回归分析主要是根据变量之间的相关关系，拟 合变量之间的数学模型，即回归模型，然后通过计 算模型参数，建立变量之间的预测模型，对变量的 未来值进行预测。
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二、物流企业统计的相关分析
1.根据已有数据绘制变量之间的相关表 2.运用相关表中的数据计算变量之间的相关系数 3.根据计算得到的相关系数判定变量之间的相关 程度
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第四节 相关分析和回归分析
一、相关分析和回归分析概述
(一)相关关系 1. 函数关系
函数关系反映现象之间存在的严格的依存关系， 其特点是变量之间的数值与确定的关系相对应且变量 间的关系可以用一个确定的公式来表示。
2. 相关关系
相关关系是指现象之间确实存在依存关系，但这 种关系不确定、不严格。在这种关系中，对于某个变 量的某个数值，另一个变量可以有若干个数值与之对 应，这些数值表现出一定的波动性。
(二)时间序列的速度分析
1. 发展速度与增长速度 2. 平均发展速度与平均增长速度
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（三）反映物流企业发展速度的指标体系
物流企业系统配置发展速度的指标体系 物流企业运力发展速度的指标体系 物流企业组织水平的发展速度指标
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三、复杂性时间序列分析
（一）长期趋势的分析方法
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第三节 抽样调查
一、数据调查
数据调查采用的是抽样方法，抽样方法是现代统 计学的重要组成部分，其基本精神就是根据抽样的非 全面资料来推断全面的情况，对全部研究对象的数量 特征作出具有一定可靠程度的估计和判断。
二、数据整理
数据整理是根据统计研究的目的和任务，将统 计调查所得的原始资料进行科学的分类和汇总或对已 经加工的综合资料进行再加工，为统计分析准备系统 化、条理化的综合资料的过程。
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爱 情 ， 亲 情 ，友情 ，让人 无法割 舍。21 .1.232 021年1 月23日 星期六 1时29分 55秒2 1.1.23
谢谢大家！
三、物流企业统计的回归分析
1.简单线性回归分析模型 2.检查回归模型的精确性
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本章小结
统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的 知识，从定量与定性相结合的角度上进行的研究活动。 它是继调查统计、统计整理之后的一项十分重要的工 作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而实现 对研究对象更为深刻的认识。物流企业统计是物流企 业统计的主要内容。