猛犸基於 AWS 的反欺诈大数据架构及Spot Instance 成本优化实践

猛犸基於AWS 的反欺诈大数据运营架构及Spot Instance 成本优化实践

公司简介

2017.3DCM 投资

2016.12伽利略资本

微软加速器终身

校友淡马锡旗下祥峰

投资GMIC

年度创新创业三强

2016.32015.82015.22014.112017.7创业邦中国人工智能创新50强MaxEnt 是Maximum Entropy （最大熵）的缩写一切事物终将走向庸常，唯有智慧与行动才能与之对抗MaxEnt 鞭策我们时刻与庸常搏斗，不断创新、前行

上海

北京

成都

2018.4

Gartner Cool Vendor

产品及解决方案AI应用

AI平台•使用精准的设备识别、行为生物识别为依托的ID Mapping技术，建立多源、统一语义的

数据平台；

•在数据平台之上，发展关联图谱、用户行为分析（UEBA）、异常检测等特定领域的感知、思考能力，形成AI基础能力平台，帮助客户

更好的了解线上用户；

•使用AI基础平台的能力，为线上金融零售业务（消费金融，小额贷款，无卡交易）、电

商、以及企业风险内控提供智能化的风控业

务系统；

•与第三方合作伙伴采取多种层面的对接、互通，为客户提供更全面、完整的解决方案；

大数据平台建设© 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights

业务场景

•统一的报表平台，解决报表分散，数据不同步问题。

•汇聚的日志查询接口，方便运营服务人员调查问题。

•可伸缩的机器学习平台，支撑数据科学家多样的数据分

析需求。

项目要求

要求

时间短人力少预算低扩展性高容量大性能好在不到三个月的时间里，利用研发人员项目间隙，有限预算情况下搭建能够承载每日亿级流量，近实时同步，可灵活扩展的数据平台

架构