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残差 9760.685 17 总计 100052.190 a. 预测变量: (常量), x3。 b. 预测变量: (常量), x3, x2。 c. 因变量: y
系数a 模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B 的 95.0% 置信区间
B 标准 误差 1 (常量) 387.303 41.722 x3 -23.935 4.443 2 (常量) 186.048 35.843 x3 -19.514 2.392 x2 3.091 .438 a. 因变量: y
试用版
-.786 -.641 .553 9.283 -5.388 5.191 -8.160 7.050 .000 .000 .000 .000 .000
下限 299.649 -33.268 110.425 -24.560 2.166
上限 474.957 -14.602 261.671 -14.468 4.016
Anovac 模型 1
平方和 df 均方 回归 61756.776 残差 总计 回归 38295.414 100052.190 90291.504
F 1 18 19 2 574.158 19
Sig. 61756.776 2127.523 45145.752
29.028
.000a
2
78.629
.000b
输入／移去的变量a 模型 输入的变量 移去的变量 方法 1 x3 . 步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050， F-to-remove 的概率 >Βιβλιοθήκη Baidu .100）。 2 x2 . 步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050， F-to-remove 的概率 >= .100）。 a. 因变量: y 模型汇总c 模型 R R方 调整 R 方 标准 估计的 误差 1 .786a .617 .596 46.12508 2 .950b .902 .891 23.96159 a. 预测变量: (常量), x3。 b. 预测变量: (常量), x3, x2。 c. 因变量: y