基于大数据的教学分析

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浅谈课堂教学统计中的数据分析 ——黄冈名师基层巡回讲学数学听课体会徐永圆 5月26日有幸听了万贵秋、程来魁两位教师关于复式折线统计图同课异构课和吴文涛名师关于折线统计图的展示课，我也曾教过这一单元，然而我的教学重统计图的绘制轻数据分析，三位教师与我截然不同的教学思路让我感悟颇深。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。分析数据是统计的核心，也是本单元的重难点之一。如何在课堂教学中突破这一重难点我有以下看法：一、感知数据《新课程标准》指出：在"统计与概率"中，帮助学生逐渐建立起数据分析的观念是重要的。数据分析包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究、收集数据，通过分析作出判断，体会数据中是蕴涵着信息的。数据分析的第一步要调查研究收集数据，在这一过程中感知数据不再是简单的数字，它的背后蕴藏着数学信息。在课堂教学中采取的是：（一）选取贴近学生生活素材，加强学生对数据的感知。本次课堂上万贵秋教师调查学校趣味数学魔方选拔赛郭宇和徐伟的成绩，吴文涛教师调查学校足球队方瑶投篮的成绩，这两个发生在学生生活中的问题进行调查，既增加了学生对收集数据的亲切感，又激发了学生挖掘的数据背后隐藏的数学信息的欲望。（二）选取具有统计意义的真实的生活素材，加强学生对数据的感知。程来魁教师选取的是调查全国人口老龄化这一具有统计意义的事情。首先让学生了解到抽样调查是统计中常见的调查方法，调查全国人口老龄化，只需抽样调查上海老龄化情况。而每年出生人口数和死亡人口数是连续性变量，非常适合用复式折线统计图来表示其变化。学生从视频中看到这一令人震惊的事实，激发其探究的欲望，同时在真实的死亡人口数与出生人口数中，增加学生对数据的感知，无形之中会将两者进行比较。二、数据读取学生会从收集的数据感知一些大略的信息，第二步就要整理数据了，整理数据的方式一般就是统计表，统计图等。在以往我的教学中我通常会教授学生绘制统计图，再读统计图中的数据。一节课大部分时间用在画图，特别是横轴和纵轴的填写，而读图时间会过少。这样的教学往往导致学生会成为画图的高手，读图的哑巴。此次三位教师都是通过读图来画图，万贵秋和程来魁教师都是通过读两个折现统计图来画复式折现统计图，吴文涛教师是通过读条形统计图来画折现统计图，从学生已有的作图起点出发不仅让学生自主的探究统计图的制法及注意事项也为后面的读数，数据分析大大节省了时间。读懂统计表中的数据为后面的数据分析做铺垫。（一）读显性数据显性数据就是统计图中直观的信息。读图标，图例，横轴、纵轴、以及点的信息。这部分内容很直观，加之有以前学习条形统计图的经验，学生较易掌握。（二）读隐性数据隐性数据即是通过显性数据得出的统计量。在运用统计量时一定要注意其统计意义。比如平均数、中位数、众数。平均数是一个虚拟的数，它能反应一组数据的总体水平。中位数是个半虚拟的数，它则能反应一组数据的中等水平。一般而言，平均数作为数据代表相对可靠和稳定，但遇到极端数据时它则不能反应这组数据的基本情况。在万老师执教的这一课里面有同学提出了用平均数来反应两名同学玩魔方的总体水平，从而决定由谁参加决赛，这个结果与我们从统计图数据变化趋势分析的结果大相径庭。造成两种不同的结论的原因在于这个同学没有看到极端数据对平均数的影响，一次失误能拉下一个学生比赛的平均分，但是这时的平均分并不能代表这个同学的整体水平了。三、数据比较读懂数据，了解数据所蕴含的信息，我们还要更深层次的挖掘数据的隐藏信息。这一部分的数据分析是通过数据比较来完成的。（一）横向比较在折线统计图中了解了点所代表的信息，再引导学生横向观察折线统计图，相邻的两个点之间的线段的方向代表数据的增减；线段的陡平代表数据增长的快慢，整条折线有代表数据的发展趋势，由部分到整体挖掘数据隐含信息。在吴老师的教学中这一细节做的非常的到位，从点，(线段，折线三个方面深挖信息，并通过整条折线的趋势做了预测，预测方瑶的后两次成绩。万老师执教的这一课也从整体折线趋势预测两个同学的下次成绩，从而得出决策。（二）纵向比较数据之间纵向比较主要体现在复式折线统计图里，两个量之间的差距是同一纵轴上两点间的距离，也是复式折现统计图中蕴含的一个重要信息。比如万老师的这节课通过比较两个同学每次成绩相差多少，判断两个同学成绩的变化。又比如程老师执教的调查人口老龄化，其中自然增长数等于出生人口数减去死亡人口数，就是比较两个量间的差距变化从而判断人口是呈正增长还是负增长，以及增长的幅度来判断人口老龄化的情况。

数据分析报告教学设计方案书

高密市城南中学七年级信息技术教学设计课题：《数据分析》执教：常小燕一、教材分析：《数据分析》青岛出版社是七年级信息技术下册第一单元第二节内容。本节课是在学生掌握了数据计算基本知识的基础上，进一步对数据进行分析的一节新授课。“对数据进行排序和筛选”是用Excel管理数据中的基础方法，也是学生必须掌握的基本技能。它是本册书中学生必须掌握的几个重点之一，是对所学知识的一个综合运用，也是学习用图表表示数据的重要基础。教材中以学生身边经常见到的“图书统计表”为载体，引导学生学习数据排序及筛选的操作。以“加油站、一点通”作为排序、筛选知识点的补充，以“练一练”作为操作技能的巩固。以“实践与创新”作为知识的延伸，帮助学生掌握数据分析和管理的一般方法，提高学生处理信息的能力。二、学情分析：七年级学生已经掌握了Word的基本操作，并经过第一课数据计算的学习，对Excel的基本知识，基本技能也有了一定的了解，初步掌握了Excel 的学习方法，并能处理一些生活中的实际问题，包括数据的输入，对数据的统计分析等知识学习兴致非常高，但基于他们年龄的特征，他们对理论性强的知识点不易理解，认知较直观，而对具体操作易于接受。另外因诸多因素的不同，造成他们对信息技术的认知能力实际操作能力、知识水平各不相同，形成了不同的层次，因此教学设计中要体现分层教学。

三、教学目标： 1、知识目标：理解数据清单、数据的排序、筛选的概念和作用。 2、技能目标：熟练掌握数据排序和筛选的操作方法。 3、情感态度价值观目标：感受通过数据分析解决、实际问题的过程，培养学生遇事要善于分析、判断的意识，引导学生热爱读书，并学会与他人分享信息资源。四、教学重点与难点：熟练掌握数据的排序和筛选的操作方法。五、教学策略：本课是让学生学会用Excel对数据进行排序和筛选操作。采用“任务驱动”的教学模式和学生“自主、合用、探究”的学习模式，老师仅起以引导启示的作用，使学生熟练掌握所学内容并能将信息技术应用于生活，以解决生活中的具体问题。这样的教学方法在教学实践中效果比较好。六、教学过程

教学案例—《数据分析》

教学案例——《数据分析》《数据分析》是关于Excel数据排序、筛选、分类汇总的内容，是在学生已掌握了Excel的基本操作方法，如：工作表的建立，Excel公式和函数的使用等操作的基础上而设立的高层次的学习任务，目的在于进一步培养学生对生活中的数据信息进行分析与处理的能力，在整个章节中本课也是一个重点和难点内容。教学目标知识与技能（1）掌握排序、筛选和分类汇总等分析方法的特点与意义。（2）能运用排序、筛选和分类汇总等方法进行简单的数据分析。过程与方法通过对学生生活中的实际问题的需求分析，引导学生掌握排序、筛选、分类汇总等数据分析的基本方法，以及利用这些方法所能实现的分析目标，培养学生观察问题、思考问题的能力和数据分析能力。情感态度与价值观体验利用数据分析手段分析数据的过程，感受数据背后所蕴涵的丰富信息，培养学生对数据的情感和从数据中探求信息的意识。教材中有一个实践活动材料“校园歌曲卡拉OK大赛”，比较贴近学生的校园生活实际，于是我对这个材料进行加工，提炼出一个学生感兴趣的任务——根据歌曲大赛的评分表确立某几个奖项的获奖名单，从而提高学生的好奇心和兴趣，激起学生的求知欲望。以对歌曲大赛评分表的数据分析任务为明线，数据分析的技巧与方法为暗线，两条线路同时进行。通过任务的完成，来驱动数据分析的学习，驱动学生自主学习、协作学习能力的培养，让学生真正学会解决生活中实际问题。这种基于任务驱动的教学，以学生自主学习为主，发挥学生的主体作用，体现教师的主导作用。以小组合作学习的方式，合作分析所需的信息，通过讨论交流，确定有用的信息。使学生不仅学习了信息技术，同时也培养了他们的信息素养，提高了他们的信息处理能力及解决实际问题的能力。我还精心设计了学案用以帮助学生学会学习；此外，我还采取了小组之间竞赛的形式。即每个小组都有一个指定完成的任务，由教师任意抽取一名小组成员代表该组答题，完成的好则加分，否则其余各组作补充并赢得加分机会。通过此种竞赛方法，能很好的提高学生的学习积极性以及促进小组成员之间的交流合作，培养学生的集体主义精神。教师少讲、精讲，让学生通过自主学习和合作学习的方式，在学习过程中理解数据分析在日常生活中的重要性，让学生在实践中发现问题、解决问题。我准备了四个主要的数据分析任务，在完成每一个任务时都注意先引导学生进行分析，让学生以此学会面对问题时的分析方法，任务一中评选最佳校园歌手，

初中信息技术_数据分析教学设计学情分析教材分析课后反思

七年级下册第一单元数据处理第2课《数据分析》教学设计一、教材分析《数据分析》是青岛版信息技术七年级下册第一单元第2课的内容，本节课要求学生具有Excel数据计算的操作技能，是在掌握函数的使用方法的基础上设计的学习任务，为以后进一步学习Excel起到了承上启下的作用。本节课作为整个单元中的一个重点和难点内容，既要培养学生对现实中数据信息进行分析与处理的能力，又要培养学生综合运用知识的能力。《数据分析》是关于Excel数据排序、筛选、分类汇总的内容，在课堂教学设计上要很好的利用教材中的内容，但并不能完全拘泥于教材，要对教材内容进行了延伸和拓展，尤其注意结合学生的特点和生活实际。要把重点放在了对学生信息素养、思维和学习能力、动手与实践能力，以及思想品德等方面的培养。二、学情分析七年级学生已经掌握了Word的基本操作，并经过第一课数据计算的学习，对Excel的基本知识，基本技能也有了一定的了解，初步掌握了Excel的学习方法，并能处理一些生活中的实际问题，包括数据的输入，对数据的统计分析等知识学习兴致非常高，但基于他们年龄的特征，他们对理论性强的知识点不易理解，认知较直观，而对具体操作易于接受。另外因诸多因素的不同，造成他们对信息技术的认知能力、实际操作能力、知识水平各不相同，形成了不同的层次，因此教学设计中要体现分层教学。三、教学目标 1、知识目标：理解数据清单及数据的排序、筛选和分类汇总的概念和作用。 2、技能目标：熟练掌握数据的排序、筛选和分类汇总的操作方法。 3、情感、态度与价值观目标：感受通过数据分析解决、处理实际问题的过程，培养学生遇事要善于分析、判断的意识，引导学生热爱读书，并学会与他人分享信息资源。四、教学重点与难点熟练掌握数据的排序、筛选和分类汇总的操作方法。五、教学方法以引导法、自学辅导法和任务驱动法为主，结合直观启发、合作探究、展示评价等方法。六、教学准备计算机教室系统、课件、学案、素材七、教学时间：1课时

浅谈数据分析的课堂教学

浅谈数据分析的课堂教学随着科学技术的发展，现代社会已经进入一个“信息化”时代，而信息的主要载体是数据，在当今信息化社会中扮演着非常重要的角色。任何行业的各个领域都存在着海量数据，这种新的力量正在兴起并逐步影响我们每个人的生存生活方式和价值理念，那就是“大数据时代”。作为传道授业解惑者，面对大数据的冲击，教师应该理性审视新形势下的时代需求，在竞争中提升自己。 “数据分析”是信息与计算科学等专业的必修课，是一门实用性很强的学科，它最大的特点就是“让数据说话”。因此，在教学中，要结合具体学科的特点，强化基本思想、基本步骤的教学，增加实际案例，注重培养学生建立数学思维能力，增强学生的数据分析意识，才能不断提高教学质量，具体优点有以下几个方面：一、优化教学内容，强化基础理论和基本方法的教学 “数据分析”的理论与方法内容丰富，涉及面广，应用范围大。在课堂教学中，让学生掌握数据分析的基本方法，优化课堂教学内容，将会对教师的上课效率与学生的学习效果产生极大的影响。例如：整数、小数和分数加减法则，表面上看，有很大差异，整数加减法则强调相同数位对齐，小数加减法则强调小数点对齐，分数加减法则强调分数单位要统一。虽然这三个法则分散在几个年级段里的不同章节之中，教学时间间隔较大，但倘若忽视三者之间的比较，让学生孤立地学习掌握，则不利于提高能力，不利于学生掌握知识。因此，我们在教学中要求同存异，对它们的异同进行分析，学生才能更好地掌握内

容。二、加强案例教学，提高学生学习兴趣兴趣是学生最好的老师，只有学生对“数据分析”课程有了学习的兴趣与动力，学生才能学好该课程，才能将其理论知识用于实际问题的解决。而案例教学是一种以学生为中心，对现实问题或某一特定事实进行探索的过程，能够有效提高学生的学习积极性，提高学习效率。因而，在课堂教学中，我们应该从实际问题出发，精选具有充分代表性、源于实际问题的典型例题与案例，让学生对案例中的问题进行思考、分析、总结，选择适当的数据分析方法对问题进行分析，并结合数学方式进行计算，最后对计算过程和结果进行讨论，形成最后的总结。例如：我们在学习统计与概率的时候，可以让学生统计体育课上11名男同学在1分钟之类跳绳的数量，这样可以计算出平均数、中位数，同学们就会很快地掌握统计的知识，而概率可以让学生感受数据的随机性，让学生从一个装有红、白、黑三种颜色的小球袋子里随机拿出一个，抽到白球的概率是多少？这个问题的设计可以让学生体会到概率的随机性。因此，在实际教学中，不但要在课堂上利用案例教学，还要根据实际情况布置案例作业，让学生在实际中体会数据分析的作用。三、建立合理的课程考核体系，确保教学效果数据分析本身就是“从实际中来，到实际中去”的典型代表，因此在整个教学过程中，应该抓住时机不时培养“解决实际问题能力”，以往期末“一张卷”的考核模式偏离了数据分析的本质。而课

小学数学三年级《统计：简单的数据分析》优质教学设计教案

简单的数据分析一、教学目标 1. 进一步认识横向条形统计图和起始格与其他格表示不同单位量的条形统计图。 2. 让学生根据统计图进行初步的数据分析，通过分析寻找信息，并根据这些信息作出进一步的判断和决策。 3. 通过数学活动体验与同伴交流学习的乐趣，培养学生对数学的亲切感，感受数学与生活的密切联系感受统计知识对于生活的指导作用。二、教学重点认识不同的条形统计图法。三、教学难点进行简单的数据分。四、教学具准备电脑课件。五、教学过程（一）纵向条形统计图出示图片：我带你们看一个地方，你们知道这是哪吗？（水立方）这是哪？（鸟巢）师：北京为了筹备第29 届奥运会除了新建了这两个标志建筑以外，还改建了一些原有的体育馆，比如工人体育馆和首都体育馆。知道它们分别可以容纳多少名观众吗？【课件演示】：奥运会场馆情况统计图 1．这是一份？（板书：统计图）这份统计图和我们二年级学过的有什么不同？工人体育馆首都体育馆人水立方奥运场馆容纳人数统计图鸟巢

2．我们看看工体的座位情况，它有多少座位啊？怎么知道的？师：如果按我们以前学过的统计图那样，每个小格代表2或者5行不行？小结：得按照数据的大小来决定单位格代表多少。 3．首体呢？在什么范围？怎么看的？（出示：18000）师：观察这张统计图，如果去掉竖线，你还认识吗？ 4．水立方里可以容纳多少人呢？为什么？ 5．鸟巢的座位数占9个格多一点，你猜猜鸟巢有多少座位？为什么都估计90000多？看来单位格表示多少特别重要。（出示91000人）师：我们都知道开幕式在鸟巢进行，为什么？（场馆大，容人多。）你是通过什么猜的？（板书：数据）师：如果把这张图改变方向，你还认识吗？（二）横向条形统计图师：绿色奥运需要我们每个人的努力。一起看看北京用水的情况是怎样的。【课件演示】 1．这张统计图和我们之前学过的有什么不同？（横向） 2．课件：这是哪里？（北海）知道北海有多少水吗？（出示：60 ）怎么知道的？师：这是一家洗浴中心，现在北京大街上的洗浴中心越来越多了，北京市所有洗浴中心的年用水量是（出示：条形）你们为什么表示惊奇？师：谁来指一指大概在数轴上的什么位置？猜猜是多少？（出示：132）北海的蓄水量洗浴业北京市部分生活用水情况与北海蓄水量对比统计图洗车业

简单的数据分析教学设计

简单的数据分析教学内容：人教版实验教材三年级下册，简单的数据分析，例１及相关练习。教学目标： 1、使学生体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，进一步了解统计的意义和作用，认识统计图的另外一种形式横向统计图； 2、根据统计图回答简单的问题并作出合理分析和预测，培养学生利用统计方法推测和预见未来的意识； 3、通过对周围现实生活中有关事例的调查，激发学生学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神； 4、引导学生在网络环境下进行自主学习、协作学习和传播信息。教学重点：根据统计图表作出合理的分析和预测教学难点：培养学生利用统计方法推测和预见未来的意识教学准备：网络教室，多媒体网页课件教学过程：一、导言同学们，在一、二年级的学习中，我们已经学过一些关于统计的知识，请看下面这些统计图（打开网页上的“我知道”栏目）学生在网页上浏览学过的一些统计图，并简要地看看本课的学习目标、学习评价。二、过程第一阶段：教师引导分析打开网页上的“我会调查”栏目，参与喜欢的牛奶口味调查，全部提交后，出示两种形式的统计图：竖向统计图和横向统计图，并向学生介绍横向统计图，与竖向统计图作简单的比较。小组讨论解决问题：１、你从这个统计图中获得了哪些信息？２、你有什么好的建议？

全班交流讨论结果，体会数据分析在生活中的作用。小结根据统计图进行数据分析的方法和步骤：一看，二想，三议第二阶段：小组合作分析提供两个分析的统计图并配有帮助分析的问题：（１）从统计图中，你得到了哪些信息？（２）图书室要购买一批新书，你认为应该怎样购买？１、打开“我会分析”栏目，小组合作分析；２、全班交流分析结果，小组互相评价。第三阶段：自主应用分析只提供统计图，学生根据统计图自主设计问题进行分析。学生可以从老师提供的三个统计图中选择，也可以是自己从网上、书上、报纸上收集到的统计图。分析过程中，为学生提供“在线帮助”，可以看看别人是怎样

数据分析方法教学大纲

《数据分析方法与软件》课程教学大纲课程类型：选修课程代码：课程总学时：64 总学分： 2 实验课程性质：非独立课程实验学时： 32 实验学分：课程类别：专业课适用专业：计信本开课时间： 04 年级 6 学期开课单位：计算机学院大纲执笔人：彭平大纲审定人：一、实验课程名称：数据分析方法（Methods of Data Analysis with software）二、课程简介数据分析是分析和处理数据的理论和方法，从中获取有用的信息。数据作为信息的重要载体在当今信息化社会扮演着重要的角色。信息与计算科学专业则主要研究信息技术的核心基础与运用现代计算机工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法。基于这一专业定位，信息与计算科学可包括信息科学与科学计算两个大的方向。而信息科学可以理解为“有关信息获取、信息传输、信息处理与信息控制基础的科学”。数据分析正是信息科学的重要专业基础课程。三、适用专业与学时学分： 1．信息与计算科学课程总学时：64；总学分：4实验32学时四、教学目的和内容要求通过本课程的学习，使学生对数据分析方法的基本原理有系统的理解，掌握利用专业软件进行数据统计分析的方法和步骤。培养学生应用计算机进行统计分析的能力，为后续课程的学习以及解决实际问题打下良好的基础， 1、通过本课程的学习与实践，掌握数据分析的基本原理和统计软件SPSS系统基本用法。

2、通过本课程的学习与实践，能够对数据进行描述性统计分析，熟练使用SPSS软件内部函数，并能分析所得结果。 3、通过本课程的学习与实践，加深对数据分析方法的基本理论（回归分析、方差分析、聚类分析、判别分析等）的理解，掌握统计软件的各个操作方法和步骤，并能结合具体问题和相关知识对计算结果给出合理的解释。主要内容：五、实验课程内容及要求

大数据分析A教学大纲

清华大学大数据方向硕士学位公共必修课课程数据分析学（I） Data Analytics (I) 开课单位：数据分析学（I）课程组授课教师: 黎波、张楠、郑路、庞珣、苏毓淞、罗昊、王程韡（暂定）教学目的：本课是针对社会科学和管理类研究学开设的数据分析基本课程。通过本课的学习，学生将对（大）数据分析的价值、意义和基本原理建立清晰和比较全面的认识，掌握有关数据发掘、处理、建模和解释的基本原理和方法，了解和熟悉数据分析在社会科学研究、商业分析和公共管理等领域的实际案例。 Data Analytics (I) is a graduate level course mainly designed for students with social sciences and management background. The objective of the course to give students a broad overview of the basic principles and applications of data analytics. Students will also be familiar with the various aspects of data analytics such as exploring, managing, modeling and interpreting data. Students’ learning will also be enhanced by their exposure to r eal life applications of data analytics in social science research, business analysis and public management.

大数据研究分析方向教学计划

大数据分析方向教学计划

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大数据分析课程标准一、课程定位现在企业为了提升客人使用体验，提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据核心部分，大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才，在数据处理，数据分析方面，大数据研发是不可或缺的技能。随着大数据应用的大量普及，开源框架，比如hadoop，spark等，也得到长足发展。本课程除了着力于统数据的收集和搭建，使得作为大数据的研发/分析带来基础设施，让学员掌握，同时，对大数据的离线/实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。通过本课程，掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法，为将来在企业分析大数据做决策打下基础。二、课程性质与作用课程性质大数据分析课程。课程作用大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中，通过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下，就需要通过先验知识来验证大数据并找出规律来达到业务目标。在实际工作中，掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知识，敏锐的数据观察力，和部分软件开发的知识，也需要比较扎实的计算机基础。本课程大纲是完整的课程，实际培训课程中，会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的学习。三、课程目标课程教学以灵活运用分析方法为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为手段，结合实际的应用场景，对大数据进行文本，图标等大数据进行分析和学习，主要以实际操作让学员对相关知识点掌握，达到理论与实际结合，教学与企业融合的内容。学员学成后，能够利用清洗后的数据，根据提供的先验知识，可以做出模型并能够预测业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。（一）知识目标 1.理解大数据概念及应用场景，先导课程Linux的操作 2.掌握开发语言R 或python

数据分析教学大纲

《数据分析》课程教学大纲课程代码：090141122 课程英文名称：Data analysis 课程总学时：32 讲课：32 实验：0 上机：0 适用专业：信息与计算科学大纲编写（修订）时间：2017.11 一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标本课程是信息与计算科学专业的一门专业必修课，通过本课程的学习，可以使学生获得分析和处理数据的理论与方法，能够从大量数据中揭示其隐含的内在规律、发掘有用的信息、进行科学的推断与决策。本课程为学生学习新知识和后续开设的《大数据算法》、《数据挖掘》等课程打下良好的基础。（二）知识、能力及技能方面的基本要求 1 知识方面的基本要求通过本科程的学习，使学生掌握： 1）要求学生了解数据分析的基本内容及应用领域，学会如何对已获取的数据进行加工处理，如何对实际问题进行定量分析，以及如何解释分析的结果; 2）掌握几种常用数据分析方法的统计思想及基本步骤，且能够利用统计软件，较熟练地解决实际问题中的数据分析问题。 2 能力方面的基本要求通过各个教学环节逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和自学能力，培养学生综合运用所学知识去分析解决实际问题的意识和能力。 3 技能方面的基本要求通过本课程的学习，使学生 1）对于已获得的数据，能够通过相应的统计软件描述数据的分布及其数字特征； 2）能够建立线性回归模型分析和预测； 3）能比较不同数据之间的差异，并且能够进行分类、判别； 4）能利用主成分方法处理高维数据； 5）能够建立模型对数据进行分析和预测。（三）实施说明 1 本大纲主要依据信息与计算科学专业2017-2020版教学计划、信息与计算科学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定并根据我校实际情况进行编写的。 2 课时分配仅供参考。 3 建议本课程采用课堂讲授、讨论相结合的方法和采用多媒体等现代化手段开展教学，通过习题课和讨论等方式强化重点，通过分散难点，使学生循序渐进的掌握难点。（四）对先修课的要求本课的先修课程：概率论与数理统计。（五）对习题课、实践环节的要求 1 对习题课的要求：建议安排2次共计4学时的习题课。第一次习题课在主成分分析理论课之后安排2学时。复习内容为数据的描述性分析、回归分析、方差分析、主成分分析的理论及

《简单的数据分析》教学设计-1.DOC

《简单的数据分析》教学设计教学目标： 1、会看横向条形统计图，并能根据统计表中的数据完成统计图。 2、初步学会简单的数据分析，进一步感受到统计对于决策的作用，体会统计在现实生活中的作用，理解数学与生活的紧密联系。 3、加强学生提出问题、解决问题能力的培养，充分引导学生自主探索、合作交流。教学过程：一、情景导入 1、师谈话：这学期以来，大多数同学的作业有了进步。通过课前调查，我们都知道了自己的数学作业得优的次数，谁来说一说自己的作业得过多少次优？ 2、指名说一说，师板书，制成统计表。 3、我们已经学过了统计，你能根据这张统计表制成统计图吗？ 4、指名说一说怎样完成统计图。 5、导入：我们已经学会了制统计图，统计图的作用可大啦，可以帮助我们分析问题，帮我们决策。今天我们就来学习“简单的数据分析”。二、探究体验 1、刚才的统计图，还可以这样画（课件出示横向统计图）。观察思考：这个统计图与我们原来学习的统计图有什么不一样呢？（横轴表示什么，纵轴表示什么？每格代表几次？） 2、小组内互相说一说自己的见解。然后全班汇报交流。 3、你能把它补充完整吗？指名说一说，师课件展示统计图。象这样的统计图，我们还可以给它标上数据，便于看得更清楚。） 4、生自主学习例1。（1）课件出示例1，观察。（2）独立在书上完成统计图，小组内互相检查。（3）从统计图上你知道了什么？有什么想法和建议呢？（4）生汇报交流。三、实践应用 1、分小组统计组内成员数学作业得优的次数，制成横式统计图。（自己的次数由自己涂到统计图上。）然后全班汇报交流，说一说你从统计图上知道了什么？ 2、完成P40页第1题。四、全课总结 1、通过今天的学习，你有什么新的收获？ 2、师总结。简单的数据分析教学设计共4课时总第21课时教学目标： 1、会看起始格与其他格代表的单位量不一致的条形统计图，并能根据统计表中的数据完成统计图。 2、初步学会简单的数据分析，进一步感受到统计对于决策的作用，体会统计在现实生活中的作用，理解数学与生活的紧密联系。 3、加强学生提出问题、解决问题能力的培养，充分引导学生自主探索、合作交流。教学过程：一、情景导入

简单的数据分析教学反思

《简单的数据分析》教学反思1 《条形统计图》是人教版三年级下册第三单元《简单的数据分析》的第二课时。在本节课的教学中，我充分引导学生自主探索、合作交流。由于学生已经有了很多关于条形统计图的基本知识，教学时可以放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式探索新的知识。通过这种学习方式，能更好地培养学生的创新意识和思维的开放性。不同的统计图都有其使用条件，要根据具体情况选用合适的统计图。和前几册的要求相同，教学时不要求学生完整地制作条形统计图，只要他们能根据统计表中的数据完成统计图就可以了。具体做法如下：1．充分引导学生自主探索、合作交流。由于学生已经有了很多关于条形统计图的知识基础，教学时我放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式探索新的知识。通过这种学习方式，更好地培养学生的创新意识和思维的开放性，学生参与的积极性也较高。 2．让学生在学习中，体验知识的形成过程。知识不是简单的灌输，而是创设情境，让学生在具体的情境中，感受到旧的条形统计图已经无法满足需要。出现一些不方便的地方，这时候，我因势利导，引导学生一起动脑，思考解决的方法。最后引出新课的条形统计图，让学生感受到每种条形统计图都是因为生活、统计的需要而产生的。 3．让学生在学习中初步感受到不同形式的条形统计图的使用条件。在教学中，我有意识的引导学生观察，发现不同统计图的优点，让学生感受到不同形式的条形统计图的使用条件，并能联系实际说说在什么时候选择什么条形统计图。培养学生应用知识的能力，让学生感受到生活中处处有数学，数学与生活紧密联系。教学何尝不像写作时次次修改，次次创新，力求完美呢？那种“依葫芦画瓢”的教学方式对教师本身没多大的用处，甚至会影响到自己能力的发挥。每次教学都尝试创新处理教材，会让自己收集到很多经验。我这节课的教学设计是事先想的，后来发现例2的教学没必要让学生想怎样制作这组同学的身高统计图，因为本节课的重点是使学生学会看起始格与其他格表示不同单位量的条形统计图，如果让学生想后再说怎样制作，只会浪费掉一些时间。倒不如让学生将书上例2的统计图与以前的纵向条形统计图作个比较，看看发现了什么？当学生发现纵轴数据的起始格与以前不同时，马上就有学生起疑了：“这是什么意思呢？”这是一个很有价值的问题。我趁势把这个问题抛向大家，让他们自主探究。经过他们的思考、讨论，终于得出了结果。我这样做何尝没有用处呢？不仅达到了教学重点突出，而且又一次培养了学生合作探究的能力。教师的教学是个性化的劳动，是不断尝试——收获——反思——改进——提高的圆形轨道循序渐进的过程，我们教师只要在教学岗位一天就要在这圆形的轨道中运转，一刻也不能停歇下来。《简单的数据分析》教学反思2 要说今天这节数学课是成功的话，那么首先是我们组三位老师共同努力的结果。每一次这样的组内活动，我们总是坐在一起反复的研究。确定教学目标、重难点，找到最合适的教学方法，听取领导的意见。前两位老师上完课后，我们会针对各自上课的具体情况找出优点和不足。把能想到的问题都在课前做到心中有数。这节课上的比较轻松，是因为有两位老师前面的基础。同时我在教学时也做了以下的努力和尝试： 1、找准知识的切如点，准确把握教学要求，为学生创设贴近生活实际的问题情境。知识不是简单的灌输，学生的学习也不是简单地传授，教学就是要从学生生活的实际和知识背景中提炼出有趣的、具有挑战性的问题，挑起学生的认知冲突，以此来打破学生的思维定势，引导学生从不同角度、不同层次分析事物，寻找解决问题的途径，发展学生看待问题的新观念。

浅谈“大数据”分析在课堂教学中的运用

浅谈“大数据”分析在课堂教学中的运用邱旭凯随着科学技术的发展，现代社会已经进入一个“信息化”时代，而信息的主要载体是数据，在当今信息化社会中扮演着非常重要的角色。任何行业的各个领域都存在着海量数据，这种新的力量正在兴起并逐步影响我们每个人的生存生活方式和价值理念，那就是“大数据时代”。作为传道授业解惑者，面对大数据的冲击，教师应该理性审视新形势下的时代需求，在竞争中提升自己。 “数据分析”是信息与计算科学等专业的必修课，是一门实用性很强的学科，它最大的特点就是“让数据说话”。因此，在教学中，要结合具体学科的特点，强化基本思想、基本步骤的教学，增加实际案例，注重培养学生建立数学思维能力，增强学生的数据分析意识，才能不断提高教学质量，具体优点有以下几个方面：一、优化教学内容，强化基础理论和基本方法的教学 “数据分析”的理论与方法内容丰富，涉及面广，应用范围大。在课堂教学中，让学生掌握数据分析的基本方法，优化课堂教学内容，将会对教师的上课效率与学生的学习效果产生极大的影响。例如：整数、小数和分数加减法则，表面上看，有很大差异，整数加减法则强调相同数位对齐，小数加减法则强调小数点对齐，分数加减法则强调分数单位要统一。虽然这三个法则分散在几个年级段里的不同章节之中，教学时间间隔较大，但倘若忽视三者之间的比较，让学生孤立地学习掌握，则不利于提高能力，不利于学生掌握知识。因此，我们在

教学中要求同存异，对它们的异同进行分析，学生才能更好地掌握内容。二、加强案例教学，提高学生学习兴趣兴趣是学生最好的老师，只有学生对“数据分析”课程有了学习的兴趣与动力，学生才能学好该课程，才能将其理论知识用于实际问题的解决。而案例教学是一种以学生为中心，对现实问题或某一特定事实进行探索的过程，能够有效提高学生的学习积极性，提高学习效率。因而，在课堂教学中，我们应该从实际问题出发，精选具有充分代表性、源于实际问题的典型例题与案例，让学生对案例中的问题进行思考、分析、总结，选择适当的数据分析方法对问题进行分析，并结合数学方式进行计算，最后对计算过程和结果进行讨论，形成最后的总结。例如：我们在学习统计与概率的时候，可以让学生统计体育课上11名男同学在1分钟之类跳绳的数量，这样可以计算出平均数、中位数，同学们就会很快地掌握统计的知识，而概率可以让学生感受数据的随机性，让学生从一个装有红、白、黑三种颜色的小球袋子里随机拿出一个，抽到白球的概率是多少？这个问题的设计可以让学生体会到概率的随机性。因此，在实际教学中，不但要在课堂上利用案例教学，还要根据实际情况布置案例作业，让学生在实际中体会数据分析的作用。三、建立合理的课程考核体系，确保教学效果数据分析本身就是“从实际中来，到实际中去”的典型代表，因此在整个教学过程中，应该抓住时机不时培养“解决实际问题能力”，

数据的分析教学设计

《数据的分析》单元小结教学设计旬阳县兰滩中心学校张安兵一.设计理念二、学情分析三、教材背景分析（一）.背景分析：本教材选自于人教版八年级下册第20章第152页，本章隶属于“统计与概率”领域，对于数据的分析，按照数据的代表、数据的波动，教科书把它分为两个层次安排了本节的内容。第一个层次是数据的代表及数据的波动，第二个层次是用样本估计总体。本节内容是在学生掌握了前面学习的“统计与概率”的有关知识的基础上，探索并掌握了平均数、中位数、众数、极差和方差的基础上来学习本节课知识。（二）.教材分析：教科书首先出示了本章知识结构图，通过两条线展示出本章内容的展开顺序（横向箭头），一条线是刻画数据集中趋势的统计量，另一条线是刻画数据离散程度的统计量。

教科书接着用了四个问题的形式出示了“回顾与思考”，“回顾与思考”首先对本章内容所涉及到的统计的基本思想和方法进行了概述，然后又以问题的形式对本章主要内容：（加权）平均数、中位数、众数、极差和方差进行了回顾。 1、举例说明用样本估计总体是统计的基本思想：在生活和生产中，为了解总体的情况，我们经常采用从总体中抽取样本，通过对样本的调查，获得关于样本的数据和结论，再利用样本的结论对总体进行估计。例如，要了解一批灯泡的平均使用寿命，一批产品质量的稳定情况等，需要利用样本的平均数和方差估计总体的平均数和方差。 2、举例说明平均数、中位数、众数的意义。 3、算术平均数与加权平均数有什么联系和区别？举例说明加权平均数中“权”的意义。 4、举例说明极差和方差是怎样刻画数据的波动情况的。由于本章是本套教科书统计部分的最后一章，因此本章复习时应有一定的综合性，在数据的处理这个大环境下进行复习，不仅要复习分析数据的策略和方法，对收集、整理、描述数据等各个环节所学

初中信息技术_数据图表化教学设计学情分析教材分析课后反思

《数据图表化：发现数据之美》教案设计信息技术的应用普及适应了现代化信息技术迅速发展对人才培养提出了新的要求，高中信息技术课以义务教育阶段课程为基础，以进一步提高学生的信息素养为宗旨，是操作性、实践性和探究性兼备的课程。对信息的加工能力是学生信息素养的重要组成部分。在日常生活中，大量的数据需要图表进行表示，以形象直观的图形将枯燥的数据表现的栩栩如生，让人很轻松地就能从中看出数据之间的关系及变化。如何将日常生活中的数据用EXCEL电子表格将数据图形化是本节的主要教学内容。一、教材分析《数据图表化》是青岛出版社信息技术初中第二册第三单元《数据与计算》第13课《数据图表化》，这一课内容有图表类型及让学生掌握柱型图、饼图、折线图。本课为第1课时，主要是让学生了解常用的图表类型及创建图表。利用图表的直观性，可以较方便地对数据进行分析。随着实际需求的日益增长与软件的不断更新，现在Excel中和线上图表处理工具提供了很多的图表类型，但是人们日常使用的主要有三种图表：柱形图（直方图）、折线图、饼图（扇形图）。这部分内容在本章中占重要地位，学生在学完本课内容之后可以解决现实生活中的许多统计方面的数据，是Excel数据处理软件数据计算及显示知识的综合运用，有非常重要的作用。表格数据的图形化表示实质就是表格内要素关系（如数量或比率有类别、地点、时间等要素的关系）的图形化展开，反映了数据之间的直观比较，增强了数据的可读性，从而使我们发现和理解事物之间的性质、特征及其变化规律。这部分内容学生感兴趣且难度不大。本课可采用范例对几种常用的图表表示方法进行教学。本课内容分三部分： 1、学习根据表格中的部分数据生成柱形图。 2、举一反三让学生根据表格中的部分数据生成折线图、饼图。 3、练习并巩固所学知识。二、学生情况分析学生爱动手又具有个性，兴趣比较广泛。在学习本课时，学生已具备EXCEL其本操作的基础。由于学生自身发展及诸多外部环境因素的差异，他们对信息技术的认知能力、实际操作能力、知识水平各不相同，形成了不同的层次，因此教学设计中为学生准备了不同层次

数据的分析全章教案

第20章数据的分析 20.1.1平均数（1）教学目标 1.复习数据处理的一般过程，初步感受数据分析的意义. 2.通过实例知道平均数的意义，会计算平均数. 教学重点和难点 1.重点：数据处理的一般过程，平均数的意义. 2.难点：数据分析的意义. （本章学习，学生需要自备计算器）教学过程（一）复习旧知，导入新课师：在工作中，人们经常需要做各种决策.譬如说，某个地方的电视台台长，他需要考虑各类节目每天播出多长时间，新闻节目一天播几个小时？体育节目一天播几小时？动画节目、娱乐节目、戏曲节目一天播几个小时？考虑这些就是做决策. 师：那么这位电视台台长怎么做决策呢？（稍停）这件事不能凭电视台台长的个人喜好来决定.我是电视台台长，我喜欢戏曲节目，我这个电视台一天到晚都播戏曲节目，这行不行啊？这显然不行.要决定各类节目每天播多长时间，先要做调查研究. 师：调查什么呢？（稍停）调查这个地方的老百姓对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲等节目的喜爱情况，调查这个地方的青少年、成年人、老年人对各类节目的喜爱情况，还可以调查一些别的相关情况.情况弄清了，才好做决策，这样做出来的决策才会有依据.所以说，做决策先要做调查研究. 师：那么怎么做调查研究呢？从统计角度来说，做调查研究就是数据处理的过程（板书：数据处理的过程）. 师：（指板书）数据处理过程是一个什么样的过程？（师出示下面的数据处理过程图）师：（指准上图）数据处理过程就是从收集数据到整理数据，到描述数据，到分析数据，最后得出结论的过程. 师：（指准上图）初一的时候，我们已经学过如何收集数据，如何整理数据，如何描述数据. 师：如何收集数据？（稍停）收集数据有两种方式，一种是全面调查（板书：全面调查，加框并连线），一种是抽样调查（板书：抽样调查，加框并连线）. 师：（指准上图）什么是全面调查？什么是抽样调查？（稍停）全面调查是通过调查总体来收集数据（板书：调查总体），抽样调查是通过调查样本来收集数据（板书：调查样本）. 师：譬如说，要调查某个地区的人对电视节目的喜爱情况，如果调查这个地区的所有人，这就是全面调查，这个地区所有的人叫总体；如果随机抽出1000个人，只调查这1000个人，这就是抽样调查，这1000个人叫样本. 师：（指准上图）收集数据后，接下来要整理数据.为什么要整理数据？（稍停）因为通过调查收集到的数据是一大堆杂乱无章的数据，所以需要通过制表来整理数据（板书：制表）. 师：（指准图）整理好了数据，接下来要描述数据，为什么要描述数据？（稍停）整理数据是通过制表来整理的，而描述数据是通过绘图来描述的（板书：绘图）.因为图比表形象，所以通过绘图来描述数据可以把调查获得的情况更形象更直观地反映出来. 师：描述数据的图有四种，哪四种？（稍停）一种是条形图（板书：条形图），一种是扇形图（板书：扇形图），一种是折线图（板书：折线图），一种是直方图（板书：直方图，板书后上图成下图）. 得出结论分析数据描述数据整理数据收集数据

数据的分析教学设计

《数据得分析》单元小结教学设计旬阳县兰滩中心学校张安兵一、设计理念二、学情分析三、教材背景分析 (一)、背景分析: 本教材选自于人教版八年级下册第２０章第１5２页,本章隶属于“统计与概率”领域,对于数据得分析，按照数据得代表、数据得波动,教科书把它分为两个层次安排了本节得内容。第一个层次就是数据得代表及数据得波动，第二个层次就是用样本估计总体。本节内容就是在学生掌握了前面学习得“统计与概率”得有关知识得基础上,探索并掌握了平均数、中位数、众数、极差与方差得基础上来学习本节课知识。 (二）、教材分析: 教科书首先出示了本章知识结构图,通过两条线展示出本章内容得展开顺序(横向箭头）,一条线就是刻画数据集中趋势得统计量,另一条线就是刻画数据离散程度得统计量。

教科书接着用了四个问题得形式出示了“回顾与思考”,“回顾与思考”首先对本章内容所涉及到得统计得基本思想与方法进行了概述,然后又以问题得形式对本章主要内容:(加权)平均数、中位数、众数、极差与方差进行了回顾。 1、举例说明用样本估计总体就是统计得基本思想: 在生活与生产中,为了解总体得情况,我们经常采用从总体中抽取样本,通过对样本得调查,获得关于样本得数据与结论，再利用样本得结论对总体进行估计。例如,要了解一批灯泡得平均使用寿命,一批产品质量得稳定情况等，需要利用样本得平均数与方差估计总体得平均数与方差。 2、举例说明平均数、中位数、众数得意义。 3、算术平均数与加权平均数有什么联系与区别？举例说明加权平均数中“权”得意义。 4、举例说明极差与方差就是怎样刻画数据得波动情况得。由于本章就是本套教科书统计部分得最后一章,因此本章复习时应有一定得综合性，在数据得处理这个大环境下进行复习,不仅要复习分析数据得策略与方法,对收集、整理、描述数据等各个环节所