统计学名词解释和简答题

众数是将数据按大小顺序排列形成次数分布以后，出现次数最多的数值。

次数分配就是观察值按其分组标志分配在各组内的次数。

置信区间:在一定把握程度下总体参数落入的区间

假设检验是先对总体参数提出一个假设值，然后利用样本信息判断这一假设是否成立。

同度量因素：解决复杂现象总体不能直接加总问题的解决途径是引入一个媒介因素，把不可以加总的个体转化为可以加总的形式，这也就是意味着把不同度量的个体变成同度量个体。因此我们把这个媒介因素成为同度量因素。

集中趋势：是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。

长期趋势是指现象在一段相当长的时期内所表现的沿着某一方向的持续发展变化。

循环变动：是指以若干年为周期的有一定规律的周期性波动。

一、相关分析和回归分析的联系和区别

相关分析和回归分析的研究目的和研究方法是有明显区别的。从研究目的上看，相关分析是用一定的数量指标（相关系数）度量变量间相互联系的方向和程度；回归分析却是要寻求变量间联系的具体数学形式，是要根据自变量的固定值去顾及和预测因变量的值。从对变量的处理来看，相关分析对称地对待相互联系的变量，不考虑二者的因果关系，也就是不区分自变量和因变量，相关的变量不一定具有因果关系，均视为随机变量；回归分析师在变量因果关系分析的基础上研究其中的自变量的变动对因变量的具体影响，必须明确划分自变量和因变量，回归分析中对变量的处理是不对称的，在回归分析中通常假定自变量在重复抽样中是取固定值的非随机变量，只有因变量是具有一定概率分布的随机变量。

联系：不仅具有共同的研究对象，而且具体运用时常常互相补充，相互需要。相关分析依靠回归分析来表明现象、数量相关的具体形式。回归分析需要相关分析来表明现象、数量变化的相关程度。两者都只是从数据出发定量地分析变量间相互联系的手段，并不能揭示现象之间的本质联系。

二、构建综合评价指数的四个基本问题;

1建立综合评价指标体系。即根据具体评价问题和分析任务的需要，选择若干个指标，以便从不同角度、不同侧面对有关现象进行完整评价。

2确定各项指标的评价标准。综合评价中的各项指标一般只有通过对比才能实现无量纲化，为此，需要确定适当的对比标准。

3确定各项评价指标的权重。即依据各项指标的重要性程度赋予相应的权数，以便对前面得到的个体进行加权平均。

4选择评价指标的合成方法。即选择对个体指数进行加权平均的具体形式，通常可以考虑算术平均或几何平均形式。