低压用户供电可靠性统计评价系统的功能与实现

低压用户供电可靠性统计评价系统的功能与实现

发表时间：2019-03-04T11:47:51.483Z 来源：《电力设备》2018年第28期作者：张震1 李旭光2 [导读] 摘要：随着我国经济的快速发展，我国电网建设的规模和数量迅速提高。（1 国网天津市电力公司天津市 300010；

2 国网天津市电力公司城西供电分公司天津市 300110）摘要：随着我国经济的快速发展，我国电网建设的规模和数量迅速提高。对于电力行业来说，供电的可靠性管理已成为衡量电能质量的重要标准之一。目前，电力可靠性管理越来越多地应用于高压和中压系统，也越来越多地应用于低压电力初始阶段可靠性管理。关键词：低压用户；供电可靠性；评价前言从现阶段来看，低压配电系统故障率较高，其供电可靠性相对较低，所以要对低压供电可靠性进行必要的分析研究，以满足广大电力用户的需要，这对于进一步推动我国电力企业的健康可持续发展具有非常重要的作用和意义。 1用户供电可靠性评估 1.1理论评估在公司内部选取与试点单位同设备类型但运行情况较好的标杆企业，结合试点单位网架结构及标杆企业架空线路、电缆、开关、配电变压器等的可靠性参数（即故障率和修复时间），基于故障模式后果分析法，评估试点单位网架应该达到的理论可靠性水平。针对试点单位每一条10kV馈线，列举其设备故障，包括线路、变压器、断路器等，计入设备故障后断路器跳闸、故障隔离、恢复供电过程，确定故障对各负荷点停电的影响，进一步确定各负荷点的故障停电率和故障停电时间；对所有设备单独故障后各负荷点的故障停电率和故障停电时

间列表，形成故障模式后果分析表；根据故障模式后果分析表计算每个负荷点的可靠性指标，并在此基础上计算系统可靠性指标。

1.2目标制定综合考虑区域经济差异、历史可靠性水平，结合试点单位可靠性现状水平，在河南公司内部选择合适的供电可靠性标杆。以标杆可靠性水平为参照，制定试点单位未来可靠性提升目标。结合标杆企业可靠性基础数据，确定影响配电网可靠性的主要因素，如联络率、线路绝缘化率、平均每段线路长度、平均每段线路用户数、线路平均分段数等，运用灰色关联度分析法从这些因素指标中筛选出影响可靠性的关键指标，建立基于关键可靠性指标的企业供电可靠率预测模型。以标杆企业的各项关键指标为基准，结合试点单位未来电网投资计划，估算试点单位各项关键指标取值，基于前述预测模型，确定试点单位未来可靠性提升目标。 2薄弱环节辨识与分析分别从管理和技术层面辨识试点单位的可靠性薄弱环节。其中，管理层面薄弱环节主要通过对比试点单位主要可靠性业务指标与标杆的差异获得，技术层面薄弱环节主要通过理论可靠性评估获得。管理薄弱环节辨识：分别从“基础管理、电网规划、电网建设、运行管理、技术进步”五方面，梳理试点单位主要供电可靠性业务及业务指标，通过与标杆的对比，找到试点单位水平较低的业务，将其作为试点单位可靠性管理的薄弱环节。技术薄弱环节辨识：针对试点单位理论评估中可靠性水平较低的10kV馈线，分别从主网和配网层面确定馈线是否存在如下可能导致可靠性水平较差的影响因素：所在变电站主变容量不足、进线容量约束、馈线自身联络不足、分段不足、同杆架设严重、供电半径较长、电缆化率和绝缘化率较低、负载率较高等。针对每一种影响因素，基于理论可靠性评估模型，评估因素改善前、后馈线可靠性变化量，变化量较大的因素即为馈线薄弱环节。 3低压配电系统用户供电可靠性评估内容 3.1可靠性评估指标的分析从目前来看，我国采取的可靠性指标是按照DL/T836-2003的标准来进行统计的，而国外发达国家普遍采取的都是IEEEStd1366TM-2012标准。在IEEEStd1366TM-2012指标体系中，更多的是从三方面对供电可靠性进行评估，包括频率、停电持续时间、供电可靠率等等，主要包括四种指标类型，分别为：系统用户指标、停电用户指标、系统指标以及复合指标等等，其中停电用户指标是最为常见的指标类型。虽然我国经济贸易委员会在2003年颁布实施了《供电系统用户供电可靠性评价规程》基础上的DL/T836-2003指标体系，但是此指标体系更多针对的是高、中压用户供电可靠性统计，而对于低压配电的供电可靠性评估还没有进行，所以急需建立起适合我国进一步发展规划的指标体系。

3.2我国可靠性指标体系的建立我国所建立的可靠性统计指标充分考虑了发电以及输电系统的影响，所以主要指标中的4个指标也进行了详细的划分。一般情况下，低压配电系统用户都是普通居民或者中小型工厂，我国在进行低压可靠性指标体系建立过程中要按照不同的用电对象建立起针对性的数量指标统计标准，要对低压配电系统停电时间实施综合分类以及归并，同时要增加重复停电率指标、趋势性指标等等内容，确保可靠性指标统计更多针对在供电用户方面，真正体现出可靠性的本质。 4低压配电系统用户供电可靠性预测内容一般情况下，对于配电系统进行可靠性分析可以采取两种方法，分别为：模拟法、解析法。其中模拟法是较为经典的方法，在用户供电可靠性预测中应用较为广泛。此种方法主要是按照概率分布的情况实施抽样检查，同时要对抽样的结果实施分析计算，从而获得可靠性预测结果；解析法就是指进行设备可靠性参数的采集，同时对于可能出现的停电情况实施逐个的分析计算，从而得到综合系统性的可靠性指标。解析法的原理相对简单，但是具有比较强的针对性，同时可以方便的满足不同设备需求。较为典型的解析法主要包括贝叶斯算法、最小路法、网络等值法等等。对于低压配电系统来说，因为配电网的覆盖面积比较大，因此比较难获得设备可靠性参数。另外，目前所用的可靠性预测典型算法对于可靠性参数要求相对较高，所以很难通过传统典型算法来对低压配电系统用户供电可靠性进行计算。目前的算法是建立在生物神经网络基础之上的，对于具体内容进行简化，对于可能发生的停电事故进行统计。是在故障模拟基础上对整个系统可能出现的故障实施分析计算，最终实现对可靠性指标的综合性预测，分析以及计算。人工神经网络是目前最为重要的方法之一，此种算法是建立在人工神经元模型、神经网络结构以及操作模式基础之上的，其对于设备可靠性要求较低，可以实现非常好的非线性计算，具有非常好的容错能力，能够非常好的应对我国较为复杂的低压配电网情况。结束语