排列图和直方图

序号
项目
频数 累计 累计（%）
A 插头焊接缺陷 4 871
B
网线外露 2 123
C
内毛边
1 521
D
成型不足
998
E 成型部缩水 981
F
绝缘缺陷
51
G
导通缺陷
41
4 871 6 994 8 515 9 513 10 494 10 545 10 586
46.02 66.08 80.45 89.88 99.15 99.63 100
质量管理的重要工具.
帕累托分析
在一个群体中，相对较少的 人却发挥着相当大的影响。
顾客
销售额
如
图
它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列
所
示
排列图的主要用途：
（1）按重要顺序显示出每个质量改进项目对 整个质量问题的影响；
（2）识别进行质量改进的机会
应用排列图的步骤：
（1）选择要进行质量分析的项目 （2）选择用来进行质量分析的度量单位，如出现的次数（频
二、直方图
一系列宽度相等、高度不等的矩形表示数据的分布
用途：
显示质量波动分布的状态
较直观的传递有关过程质量状况的信息→改进质量
应用程序：
ຫໍສະໝຸດ Baidu
（1）收集数据
（2）确定数据的极差（R）
（3）确定组距
h

R(极差) K (组数)
（4）确定各组的边界值
（5）编制频数分布表
（6）画直方图
直方图的观察分析：
第三篇 质量管理中常用的工具和技术
第13章 概述
几个名词：
产品质量波动：正常波动、异常波动 统计数据及其分类：计量数据、计数数据 总体与样本： 随机抽样方法：纯随机抽样、等距抽样、分层抽 样、整群抽样 统计特征数：样本平均数、样本中位数、样本方 差、样本标准偏差 两类错误和风险
两类错误：
将正常判为异常——虚发警报。Ⅰ类风险. 例：处于控制 状态的样品有可能落在3σ界限以外，其概率为 0.27%,即犯错误的可能性在1000中约有3次.
将异常判为正常——漏发警报。 Ⅱ类风险。工序已经变 化为非统计控制状态。
排列图和直方图
排列图：
又叫Pareto diagram,帕累托图 帕累托原理：意大利经济学家.在分析社会财富分 布状况时,发现少数人占着绝大多数财富,而绝大多 数人却占有少量财富.
这种少数人占着绝大多数财富,左右着社会经济发
展的现象即所谓“关键的少数,次要的多数” 后来有美国质量管理专家J.M.Juran引入管理中.成为
1、对照规范，判断是否满足要求：
2、直方图的定量表示：
第15章 控制图
发展历史: •质量检验阶段——事后检验 •统计质量管理阶段 •全面质量管理阶段
在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态 方法 1924年，美国W.A.Sheuhart提出工序控制用控制图（管 理图）进行工序控制，起到直接控制生产过程，稳定生 产过程的质量以达到预防为主的目的。
实例：
二维分析图
分析商品销售过程中任意两相关因素之间关 系的图示技术
应用程序及实例：
正态分布图：
控制图原理：
对过程质量加以测量、记录并进行控制管理 使用统计方法
3 σ原理，生产过程中，仅有偶然性原因存在时，产品质 量特性值X形成某种确定的典型分布，如：正态分布 图中：中心线CL、上控制线UCL、下控制线LCL 工序过程描点落在上、下控制线之外或在线内的排列不 随机，则表示过程出现异常
判断和区分正常波动与异常波动
常规控制图：
计量控制图：均值-极差（ X R ）控制图 见 P189-191
常规控制图的判断准则： 以均值 X 为例：
计量控制图应用程序及实例：
使用常规控制图注意事项：
第16章 散步图和二维分析图
散步图？
研究成对出现（X，Y），相关数据之间的关系。
散布图应用程序：
数、件数）、成本、金额或其他；
（3）选择进行质量分析的数据的时间间隔； （4）画横坐标 （5）画纵坐标 （6）在每个项目上画上长方形，它的高度表示该项目度量单
位的量值，显示出每个项目的影响大小
（7）由左到右累加每个项目的量值（以%表示） （8）利用排列图确定对质量改进最为重要的项目
应用实例:
某工业有限公司QC小组在1993年对其电子产品的用户反馈单进 行统计，经整理如图: