第四章 相关与回归
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2. 相关关系: 当一个或几个相互联系的变 量取一定数值时,与之相对应的另一变 量的值虽然不确定,但它仍按某种规律 在一定的范围内变化。
现象之间客观存在的不严格、不确 定的数量依存关系。
变量间的关系
(相关关系)
(1)变量间关系不能用函数关 系精确表达;
(2)一个变量的取值不能由另
一个变量唯一确定;
第四章 相关和回归分析
第一节 第二节 第三节 第四节
相关关系和相关分析的内容 相关图表和简单相关系数 简单线性回归分析 非线性回归方程
第一节 相关关系和相关分析的内容
一、函数关系与相关关系
1.函数关系
当一个或几个变量取一定的值 时,另一个变量有确定值与之 相对应,我们称这种关系为确 定性的函数关系。
2.分组相关表:按自变量x分组,并计算次数f,对应的 因变量y不分组,计算其平均数。
指出下列现象之间属于相关关系还是函数关系? 1.商品流转规模越大,流通费用率越低。 2.秤砣的误差越大,所权衡的误差也越大。 3.测量次数越多,其平均长度越接近于实际长度。 4.物体体积随着温度升高而膨胀,随着压力加大而
收缩。 5.车辆使用年限越长,修理费用增长越快。 6.圆的半径越大,其面积也越大。 7.广告费用支出越多,商品销售额也有增长倾向。 8.机械化程度越高,劳动生产率一般也越高。
2.按相关形式划分可以分为线性相关和非线性相关。
(1)
(2)
(3)
( 4)
图中(1)、(2)为线性相关,(3)、(4)为非线性相关
ຫໍສະໝຸດ Baidu
3.按相关的方向划分可分为正相关和负相关。
(1)正相关:两个相关现象间,当一个变量的 数值增加(或减少)时,另一个变量的数值也随 之增加(或减少),即同方向变化。
完成量(小时) 20 30 20 20 40 30 40 80 80 50 40 30 20 80 50 单位成本(元/小时)18 16 16 15 16 15 15 14 14 15 15 16 18 14 14
完成量(小时) 20 50 20 30 50 20 50 40 20 80 40 20 50 80 30 单位成本(元/小时)16 16 18 16 15 18 15 14 16 14 15 16 14 15 15
在某一现象与多种现象相关的场合,假定其他变 量不变,专门考察其中两个变量的相关关系称为 偏相关。例如,在假定人们的收入水平不变的条 件下,某种商品的需求与其价格水平的关系就是 一种偏相关。
消费 物价 收入
三、相关分析的内容
1.确定相关关系的存在,相关关系呈现的的形态和 方向,相关的密切程度。 绘制相关图表,计算相关系数。
x
变量间的关系
(函数关系)
函数关系的例子
某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的关 系可表示为 y = p x (p 为单价)
圆的面积(S)与半径之间的关系可表示为S =
r2
企业的原材料消耗额(y)与产量(x1) 、单位产 量消耗(x2) 、原材料价格(x3)之间的关系可 表示为y = x1 x2 x3
二、相关关系的种类
1.按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相 关。
——当一种现象的数量变化完全由另一个现象的数 量变化所确定时,称这两种现象间的关系为完全 相关。在这种场合,相关关系便成为函数关系。 因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例。 ——当两个现象彼此互不影响,其数量变化各自独 立时,称为不相关现象。 ——两个现象之间的关系介于完全相关和不相关之 间,称为不完全相关,一般的相关现象都是指这 种不完全相关。
2.确定相关系数的数学表达式——回归分析。 3.确定因变量估计值误差的程度。
拟合程度的评价 计算估计标准误
第二节 相关图表和简单相关系数
一、相关表
1.简单相关表:将自变量x的数值按照从小到大的顺序,并配合因变量y 的数值一一对应而平行排列的表。 例:为了研究分析某种劳务产品完成量与其单位产品成本之间的关系, 调查30个同类服务公司得到的原始数据如表。
——例如收入与消费的关系。
(2)负相关:当一个变量的数值增加(或减少) 时,而另一个变量的数值相反地呈减少(或增加) 趋势变化,即反方向变化。
——例如物价与消费的关系。
4.按相关关系涉及的因素多少划分分为单相关、复 相关和偏相关。
两个变量之间的相关,称为单相关。
当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变 量的相关关系时,称为复相关。
整理后有 完成量(小时) 20 20 20 20 20 20 20 20 20 30 30 30 30 30 40 单位成本(元/小时)15 16 16 16 16 18 18 18 18 15 15 15 16 16 14
完成量(小时) 40 40 40 40 50 50 50 50 50 50 80 80 80 80 80 单位成本(元/小时)15 15 15 16 14 14 15 15 15 16 14 14 14 14 15
y
(3)当变量 x 取某个值时,变 量 y 的取值可能有几个;
(4)各观测点分布在直线周围。
x
(相关关系)
相关关系的例子
商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 商品的消费量(y)与物价(x)之间的关系 粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、
(函数关系)
(1)是一一对应的确定关系
(2)设有两个变量 x 和 y ,
变量 y 随变量 x 一起变化, y
并完全依赖于 x ,当变量
x 取某个数值时, y 依确 定的关系取相应的值,则 称 y 是 x 的函数,记为 y = f (x),其中 x 称为自变
量,y 称为因变量
(3)各观测点落在一条线上
温度(x3)之间的关系 收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系 父亲身高(y)与子女身高(x)之间的关系
相关关系也具有某种变动规律性,所以,相 关关系经常可以用一定的函数形式去近似地 描述。
客观现象的函数关系可以用数学分析的方法 去研究,而研究客观现象的相关关系则是借 助于统计学中的相关与回归分析方法。