分子印迹技术演示ppt

非共价法(自组织法,self-assembling)
印迹分子与功能单体之间预先自组织排列,以非共价键形成多重作用位 点,聚合后这种作用保存下来.
常用的非共价作用有氢键、静电引力、金属螯合作用、电荷转移、疏水 作用以及范德华力等,其中以氢键应用最多.
二种方法的优缺点比较
共价法：由于共价键作用力较强,在印迹分子自组装或识别过程中结合和解 离速度较慢,难以达到热力学平衡,不适于快速识别,而且识别水平与生物识别 相差甚远.因此,共价法发展较为缓慢. 非共价法：所用功能单体量相对于印迹分子大大过量,因而有相当多的结合 基团呈无规则分布,但对分离过程影响不大,所以色谱固定相、膜等分离介质 的制备可优先考虑非共价法.
分子印迹技术的应用
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色谱分析
1. 手性分离
2. 膜分离
固相萃取
1. 医药
2. 食品
仿生传感器 模拟酶催化
1. 电化学传感器
2. 压电传感器 1. 水解反应 2. 转移反应 3. 异构化反应 4. 抗体与受体的模拟
3. 环境分析样品 3. 光学传感器
展望及前景
尽管目前分子印迹技术发展的速度比较快,而且也得到比较广泛的应用,但 仍然存在许多问题。 首先是分子印迹过程和分子识别过程的机理和表征问题, 结合位点的作用 机理、聚合物的形态和传质机理是研究者们所关注的问题。 其次,目前使用的功能单体、交联剂和聚合方法都有较大的局限性。尤其 是功能单体的种类太少以至于不能满足某些分子识别的要求。
结合法（又名半共价法）
将共价作用与非共价作用结合起来的分子印迹方法.即聚合时单体 与印迹分子间作用力是共价键,而在对印迹分子的识别过程中,二者 的作用是非共价的.
例如：印迹分子胆固醇与单体4-乙烯基苯碳酸酯共价结合后,通过 水解使共价结合部断裂形成酚羟基,在分子识别中通过氢键结合胆 固醇.
分子印迹技术的特点
CONTENTS
原理
分子印 迹技术
类型
特点 应用
分子印迹的原理 分子印迹技术，又称分子烙印技术，是将模板分
子(印迹分子、目标分子)与交联剂在聚合物单体溶液 中进行聚合得到固体介质,然后通过物理或化学方法 洗脱除去介质中的模板分子,得到“印迹”有目标分 子空间结构和结合位点的MIPs.
分子印迹的原理
分子印迹的原理
第三阶段,将模板分子从聚合物中 除去,于是在高聚物内,原来由模板 分子所占有的空间形成了一个遗 留的空腔.
在合适的条件下,这一空腔可以满 意地“记住”模板的结构﹑尺寸 以及其它的物化性质,并能有效而 有选择性地去键合模板(或类似物) 的分子.
分子印迹的类型
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共价法(预组织法,preorganization)
展望及前景
第三,目前分子印迹聚合物大多只能在有机相中进行聚合和应用,而天然的分 子识别系统大多是在水溶液中进行的,如何能在水溶液或极性溶剂中进行分 子印迹和识别仍是一大难题。 第四,目前能用于分子印迹的大多是象药物、氨基酸和农药这样的小分子,而 象多肽、酶和蛋白质这样的大分子并不多见。
Thank you
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(predeΒιβλιοθήκη Baiduermination)
预定性
可以根据不同的目的制备出不同的MIPs,以 满足不同的需要
(recognition)
识别性
实用性
MIPs是根据模板分子定做的,可专一地识别 印迹分子
(practicability)
可以与天然的生物分子识别系统如酶与底 物、抗体与抗原相比拟.但由于它是由化学 合成的方法制备的,因此又有抗恶劣环境的 能力
第一阶段，在功能单体和模板分 子之间制备出共价的配合物或形 成非共价的加成产物，功能单体 和模板分子之间可通过共价联结 或通过处于相近位置的非共价联 结而相互结合. 第二阶段,对这种单体-模板配合 物进行聚合，配合物被冻结在高 分子的三维网格内,而由功能单体 所衍生的功能残基则按与模板互 补方式而拓扑地布置于其中.
非共价法(自组织法,self-assembling) 结合法（又名半共价法）
共价法(预组织法,preorganization)
印迹分子先通过共价键与单体结合,然后交联聚合,聚合后再通过化学途 径将共价键断裂而去除印迹分子. 使用的共价结合作用的物质包括硼酸酯、席夫碱、缩醛酮、酯和螯合物 等.其中最具代表性的是硼酸酯,其优点是能够生成相当稳定的三角形的 硼酸酯,而在碱性水溶液中或在有氮(NH3、哌啶)存在下则生成四角形的 硼酸酯.采用席夫碱的共价键作用也进行了广泛的研究.
分子印迹技术
组员：赵一纳 骆荧 裘倍蕾
分子印迹技术
分子印迹技术(Molecular Imprinting Technique,MIT)是近
年来集高分子合成、分子设计、分子识别、仿生生物工程等众多 学科优势发展起来的一门边缘学科分支。
基于该技术制备的分子印迹聚合物具有亲和性和选择性高、抗恶 劣环境能力强、稳定性好、使用寿命长、应用范围广等特点。因 此，分子印迹技术在许多领域，如色谱分离、固相萃取、仿生传 感、模拟酶催化、临床药物分析等得到日益广泛的研究和开发， 有望在生物工程、临床医学、环境监测、食品工业等行业形成产 业化规模的应用。