大数据在房地产市场分析中的应用

大数据在房地产市场分析中的应用

作者：刘元文

来源：《商情》2017年第04期

【摘要】随着房地产市场逐渐升温，有关房地产软件开发的难点就变为了市场调研与分析这一重要模块，这也逐渐成为了房地产企业应用软件中最重要的一环。大数据时代的到来为房地产市场分析提供了高效的数据分析工具，我们可以从大数据概念出发，探讨房地产大数据的构成和大数据分析技术在房地产市场中的应用。

【关键词】大数据房地产市场 GIS 模型工具数据分析

现如今，房地产已经成为我们生活中最不可或缺的一部分，也是我们生活最基本的物质基础。近年来，随着我们国家改革开放的步伐越来越大，经济的增长液越来越快，房地产行业也迎来了突破性的发展，已成为我国的支柱型产业之一。近年来，大数据一词越来越频繁地被提及，它通常被描述为信息爆炸时代产生的海量数据。全球咨询公司麦肯锡指出：“大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，决策将基于对海量数据的挖掘和分析而做出，大数据将日益成为重要的生产要素” 所以，各个大型的房地产企业也如雨后春笋般发展起来，为了提高行业竞争力，提升企业决策人员决策的速度和正确性，成为房地产开发企业需要解决的关键问题，计算机技术的发展为解决这一问题提供了一条快速可靠的途径。

1.大数据在房地产市场分析中的必要性

房地产业作为对国民经济和城市经济发展具有重大影响的产业部门，在发展中面临诸多问题，需要政府及有关部门在对房地产市场发展进行正确预判的基础上科学决策、积极引导，促进房地产业的健康发展。房地产市场拥有着海量的数据积累，房地产市场分析都将围绕这些数据展开，从而为政府及有关部门决策提供重要参考。面对数据信息的急剧增长，房地产市场分析必须借助大数据的挖掘和分析技术，将海量数据转化成为有洞察力、决策力和有价值的知识，正确判断市场趋势、科学引导资源配置、服务社会经济发展。

2.进行大数据分析的技术支持

分析软件系统以GIS 为信息处理平台，Excel 为模型集成工具，VBA 为开发语言，应用空间数据挖掘和在线分析等信息技术，并分析房地产的市场状态以及消费者的需求，经过计算给出基础的数据，从而使房地产分析工作者的办公效率得到了很大提高，为项目决策者提供远程操控的服务。

2.1 GIS 系统概述

GIS 是地理信息系统的简称，它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管

理、运算、分析、显示和描述的技术系统，是多种学科交叉的产物，它的基础是地理空间数据库，并采用地理模型的分析方法，提供多种空间的和动态的地理信息来帮助分析者做出决策。根据房地产行业的实际开发过程和GIS 平台的信息需求，本软件系统设计了房地产系统的功能框架，体系结构和开发方式，并且设计整合了Google Earth 的GIS信息平台。将Googl Earth 应用于房地产市场分析，它的显著优势是对系统的功能进行了增强而且开发成本。实际应用和产生的效果表明，该房地产市场分析软件系统的设计与开发为未来房地产行业的发展展现了一个全新的思路，对市场分析相关软件开发技术注入新的力量，达到了设计与开发的要求。

3 大数据分析在房地产市场中的应用

寻找关联、发现知识、挖掘价值是大数据时代信息分析的真正需要。大数据背景下，房地产市场相关的研究工作都是围绕着海量的房地产大数据展开的，基于数据挖掘算法，应用大数据分析技术，有效帮助我们从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息，及时掌握市场发展动态、科学引导市场供需力量，合理制定产业调控政策。大数据分析在房地产市场中的实际应用日趋丰富，主要有以下几个方面：房地产周期研究。研究房地产波动周期，寻找某个时间段内特定区域房地产的波动周期及规律，分析影响房地产波动周期的因素及其相互关系。房地产市场发展趋势研究。分析房地产市场需求与国民经济增长、人均可支配收入、土地出让面积、房地产开发投资等因素之间的关系，运用统计回归、神经网络等方法建立模型、进行预测分析。房地产经济预警指标体系研究。对房地产市场运行态势进行分析、测度和判断，并对未来的发展状况进行预测、预报和预警，以便及时采用有效措施来平缓波动，促进房地产市场的健康、可持续发展。房地产市场区域板块研究。针对房地产经济区域发展不均衡的现象，运用比较分析、聚类分析等方法对区域板块市场进行动态分析。房地产市场供给研究。综合人口住房条件及分布、土地利用现状、市政规划、交通分布信息等，通过聚类及层次分析方法，科学测算区域内不同类型不同业态房屋的供给数量及各自的地理位置和发展计划。房地产市场需求研究。利用关联分析和序列分析研究房地产客户的需求，发现购房者的消费行为模式，找出购房消费的影响因素，为制定差别化营销策略提供依据。

4结论

房地产行业是一个数据量大、关联性强、结构复杂、影响因素众多的非线性经济系统。传统的市场统计分析已经不能满足科学决策的需要，房屋全生命周期动态数据库的建设和基于GIS空间数据及大数据分析方法的武汉市房地产市场分析成果，拓展了房地产市场分析的广度与深度，提高了市场分析成果在政府决策、行业管理中的应用价值。

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