中小学教师数据素养期末考试汇总
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中小学教师数据素养期末考试
【单选题】英国的数据素养最早来源于
A. 信息素养
B. 数字素养
C. 数学素养
D. 智能素养
:数学素养
【单选题】关于《中华人民共和国网络安全法》描述错误的是
A. 《中华人民共和国网络安全法》于 2017 年 1 月 1 日起施行。
B. 《中华人民共和国网络安全法》旨在保障网络安全,维护网络空间
:《中华人民共和国网络安全法》于 2017 年 1 月 1 日起施行。
【单选题】教师数据素养是指教师能够对不同类型、不同来源的进行定位、获取、处理与分析。
A. 教学数据
B. 学习数据
C. 教育数据
D. 课堂数据
:教育数据
【单选题】在方差分析、独立样本T检验中,确定二者之间是否存在相关性的指标P 值为
A. 0.5
B. 0.05
C. 0.1
D. 0.01
:0.05
【判断题】教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采
集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。:正确
【多选题】数据素养的构成要素有A. 数据核心技能 B. 数据意识 C. 数据知识 D. 数据伦理道德
【多选题】描述统计分析常用的数据指标有哪些?A. 均值
B. 中位数
C. 众数
D. 方差
【判断题】教育数据采集的重心将向非结构化的、过程性的数据转变,此类数
据主要位于“冰面以上”,具有难测量、隐性化等特点。这些数据无论从数量上、增长速度上、还是潜在的价值上,都将远远超越传统的教育数据。错误
【单选题】描述统计分析中相关系数值为0.7,表示二者之间的相关性为
A. 微相关
B. 低度相关
C. 显著相关
D. 高度相关
:显著相关
【填空题】根据教育数据的来源与范围,将其分成五层架构,从下向上汇聚各
种教育数据,分别是个体层教育数据、课程层教育数据、学校层教育数据、区
域层教育数据、国家层教育数据。
【单选题】教育大数据区别教育数据最大的区别是什么
A. 规模程度
B. 细化程度
C. 价值程度
D. 技术程度
:价值程度
:【单选题】网络层、数据链路层和物理层传输的数据单位分别是(1.0分)
A. 数据块、帧、比特
B. 包、报文、比特
C. 包、帧、比特
D. 数据块、分组、
比特
:【多选题】教育数据意识包含哪几方面要素
A. 数据价值意识
B. 数据获取意识
C. 数据安全意识
D. 数据应用意识
E. 数据开放意识
【多选题】教育数据意识的培养途径有哪些
A. 阅读有关教育大数据的相关文献资料
B. 参加专题培训
C. 开展数据驱动教学实践
D. 与别人分享学生各种数据
【多选题】中小学教师数据素养框架包括哪几层
A. 思维方法层
B. 教学实践层
C. 核心技能层
D. 基础知识层
E. 意识态度层
【多选题】教育数据意识包含哪几方面要素
A. 数据价值意识
B. 数据获取意识
C. 数据安全意识
D. 数据应用意识
E. 数据开放意识
【单选题】柱形图、饼图、散点图属于()
A. 拓展类图表
B. 基础类图表
C. 特殊图表
D. 复杂图表
:基础类图表
【单选题】2016年欧盟颁布的法案,旨在加强对自然人的数据保护,并一统此前欧盟内零散的个人数据保护规则。
A. 《一般数据保护条例》
B. 《联邦数据保护法》
C. 《隐私法案》
D. 《开放数据
【单选题】具备数据素养的教师对学生的学习()具有高度的敏锐性
A. 数据
B. 知识
C. 内容
D. 信息
:数据
【单选题】有望超越计算辅助教学,逐步成为大数据时代主流的教学范式。
A. 经验模仿教学
B. 计算机辅助教学
C. 数据驱动教学
D. 信息化教学
:数据驱动教学
【多选题】下列哪些可以用做数据可视化软件()
A. Excel
B. 图表秀
C. Power BI
D. ECharts
【单选题】“一图胜千言”是指数据图表能够将大量的数据以的形式呈现出所要表达的信息,方便用户对数据进行进一步的分析与应用。
A. 直观
C. 艺术
D. 交互
:直观
【填空题】相关分析主要目的是研究变量间关系的密切程度,在统计分析中,常利用()定量地描述两个变量之间线性关系的紧密程度。
:相关系数
:【单选题】测定变量之间相关密切程度的代表性指标是 ( ) 。
A. 估计标准误
B. 两个变量的协方差
C. 相关系数
D. 两个变量的标准差
:相关系数
:【单选题】已知变量之间存在非线性关系,当利用Excel进行变量间的非线性回归分析时,可获得变量间( )。
A. 可能存在多个符合检验要求的非线性关系方程
B. 唯一的非线性关系方程
C. 当
:可能存在多个符合检验要求的非线性关系方程
:【多选题】SPSS中相关性分析测量的是两个变量的线性关系程度,大致可以分为?
A. 皮尔逊积差相关系数
B. 斯皮尔曼秩相关系数
C. 肯德尔等级相关系数
D. 辛普森极差相关系数
【单选题】教育大数据之“大”,更强调的是______之大